陳麗麗,劉成霞
(1.紹興文理學院元培學院,浙江 紹興 312000; 2.浙江理工大學 服裝學院, 浙江 杭州 310018)
平整度是決定服裝外觀的重要屬性,可分為縫紉平整度、穿著平整度、洗后平整度等[1-2],其中縫紉平整度是評價服裝工藝的重要參數。平整度的判定主要分為主觀評價法和客觀評價法,其中主觀法由于評價過程缺乏準確性,研究者一直致力于如何采用客觀法提高縫紉平整度評價的準確性[3]。各種算法、模型均被用于客觀評價面料縫紉平整度[4],如分形幾何[5]、概率神經網絡模型[6]、小波分析技術[7]等。計算機圖像處理技術是目前應用最多的客觀評價縫紉平整度的方法[8],其評價結果易受到服裝面料顏色、材質、花色等影響[9],而激光掃描技術近年來發展迅速,且運行速度快、精度高、不受面料顏色、花紋等影響[10]。本文采用該方法客觀評價面料縫紉平整度等級,不僅對服裝外觀質量評價具有一定指導意義,同時還為紡織品檢測提供一種新的技術方法。
選取3種常見面料:棉平布、雪紡布、里布,其中棉平布多用來制作時裝、休閑裝、襯衫等;雪紡布是夏裝的主要材料,多用來制作襯衫、裙子等;里布用于制作夾克、大衣、西裝等的里子和袋布。3種面料規格如表1所示。

表1 面料規格參數
采用對縫紉試樣抽褶的方法(抽褶時嚴格控制均勻度,以免造成實驗誤差),通過控制抽褶量,得到與AATCC-88B—2006《織物經多次家庭洗滌后縫線平整度測定》標準樣照一致的五級縫紉平整度試樣。經過多次預實驗,發現棉平布縫紉試樣(抽褶前的試樣原長為統一為10 cm)的抽褶量分別為2.0、1.5、1.0、0.5、0 cm,可以實現標準試樣中縫紉平整度為1、2、3、4和5級的狀態;雪紡布面料的縫紉王五級試樣的抽褶量則分別為2.7、2.0、1.5、0.4、0 cm;里布的抽褶量分別為2.0、1.0、0.8、0.4、0 cm。每種面料每個平整度等級的試樣各制備5塊,共75塊試樣。圖1示出了通過控制抽褶量,得到的五級縫紉平整度里布試樣。通過對比AATCC-88B—2006縫紉平整度標準模板,發現二者具有良好的一致性。

圖1 里布的五級縫紉平整度試樣
請3位來自于服裝企業、具有多年質檢經驗的專家,對照AATCC-88B—2006標準樣照(以下簡稱AATCC標樣)對75塊縫紉試樣的平整度等級進行獨立主觀評價。經過一致性檢驗,3名專家的評價結果具有良好的一致性,且符合抽褶時預期達到的平整度等級。
利用加拿大 Creaform 公司的Handyscan 3DTM雙目手持式掃描儀對75塊不同等級的縫紉試樣進行三維掃描,然后利用Geomagic Studio軟件,對得到的點云數據文件進行如下處理:
①點階段處理:對初始的掃描數據進行預處理,包括去除非連接項、體外孤點,封裝數據等。
第1步,將點云數據進行著色,以更清晰、方便地觀察點云形狀。
第2步,裁剪數據,除去與該實驗無關的點云數據。
第3步,統一采樣,以精簡點云數據,提高數據運算速度。
第4步,封裝數據,得到多邊形封裝效果圖。
②多邊形階段處理:是優化多邊形模型表面的處理過程,為后期曲線階段處理打下基礎。
第1步,修復錯誤網格,自動計算、分析并修復模型中細小的錯誤網格。
第2步,松弛網格,以達到模型表面光滑柔順的效果。
第3步,檢查模型,根據需要保持網格正確性或模型表面以選擇是否執行此步驟。
③曲線階段處理:包括曲線提取、曲線處理和參數交換3種技術,其中曲線提取又分為截面提取、邊界提取、繪制投影曲線和抽取曲線4種方式,本文采用從截面提取曲線的技術。
第1步,創建多重截面曲線。
第2步,編輯曲線草圖,使曲線更順滑,方便后期的曲率提取。
第3步,分析選定曲線,得到曲線的曲率均值。
④平整度指標:運用Geomagic Studio軟件得到試樣距縫線2.5、5.0、7.5和10.0 mm處截面曲線的曲率均值,將其作為評價面料縫紉平整度的客觀指標,并分別用C2.5、C5.0、C7.5和C10.0表示。 3種面料五級試樣的曲率均值如表2所示。可以看出:C2.5與3種面料的縫紉平整度等級具有良好的線性關系,且等級越低,C2.5越大;C5.0與平整度等級的關系不如C2.5,以1#試樣為例:1級的C2.5為0.294,2級為0.240,2級比1級稍小,但二者相差不大,3級為0.449,遠大于前2級,4級為0.008,突然驟減,沒有變化規律。

表2 面料曲率均值
注:試樣編號用“面料編號-縫紉平整度等級”表示,每個等級的曲率均值為5塊該等級試樣所得曲率均值的平均值。
將75塊縫紉試樣的曲率均值與專家主觀評價平整度等級進行相關分析,得到相關系數,結果如表3所示。其中G為平整度主觀評價等級。

表3 曲率均值與平整度等級的相關系數
注:*表示0.05 水平(雙側)上顯著相關;**表示0.01 水平(雙側)上顯著相關。
由表3可知,4個曲率均值與平整度等級在0.01的顯著性水平上均顯著負相關,即曲率均值越小,平整度等級越高。可以解釋為曲率均值越小的試樣,其縫紉曲面的凹凸波浪越大,即起伏越平緩,因此表面越趨于平整,即等級越高。如圖1所示,5級試樣最平整,可以理解為其起伏的波浪趨于無窮大,由于曲率是曲線半徑的倒數,所以其曲率為無窮小,表面最平整,等級也就最高,反之亦然,1級試樣凹凸起伏最明顯,波浪半徑最小,曲率最大。
表3還顯示:在4個曲率均值中,按照與平整度等級相關性由大到小依次是:C2.5、C10.0、C5.0和C7.5,即距離縫線2.5 mm處的曲率均值與縫紉平整度的相關性最強。面料縫紉平整度等級與C2.5的關系如圖2所示。

圖2 面料縫紉平整度等級與C2.5的關系
從圖2可以看出,隨著C2.5的增加,縫紉平整度等級逐漸減小,但1級平整度試樣對應的C2.5數值并不唯一,從0.3~0.5跨度較大,這是因為面料性能不同,所以曲率均值也不盡相同,但是由于平整度等級只分為5級,無法進一步細分。C2.5與縫紉平整度的關系式為:
Y=23.582X2-20.389X+ 5.441 4
R2=0.953 9
式中:Y為75塊試樣的縫紉平整度等級;X為2.5 mm處的曲率均值C2.5。
根據該關系式可以通過三維激光掃描獲得的C2.5預測面料縫紉平整度等級,達到客觀評價的目的,且能避免面料花紋、顏色等對評價結果的影響。
本文3種面料5個等級的縫紉試樣是通過控制抽褶量得到的,即抽褶量可以作為衡量試樣縫紉平整度的客觀指標。圖3為棉平布、雪紡布和里布的C2.5與抽褶量之間的關系。
從圖3可以看出,3種面料的C2.5與抽褶量之間都呈顯著的二次方多項式關系,且相關性都非常高,其中相關系數最大的是棉平布,其次是雪紡布,然后是里布。從圖3還可以看出,在75塊5個等級的縫紉試樣中,隨抽褶量的增大,C2.5都呈顯著的遞增關系,也說明C2.5可以用于表征面料的縫紉平整度等級。

圖3 C2.5與抽褶量之間的關系
3種面料的結構不同,如1#棉平布是短纖紗面料(摩擦阻力較大,紗線不易滑移),紗線密度較小,紗線間有較大空隙,抽褶時紗線易產生滑移現象;而2#和3#面料雖然都采用滌綸長絲原料,理論上長絲面料比短纖紗面料容易滑移,但由于其結構比1#棉平布緊密(結構緊密的面料不易因外力產生紗線滑移),且其中3#里布比2#雪紡布的結構更加緊密,更不容易滑移,因此導致了3種面料的擬合曲線和關系式均有所不同。
本文選取3種常見面料,通過控制抽褶量,得到了與AATCC標樣一致的五級平整度試樣,利用三維激光掃描儀對試樣進行掃描,并利用Geomagic Studio 逆向工程軟件,得到了距縫線2.5、5.0、7.5和10.0 mm處截面曲線的曲率均值,將其作為評價面料縫紉平整度的客觀指標,結果表明:
①4個曲率均值均與平整度等級在0.01的顯著性水平上顯著負相關,即曲率均值越小,平整度等級越高,且距離縫線2.5 mm處的曲率均值與縫紉平整度的相關性最強。
②C2.5與3種面料抽褶量之間都呈顯著的二次方多項式關系,再一次證明C2.5可以用于表征面料的縫紉平整度等級;由于3種面料的結構不同,得到的擬合曲線和關系式也有所差異。
③可以根據C2.5與平整度等級之間關系式,利用三維激光掃描得到的C2.5來預測面料縫紉平整度等級,實現了客觀評價的目的,且能避免面料花紋、顏色等對評價結果的影響。
本文的研究結果可以為面料平整度等級評定提供一種方便、準確的客觀方法。