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山東省農業(yè)與物流業(yè)因果關系分析

2020-03-23 06:06:03郭婧婧王穎純
價值工程 2020年5期
關鍵詞:農業(yè)

郭婧婧 王穎純

摘要:隨著農產品電商物流的發(fā)展,農業(yè)經濟發(fā)展已經離不開物流業(yè)的發(fā)展。通過EViews對山東省農業(yè)和物流業(yè)在投入、發(fā)展和產出方面因果關系的分析,探索農業(yè)和物流業(yè)之間的相互聯(lián)系。結果發(fā)現(xiàn),在投入和產出方面,山東省農業(yè)和物流業(yè)互為因果關系,在發(fā)展方面,不互為因果關系。

Abstract: With the development of e-commerce logistics of agricultural products, agricultural economic development has been inseparable from the development of logistics industry. The relationship between agriculture and logistics is explored through EViews' analysis of the causal relationship between the input, development and output of agriculture and logistics in Shandong Province. The results show that in terms of input and output, agriculture and logistics in Shandong Province are mutually cause-and-effect, but not in terms of development.

關鍵詞:農業(yè);物流業(yè);因果關系

Key words: agriculture;the logistics industry;causal relationship

中圖分類號:F259.27;F327? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)05-0043-02

1? 研究意義及現(xiàn)狀

山東省2018年農業(yè)總產值9397.39億元,總產值為全國第一;物流貨運量為354019萬噸,排名第三。綜合我國農業(yè)和物流業(yè)總體的發(fā)展,山東省作為研究對象具有指導性的意義。

早在1826年,馮·杜能[1](Johan H.von Thuncn)就提出了農業(yè)與運輸之間收益的關系,他認為,在尋求最大收益的前提下,生產者生產什么農作物的決策是由其所在地和市場之間的距離決定的。李文順[2](2004)使用協(xié)整和誤差修正模型對中國1952-2002年間的物流增量和GDP增量間的長期和動態(tài)關系進行了研究,研究發(fā)現(xiàn),GDP增量和物流增量間存在著可靠的協(xié)整關系。譚清美[3](2005)以江蘇省物流經濟為研究對象,證明區(qū)域經濟是區(qū)域物流存在的基礎,對物流能力具有推動效應;區(qū)域物流是區(qū)域經濟的主要構成要素,對經濟增長具有拉動效應。曾倩琳[4](2016)基于VAR模型研究農業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)系,結果證明,農業(yè)與物流業(yè)長期存在著動態(tài)聯(lián)系,但彼此之間的依存程度很低,互相拉力不足,產業(yè)融合不顯著。

2? 研究方法

兩個經濟變量X、Y之間的格蘭杰因果關系定義為:若變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因[5]。在進行格蘭杰因果關系檢驗之前要先用單根檢驗法對時間序列的平穩(wěn)性進行檢驗,如若時間序列平穩(wěn),再對自變量與因變量進行協(xié)整檢驗,檢驗兩者之間是否存在穩(wěn)定的平衡關系。當時間序列平穩(wěn)且自變量與因變量存在穩(wěn)定的平衡關系時,才能保證因果關系檢驗時不出現(xiàn)虛假回歸。

2.1 單位根檢驗

比較常見的單位根檢驗法有ADF、DFGLS、PP、ERS和NP檢驗。本文采用ADF檢驗法,可以滿足誤差項存在的自相關性的情況。ADF檢驗是通過下面三個模型完成的。

其中模型(1)沒有截距項(常數(shù)項)和趨勢項,模型(2)沒有趨勢項,實際檢驗先從模型(3)開始,然后模型(2),模型(1)。在檢驗過程中是否拒絕原假設,依據(jù)的是單位根的建立者迪克(Dickey)和福勒(Fuller)編制的tδ統(tǒng)計量的臨界值表,表中的t值已經不是傳統(tǒng)的t值,稱為τ統(tǒng)計量。

2.2 協(xié)整檢驗

本文采用的協(xié)整檢驗是兩變量檢驗,即檢驗兩變量xt、yt是否協(xié)整,或者說檢驗二者之間是否存在長期的均衡關系。首先,經過單位根檢驗,若兩變量是平穩(wěn)的,則采用傳統(tǒng)回歸方法;若兩變量是非平穩(wěn)的則求出兩變量單整的階數(shù),如果單整的階數(shù)不同則不協(xié)整,如果單整的階數(shù)相同則可以做協(xié)整檢驗。用ADF法檢驗殘差序列et是否平穩(wěn),用方程:進行檢驗。檢驗假設:,則接受原假設H0,et非平穩(wěn)序列,也就是說yt與xt不協(xié)整;若,則拒絕原假設H0,et為平穩(wěn)序列,即yt與xt協(xié)整。

2.3 因果關系檢驗

構造統(tǒng)計量F,并將帶有y滯后項的殘差平方和RSS1與xt的單元自回歸殘差平方和無約束殘差平方和RSS0比較。

模型(4):

如果F1大于分布的5%的臨界值,則y是x的格蘭杰原因;反之,F(xiàn)1小于分布的5%的臨界值,則拒絕y是x的格蘭杰原因。

3? 數(shù)據(jù)分析

表1為各指標數(shù)據(jù)。其中物流業(yè)投入的數(shù)據(jù)選取為“固定資產投入(WG)”,發(fā)展方面的數(shù)據(jù)選取為“物流業(yè)增加值(WZ)”,產出方面的數(shù)據(jù)選取為“物流貨運量(WC)”;農業(yè)投入的數(shù)據(jù)選取為“農業(yè)固定資產投入(NG)”,發(fā)展方面的數(shù)據(jù)選取為“農業(yè)GDP增加值(NZ)”,產出方面的數(shù)據(jù)選取為“農業(yè)產量(NC)”。

對以上數(shù)據(jù)分別進行單位根檢驗、協(xié)整性檢驗,最后進行因果檢驗。得到表2所示的檢驗結果。當滯后長度為2的時候拒絕兩個原假設,在10%的顯著性水平下,物流固定資產變化是農業(yè)固定資產變化的格蘭杰原因,農業(yè)固定資產變化也是物流業(yè)固定資產變化的格蘭杰原因,二者互為因果關系。當滯后長度為1時,在5%的顯著性水平下拒絕“WC不是NC的格蘭杰原因”。當滯后長度為2時,在5%的顯著性水平下拒絕原假設“NC不是WC的格蘭杰原因”。因此,物流業(yè)貨運量和農業(yè)產量直接互為格蘭杰因果關系。而物流增加值和農業(yè)GDP增加值在1~4的滯后長度中,無論是在5%的顯著性水平下還是10%的顯著性水平下,都不拒絕原假設。由此可知,物流業(yè)增加值和農業(yè)增加值不存在單向的因果關系,二者也不互為因果關系。

從以上檢驗結果得出,農業(yè)和物流業(yè)在投入和產出方面互為格蘭杰因果關系,但是在發(fā)展方面不互為格蘭杰因果關系。因此,我們認為山東省的物流業(yè)和農業(yè)再投入和產出方面存在著長期穩(wěn)定的依賴關系。

4? 結果分析

根據(jù)對農業(yè)和物流業(yè)投入、發(fā)展和產出三項指標的格蘭杰因果關系檢驗,發(fā)現(xiàn)農業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展存在相互促進的關系。也就是說山東省整體對物流固定資產的投入增加會導致對農業(yè)固定資產投入的增加;物流貨運量增加的原因,有一部分是因為農業(yè)總產量的增加;而物流業(yè)增加值的增長不會導致農業(yè)GDP增加值的增長,農業(yè)GDP增加值的增長也不會導致物流業(yè)增加值的增長。

因此,應該增加農業(yè)和物流業(yè)雙向投資。對農業(yè)固定資產的投入,包括基礎設施、前期人力物力的投入,從而帶動物流業(yè)的發(fā)展。增加物流業(yè)固定資產的投入,包括硬件基礎設施的建設,促進農業(yè)經濟的發(fā)展。

實現(xiàn)農業(yè)科技化、現(xiàn)代化、集約化。通過對農業(yè)和物流業(yè)的格蘭杰因果關系分析,可以看出,物流業(yè)增加值和農業(yè)GDP增加值不互為因果關系,因此,要加強農業(yè)跟隨物流業(yè)的步伐實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展,就要實現(xiàn)農業(yè)的現(xiàn)代化、集約化。首先,要摒棄傳統(tǒng)的只靠人力、畜力進行勞動耕作,把現(xiàn)代化機械運用于耕作,用機械結合人力來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勞動方式,不僅可以提高產量,還可以提升效率。其次,對農業(yè)產業(yè)進行科學的經營和管理,提升農業(yè)產品質量和服務質量,實現(xiàn)農業(yè)生產集約化。

加強人才培養(yǎng)。農業(yè)的科技化和現(xiàn)代化需要的不再是傳統(tǒng)的大量勞動力,而是會操控機械、會經營管理、能提供優(yōu)質服務的高素質人才;物流業(yè)的智慧化發(fā)展,對人才的需求也進一步擴大,傳統(tǒng)的分揀、搬運、裝卸已經可以交給機器來做,我們需要的可以操控機器、控制系統(tǒng)運行的人。

參考文獻:

[1][德]馮·杜能.孤立國同農業(yè)和國民經濟的關系(中譯本) [M].北京:商務印書館,1997.

[2]李文順,劉偉,周宏.1952-2002年中國物流增量和GDP增量的協(xié)整分析[J].中國軟科學,2004(12):45-49.

[3]譚清美,王子龍.區(qū)域經濟物流彈性研究[J].統(tǒng)計與決策,2005(10):56-57.

[4]曾倩琳,孫秋碧.我國現(xiàn)代農業(yè)與物流業(yè)耦合關聯(lián)的實證研究[J].統(tǒng)計與決策,2016(08):94-97.

[5]葉阿忠,吳相波,陳婷,汪曉恒,朱松平.計量經濟學軟件EViews操作和建模實例[M].北京:經濟科學出版社,2017.

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