油田企業數據信息安全的構建分析

張力佳

摘 要：現在我國已經進入了互聯網新時代，信息技術和網絡技術不斷應用在生活中。很多行業都已經開始推進信息化建設，特別是在油田企業，信息化的價值更加重大，為了確保油田企業在生產過程中的每一個環節都不會發生問題，就需要收集相關數據，及時了解市場上的具體情況，并對工作的安全水平進行控制。當互聯網相關技術出現之后，很多數據都來到了油田信息安全體系中，數據越來越多，形成了一個大數據的環境，同時這也為油田信息開展安全工作提供了一定的機會和挑戰。

關鍵詞：油田企業;數據信息;安全

從這些角度出發，要想采取措施保護油田信息工作，就要不斷進行相關建設，抓住漏洞，及時補充短板，只有這樣才能實現信息化發展。根據現有的油田工業環境進行分析，主要分析了其周邊的信息安全建設，確保授權和局域網的安全性。特別是局域網在油田工業環境中，應得到重視。這是因為油田企業的部門都比較分散，因此用局域網可以將各個部門聯系起來，及時加強溝通開展工作。同時也存在一定的局限性，現在已經進入了大數據的環境，企業必須不斷研發新的技術，保障油田信息的安全，將每項措施都能夠具體落實，總而言之，必須重視兩方面，首先要合理利用這些資源，其次就要保護好相關信息，避免出現問題。

1.油田大數據環境下的數據安全

在油田環境中，信息安全十分重要，關系到油田企業能否順利開展工作。在油田企業中，信息量十分巨大，反映了很多設備的工作狀態以及安全水平，都是通過數據進行記錄的，同時要求這些數據都比較完整可靠，也要對其進行一些保密措施。信息安全關系整個油田企業的發展，在大數據的環境下，油田信息安全問題已經越來越多，出現了很多問題，如比較常規的問題病毒傳播等。隨著信息不斷發展，油田大數據環境下的數據安全主要有以下兩個方面。首先，應用了大范圍的數據增加了安全防范的難度。過去使用的網絡環境都具有部門化的特征，這些安全問題無法集中處理，都只是在每個部門中局部體現，信息流動也只在部門內部進行流動，他們的網絡環境都比較單純，結構很簡單，同時數據種類也很少。但是在大數據環境下，為了能夠使每個部門共同合作，提高工作效率，他們之間的數據都是共享的，能夠更好地了解每個部門開展工作的情況。特別是在油田企業中，這些部門都是分散的，無法及時進行信息交流。這就需要借助網絡，將內部環境聯合起來，及時獲取各個部門的信息，便于工作開展。在增強部門之間溝通時也存在了很多問題，特別是在油田工作中，他們需要通過子網來實現網絡的互通，但在使用過程中容易發生安全隱患。其次，數據很多，且數據具有很高的復雜性，這些都會影響信息系統的安全性，為了能夠對油田工作系統進行監督，已經引入了很多先進的數據采集設備，增大的數據量也給油田信息安全帶來了更多難題。如果仍然采用過去的傳輸數據的模式，仍無法適應環境的變化，容易發生問題。在新型網絡體系中，安全就需要借助服務器保證信息安全，大量的數據不斷產生都會耗費設備性能，影響信息安全，同時數據結構越來越多，無法準確識別這些數據。要想更好地識別這些數據，就需要再增加一些安全防范，這些都加大了工作開展的難度，易在生產過程中發生問題。

2.大數據環境下油田信息安全的實現

2.1優化了網絡運算資源

在油田信息系統中，數據很多，在很多情況下都無法順利完成數據傳輸，無法對相應的數據進行檢測，確保其安全，這就使信息系統存在了安全隱患，并且也可能不斷蔓延。對于這種情況來說，如果只是在現有的環境中增加運算，從而提高安全計算的能力是遠遠不夠的，甚至會在以后的發展中留下更大的隱患。利用大數據技術，可以提高整個網絡的安全運算能力，并把數據進行集中計算，同時也展開了全部優化，從本質上來看，這是大數據技術的基本原理，同時也保證了數據安全。

2.2分析數據

在油田新興環境中，數據分析就是說要借助大數據等技術分析不同種類的數據，從而獲取信息，不斷建設智能油田。借助了大數據技術，根據數據的特征進行交叉分析，同樣也能夠在信息安全領域中使用。使用大數據技術可以主動收集相關數據，了解運輸情況，并掌握相關特征，獲取有價值的信息，這是大數據的主要功能。

2.3基于生命周期的數據識別

在油田信息安全下，需要對大量的數據進行識別，了解數據的來源。很多數據在安全需求方面存在很大差距，如果能夠根據這些不同的數據種類來進行針對性保護，就可以大大提高數據安全性。在油田信息環境中，可以對這些數據進行詳細分析并充分利用資源。在油田工作體系下，數據具有一定的時效性，在不同的時間段上，數據會對安全提出不同的要求，因此需要對數據進行識別，考慮數據的生存時期，從而更好地識別出數據，不斷優化資源。

3.油田信息安全建設的重點

在大數據時代，數據雖然已經取得了一定的安全保障，但是大數據時代不斷發展，數據的相關體系也在不斷隨之變化，因此要加強對信息安全的建設，也要從每個方面進行深入研究。在建設過程中，要充分了解大數據的特征，根據時代發展的要求落實相關政策。具體來說，主要有兩個方面的內容，首先是合理利用資源，其次是不斷對安全技術進行管理。

3.1管理安全資源

在信息網絡環境中，資源的安全問題一直是一個十分重要的問題，但是很多人都沒有重視這一方面。安全管理包含了很多方面，這種資源都比較有限，在短時間內都是處于靜止的狀態。隨著數據不斷增加，也要求數據具有一定的實時性，那么如何更好地利用這些資源，關系到油田信息的安全以及效率，同時也會對數據造成很大影響，影響了數據的實時性。在油田工業環境中，隨著數據的不斷出現，數量不斷增加，也出現了一些抄襲現象，給數據的安全工作帶來了很大難度，因此不僅要進行云應用，持續保障數據安全，也要將資源進行合理分配，對不同的數據種類進行不同程度的保護。此外，還有一些常見的技術就是識別數據，這是考慮那些數據具有較強的實時性，要根據具體的情況來制定安全保衛措施。

3.2加強安全技術管理

要想更好地保障數據安全，就需要對技術進行相應管理，主要是應用這些技術時，能夠有效地開展工作，加強合作協調，避免之間出現資源互搶的行為。在油田企業管理數據信息時，會引進很多的設備和技術，但是他們難以協調資源，不管是設備還是相關技術都無法進行統一規劃，雖然引入時也會考慮周邊環境，但是仍然不能利用技術順利開展工作，因此，對于這種問題，需要從數據和技術本身出發找出原因，從大局考慮爭取實現技術協同，互相幫助，更好地保障信息安全。

3.3其他措施

在保障信息安全時也要注重對系統的保障，用戶登錄時要進行身份認證。系統主要由操作系統、數據庫等構成，需要提高安全配置的級別，不斷進行升級，并采取相應的措施防止病毒。用戶在登錄時也必須進行身份認證，借助相關技術加強信息安全保障，這是最基本的保障服務。為了防止其他人查看，需要對用戶的身份進行驗證，主要是給每位合法用戶提供一個密碼，讓其輸入進行驗證。同時也可以對數據進行加密，加強數據保護，這是一項核心的技術，可以防止信息丟失。

4.結語

在油田工作中，信息的安全問題十分重要，關系到油田本身的發展，因此必須格外重視。在信息發展過程中，大數據是一個全新的發展方向，帶來了機遇和挑戰，企業要勇敢抓住機會，迎接挑戰，采取措施，進行妥善分析，做出科學合理地部署，取得良好的效果，保障油田信息的安全。

參考文獻：

[1]趙洪濤;石油企業網絡信息安全現狀及對策[J];信息化建設;2016年06期

[2]穆衛巍;王利平;芻議石油企業信息安全策略及解決方略[J];中國培訓;2016年12期

（中國石油集團電能有限公司 ?黑龍江 ?大慶 ?163000）