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CT 紋理分析在對比增強中鑒別孤立性肺結節良惡性的臨床價值

2020-03-26 08:36:04高巖峰閻輝張嘯飛通訊作者
影像研究與醫學應用 2020年2期
關鍵詞:分析

劉 兵,高巖峰,閻輝,張嘯飛(通訊作者)

(內蒙古醫科大學附屬人民醫院 內蒙古 呼和浩特 010020)

肺結節即直徑不超過3cm 的結節,充氣肺組織將其完全包圍,有清晰邊界,為單個不透X 線結節影,而孤立性肺結節(SNP)即單發肺結節,不伴隨胸腔積液、肺不張及肺門淋巴結腫大等。肺結節有良惡性之分,若SNP 為惡性則一般為早期肺癌。《全球癌癥報告》顯示全球范圍內2018 年有1810 萬新增癌癥患者,960 萬人因癌癥死亡,其中肺癌發生率為11.6%,致死率為18.4%,位于首位[1]。肺癌早期癥狀不典型,因癥狀就診多數處于晚期,因此一定要早期準確鑒別良惡性SNP,避免良性SNP 者被過度治療與使惡性SNP 者盡早接受規范有效治療。CT 紋理分析技術為無創性檢查,使用客觀方法對病灶整體異質性予以評估,操作簡易,故而逐漸被用于鑒別診斷良惡性SNP。現選取64 例SNP 患者,詳述CT 紋理分析技術的應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次納入對象為我院2017 年1 月—2018 年12 月收治的孤立性肺結節患者64 例,胸部CT 檢查顯示為實性SNP且最大徑為1 ~3cm,結節內無脂肪與鈣化現象;均經電視胸腔鏡手術(VATS)治療并接受病理診斷確診,有完整的臨床資料;排除結節內形成空洞、磨玻璃密度結節者;接受放化療治療者;結節被穿刺者;精神異常、合并其他肺部疾病者。其中男性36 例,女性28 例,年齡為23 ~78 歲,平均年齡為(57.2±8.6)歲。

1.2 一般方法

應用GE optima 660 128 層CT 機,自肺尖開始掃描至雙側腎上腺水平。設

置如下掃描參數:120kV 為球管電壓,110 ~240mA為管電流,將實時動態曝光劑量調節開啟,128×0.6mm為準直,0.5s/圈為螺旋時間,0.9 為螺距因子,5mm 為掃描層厚。圖像分析由2 名放射科醫生開展,工作經驗均在3 年以上,各自獨立閱片,若存在分歧則協商解決并達成一致。縱膈窗對圖像予以觀察,窗位為50HU,窗寬為350HU,對可將結節最大徑顯示出的軸位圖像予以選擇,對結節最大徑及CT 值予以測量,在后處理軟件中調入病灶中心層面及相鄰上下層面,5mm 為層間距,以此開展紋理分析,順著病灶輪廓將ROI 手動勾畫出來,使其面積>2/3 病灶總面積,并使用基于灰度共生矩陣(GLCM)將SPN 紋理特征提取出來,包括熵、熵和及熵差。

1.3 統計學方法

對本組獲取的數據開展統計學處理,應用SPSS21.0軟件,計量資料表示方法為(±s),t檢驗開展組間對比,若P<0.05 表示比較差異有統計學意義。

2 結果

64 例SNP 患者中36 例為惡性(56.3%),其中26 例為腺癌,10 例為鱗癌;28 例為良性(43.7%),其中4 例為活動性炎性結節,10 例為炎性肉芽腫,9 例為結核瘤,5 例為錯構瘤。兩組CT 紋理特征參數如表所示。

表 兩組CT 紋理特征參數比較(±s)

表 兩組CT 紋理特征參數比較(±s)

組別 n 熵 熵差 熵和良性組 28 1.51±0.05 0.93±0.06 1.09±0.04惡性組 36 1.62±0.07 1.01±0.08 1.18±0.06 t - 4.010 3.184 3.914 P - <0.05 <0.05 <0.05

3 討論

肺癌為臨床發生率較高的一類惡性腫瘤,資料稱[2]其5 年生存率在5%以下,因此一定要盡早診斷與治療,以改善預后,將生存率提高。CT 紋理分析技術為新型圖像后處理技術,采用計算機將圖像中肉眼難以識別的紋理特征定量提取出來后將組織內在異質性揭示,將各種組織的細小差別反映出來,可結合于CT 圖像表現將臨床診斷鑒別良惡性SNP 的能力提升[3]。

CT 紋理分析可對病變內灰度分布均勻情況、紋理粗細程度及復雜程度予以評估后將病變組織內異質性量化。臨床對CT 增強掃描鑒別診斷良惡性SNP 的作用也存在爭議,但多數觀念認為對比增強CT 紋理分析可對肺結節與腫塊的良惡性予以評估,因惡性腫瘤主要特征之一為腫瘤異質性,其關聯于腫瘤血管生成。病灶組織學類型不同其新生血管數量與生成方式也不同,良性SNP 病灶內小血管狀態多為炎性反應,而惡性SNP 內無成熟血管,開展CT 增強掃描后可放大腫瘤內血管的異質性并將其反映出來,進而有效鑒別診斷。資料稱[4]良惡性SNPCT 值及平均最大徑比較均無統計學差異,說明單純依據CT 表現難以準確鑒別。本組結果表明惡性組熵、熵差及熵和數值均明顯大于良性組,比較有統計學差異(P<0.05),與報道一致[5],說明對比增強CT 紋理分析技術鑒別診斷良惡性SNP 的臨床價值較高。

綜上所述,CT 紋理分析對比增強可準確鑒別SNP 患者,為臨床制定治療方案提供科學參考,值得推廣。

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