石家莊市欒城區(qū)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系

肖 瑤 張小雪 樊嘉琦 溫良友 倫 飛 段增強

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院/國土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室，北京 100193)

隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和城鎮(zhèn)化的深入推進，以分散經(jīng)營為主要特點的家庭承包責(zé)任制，已經(jīng)越來越無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新形勢[1]。中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》(中辦發(fā)〔2014〕61號)指出，“伴隨著我國工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)物質(zhì)技術(shù)裝備水平不斷提高，農(nóng)戶承包土地的經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)明顯加快，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營已成為必然趨勢”。與此同時，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是保障國家糧食安全、促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑[2]。因此研究農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系及其影響因素，有助于了解不同生產(chǎn)方式下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的進一步發(fā)展提供借鑒。

圍繞農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)效率問題，國內(nèi)外學(xué)者開展了一定的研究。農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)效率的研究方法主要有參數(shù)方法和非參數(shù)方法2種。Ahmad 等[3]、沈雪等[4]、劉天軍等[5]、金福良等[6]利用參數(shù)法基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)對農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)效率之間的關(guān)系進行了研究。賈琳等[7]、張忠明等[8]、Aziz Karimov等[9]等則以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)方法，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行了分析。在農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率關(guān)系方面，受研究區(qū)域、作物類型、效率指標(biāo)選取等影響，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系尚無一致結(jié)論，甚至得出農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率之間呈簡單的正向或負(fù)向的線性關(guān)系的相反結(jié)論[34]。張忠明等[8]通過聚類分析及DEA分析方法發(fā)現(xiàn)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率之間存在“U”型關(guān)系，賈琳等[7]、屈小博[10]、劉穎等[11]認(rèn)為農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。在影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素方面，其衡量指標(biāo)多種多樣。有研究者從財政政策[12]、農(nóng)戶純收入、非農(nóng)就業(yè)[13]和耕地規(guī)模[14-15]角度進行分析，也有從機械水平、化肥等要素投入[16-18]方面考慮，還有一些研究者有從土地利用[19]、土地細碎化[20]方面來進行分析。綜上所述，目前的相關(guān)研究主要針對同一種植類型進行分析，對同一地區(qū)不同種植類型的對比研究相對較少。另外，已有研究中選擇華北集約化農(nóng)區(qū)作為研究區(qū)域，進行土地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率關(guān)系的研究較少。

華北集約化農(nóng)區(qū)是我國主要的糧食生產(chǎn)基地之一，對北方地區(qū)乃至全國的糧食安全起著舉足輕重的作用。因此，研究華北集約化農(nóng)區(qū)農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素，對于進一步推動農(nóng)村土地制度改革和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展都具有理論和現(xiàn)實意義。因此，本研究以河北省石家莊市欒城區(qū)為例，將實地調(diào)研所獲得的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)與DEA-Tobit模型相結(jié)合，對不同經(jīng)營規(guī)模下的投入產(chǎn)出與生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素等進行分析，旨在為華北集約化農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供政策建議。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

欒城區(qū)位于河北省石家莊市東南部，地理坐標(biāo)為37°47′～38°01′N，114°29′～114°47′E，東與藁城市接壤，南鄰趙縣，西靠元氏縣與鹿泉區(qū)，北與石家莊市裕華區(qū)、橋西區(qū)等市區(qū)毗鄰(圖1)。2015年末，欒城區(qū)共有人口34.99萬，農(nóng)村勞動力人員為18.67萬，從事農(nóng)林牧漁業(yè)的人數(shù)為4.38萬，占總從業(yè)人員的23.5%。全區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為51.59億元，其中種植業(yè)產(chǎn)值23.53億元，占45.6%。全區(qū)總面積為326 km2，耕地面積為225 km2，占總面積的69.0%。氣候類型為溫帶大陸性季風(fēng)氣候，四季分明，降水適中，光照充足，年平均氣溫為12.8 ℃，年均降水量約為536.7 mm。欒城區(qū)地勢平坦，土壤主要為輕壤質(zhì)潮褐土，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件好，機械化和社會化服務(wù)程度高，是華北平原重要的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)糧食生產(chǎn)基地。1992年率先在全市建成噸糧縣，人均貢獻商品糧連續(xù)20年位居全省第一。2015年全區(qū)小麥平均單產(chǎn)為7 635 kg/hm2，玉米平均單產(chǎn)為7 860 kg/hm2，糧食單產(chǎn)水平處于較高水平。

圖1 調(diào)研區(qū)域分布圖Fig.1 Distribution of research area

1.2 數(shù)據(jù)來源

課題組于2017年8—9月對欒城區(qū)進行了廣泛的農(nóng)戶問卷調(diào)查和典型農(nóng)戶訪談。調(diào)研范圍包括欒城區(qū)的7個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))。課題組成員采取面對面訪談和問卷調(diào)查2種方式進行調(diào)研。共發(fā)放問卷189份，剔除無效問卷(包括數(shù)據(jù)不完整問卷)后，獲得有效問卷180份，其中面對面深入訪談農(nóng)戶達到85戶。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶基本信息(年齡、受教育水平、是否從事其他工作、家庭人數(shù)和勞動力人數(shù))、作物種植情況(種植類型、種植面積、地塊數(shù)、畝均種植補貼)、種植成本(種子、施肥、農(nóng)藥、灌溉、機械等費用)以及種植收入(作物產(chǎn)量、出售單價)。農(nóng)戶調(diào)查覆蓋范圍如圖1所示。

2 研究方法與變量選擇

2.1 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模分組方法

本研究的農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模主要利用農(nóng)戶實際經(jīng)營的耕地面積指標(biāo)進行衡量。參照尚雨、董雪嬌對于經(jīng)營規(guī)模分類的方法[21-22]，結(jié)合欒城區(qū)農(nóng)戶的實際情況，按照耕地面積大小將農(nóng)戶分成“0～0.67 hm2(0～10畝)”、“>0.67～3.33 hm2(10～50畝)”、“>3.33～6.67 hm2(50～100畝)”、“>6.67 hm2(>100畝)”4組。一是小規(guī)模型農(nóng)戶(經(jīng)營規(guī)模為0～0.67 hm2(0～10畝))，主要由農(nóng)戶個體經(jīng)營，屬于小農(nóng)戶經(jīng)營。二是中等規(guī)模型農(nóng)戶(經(jīng)營規(guī)模為>0.67～3.33 hm2(10～50畝))，通過轉(zhuǎn)包方式獲取鄰近土地的經(jīng)營權(quán)，一般家庭勞動力人口較多，由自家勞動力進行耕作和管理。三是中大規(guī)模型農(nóng)戶(經(jīng)營規(guī)模為>3.33～6.67 hm2(50～100畝))，該類農(nóng)戶通過轉(zhuǎn)包、轉(zhuǎn)租等方式獲取本集體經(jīng)濟組織及其他集體經(jīng)濟組織土地的經(jīng)營權(quán)，達到了一定的經(jīng)營規(guī)模。四是大規(guī)模型農(nóng)戶(經(jīng)營規(guī)模>6.67 hm2(>100畝))，一般由企業(yè)或者合作社負(fù)責(zé)經(jīng)營。

2.2 DEA-Tobit方法

本研究采用DEA-Tobit研究欒城區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)效率差異及影響因素。采用DEA模型測算欒城區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并以DEA分析得出的綜合效率作為因變量，利用Tobit回歸模型分析影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素。

2.2.1DEA模型

數(shù)據(jù)包括分析(DEA)可用來進行效率的測算[23]。DEA由Charnes于1978年創(chuàng)建，是一種確定有效生產(chǎn)前沿面及評估決策單元相對有效性的非參數(shù)方法。DEA模型具有投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向兩類：前者在一定產(chǎn)出下，以最小投入與實際投入之比來估計效率，即追求投入的最小化；后者是在一定的投入下，以實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比來估計效率，即追求產(chǎn)出的最大化。同時，DEA模型根據(jù)假設(shè)的不同也可以分為CCR模型和BCC模型，其中CCR模型是采用固定規(guī)模報酬假設(shè)，但是由于實際生產(chǎn)中，并不是每一個決策單元(DMU)都是固定規(guī)模報酬的，因此又逐漸拓展為規(guī)模報酬可變的BCC模型。BCC模型通過建立一條非參數(shù)的包絡(luò)前沿線來衡量不同決策單元的相對效率，其效率值介于0和1之間。如果決策單元(DMU)的相對效率在生產(chǎn)前沿上，則該決策單元(DMU)的效率值為1，是有效的；如果決策單元(DMU)未落在生產(chǎn)前沿上，其效率值為0～1，則被稱為無效率。

本研究根據(jù)農(nóng)民的實際生產(chǎn)情況，采用規(guī)模報酬可變模型(BBC)下的產(chǎn)出導(dǎo)向型來進行分析，具體的模型為：

式中：α為決策單元(DMU)的相對效率衡量指標(biāo)，其數(shù)值越大表示決策單元越有效；λj為根據(jù)第j個決策單元重新構(gòu)造一個有效DMU組合時第j個決策單元的組合比例；xj、yj分別為第j個決策單元的投入、產(chǎn)出向量。s-與s+則分別表示輸入和輸出的松弛變量，x0與y0分別表示決策單元的投入產(chǎn)出。

通過規(guī)模報酬可變模型(BCC)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析可獲取各決策單元的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率。根據(jù)DEA規(guī)模報酬可變理論，綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率。綜合效率指在一定時間內(nèi)，在一定的資產(chǎn)、技術(shù)和勞動力等要素投入條件下，土地獲得的實際產(chǎn)出與其最大可能產(chǎn)出的比率。它可以衡量農(nóng)戶在現(xiàn)有技術(shù)水平下，得到最大產(chǎn)出或最小投入成本的能力，其數(shù)值表示農(nóng)戶實際生產(chǎn)活動接近DEA前沿面的程度。技術(shù)效率是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)技術(shù)水平的發(fā)揮程度，如果生產(chǎn)技術(shù)水平得到充分發(fā)揮，土地資源被合理利用，則可以認(rèn)為技術(shù)效率有效。規(guī)模效率指規(guī)模報酬可變情況下，決策單元的生產(chǎn)前沿與決策單元能夠達到的最優(yōu)生產(chǎn)前沿之間的比例[24]。

2.2.2Tobit模型

以DEA計算出來的各個農(nóng)戶決策單元的綜合效率作為因變量，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素作為自變量進行回歸分析，由于DEA測算出來的綜合效率值01，即因變量是受限的，為了避免最小二乘法參數(shù)估計結(jié)果有偏且不一致，因此選用Tobit計量模型進行回歸。Tobit模型的一般形式為：

其中：Yi為觀測到的因變量；Xi為解釋變量向量；βT為回歸系數(shù)向量；εi～N(0，δ2)；i=1,2,…n

本研究根據(jù)農(nóng)戶調(diào)研實際情況，模型定義如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+u

式中：Y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，X1為戶主年齡，X2為戶主受教育程度，X3為是否從事其他工作，X4為勞動力人數(shù)，X5為化肥、農(nóng)藥投入。u為隨機擾動項，β1、β2、β3、β4、β5為變量系數(shù)，β0為常數(shù)項。

2.3 變量的選擇

2.3.1DEA模型投入產(chǎn)出變量的選擇

采用DEAP2.1軟件測算農(nóng)戶的技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率。參照戚焦耳[16]在測算農(nóng)戶綜合效率時選取的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，并根據(jù)實際調(diào)研過程中數(shù)據(jù)的可獲得性。投入指標(biāo)選取了土地投入、資本投入和勞動力投入。土地投入指農(nóng)戶實際經(jīng)營的土地面積，hm2；資本投入為整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中單位面積的生產(chǎn)支出，萬元/hm2；包括農(nóng)藥、化肥、種子、機械等資本投入(對于通過土地流轉(zhuǎn)獲得土地經(jīng)營權(quán)的農(nóng)戶，包括取得土地的費用；雇傭勞動力的農(nóng)戶，包括雇傭勞動力的費用)；勞動力投入，(人·d/hm2)；產(chǎn)出指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營的單位面積毛收入，元/hm2；單位面積純收入，元/hm2。單位面積毛收入能反映耕地的糧食生產(chǎn)功能，單位面積純收入能代表耕地生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。

2.3.2Tobit模型解釋變量的選取

為了分析影響不同作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素，參照張標(biāo)等[25]、王嫚嫚等[26]、張海鑫等[27]、蔣岱位等[28]。選取的影響因素，結(jié)合調(diào)研區(qū)域?qū)嶋H情況，選取的回歸變量為戶主年齡(X1)、戶主受教育程度(X2)、是否從事其他工作(X3)、勞動力人數(shù)(X4)、化肥農(nóng)藥投入(X5)(表1)。

表1 解釋變量選取Table 1 Variable selection

3 結(jié)果與分析

3.1 不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的投入產(chǎn)出分析

欒城區(qū)主要的種植類型為糧食作物、草坪和核桃，由于不同種植類型的投入產(chǎn)出不具有可比性，故針對不同的種植類型分別進行農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模-投入產(chǎn)出影響分析。對同一種植類型不同規(guī)模組農(nóng)戶的投入產(chǎn)出進行分析(表2)，結(jié)果表明：中、大規(guī)模型農(nóng)戶的單位面積資本投入和單位面積毛收入較高，而小規(guī)模型農(nóng)戶的單位面積勞動力投入和單位面積純收入較高。土地規(guī)模化經(jīng)營是將土地從小規(guī)模農(nóng)戶流轉(zhuǎn)到中大規(guī)模型農(nóng)戶手中，說明規(guī)模化經(jīng)營在一定程度上將土地從勞動力密集型農(nóng)戶流轉(zhuǎn)到土地和資本密集型農(nóng)戶手中，在此過程中，由于單位面積資本投入的增加造成規(guī)模型農(nóng)戶單位面積純收入減少，但規(guī)模的擴大使規(guī)模型農(nóng)戶的總收入增加。另一方面，規(guī)模型種植農(nóng)戶的單位面積毛收入較小規(guī)模型農(nóng)戶更高，表明規(guī)模化經(jīng)營農(nóng)戶的實物產(chǎn)出較后者更高，實物產(chǎn)出量的大小代表了土地生產(chǎn)糧食的能力，因此規(guī)模化經(jīng)營對保障國家糧食安全更加有利。

表2 不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的投入產(chǎn)出Table 2 Input-output of farmers with various farm land management scales 萬元/hm2

如表2所示，資本投入隨著農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的增加呈上升趨勢。大規(guī)模型農(nóng)戶的資本投入要高于小規(guī)模型農(nóng)戶，這主要是因為前者需要支付雇傭勞動力的薪酬和租用土地的租金，后者一般由自家勞動力種植自家土地。糧食作物、草坪和核桃的租金分別為6 000、18 000和39 000元/hm2，換算其中種植核桃，政府給予一定的補貼(18 000元/hm2)，其補貼歸轉(zhuǎn)入戶所有，所以轉(zhuǎn)入戶實際上需要支出的核桃租金為3 000元/hm2；雇傭勞動力的價格為80元/(人·d)。

勞動力投入總體上隨土地規(guī)模的增大呈下降趨勢。小規(guī)模型農(nóng)戶投入到單位面積土地上的勞動力多，隨著種植面積的增加，農(nóng)戶往往傾向于使用機械來代替勞動力，勞動力投入減少。說明規(guī)模化經(jīng)營在一定程度上可以釋放勞動力。對于規(guī)模化生產(chǎn)模式，中規(guī)模型農(nóng)戶的單位面積勞動力投入反而較中大規(guī)模型農(nóng)戶更低，原因是中規(guī)模型農(nóng)戶更多依靠使用自家優(yōu)質(zhì)勞動力，而中大規(guī)模型農(nóng)戶較前者更多依靠雇傭勞動力，在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的雇傭勞動力多為婦女和中老年勞動力，工作效率相對較低。

規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶單位面積毛收入高于小規(guī)模型農(nóng)戶，其中中規(guī)模型農(nóng)戶的單位面積毛收入最高，中大規(guī)模型和大規(guī)模型農(nóng)戶次之，而小規(guī)模型農(nóng)戶最低。這主要是由于規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶職業(yè)化程度較高，會更加主動引進優(yōu)良品種，并主動聘請專業(yè)技術(shù)人員進行施肥、澆水、打藥等田間管理技術(shù)指導(dǎo)以提升種植技術(shù)與管理水平，從而提高作物產(chǎn)量。反映規(guī)模經(jīng)營在一定程度上可以提高作物產(chǎn)量和農(nóng)戶收益。但毛收入并非完全隨著規(guī)模的增大而增加，存在一個適度的經(jīng)營規(guī)模。對于該地區(qū)來說，中規(guī)模型的毛收入最高。中規(guī)模型農(nóng)戶一般使用自家優(yōu)質(zhì)勞動力，且會積極學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)科技知識、掌握先進的種植技術(shù)，并將其應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，因此對土地、化肥、農(nóng)藥等資產(chǎn)要素配置更好。

單位面積純收入總體上隨規(guī)模的增加而逐漸減少。種植面積大的農(nóng)戶，需要雇傭勞動力且繳納地租，故其資本投入相對較高，其純收入相對較低。其中對于草坪規(guī)模型種植戶，中大規(guī)模型農(nóng)戶的純收入低于大規(guī)模型農(nóng)戶，主要因為大規(guī)模型農(nóng)戶有自產(chǎn)自銷的渠道，其銷售價格比中大規(guī)模型農(nóng)戶高。

3.2 不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

各種植類型在不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模下的生產(chǎn)效率情況如表3所示，具體情況如下：

從糧食作物的綜合效率來看，中等規(guī)模型農(nóng)戶的效率最高，小規(guī)模型和大規(guī)模型農(nóng)戶次之，中大規(guī)模型農(nóng)戶最低。糧食作物的規(guī)模效率并未隨規(guī)模的增大而持續(xù)增加，而呈現(xiàn)出一個適度規(guī)模效應(yīng)。中等規(guī)模型農(nóng)戶以自家優(yōu)質(zhì)的勞動力為主且積極采用先進的管理技術(shù)，使中等規(guī)模型農(nóng)戶技術(shù)效率相對較高。小規(guī)模型和大規(guī)模型農(nóng)戶分別具有勞動力(自家經(jīng)營面積少，勞動力充裕)和銷售渠道(收購價格高)的優(yōu)勢，因此也具有了較高的生產(chǎn)效率。

在種植草坪的綜合效率方面，小規(guī)模型農(nóng)戶的效率最高，中規(guī)模型和大規(guī)模型農(nóng)戶次之，中大規(guī)模型農(nóng)戶最低。因為草坪的種植和管理過程中，需要投入相對較多的勞動力，草坪單位面積的勞動力投入是糧食作物勞動力投入的7倍左右，而小規(guī)模型農(nóng)戶由于種植面積少，投入到單位面積的勞動力與規(guī)模型農(nóng)戶相比更多，具有勞動力優(yōu)勢，因此產(chǎn)生了較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。規(guī)模型農(nóng)戶由于草坪對勞動力的需求大，勞動力投入增多，從而增加了種植成本，在一定程度上影響了綜合效率的提高。

從不同農(nóng)戶種植核桃產(chǎn)生的綜合效率來看，中等規(guī)模型農(nóng)戶的效率最高，小規(guī)模型和大規(guī)模型農(nóng)戶次之，中大規(guī)模型農(nóng)戶最低。核桃作為經(jīng)濟作物，生產(chǎn)效率較高的為中等規(guī)模型農(nóng)戶，而不是小規(guī)模型農(nóng)戶。2013年石家莊市為建設(shè)環(huán)省會經(jīng)濟林，鼓勵欒城區(qū)大量種植核桃。核桃作為多年生作物，現(xiàn)階段農(nóng)戶核桃地的管理和收入主要為核桃苗間種植的小麥和大豆，對核桃樹本身進行管理較少，因此其結(jié)果與糧食作物一致。

從技術(shù)效率和規(guī)模效率來看，針對不同種植類型，其不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模下的技術(shù)效率也一般都低于規(guī)模效率，技術(shù)效率成為了綜合效率提高的短板。因此政府應(yīng)多開展技術(shù)培訓(xùn)會，加強對農(nóng)戶的技能培訓(xùn)，鼓勵農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中加大對先進技術(shù)的投入，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，這與許彩華[29]的觀點一致。

3.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素分析

為進一步研究影響欒城區(qū)不同作物生產(chǎn)效率的因素。本研究利用上述得到的綜合效率作為因變量，以影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的各因素作為自變量，構(gòu)建Tobit回歸模型，并利用軟件Eviews6.0進行分析。由于不同作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素可能不一致，故本研究對不同作物分別作了分析。結(jié)果如表4所示。核桃處于種植前期，前期管理主要為核桃苗間的糧食作物(小麥和大豆)，對核桃樹進行單獨管理較少，故不再對核桃進行單獨的分析，具體的影響因素如表3和4。

表3 不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Table 3 Agricultural production efficiency of farmers with various farm land management scales

表4 不同作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果Table 4 Tobit regression results of factors affecting agricultural production efficiency of different crops

戶主年齡對糧食作物和草坪生產(chǎn)效率的影響存在差異，雖然對兩者影響均不顯著，但對糧食作物的生產(chǎn)效率有負(fù)向效應(yīng)，對草坪的生產(chǎn)效率有正向效應(yīng)。從調(diào)研結(jié)果來看，規(guī)模型種植糧食作物的農(nóng)戶年齡相對較小，年齡基本在32～45歲，其會主動學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識，學(xué)習(xí)如何科學(xué)的施用化肥農(nóng)藥等，同時更傾向于采用機械化設(shè)備、應(yīng)用新型技術(shù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，從而生產(chǎn)效率較高；而草坪的種植管理與糧食作物相比，需要一定的經(jīng)驗積累，年齡越大的農(nóng)戶，其積累的要素投入經(jīng)驗和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技巧越多，從而越有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

戶主教育程度對糧食作物和草坪的生產(chǎn)效率分別在10%和5%水平上具有顯著影響。即農(nóng)村勞動力受教育水平的提高會提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。文化教育程度高的農(nóng)戶能主動獲取和學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面知識，并將先進的技術(shù)運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，同時，受教育水平越高的農(nóng)戶，其見識一般越寬廣，對知識和技能的掌握能力越強，生產(chǎn)水平越高，從而有效提高農(nóng)戶的技術(shù)效率和生產(chǎn)效率。這與張標(biāo)等[25]結(jié)論一致。

從事其他工作對糧食作物和草坪的生產(chǎn)效率具有反向效應(yīng)。調(diào)研結(jié)果顯示：純農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)收入為主，為了提高家庭年收入，會傾向于增加對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入，在一定程度上提高農(nóng)資和勞動力的投入，從而獲得較高的生產(chǎn)效率。從事其他工作的農(nóng)戶往往依靠非農(nóng)產(chǎn)業(yè)取得的收入支撐家庭，由于農(nóng)業(yè)勞動艱苦性的特征，會使得農(nóng)戶減弱對土地的依賴性，農(nóng)戶更愿意從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)而放棄農(nóng)業(yè)耕作，同時，由于這部分農(nóng)戶的家庭主業(yè)已不再是農(nóng)業(yè)，他們的時間大部分用來經(jīng)營二三產(chǎn)業(yè)和打工，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力、資產(chǎn)等投入較少，從而影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

勞動力人數(shù)對糧食作物和草坪的生產(chǎn)效率分別在5%和10%水平上具有顯著影響。家庭勞動力人數(shù)越多，可投入到單位耕地面積進行農(nóng)地耕作的時間和精力也越多，這在一定程度上可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，且在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中無需雇傭勞動力，可以減少資本投入，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

化肥農(nóng)藥投入對糧食作物和草坪生產(chǎn)效率的影響存在差異，對糧食作物生產(chǎn)效率在5%水平上具有顯著的反向效應(yīng)，對草坪生產(chǎn)效率在5%水平上具有顯著的正向效應(yīng)。化肥、農(nóng)藥投入與糧食作物生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明增加化肥、農(nóng)藥的投入，并不一定能提高糧食作物的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。根據(jù)與農(nóng)戶深入訪談可知：欒城區(qū)土壤肥沃，氣候適宜，耕作條件好，適宜農(nóng)作物的生長。現(xiàn)階段，糧食作物產(chǎn)量已經(jīng)達到一個較高水平，在不改變品種的基礎(chǔ)上，如果只是單純增加化肥農(nóng)藥投入，并不能使產(chǎn)出有很大的提高，從而大量地施用化肥農(nóng)藥，加大資產(chǎn)投入，導(dǎo)致各投入要素沒有實現(xiàn)資產(chǎn)的有效配置，在一定程度上還會使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降。同時還會對農(nóng)村環(huán)境造成不好的影響。這與王嫚嫚等[26]、張海鑫等[27]、蔣岱位等[28]研究結(jié)果一致。對于草坪，由于草坪收割時，需要將表層土壤一起收割，表層土壤一般較肥沃，如果草坪種植時間過長，土壤肥力則會下降，會影響草的生長。增加化肥的投入會增加土壤的養(yǎng)分含量，提高土壤肥力，使草長得更茂密；同時草坪的銷售價格會根據(jù)草的質(zhì)量好壞有所區(qū)分，有草坪種植農(nóng)戶表示，如果增加除草劑和除蟲劑的使用量，會提升草坪的質(zhì)量，從而使草坪的銷售價格更高，并且收益上漲的程度遠遠大于化肥農(nóng)藥的投入量，因此，在一定范圍內(nèi)，化肥農(nóng)藥投入與草坪生產(chǎn)效率呈正相關(guān)性。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

利用欒城區(qū)實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用DEA-Tobit模型研究不同類型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異及生產(chǎn)效率的影響因素。得到的主要結(jié)論有：

1)從總體上看，隨著規(guī)模的增大，單位面積資本投入和單位面積毛收入增加，單位面積勞動力投入和單位面積純收入減少。說明擴大經(jīng)營規(guī)模在一定程度上可以促進土地由勞動力密集型生產(chǎn)模式向資本密集型生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。

2)以DEA分析得到的綜合效率作為生產(chǎn)效率的評判標(biāo)準(zhǔn)，不同種植類型的最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模不同。糧食作物和核桃以0.67～3.33 hm2中等規(guī)模為最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，該規(guī)模具有最高的綜合效率。草坪生產(chǎn)則以0～0.67 hm2的小規(guī)模生產(chǎn)為最優(yōu)。同時DEA分析結(jié)果表明，各種植類型的不同經(jīng)營規(guī)模均表現(xiàn)出技術(shù)效率小于規(guī)模效率，說明在一定程度上，相對于單純擴大農(nóng)業(yè)種植規(guī)模，提高技術(shù)效率對提升綜合效率的作用更加明顯。

3)針對不同的種植類型，其生產(chǎn)效率影響因素不同。戶主教育程度、勞動力人數(shù)與糧食作物、草坪生產(chǎn)效率均呈顯著正相關(guān)性；是否從事其他工作與糧食作物、草坪生產(chǎn)效率均呈顯著負(fù)相關(guān)性；化肥農(nóng)藥投入與糧食作物生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)性，與草坪生產(chǎn)效率呈正相關(guān)性。年齡對草坪、糧食作物生產(chǎn)效率影響均不顯著。

4.2 討論

1) 加大農(nóng)業(yè)先進技術(shù)投入。數(shù)據(jù)表明不同農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模下，糧食作物的技術(shù)效率一般都低于規(guī)模效率，技術(shù)效率成為了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的短板。只有加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入才能從根本上解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題。農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入可以從兩方面著手：一方面加快培育作物新品種，減少化肥、農(nóng)藥用量的同時保持或提高糧食產(chǎn)量。華北集約化農(nóng)區(qū)作為我國糧食主產(chǎn)地之一，提高其糧食作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，增加糧食種植農(nóng)戶的收益，對于提高農(nóng)戶種糧積極性，保障國家糧食總產(chǎn)量和糧食安全具有重要意義。另一方面提高勞動力素質(zhì)，加大農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而提高農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資利用效率。

2)適當(dāng)推動土地流轉(zhuǎn)。本研究區(qū)域位于華北集約化農(nóng)區(qū)，農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模普遍較小，調(diào)研樣本中種植面積為0.67 hm2以下的農(nóng)戶占調(diào)查農(nóng)戶總數(shù)的63.35%。為改變農(nóng)戶分散經(jīng)營的現(xiàn)狀，政府應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)戶進行適當(dāng)?shù)耐恋亓鬓D(zhuǎn)。調(diào)研結(jié)果表明：糧食種植農(nóng)戶實現(xiàn)一定的規(guī)模化經(jīng)營后，能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時也能提高糧食產(chǎn)量和增加農(nóng)民的總收入，因此應(yīng)加大對糧食規(guī)模化生產(chǎn)者的支持力度。除了國家基本的糧價收購價格外，還應(yīng)該針對不同規(guī)模農(nóng)戶提供不同級別的糧食補貼方法。此外，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)不愿意進行土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中有90%以上是因為對土地的依賴。因此，應(yīng)大力發(fā)展二三產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)機會，建立完善的農(nóng)村社會保障制度體系，降低土地的社會保障功能，從而為土地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造有利條件。

3)合理確定土地經(jīng)營規(guī)模。隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展，規(guī)模化經(jīng)營已成為必然趨勢，但經(jīng)營規(guī)模不是越大越好，需要合理確定適度經(jīng)營規(guī)模。調(diào)研表明欒城區(qū)中等規(guī)模型農(nóng)戶的糧食作物和核桃生產(chǎn)效率最高，小規(guī)模型農(nóng)戶的草坪生產(chǎn)效率最高，因此政府在推動規(guī)模化經(jīng)營的過程中，不要片面追求大規(guī)模經(jīng)營，要依據(jù)各地種植類型、自然經(jīng)濟條件等因素，確定本地區(qū)不同種植類型的適度經(jīng)營規(guī)模。與此同時，要鼓勵家庭勞動力較多、以農(nóng)業(yè)收入為主要收入來源的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地以實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，從而提升農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

4)政府推動新的種植類型，需要配備專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)和提供配套的管理服務(wù)。從調(diào)研結(jié)果看：今年為農(nóng)戶第一年收獲核桃，90%的農(nóng)戶核桃產(chǎn)量為15 00 kg/hm2，核桃價格為2元/kg，核桃單位面積均毛收入為3 000元/hm2。同時，從明年起，政府不再給予核桃種植補貼(18 000元/hm2)，核桃間也不能種植大豆和小麥。核桃種植意愿調(diào)查中，有95%的農(nóng)戶表示如果明年核桃產(chǎn)量和價格沒有提高，將不再種植核桃。欒城區(qū)作為糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)戶缺乏核桃種植經(jīng)驗，為了提高核桃產(chǎn)量，政府應(yīng)成立核桃種植專家小組，深入基層，對農(nóng)戶進行實地技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，及時解決農(nóng)戶核桃生產(chǎn)過程中遇到的難題。同時，應(yīng)不斷拓寬核桃銷售渠道，如引進企業(yè)、實行網(wǎng)上售賣等，從而確保農(nóng)戶收益最大化，激發(fā)農(nóng)戶的種植積極性。