大數據思維在金融學研究中的運用

【摘要】隨著大數據的產生與應用，為各個領域的發展提供了全新機遇，因其具有一定藝術色彩，在研究金融學的過程中，與數據分析有著密切關聯，大數據思維與金融學研究兩者之間存在一定關聯，將兩者相互融合，既能夠拓展金融學的研究思路，還能夠保證金融學研究的精準度，滿足后期發展的需求。因此，金融研究人員應給予大數據思維應有的重視，對其進行合理應用，提高金融學的研究效果。本文首先對大數據思維進行簡要闡述，分析大數據思維在金融研究中的意義以及金融學研究中大數據思維的應用策略，保證最終的金融學研究成果。

【關鍵詞】大數據思維金融學研究創新策略

一、大數據思維的簡要闡述

（一）大數據思維的意義

在規定的時間當中，借助常規的軟件工具無法開展采集、管理、加工的相關數據集合，需要借助全新的加工處理模式，提高其洞察能力與決策能力，對海量的信息資產進行豐富，就是所謂的大數據。隨著現代信息技術的飛速發展，企業內部的各項業務類型數量呈現上升趨勢，需要處理海量的數據信息，大數據思維因此出現。在這一過程中，要求人們借助真實的數據，對其進行客觀分析，獲取可靠的信息，保證最終決策的科學性。

（二）大數據思維的發展

近些年來，隨著物聯網技術與互聯網技術的普及與廣泛應用，大數據的來源渠道因此不斷拓寬，數據類型逐漸向著多樣化方向發展，人們不需要受時間與空間等因素的影響，便可在數據庫中輕松快捷的查閱相關資料與信息。另外，超級計算機的發展與完善，計算機運算的精確度與效率得到顯著提高，大數據處理平臺逐漸向著高速化方向過渡。為滿足時代發展的要求，國家積極出臺維護大數據的法律法規，對國家大數據建設進行起到促進作用。

二、大數據思維在金融研究學中的意義

（一）拓寬金融市場

以互聯網平臺作為基礎，大數據思維逐漸衍生，無論是傳統還是當前的金融研究，對于數據的分析有著必然關聯。在當前的大環境下，通過構建互聯網大數據處理平臺，不僅能夠提高數據分析速度，還能夠保證數據的精確程度，對金融業務類型進行拓展，金融業今后的發展過程中，獲取更加廣闊的市場發展空間。例如，我國當前的保險業、證券業、信托管理業，都屬于金融業務的重要分支。

（二）影響金融興衰

在金融行業當中，開展各項研究工作的基本依據就是數據，對海量的數據進行全面分析，挖掘其中的關鍵內容，滿足后期持續發展的需求。在社會主義市場經濟體系這一大背景下，社會競爭越發激烈，為在激烈的市場競爭中占據一席之地，應緊跟時代發展的趨勢，將大數據思維作為基礎對其進行深入研究，掌握全面的金融信息，滿足后期持續發展的需求。例如，因京東商城與阿里巴巴具有敏銳的市場洞察能力，在大數據時代下，積極搜集相關金融信息，在相關領域中蓬勃發展。

三、大數據思維在金融學研究中的應用策略

（一）加大工具應用比重

與傳統的經濟管理活動相比較，在大數據時代下，更加依賴各項技術設備，高端智能化對于社會生活的服務性得到顯著提高。在實際的應用過程中，應明確人工與智能之間的關聯，對其關系進行正確定位，充分突出人的主體作用。在金融專業教育過程中，應積極引進與其相關的系統和專業工具，營造和諧的學習環境，幫助研究者形成大數據思維，構建和諧的大數據教育環境。另外，為研究者灌輸與當今金融相關的高科技產物，并熟練應用，為社會的發展培養出更多復合型人才，全面提高研究者的專業能力與經濟思維。最后，將大數據思維的所具備的規模化、集成化等特征字金融學工作當中展現出來，在實際的滲透與融合過程中，不再運用固定的思想將其應用到具體的概念或者定義當中，對大數據思維進行全面了解，將大數據思維的重點內容凸顯出來。在當前的發展階段，全面了解與掌握經濟社會的整體發展情況，合理規劃金融職業發展目標。

（二）融入大數據元素

以高精尖軟件分析工具作為基礎，大數據因此出現，將其作為基礎對金融學進行系統研究，同時引進先進地數據分析軟件工作，加以合理的人為操作，在數據分析過程中，盡可能避免因技術的疏漏，出現數據干擾或分析干擾等錯誤的出現。在金融領域的日常工作當中，為各項工作高效、便捷的開展提供必要支持。除此之外，金融專業教育工作者在開展教學活動時，應秉承著以人文本的原則，充分發揮數據分析軟件工具的輔助作用，而不是完全取代教學，忽略人們的自主思考能力以及把握全局的能力，保證最終的教學成果。因此，金融工具者在應用大數據思維的過程中，應不斷提高自身綜合能力，發揮自身引導作用，不再過于依賴分許軟件工作所帶來的便利，使用科學合理的工作方式以及教學軟件，全面把控人與大數據時代的特征，對各項工作進行協調。在教育研究工作中還應循序漸進為學生傳授大數據概念與思想，借助實際案例為學生講述，使學生對大數據有一個客觀且系統的認知。

（三）結合大數據環境

在我們的日常生活的當中，大數據金融環境發揮著至關重要的作用，隨著信息傳播速度的不斷提高，以及數據分析功能的日益強大，在個人的投資理財以及企業融資等業務當中，都有著必然關聯。在金融專業教育當中，將信息傳播技術以及數據分析技術引入其中，這些具有代表性的內容能夠使學生對金融的認知發生改變，從以往的感性認知向理性發展過渡。受傳統思想的影響，在金融專業教學過程中，習慣性將可專業知識作為主體，運用模擬教學代替實踐學習，這樣模擬的方式難以幫助研究者掌握與金融學相關的內容，以及實際工作當中的需求。根據當前實際發展情況，將數據分析整個工作引入到實際的工作當中，在大數據金融環境當中，能夠更加全面且深入的了解與掌握。將所學習的內容應用到實踐過程中，符合實際崗位的要求，優化研究者的大數據思維以及大數據金融環境。

四、金融行業學習大數據思維的方式

（一）加強與企業的聯系

因大數據的門檻不高，大部分金融企業并沒有結合自身發展情況，尚未構建大數據管理平臺，但是在實際的發展歷程中，因缺乏專業的科學指導，在硬件資源配置以及資金投入方面，企業自身都存在不同程度的欠缺。在分析與采集具體的數據時，因數據數據出現錯誤，影響最終的運算效率。因此，相關管理人員應結合企業實際發展情況，與專門研究大數據的企業機構相互合作，構建長效合作機制，對優秀的數據資源進行共享，雙方起到互利共贏的作用，為后期的持續發展奠定基礎。

（二）建立數據研究部門

在金融學研究過程中，將大數據思維應用其中，具有至關重要的作用，也是今后發展的必然趨勢。但受傳統慣性思維的影響，部分金融學研究人員，并沒有意識到應用大數據思維的作用與意義，在實際的工作當中，難以將大數據思維的作用充分凸顯出來。因此，企業在實際的應用過程中，應充分考慮自身實際發展情況，在金融業務當中合理應用大數據思維。例如，對于中大型企業而言，可建立專門的大護具研究專業部門，挑選專業的數據采集人員、數據分析人員、檔案整理人員等，構建具有自身特色的數據管理體系。

（三）普及大數據的思維

為保證金融研究工作的順利開展，可在金融日常業務處理工作當中應用大數據思維。相關管理人員定期開展大數據思維培訓或者講座等活動，使每位金融數據研究人員都能夠主動參與其中，借助培訓的方式，加強工作人員對大數據思維的認知，并掌握科學合理的方式運用該項思維的方法，為相關研究人員傳遞最先進的大數據理念，逐漸將大數據思維內化為其處理金融業務的能力。最后，還可采取以大數據思維為主題的競賽活動，調動相關研究人員參與的積極性，對發現自身存在的不足進行改進完善，提高大數據處理業務能力。

五、結語

總而言之，在社會發展的歷程中，大數據是今后發展的必然趨勢，為金融學的進步提供了必要支持。隨著現代信息技術的廣泛應用，為人們的工作方式帶來便利，人們的生活水平得到顯著提高。因此，將大數據思維應用到金融學研究過程中，相關研究人員將以往的工作經驗作為基礎，與新興事物的時代特征有機相互結合，為金融學的探究提供明確的方向，為我國社會經濟持續發展奠定基礎。

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作者簡介：黃蓉（1985年5月20-），女，漢族，湖北潛江人，當前職務：個人客戶經理，學歷：大學本科，研究方向：金融學。