四川省大數據中心 四川 成都 610041
大數據技術是將數據資料再整合、再挖掘的技術,在大數據等科學技術的不斷深入發展下,數據資料的價值被深入地挖掘,提升部分業務的科學性,發揮數據資料的共享優勢。在政務數據資源的共享平臺科學建設中,要充分提升運行過程中的科學性,發揮基本的建設優勢。
2.1 總體規劃,共建共享 政務數據的資源共享平臺建設,要有較高的科學性以及規范性保障,在平臺建設方面,提出科學化、專業的規劃要求,目的是具備較為統一化的科學指導優勢,避免在建設過程中存在方向性、建設路徑方面的問題。在總體規劃過程中,應科學建設共享的模式,建立較為突出的管理指導規范,比如建立數據管理中心,對于數據的采集、治理都能發揮出穩定的處理效果。規范服務運行的具體要求,提升服務質量,獲得用戶的積極認可,發揮出良好的服務優勢。
2.2 完善標準、規范 標準、規范的建設,在一定程度上能提升資源共享應用平臺的可用性、可靠性、交互性,在執行建設服務過程中,必須依據國家和行業的有關標準,建設完善、細化的管理、服務和技術標準,保障平臺建設科學規范,為平臺的運維和使用奠定好堅實的基礎。
現有各部門的應用系統由不同的應用、數據庫、操作系統與主機,甚至不同的網絡組成,數據之間的交流要以通用性的數據形式保障,在數據交流過程中,發揮出良好的無障礙化優勢。首先要在總體架構的設計上,全面地協調統一現有的數據資源,科學利用數據的資源。因此,對于數據資源的類型、格式、目錄、數據交換方式、存儲方式等都要進行統一化、科學化的調整和規范,目的是在數據引用、共享的過程中,消除不同結構部門不會存在基本的數據資料應用障礙問題。共享引用平臺要具備有效的數據管控能力,主要是充分、有效地管理數據的資料,提升數據資料的安全性保障,及時、有效地調整發現的不良問題。一般可以根據不同的數據類型,將數據管理對象進行有效劃分,建立科學的管理體系,發揮專門性管理作用。在數據使用中,應做到數據管理不受具體業務應用系統的限制,以系統數據服務的方式被各業務系統使用,主要包含各部門(用戶)、權限、元數據、流程控制數據、日志數據、配置數據及其他一些基礎表;主數據層管理的是所有業務系統都需要使用或某些業務系統的標準化的數據,由主數據管理系統統一管理,對應用系統提供一致的數據訪問接口,避免造成整個系統的主數據不一致問題。
在數據資料的匯總過程中,數據整合首先應有效地控制多有的數據資料,在數據層面上,發揮出良好的數據優勢,在數據使用中被有效地索引和調取,將各個數據建立目錄框架,提升其標簽識別能力。但是在數據資源共享建設發展過程中,提升數據應用價值的關鍵,其主要是提升數據的深度開發利用能力。同時要解決數據資料的使用權限問題,部分數據資料在行業內存在較大的機密性,數據不能完全公開,在使用過程中,這部分數據需要獲得一定的權限,在數據訪問時解決有效的路徑,同時限制其他訪問者進入。因此,訪問中應進行必要的入口管理,做到數據資料的安全,同時提升數據資料的監控能力。公共資源目錄為指標數據和業務數據統一格式規范,包含數據編碼、元數據格式、數據接口定義等。共享應用平臺,還要積極地進行長期性的維護,及時更新數據,有效地識別、反饋存在的問題,不斷提升共享過程中的服務能力和價值。
宏觀經濟大數據平臺所包涵的數據資料信息更加豐富,在數據使用過程中,需要提升大量數據的利用能力,同時具備高效處理和運行的要求。因此,探索智能化、專業化的數據分析模式,對于提升數據資料的科學性具有重要的應用意義。比如通過將宏觀經濟大數據資料以區塊鏈形式融合,提升數據資料的聯系和使用能力,提高對于大規模數據的深入引用效果,目前其已取得較為突出的理論試驗效果,預計到2019年底,5%-10%以醫療保健為重點的企業區塊鏈應用將從試驗階段轉向部分或有限的商業可用性。經濟形式分析中,應先獲取大量的精確數據依據,保障數據基數足夠支撐最終的分析結果。同時對于數據資料要進行可靠地分析,提出不確定性、錯誤性數據;在數據分析處理過程中,發揮政府部門的協調合作能力,在共享信息服務能力提升過程中,具備更加突出的服務優勢,通過不斷的磨合和協調,建設數據分析應用中的高效運行模式。尤其在經濟形式的分析過程中,受行業跨度大、業務范圍廣、涉及部門眾多的影響,更加需要提升應用的模式。在數據分析中,形成指標反饋優勢,通過各種特定信息反饋能力的數據指標,在預測性、信息指導性等方面提升數據資料的優勢。
在宏觀經濟大數據平臺形勢分析中,通過科學地利用數據資源的共享應用平臺,提升數據資料的科學應用能力,在數據資料的使用上,發揮出良好的控制能力。因此要在數據資源共享應用平臺的建設中,采取科學的建設方式,落實有效的建設手段,提升建設效果。