探究多元統計分析方法在企業生產管理中的應用

李瑋珊

摘要：多元統計分析屬于一種綜合評價手段，其在復雜數據處理、多指標分析方面存在一定優勢。基于此，本研究主要針對常用的多元統計分析方法進行分析;并闡述了多元統計分析方法在企業生產管理中的應用優勢;最后分別從物料耗用分析、設備故障分析以及產品質量分析，細化分析多元統計分析方法在企業生產管理中的應用，以此為企業生產管理質量的改善提供支持。

關鍵詞：多元統計分析方法? 企業生產管理? 產品質量

生產管理作為影響企業發展的主要因素，其各項生產數據綜合而得的指標及指標之間的處理與企業生產管理密切相關。隨著企業生產規模的不斷擴大，如沿用傳統分析方法進行處理，將會耗費大量時間，得出的結論還不夠直觀，降低了企業生產管理的效率和工作質量。多元統計分析方法適用于相互之間具有一定關聯的多指標情境，其在生產管理中的應用，可為實踐管理工作提供諸多支持。

一、多元統計分析方法的種類

目前常用的多元統計分析方法主要包含以下幾種：

（一）多元正態分布及其抽樣分布方法

可將多元正態分布看成是單維正態分布向多維正態分布的推廣。這種統計分析方法與矩陣正態分布存在密切關聯。該方法的應用原理為：識別數據中的多元正態分布特征，利用多元正態分布概率密度函數等方法描述數據的分布特征，確定數據中存在的多個特征及其相互關聯的統計規律。多元正態抽樣分布可為數據之間關聯的分析提供可靠支持。這種方法的典型特征為：確定服從正態分布的數據的分布特征后，分析工作將變得更加簡單、易于展開[1]。將其用于企業生產管理工作中，可有效簡化各項工作的難度，進而為管理質量的提升提供良好支持。

（二）多元方差分析方法

多元方差分析，即多變量方差分析，這種方法可針對多元數據進行方差分析，利用方差參數，確定因變量之間的關聯。這種分析方法屬于一元方差分析的推廣。變量相關效應、因變量間的相關性是影響多元方差分析方法應用效果的主要因素。這種統計方法的特征為：運用多元方差分析方法處理數據，統計分析過程相對簡單，且可獲得直觀結果，便于人們進行評估。目前，這種統計分析方法已于企業樣品質量分析、競爭者評估等工作中得到了良好的普及。

（三）直線回歸與相關分析方法

直線回歸分析及相關分析方法均可判斷數據之間的相關性。其中，直線回歸相關分析要求兩個變量均服從正態分布，經直線回歸分析處理后，可反映兩個變量之間的伴隨關系;而相關分析則可確定兩個變量之間的依存關系，可采用相關分析方法進行分析的變量之間必然存在因果關系或從屬關系。隨著直線回歸與相關分析方法研究的不斷深入，這種統計技術逐漸開始被應用于企業生產管理工作中，根據既往應用經驗，這種統計分析方法具有良好的降低分析工作難度、提高工作效率作用。

二、多元統計分析方法的應用優勢

就企業生產管理工作而言，多元統計分析方法的應用優勢體現為：

（一）降低數據處理難度

伴隨著企業經營范圍的發展及規模的不斷擴大，企業日常生產中產生的數據信息數量逐漸增加。面對海量數據，如采用傳統數據處理方法從大量數據中獲取可靠的分析結果，必要會耗費大量時間。而引入多元統計分析方法后，則可根據待分析數據的特征，選擇恰當的統計分析工具，快速針對數據進行簡化處理，有效降低數據處理難度[2]。

（二）減少數據分析失誤

企業生產管理中，以人工分析模式處理海量數據，必然會引發相關失誤問題。如上述數據處理失誤未被及時發現，可能轉化成分析結果傳遞至企業領導者，進而干擾領導者的決策行為，甚至可能影響企業的正常經營、發展[3]。

三、多元統計分析方法在企業生產管理中的應用分析

這里主要從以下幾方面入手，針對多元統計分析方法在企業生產管理工作中的運用進行分析：

（一）物料耗用分析方面

近年來，伴隨著經濟的發展，在當前開放市場背景下，各行各業持續涌現中小型企業，導致企業面臨的競爭壓力不斷增加。如何減少物料耗用、降低成本，已經成為企業生產管理亟待解決的問題。

多元方差分析方法可為企業的物料耗用分析工作提供良好的支持。具體而言，運用多元方差分析法展開物料耗用分析的流程為：第一，確定均值。采用多元方差分析進行分析的關鍵在于：利用企業原始生產數據，確定隨機變量（物料耗用參數）與其數學期望（均值）之間的偏離程度。在初期分析工作中，可根據企業生產數據，選擇物料作為變量，將近期的物料耗用參數整合后，計算均值參數，即獲得變量的數學期望。第二，方差分析。根據企業近期物料耗用狀況及平均值參數，確定物料變量的方差（偏離程度）。第三，確定物料耗用管理改進方案。如方差較大，提示企業生產存在一定程度的物料浪費現象或不合理應用狀況。如方差較小，則提示當前物料耗用（原材料管理）狀況良好。對于方差參數較大的狀況，深入調查生產過程，結合生產實踐確定物料浪費的原因，并以此為依據，更新物料耗用管理方案。此外，還可將多元方差分析作為監測企業物料耗用異常的工具，一旦企業近期物料耗用方差參數異常升高，則提示近期物料管理工作質量欠佳。

（二）設備故障分析方面

設備運行狀況是企業生產效率的主要影響因素。如設備故障較為頻繁，不僅會影響產量，還可能會干擾企業的正常發展。在實踐生產過程中，如設備故障未被及時發現，可能會為企業帶來一定的經濟損失。良好的故障預防分析能力是企業生產管理追求的主要目標。

相對于傳統分析方法而言，直線回歸及相關分析方法在設備故障分析、診斷方面具有明顯優勢。這種多元統計方法可通過對因素與設備故障之間相關性的判斷，預判設備的故障形成風險，以降低設備的故障率，保障企業的正常生產經營。

具體而言，運用相關分析方法開展設備故障分析的流程為：第一，確定設備運行工況。將企業設備作為中心，確定正常、元件磨損、故障停運三種工況。第二，提取時頻特征、頻域特征及時域特征。收集企業生產設備的運行信號，從信號中提取時頻特征、時域特征及頻域特征。第三，相關分析。利用相關分析方法，評估設備不同工況信號之間的相關性，以分析結果為參照，確立設備運行管理方案，以降低故障形成風險。

（三）產品質量分析方面

產品質量是決定企業經營發展的關鍵，也是企業生產管理質量的主要影響因素。做好產品質量管理，可減少不合格產品的生產，縮減生產成本，幫助企業實現降本增效目的。

基于產品質量分析工作的重要價值，可采用多元正態分布方法進行分析，為企業生產管理提供可靠的產品質量分析結果，進而保障企業的良性發展。

以卷煙生產為例，在卷煙生產管理中，運用多元正態分布這一多元統計分析方法開展產品質量分析的流程為：第一，選擇質量特征指標。卷煙質量指標包括重量、長度、圓周、吸阻等。在選用多元正態分布方法進行統計分析時，可將卷煙各種工藝質量考核指標納入質量特征指標，確定其質特征的中心值。第二，確定質量特征的組距與組平均值。針對生產產品進行編號，并分別計算卷煙中各質量特征的均值、范圍參數。第三，建立相關矩陣。以質量特征為核心，建立產品質量相關矩陣，確定各變量（質量特征）之間的關聯。第四，確定控制限。利用單獨的組距參數的控制限公式，計算各個質量特征的控制限（即百分含量控制區間），并參照上述數據對所生產產品的質量進行評估。如卷煙各工藝質量指標符合控制限要求，提示質量良好，如超出控制限范圍，則提示產品質量失去控制。在采用多元正態分布方法評估產品質量時，應注意相關注意事項，具體如表1所示。

表 1 基于多元正態分布的企業產品質量分析要點

要點?方法

僅超出上控制限或下控制限產品的處理?針對這部分產品，深入調查生產過程，確定其是否在控制之內

新控制限標準的確定?以計算控制限標準評估產品，篩選時空組，提出后，重新計算控制限

四、結論

綜上所述，于企業生產管理工作中引入多元統計分析方法具有一定的必要性。為了充分發揮多元統計分析方法的價值，可參照企業生產管理工作需求，選擇恰當的方法進行深入分析，利用數據之間的關聯，為領導者提供真實可靠的分析結果，進而保障其經營決策的準確性。此外，還應進一步挖掘多元統計分析方法的可應用范圍，深化多元統計分析方法與企業管理，以促進企業的良性發展。

參考文獻：

[1]李斐，呂文，李琴.多元正態分布二次型分布的推廣[J].高等數學研究，2018，21（04）：65-66+112.

[2]趙曉旭，史航，武國慶.多元統計分析方法在城市發展競爭力評價研究中的應用[J].中國新通信，2019，21（14）：237.

[3]章能.多元統計分析方法在企業管理中的應用[J].中外企業家，2019（27）：9.

作者單位：廣東中煙工業有限責任公司廣州卷煙廠