利用A-F方法對江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村多維貧困測量

李 李，趙玉杰，劉 妍

（東華理工大學1.理學院；2.地球科學學院；3核科學與工程學院，江西南昌330013）

消除貧困，改善民生，實現(xiàn)共同富裕，是我國社會主義發(fā)展的本質(zhì)需要。2011年國家印發(fā)了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011－2020年）》（以下簡稱《扶貧開發(fā)綱要》），確定武陵山區(qū)、秦巴山區(qū)、六盤山區(qū)、羅霄山區(qū)等14個連片特困地區(qū)，作為近十年扶貧攻堅主戰(zhàn)場。作為新一輪扶貧開發(fā)攻堅主戰(zhàn)場之一，受到歷史、地理等因素影響，經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，貧困范圍面廣、貧困程度深，嚴重影響當?shù)亟?jīng)濟社會的發(fā)展。最初國內(nèi)外學者對貧困測度僅從收入這單一指標來衡量，后來有學者闡述貧困不但要從經(jīng)濟學角度，還要從社會學方面來衡量。從20世紀80年代末開始，有學者提出多維貧困指數(shù)，但計算方法不同。Hagenaars[1]首次從收入及閑暇兩個維度來構建多維貧困指數(shù)。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者Sen[2]首次提出“能力貧困”和“多維貧困”的理念，認為“多維貧困”不僅僅指從收入方面未能滿足人們?nèi)粘Ｉ钪凶畹托枰舶ㄗ陨硭刭|(zhì)教育、居住條件、交通、自身的健康等一些能力缺失，決定貧困因素是對人的可行能力剝奪。Alkire 等[3]首次提出Alkire-Foster（A-F）多維貧困測度方法，同時對多維貧困識別、加總及分解進行闡述，并按照地區(qū)以及維度對多維貧困指數(shù)進行分解。多維貧困研究涉及家庭微觀層面上的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)主要來自中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫，如文獻[4-9]采用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)對教育、收入、健康和生活質(zhì)量等維度構建了相應的指標并進行測度，分別考察了我國農(nóng)村、城鎮(zhèn)多維貧困狀況。本文采用A-F方法對江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村多維貧困進行研究。通過對江西省羅霄山片區(qū)15個縣（市）農(nóng)村地區(qū)進行多維貧困測量，分析得到該地區(qū)致貧的主要原因，為當?shù)卣嗅槍π缘胤鲐毺峁┛茖W依據(jù)，從而實現(xiàn)科學扶貧。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

羅霄山片區(qū)屬革命老區(qū)，是我國14個集中連片特困地區(qū)之一，橫跨湖南和江西兩省，位于羅霄山脈中南段，與南嶺、武夷山相連接，大部分地域以山地、丘陵為主，土壤以紅壤為主。根據(jù)《羅霄山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃(2011-2020年)》，羅霄片區(qū)主要包括24個縣（市），其中江西省18個縣（市）、湖南省6個縣（市）。國土總面積為5.3萬平方公里，2010年末，總人口1 170.1萬人，其中鄉(xiāng)村人口947.6萬人，農(nóng)村居民人均純收入為3 175.4元，農(nóng)民人均純收入相當于全國平均水平的53.6%；2 300元扶貧標準以下農(nóng)村人口有206萬人，貧困發(fā)生率為22%[10]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

選取江西省羅霄山片區(qū)中贛州市、吉安市、萍鄉(xiāng)市、撫州市四大地級市進行研究。數(shù)據(jù)主要來源于江西省統(tǒng)計年鑒、贛州市統(tǒng)計年鑒以及2017年初走訪入戶調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查地區(qū)主要是羅霄山片區(qū)江西省境內(nèi)共15個縣（市），所占比例是羅霄山片區(qū)所包括縣（市）的65.22%；調(diào)查主要內(nèi)容包括家庭人均收入、家庭房屋結構、教育年限、義務教育、飲用水、耐用品、家庭健康、交通工具等方面。抽樣方法主要是從鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、戶為主，共發(fā)問卷936份，回收930份，本文對問卷進行處理，最終有效問卷926份，調(diào)查數(shù)據(jù)具體情況如表1所示。

表1 調(diào)查數(shù)據(jù)情況

2 研究方法

采用A-F多維貧困測量模型，結合江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村實際情況，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)獲取所確定相關模型每個要素，進行測量和分析。

（1）貧困維度選取以及指標確定

調(diào)查n個樣本家庭，選擇經(jīng)濟水平（人均收入、房屋結構）、教育水平(教育年限、義務教育)、生活水平（飲用水、耐用品、燃料）、健康水平、交通等5個維度9個指標，分別設為d1,d2,d3,…,d9，具體如表2所示。

表2 多維貧困測量的維度、指標、臨界值與指標描述

（2）樣本觀測矩陣的確定

對n個樣本家庭5個維度中的9個指標進行測度，得到樣本觀測矩陣( xij)n×9，xij表示“i”家庭在“j”維度上的取值。

（3）貧困線的確定

設定各維度zj貧困線標準來確定樣本家庭是否貧困（賦值為0則非貧困，若為1則貧困），以及計算出各個家庭貧困深度。

（4）權重wj的確定

由于每個指標對家庭貧困的影響效果不同，而某個樣本家庭可能在幾個不同的維度均處于貧困狀態(tài)，但這些維度對家庭貧困的影響程度不相同，需要對每個維度賦予不同的權重，從而明確各個維度的權重，進而獲得加權貧困剝奪矩陣，即=,其中wj為權重。本文考慮到江西省羅霄山片區(qū)的經(jīng)濟水平、教育水平、生活水平、健康水平和交通等方面貧困程度均比較高，因此，將5個維度設為等權重，得到加權的一維貧困剝奪矩陣

（5）多維貧困的識別

設定臨界維度數(shù)被剝奪的情況不同，因此對每個樣本家庭進行多維貧困識別，即

（6）多維貧困個體剝奪矩陣的確定

（7）測算貧困發(fā)生率H，平均剝奪份額A以及多維貧困指數(shù)M，即

其中，H為貧困發(fā)生率，指貧困人口占總人口的比率，是用來衡量貧困程度最基本的指標，同時也反映貧困發(fā)生的廣度和深度；A為平均剝奪程度；M為多維貧困指數(shù)，是貧困發(fā)生率（H）用平均剝奪程度（A）進行調(diào)整后得到的多維貧困指數(shù)。

（8）各維度多維貧困指數(shù)的貢獻率

維度j貢獻率為

3 結果與分析

（1）單維度貧困測算

江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村居民主要面臨貧困問題如圖1 所示，家庭教育年限，其貧困發(fā)生率為72.77%；由于地理位置特殊，山路行走艱難、鄉(xiāng)村公路路況破壞嚴重，這造成交通貧困發(fā)生率為56.4%；國家雖然實施農(nóng)村醫(yī)療保險，但由于農(nóng)村居民常年從事體力勞動，日積月累落下常見疾病，農(nóng)村40周歲以上身體健康貧困發(fā)生率占55.65%；根據(jù)2015年國家制定貧困線標準2 800元，低于貧困線標準的家庭占53.82%；該地區(qū)使用秸稈和柴草為燃料的家庭占46.93%。飲用水、耐用品、房屋結構被剝奪程度較低，其中家庭沒有翻蓋新房的占13.13%，主要是老年群體家庭較多，說明江西省羅霄山片區(qū)當?shù)氐纳顥l件有所改善；義務教育、耐用品、飲用水方面受剝奪的程度低，其中僅有19.59%的家庭子女未完成義務教育，可見，江西省羅霄山片區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)了義務教育全覆蓋，貧困人群的義務教育方面有所保障，這與國家大力推行義務教育有一定聯(lián)系。從樣本數(shù)據(jù)來看，單維的非收入貧困高于收入貧困，江西省羅霄山片區(qū)大部分農(nóng)村家庭非收入貧困面臨貧困現(xiàn)象；而從收入貧困維度看，有部分家庭也存在貧困問題。因此，政府要有針對性地為貧困群體提供就業(yè)和培訓機會，加強他們自我發(fā)展和自我管理能力的培養(yǎng)。

（2）多維度的貧困測算

為了更好地識別貧困家庭現(xiàn)狀，利用A-F方法對江西省羅霄山片區(qū)居住農(nóng)村家庭進行多維貧困測算，所得結果如表3所示。測算結果表明，江西省羅霄山片區(qū)單一維度貧困發(fā)生率比較高，如K=1時，該區(qū)域貧困發(fā)生率H值為0.995 6，在調(diào)查的家庭中至少存在99.56%的家庭有一個維度貧困狀況。為了進一步對多維貧困測算結果進行分析，當K=2時，被貧困剝奪臨界值的農(nóng)戶為96.67%，即至少存在了兩個維度貧困現(xiàn)狀；當K值為3時，農(nóng)戶存在3個維度的貧困發(fā)生率為82.13%。隨著K值不斷增加，多維貧困指數(shù)逐漸減少。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，該區(qū)域存在7個及以上的維度貧困狀況并不常見，并且不存在9個維度貧困情況。根據(jù)《人類發(fā)展報告》[11]（簡稱HDR）規(guī)定，至少有1/3的權重指標被剝奪，則被視為多維貧困現(xiàn)象。

測算結果表明，江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村家庭存在多維貧困問題，且多維貧困發(fā)生率相當高。此外，隨著維度增加，維貧困發(fā)生率呈下降趨勢。從表3還可以分析出江西省羅霄山片區(qū)的貧困表現(xiàn)出連片性、廣泛性、交錯性等特征。

圖1 單維貧困發(fā)生率

表3 貧困發(fā)生率、多維貧困指數(shù)以及平均剝奪程度

（3）多維貧困分解

計算K=3被剝奪臨界值的結果，對江西省羅霄山片區(qū)貧困地區(qū)多維貧困指標進行分解，各指標所做貢獻率分解結果如圖2所示。教育年限貢獻率最大，達18.93%；其次是交通、家庭健康和人均收入，分別為14.67%、14.47%和14.07%。這4個指標對多維貧困產(chǎn)生的影響最大。做飯使用秸稈和柴草、飲用水、耐用品、義務教育和房屋結構對多維貧困的貢獻率分別為12.19%、9.22%、7.93%、5.05%和3.47%。

綜合各指標貢獻率可以看出，教育年限、交通、家庭健康、家庭收入的貢獻率排名靠前，這與單維度的貧困測量結果十分符合，其他指標相對滯后。綜合分析江西省羅霄山片區(qū)扶貧工作重點，交通貧困問題仍為最嚴重的問題之一，交通閉塞影響經(jīng)濟發(fā)展，并導致農(nóng)民收入低，這為江西省羅霄山片區(qū)今后扶貧和反貧困工作指明了重點和方向。實現(xiàn)江西省羅霄山片區(qū)脫貧致富，需要從增加家庭收入、提高教育水平、改善交通狀況等多方面入手。

圖2 各指標多維貧困指數(shù)的貢獻率分解

4 結論與脫貧政策建議

江西省羅霄山片區(qū)中15個縣（市）農(nóng)村地區(qū)所面臨的主要貧困問題是教育年限貧困、交通貧困和家庭健康貧困，江西省羅霄山片區(qū)收入貧困問題依然嚴重。實現(xiàn)江西省羅霄山片區(qū)脫貧致富，需要增加家庭收入、提高家庭教育水平。值得關注的是，燃料污染家庭所占比例較高，這將影響家庭環(huán)境問題，并導致貧困家庭身體健康等問題，這要引起有關部門特別關注。從江西省羅霄山片區(qū)多維貧困測量結果來看，多維貧困家庭比例較高，貧困發(fā)生率（H）為82.13%，平均剝奪程度（A）為0.476 1，貧困指數(shù)（M）為0.391 1。此外，江西省羅霄山片區(qū)的貧困出現(xiàn)連片性、廣泛性、交錯性等特征。根據(jù)維度指標分解來看，家庭教育年限、交通、家庭健康和人均收入貢獻率較高，江西省羅霄山片區(qū)實現(xiàn)脫貧致富，需要從增加家庭收入、提高該地區(qū)貧困家庭受教育水平、改善基礎設施等從多角度入手。

綜上所述，提出以下建議：

（1）降低多維貧困貢獻率，從多維度進行脫貧。從減少多維貧困指標貢獻率，對于15個縣（市）來看，排名前4位的指標是：家庭教育年限、交通、家庭健康、人均收入，總計貢獻率達67.79%，需要特別關注。首先，需要政府為貧困家庭提供就業(yè)機會，增加貧困家庭收入，鼓勵他們靠自己的能力脫貧致富；其次，扶貧先扶智，教育是根本，提升貧困家庭教育年限，讓他們能勝任較高要求工作崗位；最后，交通貧困反映當?shù)鼗A設施薄弱，因此，需要進一步改善。

（2）從多維貧困發(fā)生率來看，江西省羅霄山片區(qū)要加大醫(yī)療建設，為貧困家庭普及健康知識，倡導養(yǎng)成健康生活習慣；從區(qū)域發(fā)展來看，要加強區(qū)域之間合作，才能降低貧困發(fā)生率剝奪水平，有效減少片區(qū)多維貧困平均剝奪水平。

（3）增強自身“造血”功能，實施精準扶貧。通過分析多維貧困指數(shù)發(fā)現(xiàn)，政府多年來開展扶貧工作，群眾參與度提高，貧困問題依然存在，人均收入低?？偟膩砜?，之所出現(xiàn)這種現(xiàn)象，主要表現(xiàn)自身能力不足，這與貧困群眾受教育程度低相關，因此，既要重視學校教育，又要對他們進行職業(yè)培訓，提高他們的技能，增強其自我發(fā)展能力，增加收入；針對房屋結構貧困，政府通過補貼鼓勵貧困戶自建或統(tǒng)建方式，因地理位置特殊，可以采取異地搬遷或整體搬遷的方式，解決他們的住房問題?？傊鶕?jù)掌握的貧困戶信息和資源，更加精確瞄準，抓住主要矛盾，精準施策，從而提高扶貧效率。