建材檢測中的誤差分析與數據處理

趙菲菲　靳緒永

摘? ? 要：針對建筑材料測試中的錯誤，本文簡要分析了影響建筑材料測試數據準確性的因素，包括系統錯誤，人為錯誤，意外錯誤等因素，并簡要討論了數據錯誤的控制措施，包括建筑材料測試過程中的產生以及評估方法。在建材檢驗中，應遵循建材檢驗程序，加強對易于發現錯誤的因素的控制，以確保建材檢驗的準確性和效率。

關鍵詞：建材檢測;誤差分析;數據處理;檢測流程

1? 引言

建設項目的質量控制不僅要加強施工過程中的質量控制，而且還必須對建材進行徹底檢查，以確保建設項目的質量。建筑材料的測試主要由內部實驗室，研究機構，第三方合作伙伴，維護和測試實驗室完成，大多數建筑材料測試錯誤可以通過過程參數消除，但是有些錯誤很難消除。

2? 建材質量檢驗程序

2.1? 采樣

測試建筑材料時，應先取樣。在當前的建筑材料測試標準中，詳細規定了建筑材料采樣的數量和方法以及建筑材料的采樣頻率，以確保建筑材料測試的效率和準確性。在對建筑材料進行測試和采樣時，主要對采樣的建筑材料的性能進行測試，以此作為評估整批建筑材料質量的數據基礎。因此，請以標準化的方式收集樣品并分析樣品數據以確保樣品性能。同時，還需要有關建筑材料的測試報告，還應注意選擇符合建筑材料實際條件的高代表性樣品。

2.2? 確定測試項目

一旦收集了建筑材料樣品，就必須識別樣品。根據建筑材料樣品的分類和建筑材料的測試標準以及對可靠單位的具體要求，選擇測試材料，確定測試設計時應確保設計質量，不僅需要檢查建筑材料的工廠證書，還進行樣品測試。例如，水泥材料需要進行穩定性，強度和細度以及凝固時間的測試，對于鋼的測試，必須測試其屈服點，延伸率和冷彎測試，檢測砂巖需要其細度模量，泥漿含量和水含量。

3? 建材質量檢驗的誤差分析

3.1? 系統誤差分析

（1）系統錯誤類別分析。系統的建筑材料測試錯誤通常分為固定的系統錯誤和可變的系統錯誤。其中，固定系統錯誤是測試期間發生的固定數字錯誤，導致測試值和實際數據之間的差異保持不變，更常見的是由測試設備的零漂移引起的固定系統錯誤，修改的系統錯誤是由環境因素（包括檢測到的溫度和濕度）引起的檢測錯誤，對于不同的測試項目，測試溫度要求是不同的，建筑材料的測試應根據特定要求進行，修復系統錯誤很難找到，重復測量方法用于系統地分析測試數據，包括數據更改和偏移量定律，以最大程度地減少系統錯誤。

（2）系統錯誤原因分析。建材檢測系統錯誤的原因有很多，而檢測方法是影響最大的因素。由于建材測試方法選擇不當，建材的測試條件不足，容易引起測試錯誤，建材測試中的系統性錯誤是經常性的。在檢測過程中性，根據系統的規律，可以發現并進一步改善系統檢測錯誤的原因，可以通過引入正值方法來校正檢測數據錯誤。當在建筑材料檢測系統中檢測到錯誤時，必須立即分析數據以改善系統和儀器的檢測水平，以有效地控制檢測錯誤。

3.2? 人為錯誤分析

人為錯誤分析也稱為疏忽錯誤，主要是指由于檢查人員的粗心造成的檢測錯誤，更常見的人為錯誤包括誤讀或誤讀數據，人為錯誤會導致較大的數值偏差，可以直觀地找到，因此，有必要消除錯誤并使用經驗數據恢復方法。但是，該方法難以真正保證數據的準確性，基于正態分布定律，將判別值與測量值進行比較，并將檢測數據控制在合理范圍內，通常，如果絕對值是具有大偏差的誤差，則該誤差發生的可能性低。

3.3? 意外錯誤分析

測試數據的偶然誤差（nAccidentalerror）是指難以有效控制的輔助因素，例如環境因素和自然因素，這些因素可能會導致建筑材料測試中的錯誤，進而影響測試數據的準確性，發生意外錯誤的原因有很多，不僅包括人為因素，還包括設備和環境因素。當測試人員讀取數據時，錯誤讀取或錯誤存儲數據可能會導致錯誤的測試結果，測試設備的質量問題可能會影響實驗數據的準確性，環境的自然因素是不確定的，它們所犯的錯誤是隨機的。

4? 建材質量檢驗數據處理

4.1? 測試數據處理參數

（1）算術平均參數。為了保證建材測試結果的準確性，有必要在測試過程中加強對隨機變量，特別是數據誤差和測量值變量的控制，進一步保證了建材測試數據的準確性，有效地處理檢測數據中的算術平均參數可以減少數據錯誤。算術平均值可以反映測試樣品的基本數據參數，這是數以萬計的樣本數據，可以代表隨機變量的平均值，既有正錯誤也有負錯誤。如果將平均值用于處理，則可以有效地減少數據錯誤，并且可以更準確地檢測數據參數。

（2）標準錯誤參數。為了控制數千種建筑材料的檢查誤差，必須加強對標準誤差參數的控制。在建筑材料測試過程中，可以引入標準誤差的概念，為了提高計算和測量數據的準確性，減少數據錯誤，并顯著反映數據分布狀態和數據之間的相對距離，該平均值用作計算實際處理的標準，并通過結合算術平均值的偏差和算術平均值的分布來計算測量值的標準偏差參數，處理標準偏差數據可以有效判斷數據的實際情況，如果標準偏差較大，則應分別拆分數據;如果標準差很小，則數據分布更加集中。

（3）變異系數。變異系數是標準偏差與算術平均參數的比率。在處理和分析建筑材料檢驗數據中的錯誤時，有必要有機地把握檢驗數據參數之間的關系，當兩組測試數據的屬性相同時，如果標準偏差參數值相同，則平均誤差度是相同的，并且不管大小平均數據如何，測試數據的偏差度體現。

4.2? 測試數據結果的評估方法

在施工過程中，由于建筑材料使用的不確定性，其性能在加工前后（或施工后）可能有所不同，主要表現為建筑材料尺寸和物理特性的變化，建筑材料的測試結果可能會產生不同的影響，因此，必須采取適當的措施來分析和處理建筑材料的測試數據，以確保建筑材料的測試結果的準確性并減少數據錯誤。采用合理的處理方法可以有效提高建材檢測數據的準確性，從而充分反映出整批建材的質量，對于成千上萬種不同的建筑材料，評估標準是不同的，因此在評估中，檢查人員需要根據不同建筑材料測試數據的評估標準進行綜合評估。例如，為了評估混凝土強度測試結果，這三個值的抗壓強度和算術平均值應根據國家混凝土試驗標準進行選擇，如果最大值和中間值之間的差超過中間值15%，則該值將被拒絕，如果兩個最大值和中位數之差超過中位數15%，則測試結果應作廢并應重新檢查。

5? 施工數據處理系統建設

建材檢查數據處理系統的每個子系統都有一個用于主要檢查數據輸入接口的記錄表，一個數據處理模塊和一個用于顯示檢查結果的檢查報告表，工程中最常用的建筑材料檢測數據處理系統通常由最常用的水泥組成，逆法測量混凝土的抗壓強度，而鉆孔法測量混凝土的抗壓強度。隨著生產的提高和科學技術的發展，國家規范和標準也在不斷變化，用于建筑材料測試的數據處理系統也隨之更新，建材測試數據處理系統的研發與應用，不僅可以顯著提高建材檢驗人員的工作效率，而且可以消除繁瑣的查找表的比較和判斷操作，包括標準化行業發布的測試報告的格式和內容。測試結果信息的數字化管理和信息的在線傳輸對于項目質量控制部門，以高效，及時地監控對于建工程的質量具有十分重要的現實意義。

6? 結語

建筑材料的質量與建筑質量之間存在密切的聯系，因此，必須確保建筑材料的質量能夠最好地滿足建筑標準，在建材測試過程中，為了有效避免系統錯誤，收益錯誤和意外錯誤，有必要加強對數據處理參數的控制，嚴格遵循測試流程和標準，確保測試的準確性的結果。

參考文獻：

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