生成藝術在兒童藝術教育中的應用及啟示

張學而

(江蘇第二師范學院，江蘇南京，210013)

一、生成藝術的起源與發展

生成藝術(Generative Art)也稱算法藝術(Algorithmic Art)，通常指通過計算機編碼生成藝術創作的一種藝術形式。20世紀60年代，美國計算機圖形學者瑪格麗特·博登(Margaret Boden)與歐內斯特·愛德蒙茲(Ernest Edmonds)率先提出了生成藝術這一概念。2003年，紐約大學藝術學教授菲利普·加蘭特爾(Philip Galanter)在《何為生成藝術——復雜性理論作為藝術理論的背景》一文中指出，生成藝術是藝術家借助具有一定自主性的系統來實現的藝術形式，這些系統包括自然語言規則、計算機程序、機器等其他程序性發明，生成藝術作品自這類程序系統的運行過程中誕生。[1]到目前為止，生成藝術作為一種新興的后現代藝術表現形式尚不具備完全統一的定義，藝術家對生成藝術的理解因人而異。然而，對于生成藝術的共識在于其創作過程中的關鍵要素——自治系統(Autonomy System)[2]，與其他類型的藝術相比，在生成藝術的創作中，藝術家或多或少放棄了個體在藝術創作中的主控權，而是把部分甚至全部控制權交給了特定的自治系統。

廣義上說，生成藝術的系統可以是任何簡單的規則系統，如原生藝術和民間藝術中以簡單規則呈現的拼貼或幾何圖形，漢代織造技術中的花本式提花圖案，波普藝術中有序、重復出現的畫面元素。此外，也可以是隨機系統，如杰克遜·波洛克(Jackson Pollock)的行動繪畫實驗(Action Painting)，約翰·凱奇(John Cage)對聲音的隨機選擇方式，等等。而狹義的圖像生成藝術則特指運用來自人工生命領域的復雜系統進行創作的藝術。

在圖像藝術領域，藝術家從20世紀中期就已經開始嘗試利用計算機程序創作圖像生成藝術。1952年，藝術家本·拉波斯基(Ben F. Laposky)運用計算機程序和CRT輸出設備創作出系列黑白圖像《電子抽象》(Electronic Abstractions，1953)，成為世界上第一幅由程序生成的圖像藝術作品。1972年，羅馬尼亞藝術家保羅·尼古(Paul Neagu)在英國創立了生成藝術團體(Generative Art Group)。[3]直至20世紀末，隨著生成藝術家、音樂家與理論研究者開始聚集，生成藝術最終成為藝術與科技之間的新興交叉學科。隨著現代科學技術的發展，生成藝術創作方式與創作工具逐漸豐富。大多數常用的生成藝術創作方法都是基于復雜的計算機系統語言進行的，如遺傳算法、L-System、神經網絡、元細胞自動機、行為選擇、分形生成與混沌模擬等。

二、生成藝術的形式與特征

作為一種新興藝術形式，生成藝術在廣義上屬于新媒體藝術的分支，但比傳統新媒體藝術具有更為濃厚的跨學科特色。其創作背景與創作內容不但涉及數學、物理學、計算機及藝術學等多門學科知識，并且表現形式也覆蓋了圖像藝術、聲音藝術、混媒體藝術、生物藝術等領域。多學科交叉的背景為生成藝術的創作提供了無窮的靈感與動力，并極大地豐富了生成藝術家的創作手法與內涵。

有別于傳統藝術形式，生成藝術是由計算機編程代碼所創建的一種非線性集體行為。因此，生成藝術的首要特征是采用了更為開放的創作方式。以日本新媒體藝術團隊TeamLab的生成藝術作品《彩繪城鎮》(Sketch Town)為例，通過掃描現場觀眾涂鴉的房子、飛碟、汽車等簡筆畫形象，加以編程和渲染，使觀眾的隨筆涂鴉在投影巨幕中真實地動了起來。這種由藝術家、程序員和觀眾協同參與創作的合作藝術創作形式，在一定程度上弱化了藝術家對作品的主控性，而將創作職能更多地賦予計算機和現場體驗者。可以說，生成藝術不但延伸了當代藝術創作之維，同時實現了藝術權威的去中心化，促進了藝術民主化的進程。

生成藝術的第二重特征在于接納藝術創作的隨機性。計算機參與創作為藝術帶來了豐富的不確定性。藝術家負責建立系統秩序、構建邏輯結構、制定運行規則、規劃流程步驟，計算機程序則負責轉譯編程代碼、處理數據信號、渲染生成作品。[4]隨著創作者賦予計算機更多的創作主導權，接納計算機創作的隨機性，生成藝術的發展正體現出互聯網時代民主化的人機合作藝術創作正不斷為當代藝術的多元與創造提供活力。

生成藝術的第三重特征在于注重創作過程勝于創作結果。生成藝術本身是一種基于過程的藝術創作，藝術家在創作過程中必須反復測試，通過改變程序設定、邏輯規則、數據映射的參數等，來輸出更為理想化的結果。因此，生成藝術作品本身即為創作的過程。例如，交互藝術家南森·斯里科夫(Nathan Selikoff)的生成藝術作品《美麗混沌》(Beautiful Chaos)，利用現場采集的觀眾手勢動作，加以編程轉化為抽象的粒子漣漪影像。這類實時生成數字影像的藝術作品隨著體驗者的動態而始終處于持續的生成變化之中。生成藝術作品普遍呈現出的不斷涌現、更新自身的特點使這一藝術形式具有獨特的過程之美。

三、生成藝術在當代兒童藝術教育中的應用

在人工智能時代，科學技術的更迭同時也豐富著當代藝術的內涵，傳統的藝術審美標準被不斷重新審視，不同文化的交織和滲透賦予了當代藝術空前的多樣性。在此背景下，當代兒童藝術教育的出發點產生了重要變化。體驗、交流、創造與分享成為兒童藝術教育的核心，而兒童藝術教育的場所也從傳統的學校轉向美術館、博物院、自然空間和各種真實的生活場所，以激發兒童的好奇心，鼓勵兒童與世界對話，幫助兒童進行跨學科的知識鏈接，獲得個人文化身份的認同。近年來，在各國面向兒童的美術館公共教育項目中，谷歌創意實驗室(Google Creative Lab)開展的一系列實驗藝術項目，以及日本新媒體藝術團隊TeamLab在世界各地舉辦的虛擬現實大型交互裝置藝術展覽，已成為將生成藝術應用于當代兒童藝術教育的成功案例。

(一)AI皮影戲(ShadowPlay Puppets)

AI皮影戲是Google ZOO和bit.studio聯合開發的富有中國文化特色的生成藝術作品。皮影戲是一項瀕于失傳的傳統文化藝術遺產，谷歌實驗室借助科技手段，只需幾個簡單的手勢，就能夠令兒童親身參與并體驗皮影戲。在一間暗室中，體驗者用手勢在墻上隨機打出“馬、老虎、鴨子、人”四種簡單的手勢，AI能夠立即識別出手勢，通過藝術家和工程師的編程設計，將手影轉化為精致的皮影形象，在墻壁上投射出美麗的皮影戲。

(二)從涂鴉到名作(Draw to Art)

每一件偉大的藝術品都是從涂鴉開始的，而Draw to Art則可以幫助兒童發現其信筆涂鴉之作與偉大的藝術品之間的關聯。Draw to Art是谷歌藝術與文化實驗室(Google Art & Culture Lab)開發的一種以畫架形式安裝的裝置。它使用Sketchy數據庫訓練的神經網絡，將兒童的信筆涂鴉與來自世界各地博物館的繪畫、雕塑和素描相匹配。谷歌實驗室將龐大的歷史文化資源整理并收錄，讓人足不出戶就能夠體驗全世界范圍的藝術文化之旅。

(三)超越邊界的群蝶飛舞(Flutter of Butterflies Beyond Borders)

TeamLab的生成交互藝術作品《超越邊界的群蝶飛舞》能夠利用體驗者涂鴉的蝴蝶圖案，通過AI生成仿真蝴蝶影像，并“飛進”展廳中。TeamLab團隊通過捕捉真實的蝴蝶飛行運動時的形態，讓這些AI生成的蝴蝶飛越展廳的屏幕，或停留其他作品的畫面中。當體驗者靠近蝴蝶時，蝴蝶還能夠與之互動，飛向遠方或消失不見。

近年來，TeamLab新媒體藝術展覽被賦予了文化標簽和關鍵詞：數字藝術、身體沉浸、人的關系、超主體空間、數字化自然、數字化城市、超越界限、共同創造，體現了在藝術創作中對藝術與科學、人與自然、人與社會之間的關聯的思考。[5]谷歌創意實驗室與TeamLab新媒體藝術團隊的生成藝術作品模糊了藝術與科技的界限，呈現了藝術與科技結合的無窮魅力，重新定義了觀眾和藝術的關系，激發了兒童在藝術教育中的主體能動性，并引導兒童和成人思考自身與藝術、自然、社會之間的聯系。在充滿未來科技感、沉浸感和交互性的藝術氛圍中，兒童藝術教育交互游戲或沉浸式體驗的方式展開，為成人和兒童理解藝術提供了多重感官的可能性。

四、生成藝術對當代兒童藝術教育的啟示

媒體文化研究者尼爾·波茲曼(Neil Postman)曾指出，鐘表的發明帶來了人類與上帝對話的新形式，字母的出現引入了人與人之間對話的新形式。[6]那么，AI的誕生可能意味著人類開啟了利用人工智能與未來對話的新形式。在積極利用人工智能及互聯網技術為藝術提供新技術、新方法，創造無邊界、多選擇、跨學科、高互動的當代藝術環境下，我們可以預見，未來兒童藝術教育的模式和手段將發生多重變革。

(一)未來兒童藝術教育是多方參與知識生成與審美共建的過程

當人工智能繪制出一幅藝術作品時，這幅作品的作者既不能簡單歸結為藝術家一人，也不能完全歸為人工智能本身。相比傳統藝術形式，生成藝術采用了更為開放的創作方式，打破了藝術的個體創作傳統，而是由多方參與的創作團隊合作進行藝術創作。后現代社會正逐漸消解社會的主流審美價值標準，而各種新興的當代藝術形式正愈發注重多方參與體驗，因此，面向未來的兒童藝術教育必須革新知識觀。傳統藝術教育的知識觀基于個體主義的觀點，認為“美”是個體心靈經過仔細觀察與理性思考后，對“真理”的準確反映或描繪，是一種客觀存在。這導致傳統藝術教育的目的在于將美的知識注入個體心靈之中。

在人工智能時代，藝術教育的知識觀更多地基于建構主義和關系傳統的美學觀點，即“美”的知識來自社會共同體的建構而非個體宣稱，是各個共同體內部的人們在對話中形成的共識。脫離了特定共同體和具體的對話過程，便不存在“美”的共識。隨著科學與藝術關系研究的不斷深入，審美、藝術活動的神經生理機制的研究成果越來越多，人們也在探索更加科學有效的美育實施路徑和方法。[7]因此，面向未來的兒童藝術教育不應一成不變地延續知識灌輸與技法練習的教育傳統，而應該更新教育理念、創新教育方法，讓兒童不再被動地接受教育，而是主動參與知識生成與審美共建，與成年人一同體驗藝術，體驗生活，共同豐富藝術教育的世界。

(二)注重過程導向的藝術教育有利于兒童審美創造力的發展

生成藝術是藝術家賦予計算機一定的自主性，在既定規則下運行系統，生成的無法復制、不可重復的藝術作品。因此，生成藝術的特征之一是注重“生成的過程”，而非考量“固定的結果”。反觀傳統藝術教育，在評價方式上較為單一，且多以結果為導向。傳統藝術教育以培育個體知識與技能為目標，教學評價方式雖然在一定程度上有利于激勵學生發揮個人能力，卻導致學生在走出校園后不善合作、不愿合作、互不信任的社會問題。不僅如此，嚴苛的藝術技法教學給學生造成過重的學習壓力。在利害攸關的考試面前，學生難以享受到寬松的藝術學習氛圍，個人興趣和美的創造力不得不讓位于應試壓力。

人工智能時代，兒童藝術教育的目的是在技術的幫助下，賦予兒童更多自由，幫助兒童在藝術教育的過程中獲得價值感和幸福感。 因此，未來教師的角色不再是知識的占有者和教學內容的唯一提供者，而是教學的組織者、協調者或工程師。同時，教學的發生地也不再局限于校園環境內。從家庭到社會，從鄉村到城市，任何社會生活場景都可以成為藝術教育的發生地，從而進一步延展兒童藝術教育的深度和廣度。此外，未來兒童藝術教育采用多元、開放的評價方式，包括師評、自評、小組評價、學習檔案、過程評估等。相比傳統教學評價而言，人工智能時代的藝術教學評價應參照當代藝術的發展趨勢，納入多元的評價主體，采取靈活的評價方式，以更加審慎的評價標準促進審美理解的豐富性與包容性，使學生在平等、互助、富有創造力的藝術氛圍的熏陶中，培育豁達包容的性格，陶冶高尚的審美情操，養成對藝術的終身愛好。

(三)人工智能將在未來藝術教育中扮演更為重要的角色

在生成藝術創作中，人工智能、藝術家、程序員同為藝術創作的主體。在當前的弱人工智能階段，生成藝術家在表達自由意志方面占絕對主導作用，而人工智能僅起到技術方面的輔助作用，尚無法自主選擇機器學習素材、表達題材、創作目的和展現形式等。雖然目前人工智能尚不具備自由意志，但那些神奇的生成創造可能正預示著未來強人工智能的崛起能夠給予人類特殊的 “機器靈感”，創造出同人類藝術媲美的具有震撼力和感染力的藝術作品。

人工智能不僅創造了新的藝術形式，也造就了新的藝術家和新的藝術教育。在人工智能時代，教育者可以充分利用人工智能技術對于學習過程與學習效果的數據跟蹤與智能分析，不斷調整課程設計與教學內容，為兒童定制個性化的藝術教育。[8]與時俱進的藝術教育可以幫助人們更好地把握高端技術，合理利用互聯網和大數據資源進行藝術創作。在充分理解和利用傳統文化的基礎上，結合前沿科學技術，才能生發出具有創新精神的藝術內容。

目前，人工智能在繪畫、音樂、新媒體等領域取得的成果已經大大拓寬了當代藝術的范疇，也激發了藝術研究者與創作者的無窮潛力。近年來，越來越多的研究者與創作者陸續投入到人工智能與藝術的融合課題研究中。[9]正如同生成藝術作品具有千變萬化的隨機性，人工智能時代的兒童藝術教育同樣面臨豐富而復雜的可能性。將人工智能融入未來的兒童藝術教育，有助于學生開闊眼界，為積極創造未來而學習。我們有理由相信，人工智能時代的藝術創作與藝術教育同樣具有令人憧憬的無限美好的未來。