供應鏈數字化的價值與發展

文/岳仍鵬

LLamasoft亞太區副總裁

供應鏈正面臨著前所未有的挑戰。商業模式在不斷變化，客戶期望值在增強，需求大幅波動，產品生命周期縮短，市場競爭不斷加劇。加之宏觀環境的異常動蕩：無論貿易、疫情，還是國際關系，都讓當代的供應鏈管理越來越難。企業需要對供應鏈端到端了解得更加細致和透徹，需要其供應鏈更加靈活敏捷，更加優化以適應環境的動態變化，這對供應鏈數字化提出了新的以及更有挑戰的要求。

至關重要的供應鏈

1.供應鏈的重要性

供應鏈（Supply Chain）這一概念來源于國外，隨著外資企業在中國的布局發展而進入中國。供應鏈涵蓋的范圍很廣，涉及計劃、采購、制造、分銷、物流等多方面內容。盡管供應鏈概念很早就有了，但很長時間內并未引起足夠的重視，當然這和時代背景有很大的關系，畢竟過去的時代屬于“銷售為王”，只要投入就可以掙錢，在此背景下供應鏈只是被動的應對業務發展就好。

但是隨著2008年全球經融危機的爆發，供應鏈開始受到企業越來越多的重視。特別是2017年之后，中國各行業企業對供應鏈數字化與優化的興趣和需求越來越大，供應鏈的重要性得到凸顯。

一方面，供應鏈需要從內部幫助企業節流。即通過供應鏈優化來降低成本、提高效率，直觀來說就是要花更少的錢做更多的事。我們看到，中國的各個行業都面臨著充分競爭，基本上很難再找到一個“藍海”行業，在這樣的背景下，企業單靠投入廣告、投入產線或者擴張門店等方式來擴大銷售已經不太現實。只有企業在每次競爭中都比競爭對手做得好一點，那么隨著時間的推移，企業才會漸漸的從競爭中脫穎而出，占據領先位置。而如何做的比別人更好呢？無疑是比別人更快、更好，成本更低。要從內部下功夫，對整個供應鏈進行優化，實現節流，提高資本回報率。

岳仍鵬LLamasoft亞太區副總裁

另一方面，幫助企業開源。總的來說，供應鏈是為支持銷售服務的。如果支持做得不到位，銷售就會遭遇很大的瓶頸。最簡單的例子就是庫存管理，如果倉庫內的商品放錯了位置，或者庫存量出現差錯均會導致銷售缺貨等問題，進而丟單。因此企業如果能夠不斷優化供應鏈，把正確的商品放在正確的地方，放置合理的數量，能夠快速滿足客戶的需要，只要每一次庫存決策比競爭對手做得好一點，那么無疑能夠幫助企業更好地搶占市場，實現開源。

需要強調的是：雖然供應鏈非常重要，但是要做好卻很難。供應鏈可以開源節流，并不意味著缺貨就是供應鏈的錯。絕對的不缺貨或者成本降低是不可能的（都是有代價的），想降低缺貨率就會面對庫存放置多的問題，導致成本增高。供應鏈如同飄在水缸里的葫蘆，當覺得哪塊做的不好想去下壓其中的一頭，那么另外一頭就會翹上來讓人更頭疼。供應鏈的管理需要強調端到端全局的平衡能力，需要流程、人、技術、數據、頂層設計各方面的配套。接下來重點講講端到端的供應鏈。

2.端到端供應鏈優化

通常情況下企業在經營中習慣從供應鏈上的某一個點去入手改善，以為這里有問題那就改這里，那里有問題那就改那里。但是供應鏈是牽一發而動全身的，很難通過改善一個點去解決供應鏈上的問題。因此，必須從供應鏈全局出發，去推動端到端的供應鏈優化。

以物流為例，物流對很多企業而言都非常重要，但是企業往往優化物流成本的途徑是希望通過提高貨車裝載率或是與第三方物流協商談判降價，卻發現社會第三方物流幾乎沒有降價空間了。這個時候就需要從供應鏈全局去思考和優化。比如，物流配送中貨車裝載率低的原因可能是前端采購、庫存分布、生產規則、客戶配送、甚至財務結算等環節的問題。比如財務規定只有貨物發出了才給銷售人員記提成，導致大家都急于下單后馬上發貨，裝載率無疑會下降；比如為了提高隔日達的比重，公司會盡量把庫存放到前置倉，不僅會導致缺貨率上升（因為倉庫越多，放錯的概率越大），客戶下單時拆單發貨比例很高，那么裝載率自然就低了；比如為了提高柔性，工廠改造成了小批次、多品類生產，產品下線后就會發到區域倉，那么這段線路的裝載率肯定也很難提高；比如由于過去采購批量太大導致庫存積壓吃了虧，以后單次采購量很少，頻次很高，導致運輸裝載率的降低。

端到端供應鏈優化難以實現供應鏈中所有環節最優，而是需要必須站在全局觀的角度去優化某一個或者某幾個環節，思考這樣做會帶來的后果以及應對之方，最終實現整體能力最優

圖1 端到端供應鏈及其需要權衡的眾多要素

可見，供應鏈上一個點的問題可能是受到種種原因的影響，其調整變化也會對其它點產生廣泛的影響（如圖1）。因此，端到端供應鏈優化難以實現供應鏈中所有環節最優，而是需要從全局觀角度出發去優化某一個或者某幾個環節，思考這樣做會帶來的后果以及應對之方，最終實現供應鏈整體能力最優。

端到端供應鏈優化的能力

通常來說，端到端的供應鏈優化包括很多的方面。舉例如下：（1）供應鏈全局觀下的網絡優化，包括倉庫網絡優化、生產布局網絡優化等；（2）倉庫位置確定后，接下來便是倉庫內應該存放哪些商品，商品的具體擺放位置、數量等，也就是庫存決策、庫存優化及管理等；（3）在生產端則涉及產品生產計劃和配置，如何配置規模，生產什么商品，應該配送到哪個倉庫或物流中心；（4）與之聯動的采購策略優化等，大批量采購單價更優，但可能造成庫存積壓；小批量采購避免了庫存但成本更高；還包括供應商的選擇、供貨路徑的選擇等；（5）需求特征，包括需求預測和計劃的能力； （6）供應鏈細分，即是否對不同的客戶和產品區別對待，將一個供應鏈分成幾個供應鏈；（7）定價優化，即針對商品銷售情況、庫存和生命周期，去判斷何時應該降價打折，如何定價。這個清單可以不斷的列下去，在此不一一贅述，企業要提升供應鏈的能力，就必須要在搭建這塊能力上下功夫。

供應鏈軟件及發展

前面提到，要做好供應鏈，搭建優化能力，需要流程、人、技術（軟件）、數據（軟件）、頂層設計等。其中技術和數據都需要軟件，以下對其重點介紹。

1.供應鏈軟件分類

供應鏈軟件的分類標準很多，沒有統一的標準。我按照其定位解決的問題角度來進行劃分，這個也是很多研究機構所使用的。第一類是底層數據層的各類軟件，如ERP，這是供應鏈數字化的基礎，ERP將企業的經營通過數據記錄下來，告訴我們企業過去發生了什么；第二類是運營管理系統，與企業日常運營相關的各類軟件系統，比如運輸管理系統TMS、倉儲管理系統WMS、訂單管理系統OMS等，這類是在數據層的基礎上加入了流程的部分，管理供應鏈過程中的一個流程，告訴我們正在發生什么；第三類是計劃層，包括生產計劃、預測等，告訴我們如果不做出改變的話明天會發生什么，下個月可能會發生什么；第四類是決策優化軟件，主要是數據決策和優化類的軟件，告訴我們未來應該怎么改變，以及變化帶來的后果。

總結而言便是：數據層、運營層、計劃層、決策優化層，每層的定位和使用者都不同。Gartner（高德納咨詢公司）在某供應鏈模型中將供應鏈系統分為三個層面：SOR，SOD和SOI，分別可以大致理解為SOR-數據層，SOD-運營和計劃層，SOI-決策優化和其它創新型類別（見圖2）。

2.客戶需求變化

基于以上各類供應鏈軟件，供應鏈數字化的發展其實也是逐步進行的。最早是實現最基礎的數據層，絕大多數企業均通過ERP實現了，只是程度好壞的問題；其次是日常運營系統，大多數企業也已經實現，這也是過去10年以及當前仍然比較受關注的領域；第三和第四層即供應鏈的計劃、決策優化是大多數企業還沒有觸及甚至不知道怎么觸及的領域，但是需求在上升。

為什么說這部分的需求在上升并且越來越重要呢？因為盡管大部分企業在追求供應鏈數字化的過程中搜集了大量的信息和數據，但是不知道如何有效利用。加之各種內外部因素在以前所未有的速度在涌現出來：比如世界在從全球化向Glocal（全球本土化）發展，各國貿易包括政治局勢的劇烈變動，比如短視頻的流行，直播帶貨的迅速串紅，外賣即時配送等均是在始料未及中迅速發展起來的。在如此情況下，僅僅實現第一步和第二步是遠遠不夠的，企業需要不斷改變經營策略，改變供應鏈布局，將供應鏈數字化推向到決策支持的層面。

3.面臨的痛點及對策

很多企業已經紛紛意識到供應鏈優化的重要性，但是痛點在于：如何優化？如何下手？優化后會帶來哪些后果？

一方面，需要實現供應鏈優化的企業，往往規模很大，痛點也非常多，這就意味著眾多環節均需要優化，應該如何優化，優化某一個環節會對其他環節造成哪些影響，對企業來說都是巨大的未知，即前文講到的供應鏈牽一發動全身的特點。所以重點在于到底病因是什么，如何入手，影響有哪些？企業的慣常做法是由咨詢公司把脈，借鑒“行業最佳實踐”給出戰略性思考或方向。這種方式在過去確實發揮了巨大的價值。但是隨著市場的巨大變化，所謂的“行業標準”，或者“行業最佳實踐”已經失去了參考價值，因為這些“標桿企業”自身也同樣面臨著巨變和迷茫。

此時，就需要依靠數據背后的邏輯，依靠算法，依靠人工智能為企業提供基于經驗和最佳實踐之外的視角。以我們之前做過的一個飲料行業的案例為例，在物流配送環節，根據人的經驗來講，通常從附近工廠向周邊城市覆蓋進行配送是距離最近、成本最優的方案。但是經過供應鏈全局分析，由數據和算法給出了不一樣的思考，改變就近工廠服務就近客戶的局限，從全局網絡出發重新布局，幫助客戶節省了上億元成本。通過這個例子可以看到，人腦只能同時考慮到很少的變量，但是通過數據和智能決策可以綜合分析距離、產能等上千萬個變量，從而打破常規帶來嶄新的思路。因此，企業在進行供應鏈信息化升級的過程中，還是建議要以“價值”為出發點，從供應鏈成本占比最大的一環入手改善，這樣一步步拓展。

供應鏈軟件行業的發展趨勢

1.從單機版軟件到云端

圖2 Gartner關于供應鏈系統的分類

過去，大家賣軟件都是裝在客戶的電腦或者服務器上。如今，隨著云計算的發展，供應鏈軟件上云已經成為趨勢。根據中國信息通信研究院發布的《云計算發展白皮書》，中國云計算市場規模正呈穩定增長態勢。2018年以IaaS、PaaS、SaaS為代表的全球公有云市場規模達到1363億美元，增速23.01%。未來幾年市場平均增長率在20%左右，預計到2022年市場規模將超過2700億美元。一次性買斷變為訂閱制。之前，軟件公司的典型做法是售賣軟件，客戶支付費用便可終身擁有軟件，每年只需要支付10%～20%的維保費（如果不需要維保則無須付費）；轉成云模式以后，客戶則按年付費，客戶訂閱有價值的軟件，如果覺得沒有價值，則不再訂閱。這種模式無疑需要供應鏈軟件企業真正做出有客戶粘性的產品，能夠為客戶帶來價值。目前美國市場超過90%的軟件企業采用了訂閱制的模式，中國軟件企業也正朝著這個方向發展。

2.合作模式從一次性買斷變為訂閱制

隨著供應鏈軟件上云，供應鏈軟件服務商與客戶的合作模式也由之前的

3.供應鏈軟件將更加柔性可配置

由于每個企業有自己的行業特性和業務特點，加之外部變化因素較大，供應鏈軟件并非“放之四海而皆準”，這就必然要求供應鏈軟件朝著更加個性化的方向發展，具有強大的配置能力，具備一定的柔性，通過模組化實現可配置。但是從目前的行業發展來看，能夠將軟件模塊化，為客戶提供柔性化可配置解決方案的企業并不多，這部分市場還有待成長。

4.供應鏈軟件將更加注重實用性

眾所周知，在過去幾年，新的物流技術吸引了大量的投資，科技公司做了很多的探索，但隨著存量經濟時代的到來，投資者也越來越謹慎，技術探索不再以一味超前為主，而是將更加注重如何將這些技術用起來，產生商業價值。比如，算法和人工智能非常重要這是毋庸置疑的，但如同如果連3G的手機都沒有出現，那么即便研發出7G的芯片也毫無意義。因此，技術的商業實用性和落地性，是非常重要的趨勢（需求）之一。