吳沉
(南京惠派智慧后勤服務有限公司,南京210000)
隨著社會經濟的不斷發展,人們生活水平的不斷提高,社會生產力也隨之加速。在電子工程領域當中,傳統的工業機械作業逐漸發展為現代電子機械作業,不斷向智能化發展。當今人工智能技術應用較為廣泛,能夠在一定程度上有效提高生產力水平,提高經濟效益,提高企業競爭力。本文通過調查研究,總結人工智能技術的特點,探討在當今背景下人工智能技術的發展前景。
為了符合當今時代的快速發展要求,越來越多的工程當中引用了人工智能技術,實現了生產自動化和智能化,加快了生產速度,提高了工作效率。人工智能技術主要結合電子信息技術和計算機技術,同時符合當今社會心理和哲學的要求。在人工智能技術搭建的過程當中,對其本身自動化的要求不斷提高,綜合了各類相關軟件。通過調查發現,人工智能技術系統中包含很多設備,如數字萬用表、標準源、控制器等。通過綜合各類設備,能夠有效地提高人工智能技術的智能性和自動行,促進了人工智能技術的不斷發展,體現了人工智能技術的價值。
通過研究,可以將人工智能技術的發展分為3個階段,分別為萌芽階段、初級階段和上升階段。3個階段的主要特點為:在萌芽階段,是人工智能技術的起步階段,此時的人類對計算機技術沒有全面系統的認識,在一定程度上阻礙了人工智能技術的發展。而隨著互聯網技術的不斷應用以及人們對技術的認可,計算機的使用逐漸增多,逐漸引出人工智能技術。在初級階段,計算機技術已被越來越多的人所接受。通過使用計算機技術,大大提高了人們的工作效率和生活水平。隨著計算機技術應用的不斷推廣,互聯網技術的應用也逐漸增多,在信息和數據的傳輸上體現覆蓋性,此時的人工智能技術逐漸被人們接受。在人工智能技術的發展上升階段,人們生活水平不斷提高,對電子技術的要求也隨之提高。各種電子設備被人們廣泛應用,并得到不斷的發展,進一步促進人工智能技術在生活中的應用。同時有大量的專業學者對人工智能技術進行研究,因此,人工智能技術得到了不斷的發展和進步。
隨著當今時代生產力的不斷提高,越來越多的企業在生產的過程中引入機械電子工程技術。機械電子工程主要強調生產的機械化、自動化和一體化發展。通過進行基本的設計和實現工程的自動化,有利于進行相關產品的設計發展。機械電子工程主要特點是必須根據工程所用設備確定地址,保障標準源和機械表的多元性。同時,應用特定的軟件使用互聯網手段與相關地址進行融合。在實際的工程應用當中,能夠及時發現不同問題,并提醒工作人員進行處理,防止出現危險,影響工程的效率。在機械電子工程當中,要求各種設備具有智能化和自動化作用,能夠保證在實際工程中發現漏洞,提高工程的規范性。
機械電子工程屬于綜合性學科,融合了電子工程、機械工程以及自動化的知識,具有很好的發展前景。當今時代機械電子工程的主要特點有:(1)機械電子產品結構簡單,相對于其他產品來說,不算復雜,占地面積較小,節省空間和資源,相比傳統的工程產品具有很多的優勢,也能夠在一定程度上促進機械電子產品的發展;(2)進行機械電子工程設計的過程當中,合理性較高,通過不同學科的互相融合,提高了機械電子工程的可靠性,有利于相關工作人員進行更加全面系統的設計,使產品更加可靠。同時在一定程度上促進了機械電子的不斷進步。比如,通過機械電子工程融合相關管理技術,不僅能夠加快機械電子工程的發展,還能不斷促進機械電子工程與相關管理技術的融合發展,進一步提高機械電子工程的價值。
人工智能技術是當今發展中必不可少的技術之一。人工智能技術的主要工作是研究尋找能夠模擬人類智能的方法和技術。在計算機技術當中引入人工智能技術,進一步促進了智能化和自動化發展,同時生產出高質量的機器,可以進行圖像識別、語音識別等。通過調查研究,總結人工智能具有很多優勢,主要包括:首先,使用人工智能技術能夠加強人們之間的交流。人工智能技術的不斷應用與發展為人們的溝通交流提供了條件,促進了不同群體的聯系。其次,人工智能技術的廣泛應用,在一定程度上提高了工作效率,加快社會經濟的進步,增強了企業競爭力。最后,人工智能技術有利于提高企業的經濟效益,實現企業的經濟目標。
使用機械電子工程,能夠使數據的傳輸更加方便快捷,同時加大對相關產品的生產監督力度。在監督過程當中,引入電子信息系統,有效地進行數據處理。然而,在實際的工作過程中,由于機械電子工程還不具備完善的智能化、自動化要求,因此,可能會出現數據錯誤,耽誤工程。當工程量較大,數據較多的情況下,若在實際運算中出現錯誤,則會帶來巨大損失。因此,在機械電子工程中引入人工智能技術,能進一步提高工程中的智能化和自動化,減少了錯誤的出現。
人工智能技術與人類大腦的神經網絡相似,因此,在機械電子工程中引入人工智能技術,能進一步減少錯誤的出現。人工神經系統主要模仿人類的腦部結構,從而生成一種特殊的電子信息技術,能夠對相關信息和數據進行儲存和計算,該結構被稱為神經元。在機械電子工程當中,使用神經元至關重要。在對相關數據和信息進行檢測的過程當中,需要按照規范嚴格進行,同時熟悉神經網絡中的不同方面。在相關人員進行數據的輸入過程當中,必須保障計算機能夠根據不同數據和實際情況快速進行選擇。
在機械電子工程的勘測導航中,對傳感器的要求較高。在進行導航的過程當中,傳感器的作用至關重要,必須能夠精準地體現工作范圍和軌跡,同時還能及時發現錯誤的數據,并進行相關處理,保障工作的安全運行。因此,通過引入人工智能技術,能夠促進機械電子工程的不斷發展。同時,還引入了光反射技術,由于光線本身具有反射能力,可以根據此特性在黑暗中進行勘測,同時進行相關的標記,保障工作的順利進行。
總之,人工智能技術在機械電子工程領域中的應用至關重要。為了更好地滿足經濟社會的發展要求,人工智能技術需要不斷在進步,更好地促進了機械電子工程的發展。在機械電子工程中引入人工智能技術,能夠提高工作效率,保證數據的準確性,促進社會經濟的不斷發展。相關工作人員應該不斷研究,充分融合機械電子工程與人工智能技術,最終實現二者的融合發展。