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降鈣素原對腹部手術患者術后機械通氣撤機的影響

2020-03-15 16:24:22郭煒妍戴亮王印華柴海霞軒興偉
世界最新醫(yī)學信息文摘 2020年6期
關鍵詞:電氣工程機械手術

郭煒妍,戴亮,王印華,柴海霞,軒興偉

(華北理工大學附屬醫(yī)院,河北 唐山)

0 引言

目前機械通氣技術的廣泛應用,大大提高了患者的救治水平,但同時臨床醫(yī)生面臨更加嚴峻的如何成功撤機的問題。近些年有關呼吸機通氣模式、肺保護策略、肺呼吸生理、撤機參數的研究使撤機日趨完善,但目前撤機失敗率仍較高。腹部手術術后常引起肺部相關并發(fā)癥[1],機械通氣時間過長將導致更多并發(fā)癥。PCT常作細菌感染性膿毒癥的評估指標。本文選取腹部手術術后行機械通氣的患者,對其撤機過程及一般情況進行監(jiān)測,評價PCT對機械通氣撤機的臨床預測價值。

原料:蒜苗、扁豆、荸薺、平蘑、離筍、玉蘭片、黃瓜、胡蘿卜、柿椒各 50 g,鮮豌豆 30 g,木耳、白糖、精鹽各 5 g,味精、姜末各 2 g,花生油40 g。

1 資料與方法

1.1 一般資料

對2018年1月至2019年3月間華北理工大學附屬醫(yī)院重癥醫(yī)學科收治的危重患者進行篩選,選取全麻下行腹部手術術后患者。共計78例患者入選,其中男性40例,女性38例;年齡41-92歲,平均年齡64歲;合并冠心病20例,慢性阻塞性肺疾病10例,慢性腎衰竭6例。

1.1.1 入選標準

年齡≥18歲成年患者,全麻下行腹部手術。

術前未檢測PCT,年齡<18歲,術前已行機械通氣,非經口氣管插管,合并神經肌肉疾病。

1.1.2 排除標準

建立Microsoft Access數據庫,采用SPSS 17.0軟件進行統(tǒng)計分析,所有統(tǒng)計檢驗均采用雙側檢驗,計量資料采用s描述,若數據屬于正態(tài)分布,方差齊采用方差分析,多重比較計數資料采用頻數(構成比)進行統(tǒng)計描述,兩組比較采用秩和檢驗。以P<0.05差異具有統(tǒng)計學意義。

采用系統(tǒng)性回顧性研究方法,根據納入及排除標準,共入選78例患者,分別記錄患者入院一般情況、原發(fā)病診斷、既往基礎疾病、術前PCT值、術中一般情況、手術方式及急性生理和慢性健康評分Ⅱ(APACHEⅡ)、撤機前機械通氣時間等基本特征。本研究PCT采用雙抗體夾心酶標免疫分析法測定,由檢驗科專業(yè)人員測定。所有入選患者在入科后采用壓力支持通氣+呼氣末正壓(PEEP)模式進行機械通氣,并給予術后常規(guī)抗感染、適當鎮(zhèn)靜鎮(zhèn)痛、腸外營養(yǎng)支持等對癥治療。當患者病情好轉、意識清醒、生命體征穩(wěn)定、呼吸機模式為PSV+PEEP、自助呼吸實驗(SBT)30min耐受良好時,予以撤機拔管。

1.2 研究方法

本研究符合醫(yī)學倫理學標準,經醫(yī)院倫理委員會批準,并獲得患者或家屬的知情同意。

1.3 統(tǒng)計學方法

雙輥筒開放式煉膠機電力拖動系統(tǒng)改造前后能耗對比如下表1、表2所示:其中有效工作日指除節(jié)假休息日、機床維修等停機時間后的有效工作天數。

診斷性實驗根據不同PCT質量濃度的敏感性和特異性繪制受試者工作特征曲線(ROC曲線),計算曲線下面積(AUC),評價診斷試驗的效能。由ROC曲線計算出PCT預測撤機結局的截點值(cut off值)、靈敏度、特異度,應用AUC綜合評價PCT的預測準確性。以P<0.05差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者一般資料比較

78例患者中成功50例,失敗28例。兩組患者性別、年齡差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)(見表1)。成功組PCT水平較失敗組低(P<0.05)(見表2)。

腹部外科手術由于麻醉、組織損傷、膈神經抑制、術后腹帶加壓包扎、傷口疼痛、腹腔感染等因素對呼吸系統(tǒng)產生明顯影響,常引起術后肺部并發(fā)癥為:肺不張、肺感染、需長期機械通氣的呼吸衰竭、慢性肺部基礎疾病惡化、支氣管痙攣[1]。本研究中老年患者居多,術前常伴有不同程度的慢性疾病,更易導致術后肺并發(fā)癥[2],影響撤機。全麻手術常因膈肌功能障礙、吸氧濃度過高、表面活性物質功能障礙等原因引起肺不張,腹腔高壓導致膈肌及胸廓運動受限,進而導致肺順應性下降,大量肺泡塌陷,肺內分流,加重低氧血癥。本研究術后采用機械通氣策略為初期全麻未醒時采用支持通氣模式,清醒后采用輔助通氣模式為主、小潮氣量、呼氣末正壓通氣。

表1 成功組與失敗組患者一般情況

表2 成功組與失敗組PCT水平比較

2.2 PCT的ROC曲線下面積(AUC)為0.862,最佳截點值為6.61,此時的敏感度為78.6%,特異性為78.0%(見圖1)。

圖1 PCT預測撤機結局的ROC曲線

表3 PCT預測撤機結局的效能

3 討論

將智能化技術充分應用于電氣工程及其自動化當中,可以在很大程度上提高處理相關數據信息的效率,有著較強的信息整合能力,可以為電氣工程及其自動化的后續(xù)工作提供更加精確的信息數據。與此同時,電氣工程及其自動化系統(tǒng)還有著明顯的復雜性特點,且對于不同的處理對象,其變現(xiàn)出的特點也存在著一定的區(qū)別,即便是智能化技術也會在控制上存在不足之處。因此,就需要相關人員和智能化技術充分的結合在一起,相關工作人員要在全面掌握電氣設備與電氣工程相關知識的基礎上,充分利用智能化技術不斷改進電氣工程及其自動化,提升企業(yè)整體的工作效率,以此使企業(yè)能夠獲取更高的效益。

在Dijkcstra算法[3-5]中,初設每個點都有2個標號:標號以及標號,其中標號是永久標號,表示從始點到該點的最短距離,標號是臨時標號,表示始點在目前路徑中到該點的距離,通過不斷地改進標號,當達到最小值時,改為標號,從而求得始點到各頂點的最短距離[6].

目前,臨床撤機的時機主要依靠臨床綜合判斷和SBT,預測撤機成功的指標有呼吸綜合指數(CROP)、綜合撤機指標(IWI)、呼吸驅動指數(CORE)、淺快呼吸指數(RSBI)、氣道閉合壓(AOP)等[3-5],這些指標多關注對通氣功能的影響。近年發(fā)現(xiàn)B型鈉尿肽(BNP)水平可作為撤機篩查指標之一,常用來預測撤機是否成功。

降鈣素原(PCT)是一種蛋白質,為降鈣素的前體,由甲狀腺C細胞產生。研究表明,PCT水平明顯升高提示存在嚴重感染,且與感染的嚴重程度及臨床預后相關。目前常將PCT作為鑒別早期感染的敏感治療[6],且常指導抗生素的應用[7,8]。有研究表明PCT水平能有效反應機械通氣患者的撤機風險 ,在給予自主呼吸試驗時,結合PCT水平,能顯著提高機械通氣患者的撤機成功率[9]。在AECOPD和肺部感染機械通氣患者撤機中均有一定預測價值[10,11]。本研究結果表明撤機成功組PCT水平明顯較失敗組低,且通過繪制PCT與撤機結局的ROC曲線發(fā)現(xiàn)PCT有一定預測價值。

但本研究存在一定不足,樣本量少、單中心可能導致PCT實驗結果的差異,期待進一步研究。

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