圖像處理技術及其應用研究

杜芳芳　王丹

摘? ?要：隨著國民經濟的不斷發展、科學技術的不斷創新，圖像處理技術被廣泛應用在各個行業領域中，創造了眾多現實價值。圖像處理技術作為現代人工智能創新研究的核心內容之一，通過將其融入、應用在不同行業工作中，能夠為人類社會生產生活帶來極大的便利，科學有效地改變人們的生活工作習慣。文章將進一步對圖像處理技術及其應用展開分析與探討。

關鍵詞：圖像處理技術;應用;信息化

圖像處理技術是指利用計算機對圖像信息展開優化處理的先進技術，主要涵蓋了圖像識別、圖像檢測、圖像數據編碼以及圖像增強復原等。圖像作為社會民眾獲取和傳遞信息的重要來源，是人們生活工作中必不可缺的一部分，因此，圖像處理技術的應用領域已涉及人類生產生活的各個方面，比如交通行業、農業、通信工程以及航通航空技術等[1]。隨著時間不斷地推移，人類生產活動范圍的持續擴大，圖像處理技術應用領域也將不斷擴大，為了有效發揮圖像處理技術在各行業領域中的作用、方便人們的日常工作生活，相關技術人員必須加強對該項技術的創新研究工作，持續提高圖像處理技術研究應用水平。

1? ? 圖像處理技術的主要類型

1.1? 圖像增強技術

如果人們只是單純采集圖像中的部分信息，將難以發揮圖像對于各類工作的真正價值與作用。因此，就需要科學、高效地應用圖像增強技術，基于該項圖像處理技術應用輔助下，工作人員能夠在短時間內有效提取圖像中存在的關鍵信息，并削弱無任何價值的數據信息。圖像增強技術最為顯著的優勢在于能夠全面提升圖像對比度，從而充分保障圖像原有畫紙的高清晰度。除此之外，圖像增強技術的應用還可以實現對圖像色彩的優化處理，無需修改任何圖像信息，只是通過凸顯圖像中的關鍵數據信息，向人們進行強調。

1.2? 圖像去噪技術

在當前圖像處理領域中，圖像去噪技術是一項應用較為廣泛的技術，其在圖像處理技術中屬于基礎與關鍵環節。人們在日常工作、生活對圖像信息進行采集的過程中，由于會受到各種外界物理因素的影響，造成圖像采集作業過程出現噪音，噪音形式主要包括光量子噪音和固件噪音。噪音問題的發生會導致圖像處理工作被迫中斷[2]，一定程度降低了圖像處理工作質量和效率。針對于此，工作人員必須充分發揮圖像去噪技術的作用，有效減少圖像處理過程的各種噪聲，避免該項工作受到噪聲的影響。

1.3? 圖像壓縮技術

人們通過合理利用圖像壓縮技術，能夠幫助自身有效提取采集的關鍵圖像數據信息。一般情況下，電視圖像往往會產生較大的圖像數據率，為了降低電視圖像的實際圖像數據率，工作人員需要運用圖像壓縮技術，有效減少圖像數據中的冗余信息，從而實現更加科學、高效的格式存儲和傳輸數據，并保持圖像良好的對比度和清晰度。圖像壓縮技術主要分為有損數據壓縮和無損數據壓縮兩種。

2? ? 圖像處理技術發展概況

圖像處理技術是指將大量圖像信息經過計算機轉化為數字信息，同時展開優化處理的一項先進技術。圖像處理技術在各個行業領域工作中應用的優點在于圖像信息處理精度高、處理效率高，處理內容不僅能夠用于結構化圖像，還可以高效完成對非結構化圖像的處理識別工作。圖像處理技術最早是在20世紀60年代的研究中出現，隨著時間推移，該項技術受到社會各界人士的廣泛關注，從最初被應用在工業、生物以及醫學等領域，慢慢滲透到農業、交通業當中。比如，圖像處理技術在農業領域中的應用發展情況，能夠幫助從事農業人員快速準確獲取各項農產品的自身生產及其周圍環境信息，推動我國農業信息化、現代化的發展。與傳統農業信息人工采集方法相比較，圖像處理技術的科學應用能夠實現對農作物生長管理的實時監測目標，幫助人們高效提取重要圖像信息，提高對農業生產管理的綜合管理水平。

3? ? 圖像處理技術的實踐應用

3.1? 圖像處理技術在智能交通領域中的應用

在現代智能交通系統中，圖像處理技術應用較為廣泛，主要體現在以下幾方面：（1）車牌識別。車牌智能識別作為現代智能交通系統的重要組成部分，作用在于能夠輔助車輛管理部門完成對大量車輛的科學、高效管理，最大限度地提升車輛管理人員日常管理工作的質量和效率。車牌識別通常被應用在對路面行駛車輛的監控拍攝，基于攝像系統、數字設備以及計算機系統輔助作用下，快速、準確提取出來往車輛的車牌相關信息[3]，比如車牌上的數字、字符以及顏色等信息。而在對車牌圖片信息進行采集處理時就要運用到圖像處理技術，工作人員要利用圖像處理技術展開對車牌信息的校正、二值化以及灰化等處理，確保能夠從車牌中提取有價值的信息，避免由于車牌圖像的模糊重疊等，無法有效獲取車輛用戶相關信息，阻礙交通管理工作順利的開展。（2）信息采集。在智能交通發展中，圖像處理技術的科學應用還能夠幫助工作人員提取、采集大量有價值的數據信息，推動我國智能交通行業建設穩定、持續的發展。比如，交通行業相關工作人員通過實踐操作利用圖像處理技術，有效采集車輛類型、道路車流量以及道路交通密度等不同信息，在成功采集這些交通信息后，可以將其以數字圖像方式傳遞給工作室分析人員，分析人員使用計算機設備和圖像處理技術加強對圖像數據信息的處理分析，以此保障道路交通的科學管理，避免交通頻繁出現嚴重擁堵的現象，從而實現道路交通的順暢運行[4]。

3.2? 圖像處理技術在農業中的應用

圖像處理技術在農業中應用也較為廣泛，主要體現在以下幾方面：（1）農產品質量檢測作業。隨著大眾生活水平的不斷提高，人們對于高質量農產品提出了更高的要求，通過加強對農產品質量的科學檢測工作，能夠充分保障市場消費者的食品安全，確保農產品檢測質量的最好措施就是科學高效地利用圖像處理技術展開檢測作業。比如，在2017年，周清松等[5]創新研究出了一種基于圖像識別處理的糧蟲檢測方法，通過采用基于RBF神經網絡的識別模型，能夠有效區分并消除糧食倉庫里面的各種害蟲，充分保障糧食的安全可靠性，為人們生產出各種高質量的農產品。同年，有學者也通過利用Matlab工具進行了對大量農業上病蟲害圖像數據信息的分析處理工作，科學、有效地研究出基于圖像處理技術的農業病蟲害識別算法，幫助檢測人員解決了專家人工識別的不足問題，同時也保障了檢測數據的準確性。（2）農作物營養缺乏科學診斷。在農作物生長管理階段，倘若農作物出現了營養不良的現象，將會導致農作物發育不良，嚴重情況下還會致使農作物出現死亡現象。針對于此，農業人員必須加強對農作物營養缺乏的科學診斷工作，確保能夠針對農作物實際生長情況，合理增加農作物的需求營養元素，促進農作物健康的生長繁殖。比如，在2011年王訪等通過利用多重分形去趨勢波動分析方法有效描述出缺乏營養油菜葉圖像的特征，基于該試驗，選取出了不同油菜葉片圖像，并對不同圖像的像素點指數展開反差分析，最終得出了最優區分效果。在2016年，關海鷗等則通過利用大量有關大豆營養缺乏癥狀的頁面圖像信息資料，經過反復的訓練分析，促使向量機系統能夠自動學習訓練，最終實現自動智能診斷大豆營養不良的目標。

3.3? 圖像處理技術在軍事領域中的應用

在社會發展新時期，圖像處理技術被廣泛應用在軍事領域中。現代軍事發展離不開先進的信息化技術，電子戰、遠程打擊目標都是熱門的軍事研究內容。軍事研究人員通過將先進的圖像處理技術應用在各項工作中，可以對軍事基地和地形結構展開圖像的高效傳輸和處理，并通過優化分析作業為各個軍隊提供完善的不同地區地形結構和軍事設施數據信息，然后基于總指揮中心的明確指令，完成對目標方位的軍事打擊活動。比如，在美國入侵伊拉克戰爭中，美方就是通過利用先進的數字圖像處理技術，在掌握到伊拉克軍事基地先關圖像數據信息后，利用軍事武器展開了對目標區域的遠程打擊工作，從而促使伊拉克國家的迅速戰敗。為了推動我國國防軍事建設工作穩定持續的發展，不斷提高我國的軍事綜合實力，必須加強對圖像處理技術在軍事領域中的創新研究應用工作。

4? ? 結語

綜上所述，圖像處理技術的研究應用為人類社會發展創造出了眾多的現實價值，極大地改變和方便了人們的生產和生活方式，其被廣泛應用在人類社會的各個行業領域中，比如交通領域、農業領域、軍事領域以及醫學領域中。因此，為了確保能夠最大限度地發揮圖像處理技術的價值作用，提高各行各業工作人員的工作質量和效率，就必須深入創新研究圖像處理技術，促進圖像處理技術的可持續發展。

[參考文獻]

[1]杜芳芳.像素點特征加權的尺度自適應跟蹤算法研究[D].贛州：江西理工大學，2016.

[2]黃宇密.數字圖像處理技術及其應用[J].信息與電腦（理論版），2016（3）：144-145.

[3]孫智中，程飛，羅偉.計算機圖像處理技術的應用探析[J].信息系統工程，2017（6）：33-35.

[4]李德偉，裴震宇.數字圖像處理的關鍵技術及應用[J].電子技術與軟件工程，2018（6）：65-67.

[5]周清松，唐秀忠.圖像識別處理技術在農業工程中的應用[J].現代電子技術，2017（4）：107-110.

Abstract：With the continuous development of the national economy and the continuous innovation of science and technology， image processing technology has been widely used in various industry fields， creating a lot of practical value. As one of the core contents of modern artificial intelligence innovation research， image processing technology can bring great convenience to human society production and life by integrating it into different industries， and scientifically and effectively change peoples life and work habits. This paper will further analyze and discuss image processing technology and its application.

Key words：image processing technology; application; information