大數據時代高校提升統計數據質量的對策研究

史東紅

（撫順職業技術學院，遼寧 撫順 113122）

科技的發展帶給我們的不僅僅是生活的便捷，還有對于工作的更高的要求。對于高校的統計工作來講，高校要充分重視這一工作，讓統計工作發揮出更大的價值，這樣才能更好地為高校和社會服務。我們要在保證統計數據的質量的基礎上，最大程度地發揮統計數據的價值。

一、高校統計工作的目的

（一）有利于對高校自身教學活動進行監管

統計工作是高校工作成果的一個反饋，通過統計工作得出的數據，高校可以了解自己的教學工作是否做得到位，了解做得不足需要改進的地方。例如，針對教師教學質量的評教活動可以提升教師的教學水平，學校每年都需要組織這樣的統計工作。這項工作一般是采用全面調查的方式，尊重每一位同學的意見，然后統計人員根據數據得出最受學生歡迎的老師。學校可以對于優秀教師進行表彰，這樣的話可以增加教師的工作積極性，同時這也是對教師自身工作效果的一種反饋。根據統計出來的數據，教師能夠知道自己哪些地方做得比較好，哪些地方還有待改進，這樣的統計工作對于學校的教學活動起到了一個監管的作用[1]。

（二）有利于國家對高校教學質量的評估

高校是一個集體，需要進行發展和擴大，而高校的統計數據可以顯示出高校的發展潛力，以便國家或相關部門對高校的工作做出評估。例如，各大高校需要根據實際情況在自己的官方網站或者微博上公布自己學校的教學水平，如學生發表的論文情況，學生的考研率，學生或者教師獲得的重要獎項等[2]。通過這些統計數據，有關部門可以對高校的發展做出相應的規劃，針對學校的問題實施改正措施。從某種層面講，大數據推動了高校統計工作的信息化水平，當前越來越多高校建立了專屬的統計軟件網絡平臺。這一平臺的構建不僅可以提高高校統計工作的電子化及信息化水平，而且有助于實現對相關數據的深度分析及預測預警。例如，部分高校借助大數據來開展績效評價工作，其相較于傳統的人工計算模式而言具有更高的準確性，進而有利于為高校領導層提供更詳實的參考信息。

（三）有利于社會了解高校的教學能力

對于大多數人來講，如果自己不是在高校中工作，可能并不是十分了解高校的教學情況。這時候高校的統計數據就是社會大眾了解高校的一個通道，比如可以查詢學校的錄取數量，學校的教學成果等。這些統計數據對于一些招聘企業很有幫助。通過詳細的統計數據，企業人力資源部門的人員就可以知道應該在哪個高校做重點的招聘工作，從而提高招聘人員的數量和質量。從這一層面講，大數據使得高校統計工作的方法方式得到創新，其所具有的高速及多樣等特征使得高校統計工作不再是簡單的收集數據并填寫表格，這在一定程度上提高了高校決策的科學性程度。除此之外，大數據時代所產生的云計算等技術也越來越廣泛地應用在高校的數據統計工作中，其有助于為社會大眾展現更全面的學校統計信息，以此來更好地提高高校統計數據透明度及真實度[3]。

二、高校統計工作存在的問題

高校的統計工作一般存在以下問題，一個問題是高校領導對于統計工作的不重視，另一個問題是統計人員的專業水平參差不齊。很多高校沒有專門的統計部門，統計數據一般都是由財務人員或者教務處的有關人員整理出來，這些人員可能只是簡單收集數據，并沒有深入了解統計工作，所以不能很好地利用統計數據做出相關分析，這樣就造成了統計數據的質量不高和利用程度較低等問題。如果高校采用的統計人員是非專業的人員，那么統計數據的質量就得不到保證，這樣得出來的統計數據就是沒有價值的統計數據，反而造成了人財物資源的浪費[4]。可見統計數據的質量對于統計工作是至關重要的。上述的問題不利于高校教育工作的發展，使得教學工作的質量得不到提升。

三、大數據時代給高校提升統計數據質量帶來的挑戰

（一）傳統的管理模式不再適應大數據時代需求

大數據時代的到來使得高校原有的傳統管理模式難以滿足新的需求，傳統管理模式下，高校統計工作所填報的數據具有較強的同質性特征，這不僅導致高校每年指標體系變化較小，而且會影響高校對統計工作的重視程度。部分高校的統計人員只承擔簡單的數據搜集及結果發布任務，這使得高校統計工作面臨著被邊緣化的危險，同時會大大降低高校統計工作及統計結果的質量。為了有效解決這一問題，高校要借助大數據技術來構建新型的統計管理工作模式，這一管理模式需要建立在高校統計信息網絡平臺基礎之上，這樣才能更好地收集數據并實現動態更新。這不僅有助于從高校海量數據中挖掘出研究對象的具體規律及趨勢，而且有助于把握不同數據之間的關系來為高校決策提供詳實的參考依據[5]。

（二）統計人員的專業能力有待提高

大數據時代的到來要求高校統計工作人員具有一定的計算機應用能力和數據分析能力，但是當前我國部分高校未能及時聘用專職統計人員，這使得高校統計人員的專業能力有待提高。另一方面，當前部分高校在崗的統計人員面臨著大數據時代到來所帶來的挑戰，能否勝任統計工作與其自身數據分析能力及計算機應用能力具有較大關聯性[6]。就大數據時代對高校統計人員的專業能力要求來看，其首先要求統計人員具有較為活躍的數學思維，同時要具備專業的數據分析能力及熟練的計算機操作能力，這樣才能借助網絡及數據庫來有效操作并分析數據信息。從這一層面講，高校在未來的發展中會投入更多的財力和物力來培養統計工作人員，以此來更好地滿足大數據時代需求并提高統計工作質量。

（三）涉及學校和師生安全信息的保密難度增大

大數據統計技術的應用建立在網絡技術基礎之上，因此高校在提高統計數據質量的過程中需要搭建統計信息網絡平臺，這難免會增加學校及師生安全信息的保密難度。例如，部分高校所搭建的統計信息網絡平臺連通了校內學生管理及科研教務等多個系統，這使得全校教職工及學生的個人信息被記錄進整個系統及服務器中，其中包括學生和老師的姓名及身份證號等信息[7]。一旦學校的統計信息網絡未能做好保密工作，則會直接影響學生及教師的私密信息，這也使得高校統計人員的工作由傳統的收集分析數據拓展到信息保密等多領域。

四、提高高校統計數據質量的對策

（一）設置專業的統計部門

高校應該設置專業的統計部門來進行統計工作，這樣的話可以形成一個統計數據處理中心。只有設置專業的統計部門，統計數據才能更加的全面和可靠，相關領導也會對統計工作更加的重視。如果說高校建立了專業的統計部門，那么高校對于統計數據的處理就會更加的全面，而不再是像從前一樣，只是在學校的網站上顯示必須顯示的數據，不注意統計數據的質量。豐富且準確的數據資料可以讓外界對于學校的工作情況增加了一份了解，同時也讓高校的教學質量得以提升[8]。因此，不管對于社會還是高校自身來講，設立統計部門都是十分有必要的一項工作。在如今大數據時代，我們必須設置專業的統計部門來管理高校的統計工作，提高統計數據的質量，不能忽視統計工作對于高校的重大影響。

（二）安排專業的統計人員進行統計工作

統計工作的主要目的是通過統計數據對于未知的情況進行預測，安排專業的統計人員進行相應的工作更能實現這一目標。現實生活中很多高校都是安排非專業人員進行統計工作，這些工作人員一般只是對于數據進行匯總，并不會對數據進行充分的利用，另外一些工作人員可能也是辛苦地對數據進行了整理，但是數據搜集的方式錯誤，那么這樣得出來的數據結果也就沒有多大的用處了。但是如果我們安排專業的統計人員從事相應的工作，就可以避免這些問題的出現。專業的統計人員可以采用正確的方法來進行統計數據的處理，而且還能利用這些數據進行分析，從而做出相應的預測。這樣的統計工作才是有效的工作，才能對高校的教育工作起到幫助的作用。大數據時代，高校需要專業的統計人員來展開統計工作，需要專業的統計人員來對現有的統計工作做出相應的改進，這樣才能符合時代的要求。

（三）采用多種統計方式和統計工具

在如今的大數據時代，我們不僅要考慮數據的正確性，更要考慮數據怎樣更好地得到利用。我們對于搜集數據有多種方式，例如全面調查、抽樣調查等，從數據中得出的結論也會有很多種，我們要對多種數據進行整合和分析，對于一些還沒有出現的問題及時做出預測，對于已經發生的結果進行總結。現在我們對于數據的處理方法也有很多種，利用計算機我們可以快速地處理大量的數據，但是我們要對于數據進行判斷，對于數據的結論進行充分的利用，這樣才能使得統計工作的作用發揮出來[9]。隨著科技的發展，我們要實現數據共享化，對于數據的處理也會更加的方便和快捷，這樣統計人員在分析數據時可以更加的全面，有利于統計數據質量的提高。

（四）進一步完善大數據時代背景下的統計指標體系

高校統計數據質量的高低很大程度取決于其自身統計指標體系的完整程度與規范程度，這就要求高校及時更新其指標體系，以此來更好地適應市場環境并滿足高校發展需求。當前部分高校的統計指標體系存在反應遲鈍和統計數據失真的情況，為了有效解決這些問題，高校需要采取四方面對策。首先需要將自身發展特點優勢與上級部門頒布的統計指標體系相結合，以此來構建出更符合自身發展的統計指標體系；其次需要構建出一套與國際慣例接軌并具備科學測度的內部統計指標體系，以此來使其更好地服務高校教學科研；再次需要組建專門的統計人員隊伍，這樣才能實時收集并匯報相關統計指標信息；最后需要統一各學院及職能部門的指標口徑，以此來保障高校內部統計信息網絡數據口徑一致并提高數據使用質量。

（五）搭建功能強大的統計系統網絡平臺

雖然當前部分高校已配置并安裝了專屬的統計系統網絡軟件，但這些軟件在應用方面無法完全滿足大數據時代的統計需求。例如，部分高校所配置的統計系統網絡軟件只能用于普通的數據查詢及匯總，這只是將傳統的人工工作轉由系統平臺來完成而已，因此并沒有從真正意義上提高高校統計數據質量。同時，部分高校花費大量資金所構建的智慧校園平臺可以有效實現對統計數據的整合處理，其可以作為高校統計數據及處理分析的工作核心。從當前我國部分資源條件較好的高校來看，其所構建的統計系統網絡平臺實現了對師生員工全方面生活的有效深入，包括師生員工的生活方式及心理狀態等，以此來更好地收集統計數據并實現全面分析[10]。

從這一層面講，高校所建立的統計系統網絡平臺需要具備三方面特征。首先需要確保其統計系統網絡平臺是從總體出發的，這樣才能更全面地分析數據信息而不是采用傳統的抽樣方式，而這一統計系統網絡平臺對自身的硬件及軟件存儲容量具有較高要求。其次要革除傳統的統計思想，不再固執于單一測量數據的落后思想而是實現對龐雜數據單元的有效接收和整體分析，這樣才能進一步提高數據統計結果的精確性并提升統計系統網絡平臺的分析能力。最后要提高對事物間關系的把握程度，以此來更全面地分析相關數據信息并提高預警預測能力。

綜上所述，高校不僅要重視統計工作，同時也要利用好統計工作。在當今大數據時代的背景下，高校不能再像從前一樣忽視統計工作，應該安排專業的統計人員進行統計工作，提高統計數據的質量，讓統計數據發揮出更大的價值，更好地為高校和社會服務。