淺析基于大數據的智慧醫療服務

蔡小娟

摘要：信息技術的飛速發展促使著大數據時代的到來，大數據正在逐漸改變著咱們的生活。同時，大數據在醫療信息化建設中也得到了極大的用途。醫療信息化出現了很大的發展趨向，大數據技術與醫療服務的緊密結合，促進了智慧醫療的發展。

關鍵詞：大數據;醫療信息化;智慧醫療

中圖分類號：TP391? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）02-0262-02

1 概述

信息技術的迅猛發展，科學技術地不斷進步，讓醫療保健領域正逐步走向智能化、信息化，“智能醫療”概念從而應運而生。國務院辦公廳在2016年6月24日頒布了《關于推進和規范大數據衛生應用發展的指導意見》。[1]智慧醫療逐漸引起人們的關注和熱情。將患者與醫療機構、醫療設備、醫療人員通過數據挖掘，云計算，物聯網等信息技術緊緊聯系在一起，從而促進醫療衛生服務的發展，做到以患者為核心，提升服務效果，真正優化醫療系統的服務，就是智慧醫療服務的概念。[2]在大數據技術發展推動下，醫院信息化系統產生的海量數據通過邏輯關聯、可視化分析、數據算法挖掘等方式實現數據的增值。醫療數據的搜集及共享，是智慧醫療建設的重要環節。

2 智慧醫療的現狀

智慧醫學作為智慧與健康的結合，近年來受到了廣泛的關注。智慧醫療的發展，讓我國的醫療事業得到很大的進步。

2.1 互聯網醫院的發展崛起

網絡醫院作為智能醫療的重要組成部分，呈逐年上升的趨勢。2016年，互聯網醫院被定義并迅速發展。2017年，他們在銀川爆發，迎來了令人關切的制高點。國務院辦公廳在2018年4月28日頒布的《關于促進互聯網+醫療衛生發展的意見》中，允許通過醫療機構發展互聯網醫院。從此，互聯網醫院發展到了一個全新的階段。

如圖1所示，2015年互聯網醫院建設風口初現，2017年上線了 20 家互聯網醫院，占比達到 61%。傳統醫療資源已經不能滿足民眾看病就醫的市場需求，加之政府在極力推動“互聯網+醫療”。因此就誕生了“互聯網醫院”。

2.2 智慧醫療政策的制定

國家積極支持和鼓勵醫院的智能化建設，不僅將醫院智能化納入“互聯網+”、智能城市建設等國家發展戰略，也積極探索試點項目，制定相關文件和評價標準。如表1所示。

互聯網+醫療健康已成為國家重點戰略，智慧醫療監管政策逐漸明朗，地方政府開始重視互聯網醫院。

2.3 智慧醫療是醫院應對民眾醫療需求、社會挑戰的必然方向

因為人們收入的提高，民眾開始越來越注重健康，所以人們也越來越注重高質量的醫療服務。據統計，國家總體醫療衛生開支占GDP比例正呈逐年上漲趨勢，預計在2020年將達到6.8%。雖然國家在醫療衛生方面的投入逐步加大，但是醫療質量還不能完全滿足人民日益增長的醫療服務需求，隨著人均收入及對于健康支出的持續增長，提高醫療服務的質量將會是未來我國醫療衛生體系發展的重點。

自改革開放至今，我國面對著人口老齡化、城鎮化、慢性病增加、人口結構不合理等巨大挑戰。城鎮化的快速發展加劇了城市與鄉鎮醫療水平的不均衡，城鎮化造成的城鄉差異給城市醫院帶來了巨大的運營壓力。我國提前進入老齡化社會對我國的醫療衛生服務也提出了非常大的挑戰，增加了本來就供不應求的醫療服務的需求。目前我國居民健康的首要威脅是慢性病，為了應對慢性病，醫療體系承受著巨大的壓力。面對這些挑戰，醫院亟須轉變運營模式，迫切需要互聯網、人工智能、大數據等智慧化手段提高醫院運行接診效率。

2.4 信息技術推動智慧醫療的發展

智慧醫療離不開信息技術的支持。隨著大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術的高速發展，我國智慧醫療建設有了較為完善的信息技術基礎。物聯網使設備互聯、互操作成了可能。物理設備與醫療業務之間的打通，有助于提高醫院運營效率和服務效果。大數據、人工智能、云計算的發展使得計算機處理數據的能力得到了快速的增長。讓輔助醫療手段與輔助決策也成為可能。信息技術的進步推動了智慧醫療的發展。從而大幅度提升了醫院運營效率，進一步提高人與物、人與人的溝通效率。

3 大數據在智慧醫療中的應用

3.1 共享共用醫療數據

傳統醫療系統是典型的垂直業務信息系統。每個醫院和衛生服務機構都有自己的信息系統。大部分的資訊系統來自不同的廠商，而且數據格局不一致，數據規范不一致，數據形容方式也不一致。從而造成了“信息孤島”。基于大數據的智慧醫療服務可以讓所有醫療衛生服務機構共用一個信息系統，共享共用醫療數據。共享醫療數據可為醫院提供優質的醫療資源管理，可實現患者足不出戶就把病治好的愿望，可為政府建立居民健康檔案的數據來源。

3.2 優化醫療資源配置

我國的醫療資源散布極不平衡，在大城市的大型醫院有優質的醫療資源，小醫院或者基層衛生服務的醫療資源卻匱乏。基于大數據的智慧醫療服務應用大數據手段為患者提供跨機構網上問診、在線預約等業務服務。將各級醫療衛生機構的優質醫療資源進行整合，而后實行共享。讓醫療資源得到了優化的配置，提高了醫療辦事效率。

3.3 有效保護患者個人數據

醫療數據的來源是龐大數量的個體患者信息，隱藏著一定的商業利益，如果個人醫療數據遭到泄露，將會讓患者隱私權受到侵害。基于大數據的智慧醫療服務是對不同層級的個人數據使用不同的保護形式，設置一定的訪問權限。對患者個人醫療數據實行分層級整理，在一定程度上，它可以有效地防止患者個人數據泄露的風險。

4 智慧醫療的意義

4.1 更便捷、更便宜、更全面的醫療服務

對于公眾來說，首要解決的就是看病貴、看病難的問題。智能醫學改變醫療服務繁雜的現狀，沖破了傳統的醫療模式。以患者為核心的醫療服務模式能規范、簡化就醫環節，為患者提供更加便捷的醫療服務。智慧醫療使患者旳診療信息在各個醫療機構間實現互聯互通，避免了因信息缺失重復做檢查，降低了病患看病成本，從而得到更便宜的醫療服務。智慧醫療以人為中心，以生命周期為導向，為公眾建立健康檔案。健康檔案涵蓋了全方位的個人健康信息。公眾可以隨時掌握自己的醫療服務、身心健康等情況。

4.2 更合理、更高效、更精細的醫療管理

智慧醫療通過雙向轉診、遠程醫療、遠程教育、手術示教等實現醫院間的優質資源的合理分配與共享。基于大數據的智慧醫療可以實現無紙化、無膠片化、無線化以及醫療數字化、建筑智能化、資源社會化、管理信息化，使醫療服務得到更加高效的管理。智慧醫療還能夠更加有效地提高醫生、管理人員、護士的辦事效率。可以幫助醫院完成對人、物、設備的智能化管理工作。

4.3 更有效、更科學、更及時的醫療監管

通過大數據分析系統對海量的醫療數據進行數據挖掘與分析，讓衛生管理部門能有效、科學地進行醫療管理。智慧醫療還意味著更加及時的應急響應。智慧應急響應系統與疾病控制中心、急救系中心、醫療機構等系統緊密聯系，可以及時有效地進行醫療監管和控制。

5 結束語

智慧醫療服務醫療是主體，大數據是輔助工具和手段。大數據的應用，能夠讓人們快速地從大量醫療信息中獲得有價值的信息。因此，智慧醫療是大數據和醫療保健的結合，是醫療變革中的積極探索。

參考文獻：

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[3] 鐘平玉，陶小兵.大數據時代下的我國互聯網+智慧醫療分析[J].銅陵職業技術學院學報，2018（1）：30-33.

[4] 汪艷杰，霍增輝.醫療大數據時代的患者隱私權保護研究[J].醫事法苑，2018（26）：50-78.

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[6] 陳敏.智慧醫療助推健康中國建設[N].中國人口報，2018-11-30（3）.

【通聯編輯：朱寶貴】