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農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化協(xié)同管理創(chuàng)新研究

2020-03-27 12:17:53葉長友宋曉威
今日財富 2020年6期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)建設(shè)管理

葉長友?宋曉威

近年來,經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)步發(fā)展,三大產(chǎn)業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要階段。基于大數(shù)據(jù)技術(shù),農(nóng)業(yè)企業(yè)正通過數(shù)字化平臺,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同管理創(chuàng)新。根據(jù)數(shù)字化管理的四大原則,農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù),開展大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)、設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)、畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)等。農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)致力于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營信息化、管理數(shù)據(jù)化和服務(wù)在線化。

一、引言

根據(jù)黨中央和國務(wù)院部署決定,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)黨中央領(lǐng)導(dǎo)人的相關(guān)指令,在新發(fā)展理念基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)。所謂國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)應(yīng)當(dāng)緊抓試點(diǎn)工作的特殊性,在政府引導(dǎo)的基礎(chǔ)上,以市場為主體,注重多元投入及多方協(xié)同。除了借助大數(shù)據(jù)和云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),加強(qiáng)現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的有效關(guān)聯(lián)外,還可在特定的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開展精準(zhǔn)作業(yè)。農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)基于大數(shù)據(jù), 大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成應(yīng)用。

二、農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理原則

(一)政府引導(dǎo)原則

政府引導(dǎo)原則主要是指農(nóng)業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中,應(yīng)通過政府引導(dǎo)的方式加強(qiáng)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)。由于政府部門是社會主義市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心領(lǐng)導(dǎo)者,政府部門對其他企業(yè)及產(chǎn)業(yè)建設(shè)起到了強(qiáng)有力的宏觀調(diào)控作用,政府對農(nóng)業(yè)企業(yè)的引導(dǎo)作用也不可或缺。政府部門除了要在農(nóng)業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺下數(shù)字化管理之前,對農(nóng)業(yè)企業(yè)做基本的政策引導(dǎo)外,還可在后續(xù)發(fā)展過程中,結(jié)合農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的實(shí)際情況,判斷目前的農(nóng)業(yè)企業(yè)是否高度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理,并以此實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的科學(xué)引導(dǎo)。

(二)市場主體原則

盡管政府部門對市場發(fā)展的引導(dǎo)作用不可或缺,但市場主體原則仍然強(qiáng)調(diào)了以市場為主體,大力發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)。從目前的發(fā)展來看,大部分農(nóng)業(yè)企業(yè)已基本適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)改革的客觀需求,在原有基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè),但仍有一部分農(nóng)業(yè)企業(yè)尚未能有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化管理。在這樣的客觀前提下,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)基于大數(shù)據(jù)充分踐行市場主體原則,以農(nóng)業(yè)企業(yè)所在的宏觀市場為基本參考點(diǎn),判斷如何借助大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化管理,而對于數(shù)字化管理中的各項問題也應(yīng)逐個突破。

(三)多元投入原則

三大產(chǎn)業(yè)格局的調(diào)整使得服務(wù)業(yè)的受重視程度不斷提高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的占比有所下降,但現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)人得到黨中央領(lǐng)導(dǎo)人的高度重視。農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化管理需實(shí)現(xiàn)多元投入,任何一方的投入都不可忽視。對于人力資源的投入,主要是結(jié)合農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)所需的優(yōu)質(zhì)人才,判斷如何在后續(xù)發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)時,培養(yǎng)和儲備優(yōu)質(zhì)人才,以滿足人力資源投入需求。對于物力資源的投入,主要是兼顧硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng),通過基礎(chǔ)設(shè)備更新維護(hù)及系統(tǒng)更新優(yōu)化的方式,確保物力資源的投入及時到位。

(四)多方協(xié)同原則

農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理,不是單一主體的簡單工作,而是需要遵循多方協(xié)同原則,注重對不同主體角色功能的發(fā)揮。根據(jù)多方協(xié)同原則,政府部門、農(nóng)業(yè)行業(yè)及農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)分別履行各自的職責(zé)。政府從宏觀局面著手,結(jié)合客觀實(shí)際,對農(nóng)業(yè)企業(yè)所在行業(yè)做調(diào)節(jié)與控制。農(nóng)業(yè)行業(yè)作為我國三大產(chǎn)業(yè)之一,同樣需要注重新階段農(nóng)業(yè)行業(yè)的系統(tǒng)改革,除了對行業(yè)本身數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確剖析外,還應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析。農(nóng)業(yè)企業(yè)則是結(jié)合數(shù)字化農(nóng)業(yè)建設(shè)的客觀需要,在政府政策引導(dǎo)下,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的優(yōu)化升級。

三、農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理試點(diǎn)工作

(一)大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn),主要是以北斗精準(zhǔn)時空服務(wù)為基礎(chǔ),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。由于大田種植的種植面積較大,數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)難度隨之提高,為確保農(nóng)業(yè)企業(yè)能在大田種植過程中,將農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理試點(diǎn)工作落實(shí)到位,相關(guān)農(nóng)業(yè)企業(yè)就需要對現(xiàn)有的收獲機(jī)械及動力機(jī)械做改造升級,并通過高精度作業(yè)的方式,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田本身的信息采集。

通常來說,大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn),可以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中通過遙感信息及大數(shù)據(jù)等多元信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)對信息技術(shù)的有機(jī)整合。農(nóng)業(yè)企業(yè)可在大數(shù)據(jù)平臺上,獲取耕地系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析成果, 確定如何在后續(xù)種植大田農(nóng)作物時實(shí)現(xiàn)精量播種和養(yǎng)分管理。對于病蟲害較頻繁的大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè),還可通過病蟲害防控監(jiān)測的方式,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田作物病蟲害問題的追蹤及根治。大田種植過程中,也可通過精細(xì)管理與公共管理相結(jié)合的方式,通過遠(yuǎn)程監(jiān)測的方式,完成農(nóng)機(jī)的協(xié)同作業(yè)。

(二)設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn),是在溫室大棚基礎(chǔ)上,通過環(huán)境監(jiān)測與控制的方式,確保溫室大棚內(nèi)的農(nóng)作物能夠達(dá)到預(yù)期產(chǎn)量和產(chǎn)值。設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)可借助氣象站采集并傳輸?shù)南嚓P(guān)數(shù)據(jù),對溫室大棚環(huán)境做初步的數(shù)據(jù)分析。設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè),還可通過云存儲系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)的比對分析,并以此判斷設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)所建設(shè)的溫室大棚是否提供了良好的光照條件和溫濕度條件等。對于溫濕度條件或光照條件等不符合溫室大棚環(huán)境建設(shè)需求的設(shè)備,應(yīng)通過進(jìn)一步改造配置的方式,實(shí)現(xiàn)溫室大棚環(huán)境的最優(yōu)化。

除了對溫室大棚環(huán)境的控制外,設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)還應(yīng)注重工廠化育苗,農(nóng)業(yè)企業(yè)可在集約化育苗基礎(chǔ)上,通過工廠化與集約化相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下對設(shè)施園藝本身的數(shù)據(jù)追蹤。諸如溫室大棚內(nèi)的病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)及專家遠(yuǎn)程服務(wù)系統(tǒng)等,也可借助大數(shù)據(jù)平臺,通過質(zhì)量追溯的方式進(jìn)行全程監(jiān)控。

(三)畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)工作,是通過自動化環(huán)境監(jiān)測的方式,完成對畜禽圈舍環(huán)境的監(jiān)測及控制。考慮到畜禽養(yǎng)殖涉及自然通風(fēng)、溫度控制及空氣過濾等諸多環(huán)節(jié),畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè),就是借助大數(shù)據(jù)平臺,對畜禽養(yǎng)殖相關(guān)的數(shù)據(jù)做初步的排查分析,了解飼養(yǎng)環(huán)境的最優(yōu)數(shù)據(jù),并借此實(shí)現(xiàn)對環(huán)境本身的調(diào)節(jié)。

除了對環(huán)境的調(diào)節(jié)外,農(nóng)業(yè)企業(yè)還致力于通過數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)工作的開展,實(shí)現(xiàn)飼養(yǎng)環(huán)境的調(diào)節(jié)及精準(zhǔn)飼喂養(yǎng)服務(wù)。借助大數(shù)據(jù)平臺,農(nóng)業(yè)企業(yè)可以了解到某個畜禽品種的養(yǎng)殖要求,對于飼料喂養(yǎng)時間及數(shù)量等均有精準(zhǔn)的時間。大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上搭配其他信息技術(shù),便可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)上料和自動飲水等。對于蛋雞和奶牛等,可通過自動取蛋及擠奶的方式,提升畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。對于畜禽養(yǎng)殖的廢棄物,也可通過清理收集并二次回收的方式,實(shí)現(xiàn)對畜禽養(yǎng)殖農(nóng)業(yè)企業(yè)排污物的無害化處理。

(四)水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)工作,是通過水質(zhì)監(jiān)測的方式,確保水產(chǎn)養(yǎng)殖的環(huán)境狀態(tài)良好。水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)不能僅依賴水質(zhì)監(jiān)控的相關(guān)監(jiān)測設(shè)備,還應(yīng)通過氣象站的數(shù)據(jù)分析及視頻監(jiān)控等,實(shí)現(xiàn)對水產(chǎn)養(yǎng)殖現(xiàn)場的數(shù)據(jù)獲取及評析。在大數(shù)據(jù)平臺下,水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)可基本實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時采集,在自動監(jiān)控過程中也能通過數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞剑瑢λa(chǎn)養(yǎng)殖本身做生產(chǎn)過程管理。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù),水產(chǎn)養(yǎng)殖已基本實(shí)現(xiàn)自動增氧機(jī)自動脫位等,水產(chǎn)養(yǎng)殖的水循環(huán)為水產(chǎn)養(yǎng)殖的智能化發(fā)展提供了極大的便捷,而水下機(jī)器人等機(jī)械設(shè)備的存在,又在一定程度上促進(jìn)了養(yǎng)殖池塘的數(shù)字化農(nóng)業(yè)建設(shè)。在系統(tǒng)全面的水質(zhì)檢測和病害檢測后,水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境基本處于智能監(jiān)測及調(diào)控的狀態(tài),公共信息的儲備及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,能最終作用于養(yǎng)殖漁情的精準(zhǔn)分析。小區(qū)域范圍內(nèi)的水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)工作的開展,能夠幫助當(dāng)?shù)乇M快實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè),這與其他的大田種植試點(diǎn)工作及畜禽養(yǎng)殖試點(diǎn)工作是有關(guān)聯(lián)的。

四、農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化協(xié)同管理創(chuàng)新策略

(一)農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)智能化

生產(chǎn)智能化是指農(nóng)業(yè)企業(yè)在加強(qiáng)生產(chǎn)管理時,能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù),加強(qiáng)數(shù)字化協(xié)同管理創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)企業(yè)在建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)時,可根據(jù)大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)、畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)的差異,確定如何在農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié), 將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化協(xié)同管理中。例如,生產(chǎn)動力機(jī)械的研發(fā)和普及,就可以作為農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)智能化的一大途徑。生產(chǎn)智能化還體現(xiàn)為對監(jiān)測設(shè)備及監(jiān)控系統(tǒng)的研發(fā)制造等。有條件的企業(yè)還可在大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上,結(jié)合其他現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化農(nóng)業(yè)建設(shè)。

(二)農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營信息化

信息不對稱問題的存在,容易致使農(nóng)業(yè)企業(yè)處于生產(chǎn)管理及經(jīng)營管理的弊端。為此,農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營信息化,也是農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化協(xié)同管理創(chuàng)新策略之一。在生產(chǎn)經(jīng)營過程中,農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)經(jīng)營管理的客觀實(shí)際, 將相關(guān)經(jīng)營信息做系統(tǒng)搜集,借此把握農(nóng)業(yè)企業(yè)所在行業(yè)的數(shù)字化協(xié)同管理狀態(tài)。與此同時,農(nóng)業(yè)企業(yè)也可根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)分析成果,了解自身企業(yè)在數(shù)字化協(xié)同管理創(chuàng)新時與其他國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的差距,通過經(jīng)營信息化,加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)企業(yè)信息的系統(tǒng)管理。

(三)農(nóng)業(yè)企業(yè)管理數(shù)據(jù)化

任何企業(yè)的管理都離不開人力資源管理、生產(chǎn)管理和組織管理等,農(nóng)業(yè)企業(yè)的管理也涉及諸多要素。為避免農(nóng)業(yè)企業(yè)的管理有所疏忽,農(nóng)業(yè)企業(yè)可通過管理數(shù)據(jù)化,實(shí)現(xiàn)對管理要素本身的數(shù)據(jù)分析。一方面,農(nóng)業(yè)企業(yè)可依托大數(shù)據(jù)技術(shù),對農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)部的管理內(nèi)容做數(shù)據(jù)化處理,隨后,根據(jù)既定的管理數(shù)據(jù),初步判斷農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)狀。另一方面,農(nóng)業(yè)企業(yè)也可借助大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)與行業(yè)內(nèi)其他農(nóng)業(yè)企業(yè)管理數(shù)據(jù)的橫縱向?qū)Ρ取?/p>

(四)農(nóng)業(yè)企業(yè)服務(wù)在線化

農(nóng)業(yè)企業(yè)服務(wù)在線化主要是指農(nóng)業(yè)企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)平臺來推出線上服務(wù)。在現(xiàn)階段發(fā)展時,農(nóng)業(yè)企業(yè)也高度強(qiáng)調(diào)數(shù)字化和智能化,農(nóng)業(yè)企業(yè)服務(wù)的在線化有利于縮減農(nóng)業(yè)企業(yè)客戶的時間和精力消耗,這對客戶服務(wù)體驗的提升有直接幫助。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化協(xié)同創(chuàng)新策略,可強(qiáng)調(diào)在線化服務(wù)的供給。除了在農(nóng)業(yè)企業(yè)服務(wù)初期,為廣大客戶提供基本的咨詢服務(wù)外,農(nóng)業(yè)企業(yè)還可通過后續(xù)的服務(wù)跟進(jìn),在大數(shù)據(jù)平臺上與客戶進(jìn)行緊密的信息交換及傳輸,關(guān)于關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)的傳輸,還可通過在線化服務(wù)與線下服務(wù)相結(jié)合的方式,促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化協(xié)同管理。

五、結(jié)語

農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理原則,基本包括政府引導(dǎo)原則、市場主體原則、多元投入原則和多方協(xié)同原則等。目前,農(nóng)業(yè)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理試點(diǎn)工作,主要是在大田種植領(lǐng)域、設(shè)施園藝領(lǐng)域、畜禽養(yǎng)殖領(lǐng)域和水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域等試行,試點(diǎn)工作的開展范圍有限。要想進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展,必須從生產(chǎn)智能化、經(jīng)營信息化和服務(wù)在線化等角度,實(shí)現(xiàn)數(shù)字平臺協(xié)同管理,大數(shù)據(jù)等相關(guān)現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用,也應(yīng)以農(nóng)業(yè)企業(yè)的客觀發(fā)展為基本依據(jù)。(作者單位:中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院)

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棗前期管理再好,后期管不好,前功盡棄
擦亮“國”字招牌 發(fā)揮農(nóng)業(yè)領(lǐng)跑作用
自貿(mào)區(qū)建設(shè)再出發(fā)
中國外匯(2019年18期)2019-11-25 01:41:56
基于IUV的4G承載網(wǎng)的模擬建設(shè)
電子制作(2018年14期)2018-08-21 01:38:28
《人大建設(shè)》伴我成長
保障房建設(shè)更快了
民生周刊(2017年19期)2017-10-25 10:29:03
“這下管理創(chuàng)新了!等7則
雜文月刊(2016年1期)2016-02-11 10:35:51
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