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石油化工企業儀表自動化設備的故障維護措施

2020-03-10 22:12:09張健
科學與財富 2020年33期
關鍵詞:故障

張健

摘 要:本文對石油化工企業儀表自動化設備常見的故障作了分析,并探究了相應的處理措施,以期為相關工作人員提供指導和幫助。

關鍵詞:石油化工企業;儀表自動化設備;故障;維護措施

一、石油化工企業儀表自動化設備的常見故障

1.1溫度儀表

對于溫度儀表來說,常見的故障包括兩種類型,第一種是溫度指針不穩定,左右浮動搖擺,從而增加了工作人員讀取溫度儀表讀數的難度;第二種則是無論環境溫度如何變化,儀表的指針都始終處于緩慢晃動的狀態。出現第一種現象的原因主要是由于溫度補償設計不合理所致的,當然,當儀表內部線路接觸不良、儀表線路老化等問題存在時,也會導致以上現象的發生。針對該種問題,工作人員只需要將儀表直接進行更換即可。而出現第二種現象的主要原因是儀表的安裝過程和設計圖紙及施工要求不相符,當然,當儀表的自身質量不過關時,也容易造成上述情況的發生。

1.2壓力儀表

和溫度儀表類似,壓力儀表出現故障的原因也包括兩個方面。第一,儀表指針在測量及運行過程中出現極大的擺動,在該種情況下,儀表指針無法對實際壓力值進行準確地測量;第二,在壓力不斷變化的過程中,壓力儀表的指針始終不變化,該種情況便是石油化工行業工作人員常說的“死線”。造成第一種情況的主要原因是工作人員在使用壓力儀表前沒有對其進行校準,同時倘若壓力儀表內部裝置及接線存在故障和短路,同樣也會出現該種情況。第二種情況的發生主要和儀表測量所使用的壓力介質凍結有著密切地關系,倘若測壓點被異物堵塞的話,便會造成極為嚴重的死線情況。

1.3流量儀表

對于石油化工企業來說,流量儀表的故障主要包括四種類型:第一,設備有流量但儀表無輸出;第二,設備沒有流量但儀表出現輸出;第三,儀表測量的指示值不穩定;第四,儀表測量誤差較大,超出誤差范圍。而出現以上現象的原因不僅包括儀表本身的工藝設計問題,同時也包括工作人員的操作問題。

1.4物位儀表

物位儀表類型眾多,包括磁浮子、浮筒、浮球、雙法蘭等。磁浮子出現故障的情況主要表現包括輸出顯示偏大、輸出穩定但測量數值不變化、無輸出值以及輸出值不斷波動等四種類型。出現以上問題的原因主要是由于遠傳部分和就地指示部分間隙較大以及干簧管工藝故障。浮筒的常見故障包括輸出顯示值不變化、輸出顯示值顯示滯后、輸出顯示值不穩定以及輸出波動等四種類型。而造成以上現象的原因主要是浮筒贓物對浮筒的卡頓作用以及設計工藝不合格。常見的浮球儀表故障包括輸出值不隨實際輸出變化、浮球無輸出以及浮球的輸出指針指向最大處三種類型,造成以上現象的主要原因則是浮球的卡頓作用、浮球的安全柵存在故障以及浮球連接的電路板及傳感器存在故障。

二、石油化工企業儀表自動化設備故障的預防措施

2.1對儀表及自動化設備的生產細節進行規范及優化

對于石油化工行業來說,由于其行業生產的流程極為復雜,因此在進行石油化工生產故障的幾率非常之高。為了有效控制故障的發生率,最大限度的降低石油化工生產故障對石油化工生產的負面影響,相關工作人員就需要生產流程中的每個環節做起,注重生產細節和管理細節。具體來說,首先需要對設備的型號進行選擇。由于儀表的質量、性能及設備本身對石油化工的后續生產具有非常重要的影響,也就是說,石油化工企業的生產順利程度和儀表的質量息息相關,因此在進行儀表的選擇時,必須從國家標準入手,在確保生產效率及實用性的基礎上選擇性價比最高的生產設備。其次,需要對現有的裝置及設備進行全方位的評估,對于明顯老化以及過時的裝置及設備進行及時淘汰。第三,加速建立并完善相應的責任制,只有這樣工作人員才能夠在操作以及設備的使用過程中消除由于設備質量造成的生產問題。而與此同時,設備的養護工作需要分攤到每個人身上。第四,需要制定應急預警方案,確保在儀表出現故障后石油化工企業能夠保持正常的生產情況,最大限度的降低儀表故障對自身既得利益的負面影響。當然,在當前科學技術不斷發展、不斷進步的大背景下,有必要對石油化工企業的管理制度進行及時的修正和補充,做到不斷創新、與時俱進。

2.2對設備故障進行有序化控制

有序化控制,顧名思義就是采用順序管理的方式來對各種類型故障進行有效預防。在當前人們對石油需求量不斷增加的背景下,石油化工企業的生產規模不斷增加,這也就意味著大量的自動化儀表進入到石油化工生產當中。但是當前,我國政府并未對大量的石油化工儀表具體使用及生產進行明確規定及管理。因此,企業需要成立相應的管理小組進行監管和維護,監管小組能夠對石油化工行業當中的維護團隊進行提醒和警示。在完成維護工作之后,維護人員需要向監管小組進行匯報,將維護過程中存在的問題以及具體的維護過程進行匯報。最后,監管小組的工作人員需要對設備的維護效果進行驗收。在整個設備的檢修和管理過程中,監管小組工作人員和設備管理人員相互監督和管理,有效提升了故障預防的質量,從而為生產工作順利開展夯實基礎。

2.3結合儀表系統的具體屬性進行設備故障的預防

對于機械設備來說,儀表測量數值能夠提供工作人員大量的數據支持,用于評估機械設備能否正常運行。通過對儀表進行長時間的分析以及數據統計滯后,企業能夠通過獲取的數據來對儀表故障的發生頻率,每次故障的維修時間等進行統計和了解。然后在大數據資料的幫助下來確定檢修間隔以及維修計劃。

2.4提升企業工作人員的綜合素質

在儀表的安裝、管理以及維護工作中,都需要工作人員具備極強的工作素質。由于自動化儀表的內部結構十分緊俏,同時對其操作要求也較高,因此工作人員一定要具備極強的專業素質和工作經驗。對于石油化工企業人事管理部門來說,需要進一步把好人力資源的大關,定期對工作人員進行知識理論培訓以及專業技術考核。

三、結語

綜合全文,在石油化工企業生產的過程中,自動化儀表扮演著極為重要的作用,因此,針對當前石油化工企業自動化儀表常見的故障,相關工作人員需要對癥進行處理,并做好預防措施,從而為企業贏得更多的經濟效益。

參考文獻:

[1]常鵬瑞.南方臨海石油化工企業儀表自動化設備的故障預防與維護措施[J].中國設備工程,2020(19):55-56.

[2]吳挺.石油化工企業儀表自動化設備的故障預防與維護措施研究[J].云南化工,2020,47(09):152-154.

[3]馮子恒,何明梁,鄭德林,李筱,白娟.石油化工企業儀表自動化設備的故障預防與維護措施[J].石化技術,2020,27(04):51-52.

[4]曲祎.石油化工企業儀表自動化設備的故障預防與維護[J].設備管理與維修,2020(02):37-38.

(勝利油田臨盤采油廠集輸大隊 山東 德州? 251507)

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