大數據在職業院校圖書館中的應用

張曉麗

（遼寧鐵道職業技術學院，遼寧錦州 121000）

0 引言

隨著“互聯網+”傳統行業戰略的不斷深化及軟、硬件水平的發展，大數據在傳統行業得到了廣泛的應用。大數據時代的到來，影響多個領域先進技術的發展，大數據技術被廣泛地運用到各個領域中。大數據技術和傳統的電子商務、城市管理、金融、醫療等相結合，采用大數據處理技術收集海量信息資源，為行業決策提供數據支持。越來越多的行業專業都在逐步引入大數據技術，為生產、管理決策提供數據支撐。

圖書館是人們學習和閱讀的主要場所，不斷豐富文獻資源，可以更好地滿足人們閱讀和學習的需求。圖書管理應用大數據，除具有數據儲存海量化的優勢外，還具有信息多樣化的特點。圖書館文獻資源需要跟隨時代的進步而優化。大數據技術能使圖書館與數據庫之間的聯系更加密切，令圖書館的文獻資源不僅包括紙質文獻，也包含視頻和音頻等聲像型文獻。

傳統圖書館主要以紙質文獻為主，管理難度較大，不利于提高圖書館管理與服務的效率和質量。隨著“互聯網+”傳統教育的不斷結合，圖書館信息化水平也不斷提升，而在圖書管理中應用大數據，有利于結合大數據的數據儲存海量化優勢，不斷提高圖書管理效率和質量。利用大數據整合圖書館中的文獻資源，從而實現數字化信息儲存，有利于全面系統地分析圖書館的數據信息，大數據最核心的價值就是快速獲得有價值的信息，能夠使文獻資源管理變得更加高效。

圖書館大數據應用是國內外學者的研究對象，圖書館作為各種文獻資源的收集及保存的機構，對于社會的發展有著重要的意義。李東燕［1］提出基于大數據在圖書館管理服務中的應用方案；付勝剛［2］分析了大數據對圖書館管理的影響，并提出了具體應用措施；萬映紅等［3］分析了大數據背景下知識產權；趙麗梅等［4］對我國大數據時代數字圖書館研究前沿進行分析。如何在充分發揮大數據時代的優勢進行數據挖掘，提升圖書館管理水平，掌握學生的閱讀規律是職業院校管理人員所面對的首要問題。

1 職業院校大數據應用的現狀

自2015年李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃以來，很多企業、事業單位都充分抓住機遇開始傳統行業信息化建設。職業教育也不例外，紛紛建立智慧校園工程，采用無紙化辦公，引入各種信息系統等。職業院校圖書館在信息化建設方面也取得了突出的成果，圖書館管理信息系統、公眾平臺、系列APP都得到了很好的應用，同時也為信息化建設進一步深化打下堅實基礎。

隨著硬件水平、軟件技術的發展，對數字資源挖掘的不斷深入，大數據、云計算、人工智能作為互聯網的標志性產物，引起新一輪的技術革命，使社會進入工業4.0時代。大數據、云計算在各個行業得到了廣泛的應用，各個職業院校將設立專門的數據平臺，建立院校自身的大數據系統，并在職業院校范圍內實現跨領域數據共享。

職業院校圖書館大數據平臺是職業院校大數據平臺的一部分。圖書館與大數據有著天然的密切關系。圖書館文獻資源本身就是大數據的數據源，每天學生借書、還書都會產生大量的數據資源，而對這些數據資源進行數據挖掘對提高圖書館服務質量，提升學生閱讀興趣、閱讀質量乃至提升人才培養質量都有重要意義。

2 大數據在職業院校圖書館應用的必要性分析

圖書館應用大數據技術是職業院校信息化發展的必然需求，是提升圖書館服務質量的必然需求，是提升學生閱讀質量的必然需求。

2.1 圖書館大數據是職業院校信息化的需要

自“互聯網+”戰略提出以來，各行各業互聯網和傳統行業都有顯著提升，在知識經濟快速發展過程中，很多網絡管理方式逐漸取代傳統的管理模式，職業教育也不例外。在智慧校園網絡建設，學生管理、師資管理、課程建設等方面都取得了顯著成效。信息化迅速發展的同時產生了大量的數據資源。開發利用這些數據資源進行分析決策，提升管理質量，使職業院校人才培養更好地適應市場經濟的需求和區域經濟發展的需要，是各大職業院校當前信息化建設的主要方向。

在圖書館管理工作中，工作人員需要對大量紙質資源進行管理。在管理過程中，紙質資源很容易受到環境的影響而遭到破壞。圖書館的信息化建設難度大。信息化的建設程度影響智慧校園建設的水平。圖書館大數據建設是職業院校大數據建設的重要組成部分，圖書館大數據是職業院校的重要數據源，因此圖書館大數據建設是職業院校信息化的必然需求。

2.2 圖書館大數據提升是圖書館服務質量的必然需求

圖書館是大量數據資源融匯存儲地，海量的文獻資源需要先進的圖書服務知識的引擎。在大數據背景下，傳統圖書管理與服務很難適應當前社會發展趨勢。傳統圖書館管理模式主要以報表分析為主，很難更好地對龐大的資料數量進行管理和分析，在圖書管理中應用大數據，也有利于強化圖書管理維度和深度的優勢。利用大數據技術支撐，構建與館藏資源相匹配的搜索引擎，學生才能根據喜好選擇圖書。圖書館管理工作，要求細致精準，對海量圖書進行分門別類管理，采用大數據對文獻資源進行識別、管理，進而為智慧圖書館建設打下基礎。

2.3 圖書館大數據提升是學生閱讀質量的必然需求

圖書館藏書種類繁多，同學們的閱讀層次和愛好不盡相同，圖書館公眾平臺和推廣活動會可以有選擇地推出優質書籍。在傳統圖書館管理工作中，由于管理手段和方式相對落后，使很多用戶在尋找相關文獻資源時，很難快速準確地找到自己所需的相關圖書和材料。這不僅造成學生閱讀體驗下降，也導致圖書館管理水平與效率不理想，用戶的滿意度得不到提升。圖書管理系統會記錄和采集學生借書數據，但是對這部分數據的利用率極低，通過大數據技術對學生借閱信息進行分析和數據挖掘，分析學生的閱讀興趣、閱讀時間等，對學生查閱資料、閱讀電子書內容進行動態監控。在圖書采購、閱讀推廣活動中利用大數據進行輔助決策，提升活動質量和閱讀質量，甚至可以引導學生選擇內涵豐富的圖書。

3 職業院校圖書館的大數據建設

3.1 職業院校圖書館大數據基礎設施建設［5］

在大數據背景下，加強職業院校圖書館基礎設施建設迫在眉睫，加強職業院校圖書館大數據軟、硬件設施建設，引入配套的信息采集技術，開發配套的數據管理系統，將圖書館圖書資源、借閱信息進行科學管理，進行大數據分析，協同完成數據處理工作，為現代職業教育提供技術支持。配備相應管理信息系統、數據采集設備，對圖書館產生的復雜數據進行分析處理和利用；建設分布式的信息網絡，信息數據采集、存儲、管理平臺；加快實施信息培訓，完善基礎設施，滿足學生需求。

3.2 提高圖書館管理人員的業務水平

要加強對職業院校圖書館管理人員專業水平的培養和考核，不斷提高人才隊伍建設質量。職業院校圖書館管理人員應掌握大數據相關信息系統操作能力，熟練操圖書采集、存儲、管理信息設備。為了更好地使大數據技術在圖書館中發揮作用，提高管理人員大數據素養是關鍵，定期組織圖書館管理人員進行業務培訓，培養其運用大數據技術解決問題的能力。

3.3 利用大數據技術轉變服務方式，提升閱讀體驗

職業院校圖書館管理人員通過購買、自建等方式，利用互聯網絡平臺整合數字資源，將傳統的線下閱讀和線上閱讀相結合，提升創新服務能力，對傳統的閱讀方式進行改革，滿足學生的各種閱讀需求。職業院校圖書館要利用大數據技術對學生的借閱情況進行分析，了解學生的需求、閱讀偏好，有針對性地開展閱讀推廣活動，利用大數據技術完成信息收集、整理、篩選、分析等工作，向不同的學生群體推送價值高、符合其閱讀偏好的圖書，為學生提供優質服務。以上工作由大數據系統自動分析，自動推送，在滿足學生閱讀需求，提升閱讀體驗的同時，又極大地減輕了工作人員的工作量，提升了工作效率。

4 職業院校大數據的具體應用

4.1 建設大數據共享機制提升數據收集質量

隨著大數據技術的發展，數據成為21世紀不可缺少的戰略資源。大數據借助網絡把文獻資源和學生聯系在一起，采集學生借閱時產生的數據。建立圖書館信息資源庫、學生信息庫，實現數據資源的共享和再生，強化圖書館龐大數據的規范化管理和數據收集，科學地分析數據資源與學生行為、閱讀質量乃至人才培養質量之間的聯系。對圖書館的管理決策進行調整和優化，同時為學校的戰略決策提供數據支撐。

利用互聯網技術建立網絡閱讀平臺，實現圖書館工作的信息化管理，并根據學生的需求在平臺分享網絡圖書資源。不僅有利于降低紙質文獻管理工作的難度，同時，也能收集圖書館借閱、管理的各項數據。為更好地記錄和保存日常工作情況，需要圖書館利用大數據技術，建立云端儲備，做好圖書館數據儲存工作，進一步提升數據收集質量。通過構建網絡資源庫，實現圖書館傳統管理與現代化管理相結合，令學生的閱讀體驗得到提升，促進學生閱讀的良性發展。

4.2 大數據技術和無線射頻識別技術［6］相結合提升服務管理質量

目前，在圖書館的管理模式下，查找紙質文獻十分困難，如果圖書放錯位置，那么查找的難度又大大增加了。利用射頻技術采集數據，利用大數據管理這些數據，就能對圖書進行準確定位，同時也方便圖書館管理人員進行管理，消除人為失誤。射頻識別技術和大數據技術可為學生提供簡潔迅速的自助式服務。

無線射頻識別技術不需要物品和識別設備直接接觸便能通過無線電信號自動識別并讀取數據。它由IC電子芯片制作的標簽、電子射頻信號收發天線、閱讀器、應用軟件系統等部分組成［7］。當帶有電子標簽的物品進入磁場后，閱讀器會發出無線電信號，標簽識別時從閱讀器發送的磁場中獲得能量，進而利用這些能量對電子標簽中的數據進行解碼處理，并將結果反饋到大數據系統中。

射頻技術能夠實現借閱工作的智能化與提高自動化水平，并且在信息較大的情況下，實現批量化讀取，提高借閱工作的質量與效率。避免傳統條形碼破損后不能讀取的弊端，更有利于信息采集管理。除此之外，射頻技術有很好的便利性和安全性，方便學生借閱以及工作人員的管理，采集的信息直接輸入計算機系統形成數字資源。

射頻技術主要應用在以下幾個方面［8］。

（1）圖書的借閱和歸還。射頻技術可以實現自助借還書。還書可以24 h全天進行，在學生宿舍樓、教學樓附近可以設置自助還書站，借書、還書不再受圖書館開放時間和地點限制。

（2）圖書的編碼和分揀。利用射頻技術標識和大數據技術分析，機器可以按圖書分類法自動分揀，分揀好的圖書可以通過機器制動運送到指定的樓層，工作人員可對分揀好的圖書進行再次加工，將圖書按照分類放到指定位置。

（3）圖書的自動定位。新采購的圖書經過采編加工以后，通過大數據技術自動對圖書進行排架定位，圖書管理人員只須對圖書直接上架即可。

4.3 大數據技術和圖書管理系統結合提升閱讀質量

圖書館管理人員需要對相關借閱情況進行記錄和統計，找出工作中存在的缺陷和問題，充分了解數據背后隱含的信息，并針對問題制定合理的應對策略，確保圖書流動的準確性和合理性。進而更全面地做好精細化紙質資源管理工作，實現圖書館工作科學性和合理性的管理。

圖書館管理人員可以利用大數據技術分析圖書編碼的流動情況，充分掌握每一類書籍的閱讀情況，使學生能夠在第一時間找到所需的圖書，并對借閱程度高或熱銷的這一類書籍進行針對性的管理，有效提高圖書管理工作效率。

利用大數據系統可以對圖書借閱情況進行動態監控。對采購圖書數量、圖書位置、學生借閱情況及頻次、還書情況進行監控。射頻技術識別可對放錯位置的圖書進行報警，保證圖書管理質量。大數據系統除了方便借閱和管理之外，還可以對圖書管理方式進行測評分析，使圖書館根據實際情況改變管理策略。例如根據大數據分析顯示，每年11月，新生逾期不還的狀況較多。圖書館可以在開學初組織圖書館專題講座，宣講圖書館的作用和一些借閱圖書規章制度。圖書館還可以將圖書館信息系統［9］以及APP和圖書館大數據相結合，采集學生的閱讀數據。根據同學們的喜好組織閱讀推廣活動，擴大學生讀書規模，提高學生閱讀質量。圖書館公眾平臺可以定期推介大數據系統排名靠前的、學生興趣較高及內涵豐富的圖書，拉近學生與圖書館的距離，提供特色服務。

5 結語

綜上所述，想要全面提升圖書館管理質量和閱讀體驗，圖書館大數據建設是必經之路。這樣才能最大限度地發揮圖書館數據資源的優勢，推動職業院校發展，提升管理質量，提供決策分析。大數據可以實現對海量信息的快速搜集與處理，十分適合職業院校圖書館文獻資源管理和圖書借閱管理，利用大數據挖掘技術，提高職業院校圖書館管理質量，為學生提供充滿科技感的閱讀體驗，有利于提升學生的閱讀興趣，為學生查閱文獻資源提供便利。利用大數據分析技術，對閱讀情況和管理情況產生的數據進行分析，有利于提升管理質量和閱讀推廣質量。現階段，職業院校圖書館信息服務工作對大數據的應用范圍較小，應用的模式還比較單一，將大數據技術、信息技術、無線射頻技術和傳統圖書館相結合，逐步加強圖書館軟硬件基礎設施建設，進一步促進傳統圖書館向智慧圖書館轉變，是現代圖書館的發展方向。