大數據背景下醫學檢驗技術專業教學模式變革

趙云冬 孫麗媛 楊巍

摘要：為滿足“全民健康”和“精準醫療”的需求，醫學檢驗領域新設備、新技術的不斷更新和發展，對醫學檢驗人才培養提出了新的要求，也對醫學檢驗專業學生的專業技能及自主學習能力提出了更高的要求。大數據時代，慕課、微課、網絡課程、虛擬仿真實驗、專業公眾號等教學方式或獲得知識的途徑，使教學活動緊跟數據時代的檢驗學科發展需要，信息化、數字化教學模式迎合醫學檢驗技術專業發展趨勢，同時對教師提出新的能力要求。

關鍵詞：大數據醫學 檢驗技術 信息化教學模式

中圖分類號：R446 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1009-5349（2020）03-0042-02

大數據是指大規模、長期地測量、記錄、存儲、統計、分析所獲得的海量數據。應用大數據可以分析學生的學習行為、考試分數及職業規劃等重要信息，從而指導和影響教育的發展。美國2012年3月啟動《大數據研究與發展計劃》，希望通過提高大數據技術，幫助加快科學的進步，改變和增強教學研究[1]。英國通過建立高級檢索網站，提供免費檢索瀏覽服務，促進教育、科學文化的發展。法國政府也進行了一系列的投資計劃，為大數據技術的發展提供支持，并提出了“教育數字化”路線圖概念，將發展數據技術作為重點扶持方向[2]。教育部印發的《教育信息化十年發展規劃（2011—2020年）》和《2017年教育信息化工作要點》等文件要求，深入推進高等教育與信息技術的深度融合，不斷加強高等教育優質網絡教育資源的建設與應用，重點提高高等教育教學質量和教學實踐育人水平。

一、傳統教學模式的特點及存在的弊端

傳統教育模式是教師根據教學計劃的課時安排，廣泛查閱相關學習資料并提前備課，學生根據本課程的學習進度進行針對性的學習，并自覺安排預習或復習，從而形成一套完整的知識系統[3]。其優點是課堂組織易于把握，教學效果快而明顯，便于學生接受，但教師的教學模式、學生學習模式和教學效果評價模式固定，在多元化的數據信息時代，傳統教育模式面臨巨大的挑戰，滿堂灌的填鴨式教學模式，以及典型模板式教學，很難滿足信息化時代發展的需要，其不僅受教學學時和課外教師不能及時指導的限制，而且課堂知識固化于書本，信息量小，不能緊跟知識更新，考核多是期末一次考試，缺乏形成性過程考核[4]。

二、信息化教學模式是醫學檢驗技術專業學科發展迅猛的要求

在萬物互聯的大數據新時代背景下，國內醫學檢驗也邁入從“自動化”向“智能化”“信息化”“個性化”的發展新階段。2015年年初，習近平總書記批示成立“中國精準醫學戰略專家組”?？萍疾刻岢隽酥袊珳梳t療計劃。滿足“全民健康”和“精準醫療”的需求，醫學檢驗迫切需要快速、精確的檢測技術和手段，特別是分子水平的檢測技術，新設備、新技術的不斷更新和發展，對醫學檢驗實用性人才培養提出了新的要求，也對醫學檢驗專業學生的專業技能及自主學習能力培養提出了更高的要求。

三、大數據時代信息化、數字化教學模式符合醫學檢驗技術專業發展

1.大數據時代促進醫學檢驗技術教學方式變革

在大數據背景下，高校教師應根據個人的自身學習和專業發展情況，指導學生對自身的知識體系進行關聯化的分析和整理，通過慕課、微課、翻轉課堂、網絡課程、虛擬仿真實驗等教學方式挖掘有價值的學習資源，使教學活動緊跟信息時代的檢驗學科發展需要。虛擬仿真實驗不受時間和空間的限制，具有實驗裝置簡單、實驗成本低、實驗成功率高、實驗時間短的優點，同時具有避免真實操作過程中帶來感染危險、易維護等諸多優點，已經成為醫學檢驗技術專業實驗教學的新寵。

2.大數據時代實現教育開放化

教育開放化是教育公平的途徑，是個人全面發展的需要和社會公平的客觀要求。傳統的大學課堂打破校園的界限，有機會更好地服務于社會，許多著名大學慕課、國家視頻公開課、精品課等免費教學視頻能真正讓每一個學習者分享到這些大數據時代的豐富教育資源，真正實現數據時代的公平化教育。這種信息化時代海量資源的共享、隨機自主開放的學習，已成為醫學檢驗技術專業教學的一種常態。

3.充分利用碎片化的時間，實現多終端、跨平臺教學

一般人的注意力集中的有效時間在10分鐘左右，因此，微型課程迅速發展，很多大學都在積極開發移動學習。國家開放大學以現代信息技術為支撐，于2012年年底正式啟動了5分鐘課程網建設，其目標是開放辦學，學習者可以隨時隨地學習，甚至在動車等交通工具上，在超市排隊時，均可以拿出手機、平板電腦學習。醫學檢驗技術知識體系有檢測原理、實驗操作、方法評價、臨床應用等，適合制作微課推廣應用。

4.大數據時代要求數據處理科學化

教育應該積極關注大數據時代對數據的研究和應用，使數據處理更加科學化。大數據通過學習者的反饋、平時預測和個性化需求三大要素，不斷改善學生的學習，滿足學生學習的實際需求，隨時調整學生的學習方式，提供個性化的“套餐式”的服務。教師通過學生的課下作業、課堂討論、實驗記錄、實踐需求等資料，得到學生整個學習過程性數據和學習效果評價數據，整體評價學生個體的學習進程、軌跡和學習效果，進而收集更多的數據信息，為學生的個性化學習提供基于大數據的技術和環境支撐。

5.大數據時代滿足專業人才個性化發展

大數據背景下的數字化教學模式，教師可根據學生自身資質情況給學生制訂個性化培養方案，進行個別輔導和疑問解答，更加清晰地展現師生教與學的個性化教學特點。教師提出某專題的培養目標、學習方式及預期學習效果等要求后，學生可通過網絡，選擇符合自己的學習方式和學習資源進行學習。學生完成學習后，學習系統根據學生的基礎，自動生成考核題目，并為其打出相應的分數。這樣借助基于網絡大數據的學習分析軟件，教師可以對學生的知識體系、學習能力及分析能力進行分析評估，從而為學生提供更加精準的個性化教學幫助。

6.培養學生具有更廣闊的視野和敏銳的洞察力

教學要基于當前專業領域發展，擺脫教學內容對理論教材的依附，剔除落后、淘汰檢測項目及方法，引入醫學檢驗學科前沿知識和發展方向，培養學生的時代意識和開拓意識。教師要掌握信息技術、大數據理論，認知心理學和批判性思維等方面的知識與技能，擴展教師關于信息化教學的視野，增強教師實施信息化教學的能力，促進教師專業素養全面提升。

四、結語

“自動化檢驗”不是充斥著算法和機器的冰冷世界，“智能檢驗”依然無法替代人類的作用。大數據時代為醫學檢驗技術專業教育提供了參考方向，讓我們一起努力，去探尋信息化教學的最好方法。

參考文獻：

[1]王林毅，于巧娥.基于大數據的教學模式探析[J].教育評論，2015（5）：114-116

[2]凌霄.國內外大數據教育應用研究的對比研究[D].深圳：深圳大學，2017.

[3]徐鑫梅，吳宗德，劉興奎，等.以信息化為基礎的臨床技能實驗教學中心建設[J].教育教學論壇，2014（2）：19-20.

[4]叢亮.大數據背景下高校信息化教學模式的構建研究[J].中國電化教育，2017（12）：102.

責任編輯：趙慧敏