大數據時代高職院校學生管理工作的創新思考

文/深圳職業技術學院 張鴻彬

以“互聯網+”、云計算、人工智能為代表的新一輪產業革命和技術變革正席卷全球，全球信息數據量呈現前所未有的爆炸式增長，傳統的信息化、自動化運行模式已經難以適應大數據時代的發展要求。大數據以及由此衍生的大數據技術時刻洞察著事物的發展趨勢，給人們的知識架構、認知方式、思維方式、價值體系等都帶來了深刻影響，正如英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格所言：“大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀察微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發現和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……”[1]

高等職業院校肩負著培養國家技術應用創新型人才的教育使命，高等職業院校學生管理工作必須緊跟時代潮流，堅持與時俱進，適應大數據時代工作方法，依托大數據技術和理念開展學生思想政治教育、心理健康教育、法治道德觀念教育、班級群體建設、社團組織建設、學生日常管理等各項工作。

在大數據時代背景下，高等職業院校學生管理工作既要全面樹立大數據意識，創新機制，做好學生管理工作頂層制度建設，更要組建專業的數據分析團隊，提高大數據的利用價值，最終實現大數據時代學生管理工作的成功轉型。

一、全面樹立大數據意識是基礎

思想認識是我們開展一切活動的行動指南。實現大數據時代高職院校學生管理工作的轉型，必須強化大數據思維，具備敏感的數據意識，打破傳統的學生管理教育模式，將道德教化寓于數據量化分析中。[2]通過大數據可以了解學生動態，把握學生需求，預測學生行為，讓數據“說話”，提高工作的實效。因此，只有樹立大數據意識，才能克服學生工作中的“盲區”，實現主動工作、客觀評價，提高高職院校學生管理工作的質量；只有樹立大數據意識，深入挖掘數據之間的關聯性，才有利于為每一位學生提供個性化的管理服務，使“為了一切學生和學生的一切”的工作愿景得以實現；只有樹立大數據意識，才能實現學生管理工作的精準化和全面性，為精細化管理提供科學依據。

首先，能否直接、準確、直觀地把握當代大學生的思想動態和行為動向，一直以來都是各高校學生管理工作的重點和難點，同時也是做好學生管理工作的必要前提。大數據背景下，“高校作為思想最活躍、知識最密集、網絡信息技術充分運用的前沿陣地，學校的教育、管理和服務模式以及師生的思想觀念、學習方法和行為習慣必將受到大數據的深刻影響。”[3]因而，要在大數據時代做好高職院校學生管理工作，實現學生的成長成才這一根本目的，必須全面樹立大數據意識，強化大數據思維。大數據是學生管理工作中的重要資產和資源，數據中蘊含的相關信息為管理決策提供了重要依據，大數據思維是創新高職院校學生管理工作的基礎。

其次，大數據意識是衡量學生管理工作者科學素養的一個重要方面，數據意識的有無、高低直接影響著學生管理工作的效率和質量。當前各高校已基本建立了“智慧校園”網絡服務系統，各種互聯網終端每天收集了大量的學生信息數據，對高校學生管理工作者而言，要樹立數據意識，提高數據敏感性，積極分析和挖掘數據潛在價值，為學生提供更加人性化和個性化服務。近年來，各高校的學生管理工作在專業化隊伍建設和科學化發展水平上雖然已經取得了較大成績，但高校學生管理工作的對象也發生了很大的變化，“00”后已經進入校園，個性張揚、思維活躍、興趣愛好廣泛、自我意識突出、價值取向多元是他們性格的顯著特征，這無疑對高職院校學生管理工作提出了更高要求。傳統的學生管理工作方法——經驗性決策、短視性決策、效仿性決策，參考借鑒其他院校的成功經驗，往往難以適應變化了的實際情況，使學生管理工作者不僅疲于應付，而且捉襟見肘。問題的根源就在于，缺乏基于有力數據支撐的狀況判斷和前瞻預測，從而制約了管理者的決策水平。大數據作為信息社會認知世界的新方法、新能力，不僅可以為高校學生管理工作提供更加全面精細的信息決策，而且在很大程度上有利于轉變服務觀念，提高思想政治教育的質量和實效性。

最后，全面樹立大數據意識是切實提高高職院校學生管理工作精準化水平，實現信息驅動發展的必然選擇。增強學生管理工作的預測性和前瞻性是提高學生管理工作效率和服務水平的重要途徑，以往學生管理工作者總是基于隨機分析法的因果關系來認識和推測事物背后的原因及發展趨勢，但這種因果關系的推測只能線性地表明“果”的某種確定狀態，要想作出前瞻性預判，就必須對“因”的動態變化作出大膽預測，毫無疑問會帶有主觀臆測的成分，正如有學者分析指出，“雖然追求因果的思維方式具有重要價值，但因果關系的探索往往因各種主觀條件的限制而陷入謬誤?！盵4]而大數據思維理念強調的是全樣本方式，探究的是不同事物之間或事物各要素之間的相關關系。舍恩伯格在《大數據時代》一書中也明確指出，所謂大數據是“利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據?！盵1]雖然隨機采樣在現代社會取得了巨大成功，但這只是一條捷徑，本身就存在許多固有的缺陷。

大數據與其說是一種科學技術的創新，不如說是一場思維意識領域的變革。學生管理工作需要與時俱進、需要緊跟時代步伐，就要貫徹大數據思維觀念，注重運用大數據思維方式，將大數據合理應用于學生工作的前瞻規劃、研判決策和行動優化上，打破以往某些不相適應的思維定式和工作模式，增強學生管理工作的前瞻性、主動性和科學性。

二、建立統一的大數據學生管理工作體系是重點

意識到大數據對高職院校學生管理工作的重要意義，就必須從頂層管理設計入手，創新機制，建立統一的大數據學生管理工作體系。但需要指出的是，建立大數據學生管理工作體系，“并不是單純的校園網建設或升級，也不是依賴互聯網技術實現學生管理工作的網上信息發布或網上辦公，而是一種利用大數據分析認識事物的全新思維模式和工作方式?！盵5]

高職院校的學生管理工作是一項全程育人、全員育人的系統工程，需要學校各職能部門的共同參與。目前，高職院校已建立起了較為完善的校園網絡服務系統，基本形成了學生上網認證系統、教務管理系統、學生管理系統、校園消費查詢系統、圖書借閱管理系統、財務管理系統等一整套數字化應用系統，但依然存在以下幾個方面的問題。

首先，管理混亂，尚未建立完整統一的大數據管理系統。面對快速更新增長的大數據，高職院校還尚未建立起專門的大數據管理部門，傳統靜態的數據管理方式已經難以適應時代的發展，大量碎片化的數據信息不僅增加了工作的難度，而且對數據處理的準確性也帶來嚴重影響。此外，高校在信息化、數字化建設方面投入了巨大的人力、物力、財力，但由于缺乏統一的數據管理體系，投入和產出比例失調。因此，大數據時代高職院校學生管理體系建設需要從頂層設計入手，遵循整體性和系統性原則，建立統一的大數據學生管理工作體系，從而有效減少和避免重復建設與無效投入。

其次，數據資源分割，形成“信息孤島”。學校各部門雖均已建立起了各自獨立的信息化系統，但由于各部門購買或開發的管理系統有所不同，導致數據通行交換存在障礙，部門內數據信息條塊化明顯，因而很難實現部門間數據的共享。此外，各部門是根據本部門的日常工作需要采集學生某一個方面的相關數據信息，還存在著部門之間口徑各異、標準不一、重復采集、數據分存等現象，缺乏對數據資源的整合與集中共享。因此，要實現大數據時代高職院校學生管理工作的轉型，僅依靠樹立大數據意識和對校園互聯網進行改造升級是遠遠不夠的，還必須進一步開展數據整合工作，全面打通校園各部門之間、各系統之間的數據壁壘，挖掘數據間的深層聯系，使龐大的“沉睡”數據被重新激活，構建完善的學生工作數據庫，使所有涉及學生工作領域的數據都能集中匯總，為學生工作管理和決策提供全面的數據依據。譬如，通過整合學生上網認證系統和學生管理系統的數據，我們可以更清晰地了解學生的日常行為與生活習慣；通過整合教務管理系統與學生管理系統的數據，可以分析學生行為和學業之間的關系，建立科學合理的預測模型，對學生學業進行預警。

高職院校學生管理工作，不只是學工系統的工作，既需要學校給予政策支持和制度保障，又必須得到各二級學院的認真貫徹落實；既要有宣傳、就業、教務、后勤等職能部門的共同參與，又涉及各學院(系)副書記、班主任、教學秘書、輔導員等各項具體工作，每一個環節(部門、崗位)都不可或缺。高校學生管理工作的核心方法是整合優化與學生相關的資源信息，建立統一的大數據學生管理工作體系，需要數據具備統一性，建立一站式數據資源服務平臺。一方面，要制定統一的數據標準體系，促進校園內部各部門之間數據信息的交流、共享。另一方面建立以云儲存、云計算為基礎的學生數據信息共享的平臺，從而為各高校提供海量的存儲空間、高效的服務器資源、安全的網絡環境與高速的網絡帶寬，支持各高校的大數據運用發展，創造出一個資源共用、信息共享、運維共管的新局面。

三、組建專業的大數據分析團隊是關鍵

在高職院校學生管理工作中，當全面樹立了大數據意識，建立了統一的大數據學生管理體系之后，就需要迫切研究如何有效分析和利用大數據資源，提高學生管理工作對大數據的利用能力，這是大數據時代學生管理工作的關鍵。

大數據技術的應用不是一句口號，也不會如想象的那樣如此簡單，大數據的收集與處理都需要專業的技術與復雜的數據挖掘能力。大數據總體規模龐大，據統計，“截至到目前，人類所有印刷的紙質材料的數據量約是200PB；預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。如果這些數據存儲在光盤中，這些光盤可以分成5堆，每堆都可以延伸到月球”[6]。

此外，大數據來源廣泛且類型多樣，從傳統的文字、文本到圖片、音頻、視頻等。如何開發利用這些類型繁多、形態各異的大數據之間的相關性，是當前大數據時代的技術難題。與此同時，大數據還具有價值密度低的重要特征，也就是說，面對海量數據信息，數據的價值總是與數據的總量成反比，如何從海量數據中找到我們需要的信息，也是大數據時代面臨的挑戰。

高職院校大學生在日常學習、生活中產生了龐大的碎片化數據信息，這些數據又分散于各種應用系統中，如何對這些數據進行多層次、多角度的分析與挖掘，發現對學生管理工作有巨大作用的數據，為高校學生管理工作提供科學化決策，保證高校學生管理工作的質量，是我們要解決的問題。

因此，高職院校要積極轉變思維，組建專業的數據分析團隊，引進優秀的大數據專業人才，高效、準確地從海量數據中獲取有用信息，推動大數據技術在學生管理工作中的應用。因而，大數據時代一個全新的職業便應運而生——數據分析家，他們是一群“不受舊觀念影響，能夠聆聽數據發出的聲音”[1]的專業人士。

專業的數據分析人才是大數據時代高校學生管理工作的中堅力量，只有專業的數據分析團隊才能利用專業的知識技能對大數據信息進行提取和篩選。高職院校的數字化、信息化建設除了硬件投入外，軟件的運營及大數據專業人才隊伍的培養也是必不可少的。學生管理工作大數據的建設無論是具體的技術環節還是技術攻關，都需要大數據專業技術人才來完成，因此，培養與打造一支懂技術、能開發、會運營的高校大數據建設專業團隊是搞好學生管理工作的技術關鍵。這一方面需要高職院校加大資金支持力度，以專項資金的形式加強引進大數據專業技術人才。這是因為大數據的分析處理專業性極強，需要建立各種數據模型、函數關系，確定關鍵詞、構建不同的指標體系等，還需要快速地對垃圾信息與無效信息進行過濾，對有效信息進行整合，使數據“說話”，分析數據背后的深層意義，探尋數據信息與學生個體的匹配，這一系列技術難題不是任何一個非專業的高校學生管理工作者能夠完成的，因此對于部分研究者提出的“建立一支復合型的學生工作隊伍，學生管理人員既要具備大數據意識，還要掌握大數據的收集、分析和處理技術，具備對數據的篩選、鑒別力”這一要求似乎過于苛刻，也不太現實。

大數據時代背景下，高職院校學生管理工作者確實需要樹立大數據意識和有一定的大數據處理能力，但如果要求學生管理工作者成為大數據的行家里手或許不太現實。另一方面，隨著云計算、云儲存、物聯網等技術的不斷升級換代，大數據技術也在持續更新，需要高校做好長遠的專業技術人才培訓，以大數據技術、信息管理技術為主要方向，實現高校大數據管理的可持續發展。

構建大數據時代高職院校學生管理模式新轉型，不能簡單地對傳統學生管理模式進行全盤否定，而應該要轉變工作思維，將現有的學生工作經驗與大數據技術應用結合起來，實現學生管理模式的新升級。不難預計，在當前的大數據技術洪流中，高職院校學生管理工作將會逐層推進，找出背后的因果關系，使學生工作不僅限于“是什么”，更能把握“是什么”背后的真正原因，探尋“為什么”，從而做到有的放矢。