集中核算、平臺變革與會計輸入前端重塑

黃京菁

【摘 要】 文章從信息系統角度描述會計信息系統關于數據收集、存儲和處理方法的變革過程。指出這一過程實際上是一個端對端作業方式的變化，以共享中心為代表的集中核算形成會計信息處理平臺，需要業務信息輸入前端進行再造，即對輸入端的業務單據進行結構化處理，包含業務表格的結構化、業務對應會計科目的自動標注以及會計處理過程中的規則整理。平臺化的前端重塑實質是業財融合，將會計系統基礎層改造為根據業務活動邏輯生成的表格和數據庫，會計原始憑單信息則根據需要從數據庫提取數據加工而成。文章詳細描述了這一變革過程如何壓縮會計崗位需求，并提出會計人員未來出路更多是承擔數據挖掘與分析任務。

【關鍵詞】 會計集中核算; 會計核算平臺; 會計輸入前端重塑

【中圖分類號】 F233 ?【文獻標識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2020）02-0002-06

20世紀90年代初期，畢馬威合伙人鮑勃·埃利奧特發文稱IT引起的變革浪潮正在沖撞著會計的海岸，會計界將接受它的洗禮[ 1 ]。30年間，人們日益感受到信息化浪潮對會計行業橫向和縱向的影響。橫向是指在一個集團組織內部與會計相聯系的部門或者崗位之間的變化;縱向是指會計從信息采集到憑單形成，進而從賬簿體系到對外報表的過程變化，隨著信息技術能力的提升，以會計系統為代表的企業經營數據體系可以進一步直接穿透到業務過程多個維度。這兩種方向的變化都導致會計崗位的不斷流失。

一、會計集中核算階段的變化

基于信息技術的發展，會計核算的基礎紙質憑單通過影印、攝影等圖文技術變成電子表單，意味著會計原始單據可以遠距離自由傳輸，一個集團組織內部不同業務單元的會計信息加工過程可歸集同類項合并在一起，實現集團內各個業務單元會計集中核算。2013年前后，我國已有相當多企業集團實現會計集中核算，建立集中核算中心或財務共享中心，將原來分散在各個業務單元的會計人員集中到一起辦公，這是實質上的物理集中。

會計核算共享模式的發展無疑強化了組織集中管理。在不少組織中，從資金集中管理開始，如各業務單元資金零余額管理等，以逼迫其他財務流程集中核算。成熟的共享服務中心把所有會計核算涉及的循環全部納入。在實際發展中，會計集中核算是一個漸進過程，從收入集中核算、工資集中核算、資金集中核算和費用集中核算等逐步完成，形成共享服務中心的全流程模式，涵蓋資金和核算，因而常被稱為財務共享。

在外部人看來這一階段變化最顯著，牽動集團組織所有業務單元及內部不同部門。以往的物理實物票據或者是其影印單據審核及核算加工流程都發生在業務單元內部，而集中核算后，會計部門完全可以獨立于各業務單元，成為集團組織內部的單獨體系。這種大幅度變化往往也被認為是集團內部與會計相關業務的流程再造。

最初的集中核算伴隨相關集中勢必付出人員移動成本、組織的物理空間重新調整成本。一些集團組織通過對會計核算系統的進一步強化，讓會計核算基礎數據在會計信息系統內流動更充分，也就是會計人員在物理空間內不需要移動到一起，可能費用審核處理人員在貴州，處理付款人員在杭州，但所有參與會計信息處理的人員全部在集團組織統一的會計核算信息系統上處理業務數據，各種業務數據在系統內是集中處理的，負責處理的人員分散辦公，這種模式被稱為會計核算實質共享，也有人稱會計核算虛擬集中。

會計集中核算后，原始單據審核工作是保留在各個業務單元還是集中到會計部門，不同組織采取差異性的處理方式。單據審核職能依然留在各業務單元，審核者對業務過程的理解更充分，能更好地適應業務處理過程中的各種非常規方法，但是容易造成不同單位審核標準不平衡。此外，從內控角度看，審核者和業務單元的物理距離較近，制衡有效性理論上存在漏洞。也有單位采用委派會計人員在業務單元從事單據審核，這種處理方法從人員考核激勵方面入手，保證業務和審核的適當分割。若單據審核放在集中核算端，因為距離實際業務較遠，且集中核算的人員同時處理多個業務單元票據，對某一業務單元的業務過程理解不見得深入，審核過程的交互時間較長，尤其是前端業務活動的變異程度愈大，審核者對業務的理解就越困難，業務部門與會計集中核算部門之間容易產生矛盾。

目前已經實現會計核算集中的組織大都完成了這個階段的變革。從信息系統角度看，這是一個端對端作業方式的變化，各個業務單元實物物理單據是輸入端，獲取會計系統需要處理的信息，構成會計信息系統的前端。所有會計記賬由會計集中核算共享中心完成，形成會計信息處理的后端，原本分散在各個業務單元的工作集中在一起，為進一步會計核算集成平臺提供基礎條件。

會計集中核算能夠迅速普及，是專業分工原則在財務領域的應用。借助會計內部職能更精細、分工更專業，從勞動力成本最低的人力市場招聘財務人員，借助核算流程的標準化，達到提高核算效率、降低財務成本的目的。集中核算明顯更具有管理優勢，不僅解決了傳統上總部獲取會計核算信息滯后性，保證了會計記錄和報告的規范、結構統一，而且解決了對總部、對下屬業務單位會計信息真實性的疑慮。更重要的是，伴隨著財務、資金和會計核算集中的財務共享中心，通過集中化、標準化和端到端的會計核算流程管理，低成本、高效率地為集團組織提供會計信息決策支持，極大地強化了總部對下屬業務單元的控制能力，減少了各個業務單元的會計處理自由度。所有財務活動集中處理，可以防止會計處理在實際執行中產生的偏離，便于總部集中監控各業務單元會計核算執行情況，從采購合同到付款、從銷售訂單到回款、從財務日常業務到財務結賬，每一個環節分工明確，相互制約，降低了內部控制風險。

會計集中核算只是一個會計信息加工過程管理方式的變革，并沒有修改會計信息加工過程，依然是從原始單據（只是從物理單據變成電子單據）到記賬憑證，再到賬簿和報表體系，即使電子發票出現，也只是替代業務端口掃描物理票據過程。原本分散在集團內部不同業務單元的會計人員，集中到一起（既有真正集中到一起辦公也有虛擬在網絡上集中辦公）進行會計核算處理，會計人員原本看著物理實物單據編制記賬分錄（標簽過程），演變成看著掃描或者直接生成的電子單據編制記賬分錄。原某一個業務單元的會計人員在處理完該業務單元所有原始單據之后，可能還有一些剩余工作時間，當會計集中核算之后，這個剩余量就可以處理其他業務單元的會計原始單據。集中合并同類業務實際共享的是會計人的工作時間，提升了會計人員的工作強度，使得每個會計人員的工作更趨于飽滿[ 2 ]。實際數據顯示，會計集中核算所需要的人員數量比組織內部各個業務單元變革之前會計人員數量之和明顯減少，即使留在會計核算共享中心的人員也感受到自身更像是龐大機器上的一個運轉部件[ 3 ]。如中興通訊國際化以后，在全球140多個國家設有107個分支機構，通過建立財務共享中心把全球的財務基礎業務集中到一個點進行，所有分子公司的全部財務業務，包括記賬、資金收付等業務全部集中在總部財務部。中興通訊從事基礎財務業務的人員減少了40%，從原有的70人降到40人[ 4 ]。2006年海爾打造財務共享中心，企業內從事基礎會計的財務人員下降至原先的20%左右[ 5 ]。

會計集中核算引發大量會計基礎核算崗位的流失。會計核算共享中心內部為了業務處理更加標準化、減少錯誤率，傾向于歸集同類業務到一個崗位，工作崗位被切割成很多細小的部分。留在共享核算中心工作的會計人員面對大量重復性工作，專業判斷空間不斷縮小，“每個財務人員都變成摩登時代里那個擰螺絲的工人”[ 6 ]。為了降低人力成本，共享中心地理位置不斷向二、三線城市轉移。換言之，會計信息化進程的推動力一直是組織的整體競爭力，無法考慮個體感受。這充分印證了人類學家的觀點，演化進程只是考慮物種的生存和繁殖，并不顧及個體的痛苦或幸福[ 7 ]。

二、會計核算平臺變革的影響

平臺變革的最主要特征是原始憑單人工審核變成系統核單，審核后原始單據標注會計科目的過程也由系統完成，平臺變革完成后，基本可以實現絕大多數業務過程從獲取原始單據到會計報表自動生成，實現從業務單據到會計核算的無縫對接。

為實現原始單據的系統審核，需要對所有原始單據進行結構化處理，這是實現會計信息自動化平臺處理的第一個難題。無論是實物物理單據還是影印單據都是一種圖像，不是能夠讓系統從中抓取數據的結構性數據源，為了方便系統識別單據，最佳辦法是所有原始單據在業務過程中都生成電子表單，比如銷售環節業務處理生產的全部是組織內部單據，可以全部在系統中生成相應電子數據。如近幾年銀行柜臺處理業務時，盡可能減少儲戶填寫憑單，而是柜員在電腦上完成電子表單，儲戶予以電子簽名確認等，這些都是解決數據采集端的結構化數據問題。但是，在實際中組織的某些業務環節勢必需要與組織外部進行數據的交換，如獲取和支付環節相當多業務數據是來自組織外部，傳統上就是組織自外部獲得票據，這些票據信息如何結構化為組織內部可以系統處理的數據，是實現系統審核的一個前提。目前看有兩種解決思路：一種是由各個組織自己解決，就是利用圖文識別技術實現替代人眼的功能，系統從圖像化的影印憑單中識別出不同票據代表的不同業務。如果原始單據原本就是電子表單的打印件，成熟的掃描識別技術就容易將這個單據還原成電子單據;手工單據的處理難度明顯偏大，不同人員書寫習慣的不同使得識別難度加大。當然也有一些單位采用把手工單據影印件識別的工作外包，轉換為結構化電子單據進入會計處理系統。另一種解決思路是全社會統一采用電子票據（2017年國家稅務總局已全面推行電子發票，但財政票據等其他單據尚未實現電子化），各類業務交換過程中均采用電子票據，從而方便會計核算中直接獲取結構化數據。因實務中各類單據的來源不同，國際交往的復雜性等都影響著該實現進程。

信息技術替代人眼識別進行票據審核，有以下優勢：會計審核人員能力差異導致原始單據真偽的鑒別效果不平衡，會計審核人員關注的往往是金額、時間、簽章等幾個要素，而系統識別時票據上所有內容都可以被系統鑒別，其鑒別的深度、廣度明顯提升;伴隨互聯技術，系統可以將每張票據與稅務部門相核對，更準確地驗證票據的真偽;系統強大的查重能力可以防止電子票據打印后的多次重復報賬;包含全部結構化原始單據數據構成會計核算系統的基礎性數據庫，拓展和細化了會計所涵蓋的數據源，為日后的數據挖掘做好了準備。

平臺變革的又一特征是審核后原始單據標注會計科目的過程也由系統完成，實現大部分業務事項從原始單據到賬簿體系的完全自動化。一個組織內部的會計核算業務，具備高度標準化和業務量大的特征。如果能夠進行充分梳理和分解會計記賬規則，再結合前端數據采集功能，就能夠實現基于規則的核算共享處理轉換為系統的自動處理。實現這個過程需要以下步驟：

（1）梳理出不同業務票據對應的不同會計分錄。如果同一格式票據和會計分錄一一對應是最簡單的，但是在實務中，可能存在同一格式票據對應不同會計分錄，比如同樣某一張物品購置發票，票據本身格式、內容是完全一樣的，因為物品使用部門不同，在會計處理上就需要對應不同費用科目，這就需要信息技術中的語義理解，系統需要根據購買申請部門的不同、票據中摘要的描述不同，按照申購部門和摘要歸屬到銷售部門、管理費用或者生產成本中。這個確認費用歸屬過程既可以通過明確界定票據和單據填寫過程來加以實現，也可以通過機器學習大量已經處理過的原始單據會計科目標注方法，從而系統自主標注相應的會計標簽（會計科目）。

（2）對一個組織而言，信息技術能否自動為業務單據標注會計標簽，最大困難是對各種原始票據審核規則和科目標注規則的梳理，比如什么業務對應什么報銷標準等，不同單位的規則設定不同，自然會計處理也不盡相同。這個過程需要組織內部對自身的業務處理規則進行詳細梳理，不能留下系統無法處理的判斷自由空間。這個梳理工作量隨著組織業務的繁雜程度而加倍遞增。從制度建設角度看，規則梳理過程就是財務管理制度清晰化過程，將規則融入系統則避免了人工執行過程中的隨意性，是組織強化內部管理的重要一步。

顯然，不同組織的內部構成不同，實現會計集中核算和后續平臺變革的難度也不盡相同。核算集中的背后是整個企業流程的重構。對于數據平臺來說，業務流程越標準化、場景越封閉單一，背后知識圖譜將越簡單，數據平臺越容易形成。如果組織內各個業務單元的業務活動內容近似度較高（比如發電集團下屬各個電廠的地理位置不同但主要業務基本一致，商業銀行網點眾多但每個網點處理業務幾乎一致，大賣場連鎖店位置不同但業務處理過程相似，他們的共同特點是在每個業務單元上的業務活動近似），只是業務單元所處位置分布不同，信息技術可以幫助會計核算過程忽略位置差異，也就是除了代表位置的代碼不同，業務單元生產票據和隨后的會計處理過程都是一樣的，這樣的集團組織實施會計集中核算中臺變革難度比較小。國內實施集中核算的先頭組織往往都是同一業務復制在不同地理位置的公司，比如銀行、發電集團、電信行業，某個品牌的不同專營零售店等。這種業務一致性為后續會計集中核算和平臺變革提供了良好的流程基礎。業務的標準化背后方便將業務流程固化到信息系統，讓每一個業務都有固定模板，從而使得大量的憑證能自動生成，減少人為因素帶來的不確定影響。也有些組織內部各業務單元的業務內容差異較大，但某些業務仍然具有相同性，比如差旅費和日常辦公費等報銷流程，依然可以采用類似某類業務的標準化自動處理流程。

某些集團組織不是按照業務一致性發展起來的，而是基于某個區域管轄權設立，在區域內所有類型業務都涉及。比如一些省市屬國有企業集團，其下屬可能有公交、運輸、房地產開發和酒店管理企業，或某些投資集團下屬子公司的業務類型也是千差萬別，這種業務差異性無疑給會計集中核算和平臺變革帶來流程整理上的困難。

目前會計處理自動化平臺開發成本依然較高，往往是各業務單元內容較一致的大型企業能夠跨過接入門檻的限制，實現會計集中核算和平臺自動化處理。小型企業受制于系統開發成本，但業務單元和會計部門的物理分離意味著會計部門核算工作可以外包，尤其是票據審核依然在業務單元情況下。中小企業最初的做法是租借大型企業會計集中核算和平臺處理系統，實現部分會計核算外包。目前一些代理記賬組織日趨普遍地承接中小企業的會計核算過程，智能代理記賬服務的蓬勃興起，是會計核算數據處理進一步獨立組織之外的突出表現[ 8 ]。會計信息加工過程外包需要衡量兩個利弊：一是企業犧牲的會計信息自主擁有的保密性;二是以較低代價獲取會計集中核算和自動平臺處理的成本優勢和信息迅捷性。

實現會計信息平臺變革后，會計信息系統從數據輸入到信息加工完成，都可以借助信息化技術，人工只需要介入少量系統無法自動識別和處理的部分業務，以及基于內部控制要求依然保留少量人工處理部分抽樣業務，以便對信息系統進行內核與糾偏。隨著積累大量記賬規則和處理數據后，機器學習等方式會進一步提升會計核算效率，消減人工識別部分，促使整個會計信息加工環節的流程自動化，集中核算環節所保留的會計憑證審核崗位、會計科目標注（分錄編制）的會計工作崗位隨之進一步消失。會計人員的工作重心也發生了變化，不用像以前一樣收集好每筆業務的原始憑證（或電子單據），也不用自行判斷這筆業務計入什么會計科目，大多數情況下只需要關注會計處理時間節點是否符合要求。

三、會計信息輸入前端重構

上述變革實現后，會計核算系統依然只追溯到原始憑單，無法直接和業務活動全面相聯系，舉例說明如下[ 9 ]。

一項常規的銷售業務，包含以下過程：

事件1：與客戶的多次溝通，每一次溝通都會產生有編號的銷售約見單據，含有的數據如銷售員、客戶名、日期、起始時間、約見地點、相關費用及單據、細節描述。

事件2：取得客戶訂單并生成銷售訂單號，含有數據如銷售員、客戶名、日期、時間、裝運指令、截止日期、訂貨地點、聯系電話、傳真、郵件、金額約定和細節約定。

事件3：從倉庫提取貨物，形成提貨單號，包含信息如綁定的銷售訂單號、倉庫號、倉管員號、日期、起始時間，若貨物都有編碼，還包括發出貨物的編碼以及對相關運輸的要求信息。

事件4：裝運貨物及交付環節，形成裝運的單據、關聯發票號、提貨單號、客戶名、承運人信息、相關節點的時間、運輸路線、包裝信息以及相關費用信息。

事件5：收款活動有收入銀行賬號、銀行流水時間、相關客戶信息和收款人信息等。

以上可以看出一項銷售業務實際執行中會產生諸多業務數據，傳統會計模式下，受制于技術和人力資源，會計系統只采集業務流程部分數據，如客戶名、貨物數量及金額、日期等，這些數據通常被匯集在銷售發票、出庫提貨單等原始憑單中。相關人員取得這些票據輸入到會計信息系統中，作為后續會計信息加工處理的起點。盡管經過前述信息化進程進入會計信息系統最初數據源實現電子化，但這種變化僅涉及數據介質，并非數據來源口徑的變化。長期以來，會計系統忽略業務過程諸多數據，如上述業務活動中每個銷售人員、裝運人員的工作成績等無法在傳統會計信息系統中顯現出來，必須設置若干輔助賬冊，才能核算出具體業務人員的績效。

前述會計系統變革發生在特定數據進入會計處理領域之后。從數據傳遞角度看，業務活動產生眾多數據一直在業務系統中，只是通過特定原始票據把部分數據轉移到會計系統中。會計信息系統和業務系統實際上是兩個獨立的數據處理系統，盡管之間通過原始票據含有的部分信息相聯系，但從當下看這種聯系不夠緊密，系統間不能自發核對真實業務活動和原始憑單之間的聯系，業務活動和其經濟后果不能直接關聯，存在信息處理的裂口，不同系統之間的數據提取和對應核查存在障礙，如編碼不唯一性導致無法對應等。會計信息輸入前端重構就是打通業務系統和會計系統，會計系統起點端口不再是業務鏈條生成的部分原始憑單，而是可以直接追溯到業務過程，或者說業務處理的信息模塊。

法國數學家拉普拉斯認為，只要有足夠數據，就能計算出未來。隨著市場經濟環境的變化，做出決策需要的支持性數據的精準性越來越強，信息使用者希望能夠得到更為多樣及時且精準的決策信息。會計傳統功能就是提供組織決策支持信息，管理者希望提供的不僅僅是幾張財務報表的綜合信息，更希望能夠提供支持決策的多樣詳細信息。從加工會計核算信息角度看，系統替代人力的進程已經基本結束，會計信息采集和加工成本的高昂壁壘已經破除，會計信息系統前端重構成為下一步變革焦點，即打通會計信息系統和業務系統之間的壁壘，將二者整合在一起。該變革有兩個方向：一是橫向細化會計核算信息基礎單位，不再以法律主體為核算對象，而是進一步劃分到作業領域，提供更為精細的信息，滿足管理者多樣化需要;二是縱向改變，目前核算系統只能追蹤到業務生成原始單據，無法穿透到業務過程，應強化會計信息系統到業務的穿透力。

1.從橫向看，會計核算系統需要提供更為精細的信息，不僅僅滿足對外報賬的需要，更滿足內部管理考核激勵的要求。傳統的財務會計信息通常以一個法人單位為核算的基本單位，也就是會計主體通常是一個法人單位（也有部分組織基于考核需要，對獨立核算的非法人單位單獨進行會計核算）。雖然從20世紀60年代開始，國際上一些管理先進的企業已經采用利潤中心和成本中心，甚至劃分到作業這樣的內部細分核算主體，但是大多數組織依然按照法人主體進行核算。

如果站在數據分析角度看，數據顆粒度是指數據倉庫中數據的細化和綜合程度，數據顆粒度就是用于表示某一數據集組成的最小單元。其細化程度越高，粒度越小;細化程度越低，粒度越大。一個法人單位中內部有多個利潤中心和成本中心，更可以細化到每個中心并含有多個作業。會計核算以法人為主體還是以法人內部的利潤中心、成本中心為主體，甚至細化到每個作業為核算的基本單位，實質上是對數據統計粒度詳細程度的要求不同。以較大數據顆粒度為核算主體，也就是允許其內部含有多個混合小顆粒度主體，不進一步區分這些細分主體的不同和差異。相對而言，這種核算統計方便而快捷。傳統手工加工模式下的信息加工能力有限，尤其是一些共同費用，分攤需要的計算基礎數據采集困難重重，因此采取大顆粒度的核算方式具有成本優勢，無論是“鍋里”還是“碗里”都是屬于該組織的。但是這種粗線條的核算方式，在組織內部進行精細化的考核激勵和決策時，顯然有所不足。

為了滿足細化會計信息顆粒度的需要，數據采集過程就必須重構，數據核算單位盡可能按照管理的最小顆粒度進行歸集。傳統的組織往往采取多層次管理，組織內部橫向按照業務類型劃分，同類型業務盡可能歸集在一個口徑內，若在同一業務內需要細化，則采取縱向細分方式，通過母公司、子公司、孫公司或者層層下屬方式進行管理細化。而數據重構階段的管理細化則是在橫向上，多個同類業務劃分為更細層級，這些層級直接對應平臺的會計核算，相互之間不存在上下級關系。例如中國鐵塔股份有限公司的運營主要業務就是建設鐵塔，并在塔身加掛通訊設備，收取相應租金。每個鐵塔實際就是一個利潤中心。鐵塔公司的會計核算以每個鐵塔物理站址為基礎核算單位，歸集相關的建設成本、運營成本、收入等信息，實現“一個站址一張損益表，一個經營責任人一張損益表，一個經營主體一張損益表”。根據管理權限，若干物理鐵塔核算單元構成一個分公司的會計核算信息。艾比森公司創始人解讀公司經營秘密之一是小前端大平臺。小前端就是劃細銷售端核算范圍，銷售作為其業務重要部分，劃分為多個細小銷售部門直接進行各自核算，各自直接對應包括會計核算在內的大平臺，平臺有財務、資金和審計合規等部門。新零售運動的重要變革之一就是采用各個門店，甚至是銷售員為核算的基本單位，平臺對此進行數據的歸集和采集。變革會計核算數據采集的基礎單位，實際上打破了長期以來會計系統對組織架構的認識，需要重新定義什么是組織所需要的關鍵能力和組織中的關鍵活動，一個組織的架構基礎不是傳統的部門，而是最小業務單元。

2.從縱向看，隨著數據信息采集難度不斷降低，業務數據顆粒度不斷細化，數據總量不斷膨脹。如按照系統事件驅動體系設計業務活動[ 9 ]，并在此基礎上搭建會計信息加工系統。以上述銷售活動為例，5項業務活動可以構成幾份連續編號的業務表格（結構化數據呈現）：與客戶溝通形成銷售洽談表，包含事件1中發生的所有信息;銷售訂單及執行表，包含所有與銷售相關事件2—事件5的數據，也就是包含了銷售這一事件對應的資源、內外參與者、地點等數據。銷售發票不再需要手工或者電子填寫，將根據系統設定，從銷售訂單到執行表的數據自動采集數量、客戶名、金額等信息。換言之，支持會計系統的基礎層是根據業務活動邏輯生成的表格和數據庫，而發票等憑單信息根據需要從數據庫提取數據加工而成。物聯網的發展和運用將使得業務過程數據的提取和記錄變得更加便捷，真正實現業務數據采集和傳遞過程的無縫連接，相關會計審核崗位會進一步減少。

重構后的會計信息系統前端，支持系統從最終賬簿體系追溯到銷售對應具體業務，每一項會計處理可以直接聯系到對應業務過程自身的所有數據，而不是簡單有選擇的部分單據，從這個意義上看，業務和財務真正實現融合。會計信息系統包含的業務活動數據范圍和數據類型更廣泛，減少了業務數據轉換，避免了從業務系統到會計系統之間的數據重復，相關數據全部集中在一個數據庫中，且根據業務邏輯標注多維度標簽，業務活動畫像像素更細致。一個業務既可以從傳統會計科目角度做出數據標簽，又可以從銷售人員、客戶、時間、價格或者地點、裝運人等角度進行信息標注與采集，方便管理者對業務過程中紛繁蕪雜的信息進行合理的組織、分類，并根據自身需要進行數據加工，比如銷售人員進行銷售訂單的查找，進而統計出銷售人員的業績。基礎數據量充分，相關數據挖掘和整理就能獲得更多有用信息。在信息層面，業務和財務真正融合在一起，會計信息可以直接穿透到業務活動中，相關人員填寫或者操作形成的是業務信息，而系統自動摘取其中的部分信息形成傳統財務信息。

四、會計信息的深度挖掘與應用

直接聯系業務活動的會計信息系統將更為有效和減少數據冗余，使得組織減少對物理會計系統結構的依賴，擴大財務和非財務分析的范圍。這種新信息系統本身，并非替代會計規則和準則，后者依然規范如何報告業務活動。會計信息系統不斷演化過程是關于數據收集、存儲和處理方法的變革，只要向組織外部投資人等機構有報送信息的需求存在，會計準則和規則的學習就不可缺少，但是信息技術的發展，使得遵循規則進行會計信息加工的從業人員數量急劇減少。

另外，技術進步促成組織運作過程的轉變，會計人員不可能具有和工程師一樣的IT知識，后者更多是基于技術路徑單純復述會計信息技術細節。會計人的價值不在于對信息加工技術的深入理解，而是計量業務活動、控制業務風險的能力，就如同汽車駕駛，普通駕駛人員更關心汽車用途和價值，并不熱衷理解汽車運作技術細節。會計人員需要思考的是獲取什么樣的數據能更清楚地闡明組織的運行狀況，怎么度量每一個業務活動耗費的資源和對最終戰略目標的貢獻。對會計人而言，采集什么樣的數據并從中挖據有價值的信息更有意義。由于會計部門天生擁有對組織數據的壟斷優勢，源源不斷地把數據轉化成信息，一方面支持業務經營，另一方面支持企業管理決策，信息技術進步使得組織可以更有效地提供有價值的商品和服務，會計人的貢獻就是清楚地尋找出這個最優價值點和實現路徑。●

【參考文獻】

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