大數據在中醫領域中的應用

楊永鋒

（隴東學院 信息工程學院，甘肅 慶陽 745000）

2016年以來，國家相繼發布了《中醫藥“一帶一路”發展規劃》、《中醫藥發展戰略規劃綱要》、《“健康中國2030”規劃綱要》等涉及中醫領域方面的綱領性文件，出臺了《中醫藥法》的法規，這些中醫中藥方面的相關政策和制度為中醫中藥的發展護航，是中醫事業的快速發展的重要契機。國家不斷加大中醫信息化研究方面資金投入，進一步完善了中醫信息化人才培育體系，為中醫信息化的快速發展創造了良好環境。在中醫信息化建設方面，我國已經建立了能夠覆蓋到中醫醫療機構內部各個業務的信息平臺和中醫藥數據中心[1]，它們集成了大量的中醫數據庫和中醫藥應用系統，為中醫醫院各方面業務管理提供信息化服務，是醫院醫療信息共享協同發展的數據平臺。在這些數據平臺中，所產生的海量中醫數據，其中蘊含了有價值的信息。在中醫應用領域里，面對巨量的中醫數據，有目的地對中醫大數據分析和研究，結合數據可視化技術將中醫數據進行直觀地展示，利用數據挖掘技術合理構建模型來預防疾病、預測疾病、輔助中醫診斷疾病和中藥智能化配方，制定合理的方案解決大數據在中醫領域應用的難題，是當前中醫信息化研究者所感興趣的研究點。

1 我國中醫信息化面臨的困境

當前，醫療領域的大數據開發和臨床應用研究已經很多，但主要是西醫領域的應用，而中醫大數據的應用才剛剛興起，在中醫領域還沒有廣泛的應用，無論是技術上還是在中醫應用層面上都還有待進一步發展，仍面臨著中醫大數據利用不足的困難和不足。

1.1 中醫大數據共享不充分

目前，中醫醫院等中醫醫療機構和相關中醫管理機構已經投入大量的人力物力建立了中醫電子病歷系統、中醫實驗室系統、中醫配方系統、中醫醫療系統與中醫臨床科研系統等多個應用信息系統。但由于缺乏整體規劃，在中醫信息化建設過程中所創建的眾多應用系統，相互之間沒有通信的接口，不能夠形成一個中醫信息共享的統一信息平臺。雖然中醫藥信息系統很多，但各個中醫信息系統之間由于交互不足，導致中醫信息共享不充分，數據利用率不足，醫生、護士無法充分利用這些信息系統產生的大量數據分析研究以服務病患的目的，也難以對醫療診斷水平做出精準的評價。

1.2 中醫藥大數據方面的人才不足

開展中醫大數據應用研究涉及中醫、中藥、計算機、數據科學、統計分析等多個學科，需要建立多學科結合的人才隊伍。目前，大部門醫院尤其是欠發達地區基層中醫藥信息化服務與管理人才缺乏，中醫院僅配備醫院網絡維護人員和醫院信息系統的操作維護人員，他們的主要工是信息系統的建設和運行維護，以計算機科學與技術專業為主，缺乏中醫數據分析和處理方面的復合型人才。而醫生等醫務人員熱衷于采用中草藥、針灸、拔罐治療手法治療病患，而對中醫藥信息系統每天產生的大量數據缺乏處理和分析能力，更談不上利用這些數據輔助診斷治療和科學研究。雖然有些醫生重視積累中醫數據，有一定的數據的整理和清洗能力，但在利用大數據解決中醫領域的具體問題上辦法不多。既具備扎實的中醫學功底，又具有專業的數據處理能力的復合型人才嚴重不足，這是目前中醫學大數據領域面臨的一大難題。提升中醫藥大數據的開發和利用，就需要重構中醫藥數據中心的人才隊伍，強化中醫大數據中心的數據服務職能。

1.3 中醫的醫療數據質量不高

雖然中醫信息化建設取得了很大進步，數據很豐富，但積累的中醫數據還不夠完美，存在數據完整性欠缺等問題。首先，中醫數據復雜多樣，數據之間的關聯度較低，以及中醫的診斷治療有一定主觀因素，中醫的診斷治療數據可能存在一定的偏差，甚至導致對臨床研究非常重要的中醫數據缺失；其次，由于缺乏規范化的數據采集制度和有效收集模式，獲取的中醫醫療數據可能出現不規范之初，導致在準確性方面，一些數據質量并不是很好。解決以上問題需要持續地有針對性地發展完善相關中醫領域的信息系統，規范中醫數據采集流程，提高數據質量。

1.4 沒有統一的中醫大數據標準

我國很多地方政府沒有建立專門的中醫藥管理機構，現階段的中醫藥信息化管理制度尚不健全，沒有形成統一的中醫藥信息化標準，中醫大數據形式多樣，沒有統一的格式和應用標準，導致我國中醫大數據應用無法有效落實。針對我國中醫信息化面臨的困境以及醫院對信息化、精細化的管理和服務需求越來越高，亟待建立統一的中醫大數據標準，在統一的中醫大數據標準下提升醫院的大數據應用水平。

2 大數據技術在中醫領域中的應用

大數據是指不能通過常規軟件工具在限定時間內達到采集、管理、處理的規模巨大的數據集合，是需要新處理技術才能具有更強的決策支持能力的信息資產[3]。大數據的應用領域廣泛，在工業、商業、農業、醫學領域都出現成熟的應用，中醫領域的應用較少，但已逐步展開。但是，涉及中醫的數據眾多而又復雜無序，通過搜索、處理、分析隱含在這些巨量信息中的規律，依托大數據處理和數據挖掘技術，獲得具有新價值和洞察力的知識，輔助醫生在疾病預測、中醫臨床和治療等方面決策分析。

2.1 大數據輔助疾病預測和預防

在發展中醫健康辨證診治的同時，要利用好大數據的數據挖掘技術和傳統中醫醫學醫術對中醫理論和辨證論治方案實施鉆研，采用大數據技術預測疾病，提前預測可能發生的流行病，先于疾病發生前就幫助病患發現疾病，幫助病患提早治療。在中醫數據挖掘的基礎上，形成合理的預防對策加大對傳染病、流行病、多發病、疑難疾病，以及慢性病上的預防，并提出可行的診療方案在疾病發生前積極治療，減少病患付出沉重的病痛代價和醫療費用。在診斷鑒別疑難疾病的方面，通過分析中醫病例大數據，找到導致疾病發生的關聯因素，建立這些關聯因素與疾病之間的預測模型，用以及早發現類似疾病。結合病患大數據分析，依據個人當前的身體健康狀況，幫助病患提前預測患上某一疾病的風險。通過疾病的預測，及時提醒高風險病患要及早治療，提醒醫生采取可能的中藥治療方案進行治療。通過傳染病大數據分析，結合當前已存在的少量傳染病病例，建立該類傳染病的傳播模型，分析傳染強度，提前告知公眾可能預防該類傳染病，以免發生相互傳染并導致大面積傳染。

2.2 大數據輔助中醫臨床診斷和治療

近年來，大數據在西醫應用尤其是西醫臨床診斷和治療中技術成熟。在中醫臨床診斷和治療過程中引入大數據技術，是中醫醫學醫術的提高的有效途徑。陳全福等[2]建立中醫醫案例庫，在中醫案例庫數據上利用大數據算法進行訓練，構建了面向中醫診治疾病的中醫臨床決策支持系統[4]。青島科技大學通過對中醫病案數據、中醫藥數據和經絡腧穴數據可視化展現的圖表進行分析，從而發現有可輔助診斷治療的信息，改善了醫生治療的方案。大數據技術和中醫診斷方法相結合，可以提高中醫診斷結果的準確率。

中醫方面信息系統中的中醫特色治療和護理數據是中醫智能分析的基礎，中藥制劑、經絡、針灸、拔罐、按摩、貼敷等中醫特色治療方法，藥浴、藥熏等中醫護理手段，在中醫治療過程中都會用到，這些信息的都會便利錄入到醫院的信息系統中，形成中藥的中醫醫案數據并長期有效的保存下來。在大數據背景下，這些數據以合理有效便利的方式實現智能輔助，比如中藥合理用藥、中草藥方劑的配方規律以及輔助中醫診療的方案、處方的選取。對采集到的患者信息進行整理分析，采用大數據技術能夠更加客觀的判斷患者病情，有助于突破中醫嗅診的局限性。通過人工智能技術，可以及時收集并存儲大量診療信息，為醫生診斷提供參考依據，為中醫切診的發展提供了強大的技術支持。結合中醫醫學醫術知識，通過對中醫病例數據的分析，建立中藥與疾病、檢查檢驗結果、身體健康指標等的關聯，構造出臨床診斷和治療上合理選取中藥的用藥模型[5]。在用藥模型的指導下，能夠根據病患的當前狀況，自動給出可能的診斷方案和中醫用藥，可以對用藥的合理性進行判斷。大數據在臨床輔助診斷的應用幫助中醫提高診斷水平和效率，對于提高中醫的診斷水平具有重要價值。

2.3 中醫專家系統的構建

中醫是中醫領域的寶貴人才，他們的診斷水平和用藥處方需要信息化手段保存和傳承。醫院的中醫信息系統能夠把中醫醫生、中醫處方、中醫診斷等信息錄入并可方便檢索中，構建名老中醫專家系統。利用數據庫中的大量數據并挖掘關于名老中醫的潛在規律，例如名老中醫成長規律、名老中醫處方的智能統計分析、中醫診療的合理性分析、中藥配方開發等[6]。為確保傳統的中醫理論知識、專業技能和療法的傳承與保護，采用中醫專家信息系統保留和存儲名老中醫的臨床診療案例，挖掘名老中醫的疾病診治知識。名老中醫專家系統的建立，從信息化的角度實現對名老中醫診療經驗和醫學醫術的傳承。

3 結語

中醫在信息化建設的過程中產生了海量數據，中醫大數據所蘊含的有價值信息亟待開發和利用。醫學信息結合大數據技術，能夠在輔助疾病預測、輔助中醫臨床診斷和治療、名老中醫專家系統的構建等方面實現應用。進一步加強中醫大數據的分析和研究，有利于提高中醫醫學數據的利用效率，提高中醫在疾病診斷和合理用藥的水平，加速中醫大數據的成果轉化，幫助中醫進入大數據時代和人工智能時代。