大數據背景下政府統計的變革

張大超

摘 要：統計工作本身就是我國社會經濟發展的基礎性工作，同時各類統計數據也是國家宏觀調控與科學管理的重要參考。在當前我國現代化社會發展過程中，社會基層環境中的信息變得更加復雜，需要構建更加健全的統計體系，才能夠保證原始數據的精準性與全面性。但結合當前我國很多地區的基層政府統計工作進行現狀來看，基層統計數據的質量還無法得到充分保證，使得基層統計工作的最終成效無法得到較好的保障。在這種情況下，就有必要對我國基層政府統計工作的基本現狀進行全面的分析，并提出提高我國基層統計工作的有效對策。

關鍵詞：大數據;政府統計;改革

引言

伴隨著科學技術的大力發展，大數據時代已經悄然來臨，社會上越來越多的行業開始將大數據應用于自身的行業發展，其在經濟社會、人文建設等領域的貢獻也日益突出。大數據的發展，不僅有利于人們獲取海量的信息，也為人們引入了更便捷的數據處理技術。數據處理是一項以數據擔任載體的統計工作，常會因為它的特殊性和專業性而遭受來自外界的強烈沖擊。在這個背景下，政府統計部門由于肩負著統計數據的生產和信息分析的生成責任，將會面臨更大的機遇和挑戰。

1我國基層政府統計工作優化的重要意義

第一，基層統計工作的有效進行能夠充分保證基層數據的真實性與完整性。特別是在我國社會經濟快速發展的背景下，基礎經濟數據的變化非常快，同時數據的總量也得到了顯著提升。在這種情況下，做好基層統計工作就能夠顯著保證基層數據的完整性與真實性，具有多個方面的重要意義。第二，在當前信息時代背景下，各類數據都呈現出爆炸性增長的態勢。這也使得傳統統計方式已經不再適合當前的基層情況，同時也很難提高基層統計信息的整體質量。因此基層政府也需要結合信息化時代的特點進行及時更新，融入各類信息化統計技術，實現基層統計工作的優化。第三，當前我國已經進入了經濟新常態的階段，整體經濟發展態勢雖然趨于平衡，但是社會基層經濟環境依然比較復雜。在這種情況下，基層政府部門也應該充分重視統計工作，并能夠結合區域社會經濟環境的變化來做好積極的創新，才能夠保證基層統計工作可以發揮更好的戰略成效。

2互聯網時代“大數據”的定義

大數據也被稱之為巨量資料，主要指在新處理技術作用下具有的決策能力、洞察能力的海量信息資源。在維克托？邁爾-舍恩伯格及肯尼斯？庫克耶發表的《大數據時代》中明確指出，大數據無須采取隨機分析方式，而是通過利用所有數據進行分析處理。通常情況下，大數據具有大規模、高效率、多元化、真實性等特點。

3大數據時代下政府統計的優勢分析

在政府統計工作中充分利用大數據技術對其工作效率和工作質量有著非常積極地作用。具體可以從以下三個方面體現出來：一是，可以在短時間內收集大量的數據，同時可以提高所需數據的收集精準率。二是，使數據發展空間變得無限大。三是，使政府統計數據的維護能力不斷增強。利用大數據技術，可以將同階層不同地域的統計數據進行資源共享，使政府統計數據變得更加豐富完善。

4大數據背景下政府統計改革的路徑研究

4.1構建相對完善的統計管理制度體系

在基層統計工作開展過程中，統計站應該能夠構建一套相對完善的管理制度體系。這也需要統計站能夠針對各項基層統計任務進行明確的分工，同時還要細化各個崗位的具體職責，保證每一個崗位人員都能夠清晰認知自身的工作任務。不僅如此，在基層統計工作開展過程中，一定要依托相關法律法規進行管理，切實提高基層統計人員的法律意識。在這個過程中，我國基層政府部門也應該賦予統計站一定的執法權，結合《統計法》中的相關內容，使得各項統計工作的開展變得更加規范，真正貫徹我國關于依法治國等各類戰略舉措，同時也能夠給基層統計工作的開展提供較好的內外部環境。

4.2大數據的采集

大數據的采集工作應由各級統計部門來進行，依賴于先進的計算機和網絡技術，通過統一的系統進行數據采集工作。采集模式如下：首先由企業在網上填報統計報表，然后由統一軟件進行處理，將資料整合，各級部門都可以同時在網上看到統計數據，避免層層布置、上報、錄入、審核的現象。“企業一套表”在依據大數據的采集方式下，能大大提高數據采集的速度和質量，但大數據采集中可能會出現“并發數高”的現象，因此服務器等方面的負載問題，各方面關系的平衡，都是需要深入研究設計的。

4.3強化統計人員的信息化技能

為了將大數據互聯網技術順利應用到政府統計工作中，需要結合時代發展要求，做好統計人員專業培訓工作，提高統計人員綜合水平和專業素養。在對統計工作人員專業培訓過程中，需要從大數據采集、整合、分析等方面入手，組織開展業務培訓活動。這是由于基于大數據環境下，統計人員業務水平將直接影響政府統計工作效率和質量。所以，通過開展專業培訓活動，能夠有效提高統計人員大數據業務能力和水平。對于各個層級的統計工作人員，應該有組織、有規劃進行業務培訓，給政府統計工作順利開展提供人才支持。通過上述內容對大數據時代下政府統計業務職能分配情況的概述，各個層級統計工作人員擔任的統計工作各不相同，這時需要保證統計培訓工作的針對性和專業性。在強化統計人員技術培訓時，需要由統計部門帶頭，對各個部門采用的統計方式和對策進行培訓。并且各個層級應該對工作任務和要求進行經驗總結，促進各個層級之間交流，及時梳理和統計工作中面臨的問題，總結工作經驗，采用會議等方式進行經驗共享。此外，通過組織考核，保證培訓效果，讓每個統計人員都能滿足大數據背景下政府統計工作要求，提升政府統計工作效率和質量。

4.4建設統計信息安全體系

要用好大數據的前提是大數據本身質量的可靠，所以在摸索新的數據整合分析方式的同時，也要關注統計信息的安全問題，具體采取的措施可以包括建立健全完善的防火墻，通過物理手段阻隔，為信息化建設中預留的端口建立更加嚴密的防護措施，數據的交互設置進行嚴密的監控，明確各種角色的權限，設置復雜密碼并設置定期更換的提示等。另外，法律層面上，有關大數據應用的規章制度也應盡快建立和完善，為統計信息的安全提供保障。

4.5建立政府數據統計平臺

政府部門都是獨立開展工作的，每個部門都是依據自己部門的職能來制定管理辦法的;這樣的形勢下，能使數據系統質量得到提升，這就是為大數據時代技術鉆研提供了優質的數據平臺。但是也正是因為每個部門都是依據自己部門職能進行數據分析和管理的，有很大一部分的數據真實性就沒辦法保證，這是一個很大的缺陷;在這種情況下，我們為了提高數據同濟的真實程度，政府相關部門通過建立數據平臺的方法，實現各個部門之間資源的共享，促進不同部門的溝通，使工作速度特別快。此工作在實際操作中，首先要解決技術問題，其次保證數據的質量，最后提升效率。我們應該加大對數據統計人員的培養，針對現有的問題進行研究學習，解決問題，加強對分析的理解和深化，使更多的人懂得大數據時代帶來的好處，有更多的人才，大數據時代才能發展的更快，才能帶動整個社會的發展。

結束語

政府統計工作必須要跟上大數據時代的發展步伐，如何更充分地利用大數據技術是政府統計工作需要認真思考的問題。只有將大數據與政府統計工作充分結合，才能更好地促進政府統計工作的進一步發展。目前，這種結合還處在初期階段，政府統計工作只有不斷探索，才能使結合變得更加有效。

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（大連市物流發展管理中心? 遼寧? 大連? 116001）