
隨著全球化競爭、全球供應鏈的變化、對于可持續發展的重視,以及消費模式的改變,全球紡織制造業面臨著巨大挑戰,工業4.0成為產業升級的解決之道。然而,智能化不僅只考慮單一公司的資源及設備,更要考慮跨部門及跨公司的可行性,是相當耗費時間及人力的過程,因此,總體解決方案扮演著極為重要的角色。在此趨勢下,流亞科技股份有限公司運用“團結合作”的概念組織了“A Team”,為企業提供染整智能化總體解決方案,不僅讓自家團隊在國際上表現非凡,也協助顧客一步步建立自動化、智能化工廠。
流亞科技股份有限公司(以下簡稱“流亞”)于1993年創立,目前員工有121人,主要業務為海外銷售,在全球有15個服務中心,例如泰國、印度尼西亞、馬來西亞、孟加拉國、印度、中國上海等,銷售網絡遍布美國、德國、法國、意大利、日本、中國等50個以上國家和地區,聚焦為客戶提供染整智能化的總體解決方案。公司客戶包含旭榮集團、儒鴻、宏遠興業、興采實業、南緯實業、泰國YRC、斯里蘭卡stretchline公司等,超過七成adidas的上游供貨商皆使用流亞“A Team”染整設備與系統。其中,流亞在泰國、斯里蘭卡及印度尼西亞的市占率高達八成左右。
流亞除了銷售產品之外,還在全球范圍內導入“A Team”的合作模式,并依據客戶對自動化的需求,提供染整智能化解決方案,讓全球在地化服務更加完善,以協助客戶朝自動化及智能化邁進。此外,流亞亦積極申請專利,目前已獲49項專利權,其營收八成為自有品牌營銷,原廠委托設計代工僅占兩成。
“A Team”計劃提升企業競爭力
流亞于1998年進入國際市場,鑒于解決單一客戶問題須整合4~5間設備廠,甚至需跨國溝通與協調,不但耗費時間與人力,效率也相對較低,因此,流亞公司集結優秀設備廠組織了“A Team”,一次性滿足客戶所需,有效提供解決方案,并與“A Team”團隊共同營銷,加上與當地代理商互相支持,藉以提升競爭力,爭取國際訂單。
在臺灣相關部門的推動之下,流亞于2018年8月啟動紡織設備業“A Team”計劃,用心尋覓合作伙伴,從盤點新設紡織染整廠所需的設備做起,找出臺灣優秀廠商。此外,流亞會事前先做好大量的市場調查,依據當地市場需求,將團隊成員依照需求組合后才完整導入市場。最終,流亞整合了臺灣佰龍機械廠股份有限公司的織布機、東庚實業股份有限公司和亞磯工業股份有限公司的染色機、東陽精機股份有限公司和力根實業股份有限公司的定型機、興承機械工業股份有限公司的驗布機、鍵輪機械廠有限公司的刷毛機、大展染化集團的染料助劑等,成為一個Total Solution供應鏈的服務模式,提供全方位整合服務。將“A Team”導入市場后,流亞及“A Team”成員會定期拜訪客戶,聆聽客戶需求,統合下一年度的研發方向。
流亞科技董事長陳暐仁表示,尋找合適的團隊成員并非易事,更何況不同市場的成員也存在不同,如何與團隊成員做好溝通協調才是更重要的工作。為此,流亞會定期與“A Team”成員舉行會議,除了了解各廠商在執行中遇到的問題,討論解決方案,也會分享客戶的反饋及彼此的經營理念,讓團隊成員共同成長,形成一支具強大競爭力的團隊,在全球市場打響知名度、提升占有率。
未來,“A Team”的短期目標是積極深入越南市場,透過舉辦研討會打響知名度,進行量與質的提升。若在越南市場成功植入“A Team”模式,將會把此模式移轉至孟加拉國市場。除深耕紡織業外,流亞對于中期規劃已有更大的目標。陳暐仁表示,流亞的本業為精密計量,因此除了紡織產業外,可將“A Team”模式跨足其他產業,例如食品業、隱形眼鏡等產業,以持續發展流亞的第二條成長曲線。
染整智能化總體解決方案
染整智能化總體解決方案是由“A Team”衍生而來,主要目標是為顧客提供一條龍式的服務,讓客戶可以在最短的時間內有效率地解決問題。
隨著科技的進步,市場競爭越來越激烈,客戶對于自動化及智能化的需求增加,然而,這涉及的是一組、甚至一個廠區機臺及系統的更新或升級。此外,還要將廠房內每臺機器透過其控制器相互連接,進而與企業資源規劃系統(ERP)、制造執行系統(MES)等結合,需要各公司、各部門、各機臺及系統相互協作,花費的時間、資金、心力更多,更遑論要打造一個智能工廠須投入多少資源及人力。因此,為有效解決客戶自動化及智能化問題,流亞將“A Team”打造成能為客戶全面解決此類問題的團隊,從工廠自動化到智能化,皆能有效完善客戶需求。
然而,建立智能化工廠周期長且所費不貲,而且智能化工廠必須做全盤考慮,否則很可能要重置機臺,等于投入雙重成本。鑒于此,流亞的染整智能化總體解決方案就是要一次滿足客戶在自動化與智能化上的需求,并進一步打造將前端與后端相互整合的智能化染整廠。透過流亞智能創新優化模式與云端平臺建置服務,除垂直整合染整產業供應鏈,還可同步橫向整合染整設備制造商、信息科技、機電與自動化產業,提供給終端客戶總體染色解決方案AI服務。
創新染整智能化工廠。在染整智能化總體解決方案概念下,流亞打造的創新染整廠智能化工廠共有五個系統:化驗室、倉儲系統、染色機、中央監控系統、定型機。在客戶下單之后,化驗室計算機即會調合出配方及制程,透過ERP系統匹對配方與訂單,再與現場染程結合,修改及調配出最適合配方,提高一次染色率,并于每次染色后留好紀錄參數,作為之后訂單優化的參考。藉由ERP系統將所需備料傳達給倉儲系統及中央監控系統,使染料能被及時供應而無須堆積在現場;ERP系統的信息傳至中央監控系統后,再結合MES系統,將信息完整且優化地傳遞至各染程,而各染程也會將所搜集的數據傳回至MES系統,使其能及時做出反應與報告。
最后,建立工業4.0信息室。用搜集的數據與信息做進一步的分析,詳細記錄打色色樣、染程所耗費的能源、水資源、人員及工時等,進而計算出成本及預估產量。不僅如此,信息室系統還會自動偵測設備使用時間、功耗、次數,統計后反饋給流亞及用戶,以此提前得知設備保養時間,無須等設備耗損才進行修理,省下維修或重置費用;這些數據亦可協助設備商了解備貨量、優化其產品。同時,還能將設備搜集到的信息,經分析之后形成標準化模塊,分享至使用者平臺,進而增加用戶對于流亞或“A Team”設備及系統的信賴度及忠誠度,并向前、向后影響整個染整供應鏈。另外,信息室可作為日后建構“全球信息室”的基礎。未來,流亞不但可銷售產品,還可進一步銷售數據和信息。
紡織染整智能化示范工廠。染整過程中須考慮的因素相當多,稍有變動,染好的布料成品就會有差異,導致無法達到客戶的指色要求。除了化學反應的顏色合成,物理作用也會影響藥劑均勻程度;再者,前端瑕疵會擴及后端,環環相扣,更遑論要兼顧最低能耗和時間的消耗,以符合水足跡、碳足跡等規范。這些亟需經驗的信息,雖有多年的數據累積,但在缺乏完善的信息系統進行搜集及整合下,可用的信息粗篩后只有三成數據具參考性,想再傳承則更加困難。
為解決以上問題并作為示范場域,供企業參考,臺灣紡織產業綜合研究所與流亞及亞磯合作,貫徹染整智能化總體解決方案及創新染整廠智能化工廠的概念,建立紡織染整智能化示范工廠,打造無人化工廠模式,從化驗室測色、秤料開始數字化,實時監控氧化還原電位、化纖、色差、色牢度等表現,并透過設備聯網搜集數據、串連信息流、AI算法減少人為判讀,透過設立戰情室來匯集大數據,以實時調整避免不必要的損失。
建立該工廠的目的在于找出關于配方、染程、染料助劑、控制水壓和溫度等關鍵變量的建議方案,進而建立一套模塊,將制程標準化。此外,藉由RFID、機聯網與工單系統的串聯,打造染助劑自動化的秤料和輸送;同時,紡織染整智能化示范工廠也能做到設備維護預知保養。
除了上述功能,紡織染整智能化示范工廠在節能環保上亦有所貢獻,由于染整是一個高污染與耗水的制程,因此在其應用中也特別重視廠務能源管理,希望藉由監控整廠的用水、用電,有效減少染整廠的制程用水。
紡織染整智能化客戶案例分享
在實際運作上,流亞究竟如何執行“A Team”計劃及染整智能化總體解決方案?以下以旭榮集團、強盛染整股份有限公司、浙江華晨印染有限公司為例簡述。
流亞為旭榮及強盛提供“A Team”成員的設備及自家系統:化驗室無管式染液自動計量系統;染/助計量、儲存、溶解、輸送系統;染色機控制計算機及染色機中央監控系統。
流亞為華晨提供“A Team”成員的設備及自家系統:染/助計量、儲存、溶解、輸送系統;染色機控制計算機及染色機中央監控系統。
流亞依各公司需求打造特定智能工廠,以使其標準化染程,提升一次成功率,并優化染程以縮短染色時間,進而達到全流程無人智能化染色技術執行作業,減少用工,解決勞動力不足問題,進而提升生產效率、產品質量、節省成本,并提高資金利用率、加快市場響應速度、降低資源消耗及污染排放。以上三家企業在流亞的協助下,均達成以下效益:一次對色率提升;染程時間縮短;誤差率降低;產能提高;質量穩定;節省人力及成本;節省能源及助劑,并減少污染;接單容易、訂單等級及單價高;勞工工作環境優,薪水收入提高,提升員工向心力及生產效率。
未來,流亞將持續了解客戶需求,協助其朝著智能工廠邁進。
智能化進程下之重點考慮因素
建立智能化工廠是相當龐大的工程,要歷經半自動化、全自動化再到智能化的過程,需要的時間至少要5年以上,因此,陳暐仁建議,企業在進行智能化進程時需考慮以下要點:每家企業應針對其產品及工廠狀況去客制化適合的智能工廠;智能化必須做到一次性規劃、分期投資,逐步達到智能化的目標,以免造成投資浪費;加強新型人才培育,如IT人才、電機人才、大數據分析人才,以跟上智能化的腳步;找尋可靠且可長期合作之供貨商,了解客戶需求,降低失敗率;合作的供貨商應能提供總體解決方案,以降低自動化的失敗率及重新投資的可能性。
陳暐仁認為,紡織服裝產業的全面自動化及智能化已是不可避免的趨勢,除了企業本身須加強自身對該趨勢的認知及努力外,也應了解智能化無法一步達成、需逐步建構,不同染廠存在不同的建構過程,必須做好事前分析與事后修正,因此,相同理念的合作供貨商就顯得非常重要,如此才能共同向前,共創優質的染整智能工廠。