蘇海洋 博士生(華南理工大學廣州學院管理學院 廣州 510800)
隨著我國產業結構的深化改革,批發零售業的產業規模、發展模式和管理機制也發生了較大改變,其逐漸由傳統的小規模經銷商轉變為大型超市、互聯網店鋪,這為我國消費者提供了巨大便利。但是在轉變過程中,我國批發零售業仍存在較多問題,推動批發零售業轉型發展,提高產業發展效率,對我國經濟增長具有重要意義。現階段,我國學術界關于批發零售業經濟發展一類的文獻數不勝數,但多數通過宏觀角度對批發零售業的發展進行判斷,而對批發零售業經濟發展效應的相關研究卻較少。因此,本文選擇2001-2018年我國批發零售業相關數據作為分析對象,通過構建回歸模型對批發零售業的經濟發展效應進行分析,為促進批發零售業發展提供指導依據。
批發零售業的發展是以流通產業的點、線、面在空間中的三維布局為基礎的。流通產業的空間三維布局讓批發零售業的發展在途徑、規模、速度上均作出良好規劃,加之批發零售業的行業特色也為經濟發展提供了良好保障。所以要充分發揮批發零售業的市場職能,就有必要將流通產業從空間和功能上進行布局。在空間方面,實現流通產業各個環節的協同發展,促進物流系統高效運行,以為處于流通鏈條末端的批發零售業提供良好物流保障;在功能方面,實施物流、商流、信息流的融合發展,構建快捷、多元化物流系統,以提高批發零售業運營速度,進而推動批發零售業發展。
外在經濟效應分析。隨著市場經濟的持續發展,我國居民的生活質量得到極大改善,而生活質量的改善使得我國居民對于商品的需求變得日趨多元,但同時企業生產卻逐漸趨于專一,兩者間沖突需要依賴流通產業加以調節。批發零售業作為商品制造商和消費者的溝通紐帶,直接化解了經濟發展與消費者需求之間的矛盾。批發零售業在面對生產者和消費者過程中,促進了商品流通和資金流動。同時,批發零售業的出現衍生出大量外包企業、精細加工、貨物倉儲等市場,這對我國市場規模的進一步擴大和消費者消費水平的提高具有重要促進作用。
外在社會效應分析。現階段,我國市場經濟發展所面臨的挑戰逐漸增多,故我國需要加速實施市場經濟體制改革,促進產業轉型升級。在此過程中,批發零售業作為直接聯系生產商和消費者的媒介產業,對其進行經濟體制改革、優化資源配置、調節產業鏈間發展節奏,對社會經濟發展和消費者生活質量的提升具有重要意義。
本文以國內生產總值(GDP)衡量經濟發展情況,以批發和零售業商品增加值(WHR)衡量批發零售業發展情況。為了消除變量間的異方差,本文對兩變量進行對數處理,分別以LnGDP與LnWHR表示。本文首先通過Eview 9.0軟件對兩變量在2001-2018年間變化情況進行統計,分析結果如表1所示。
通過表1可以得出,2001-2018年,我國國內商品總值和批發零售業增加值的變化趨勢一致,波動幅度基本相似,可以認為我國在2001-2018年間批發零售業與國內經濟保持了同步發展。同時,兩者存在長期均衡關系,因此還需更加深入地研究兩者關系。
單位根檢驗。本文對兩變量進行ADF單位根檢驗,以明確兩個變量的平穩性。經過檢驗發現,兩變量的原序列均表現出不平穩態勢,經過一階差分處理之后,兩變量均表現出了95%顯著水平,可見,兩變量屬于一階差分平穩。
根據表2可以得出,lnGDP和lnWHR的ADF檢驗值分別為-3.5175和-4.6223,均小于其所對應的5%臨界值,說明兩變量均為一階單整變量,符合協整檢驗標準。
協整分析。本文采用E-G兩步法對兩變量進行協整分析,以驗證兩變量間是否存在長期均衡關系。由于批發零售業市場的發展在受到消費者和制造商等因素影響的同時,其很大程度上也會受到國家相關政策的影響。因此,本文引入虛擬變量B來表示我國市場政策的變化,并通過求和與乘積的形式將虛擬變量B引入回歸方程中,以使得分析結果更加接近我國現階段經濟發展的真實情況。引入虛擬變量B后的回歸模型如下:

基于上式,本文通過最小二乘法對變量數據進行回歸分析,所得結果如表3所示。根據表3,引入虛擬變量項前的系數并沒有表現出顯著性,說明國家市場政策的變化對批發零售業與經濟增長之間的關系影響效果不明顯。因此,本文將虛擬變量剔除。剔除虛擬變量后模型為:

通過上式,本文采用最小二乘法對兩變量進行回歸分析,分析結果見表4。根據表4估計結果,變量的DW值為0.4912,且通過了99%顯著水平檢驗,通過了協整檢驗。
通過表5可以看出,變量的DW值為1.85,且變量間已經不存在線性相關性,故能夠得出最終回歸模型:
lnGDP=9.9613+0.1422lnWHR+1.9553AR(1)-0.9517AR(2) (3)
該模型的Adj-R2值為0.9993,說明該模型對兩變量具有良好的回歸效果。在此,本文需要對模型殘差進行單位根檢驗,以避免方程出現偽回歸現象,檢驗結果如表6所示。根據表6可知,模型殘差序列在水平狀態下P值為0.001,通過了99%顯著性水平的檢驗,方程處于平穩序列。
根據上述分析檢驗結果可以得出,我國批發零售業銷售額與國內生產總值間存在協整關系。同時,兩變量之間存在長期均衡發展關系,批發零售業每提高1%,我國經濟發展水平隨之提升0.1422%。
格蘭杰因果檢驗。本文進一步對兩變量進行格蘭杰因果關系檢驗,檢驗結果如表7所示。基于表7分析結果,對兩個原假設均拒絕說明經濟發展能夠促進批發零售業發展,但批發零售業發展并不會引起經濟發展。這一結論與我國經濟發展形勢不符,經濟發展必然會推動批發零售業壯大,批發零售業的壯大也一定會帶動經濟增長。

表1 lnGDP和lnWHR變化統計

表2 變量lnGDP與lnWHR一階差分單位根檢驗

表3 加入虛擬變量后的回歸結果

表4 無滯后項的最小二乘估計

表5 引入二階滯后項的最小二乘估計

表6 殘差單位根檢驗結果

表7 格蘭杰因果檢驗

表8 VAR模型回歸結果

表9 菲德模型回歸結果
VAR模型構建。通過AIC準則和SC準則確定模型最優滯后階數為2,故構建VAR(2)模型對兩變量進行分析,結果如表8所示。基于表8分析結果,本文擬合出如下方程:

通過方程(4)能夠分析出,In GDP變量受自身滯后項波動的影響較大,而In WHR受其滯后項波動的影響較小;在方程(5)中,In GDP對In WHR的影響較為明顯,而其受自身兩個滯后項波動的影響較弱。因此,可以得出經濟發展的變化受到總量的影響較多,且批發零售業受到經濟發展的影響也較為明顯。
外溢效應。本文選取國內生產總值(GDP)、批發和零售業商品銷售額(WHR)、全社會固定資產投資(GI)和從業人員 (GL)四個指標對批發零售業的經濟發展外溢效應進行分析。通過Eviews 9.0對變量數據進行回歸分析,結果如表9所示。表9表明,Adj-R2為63%,說明該模型對變量的分析結果能夠反映真實情況。θ為0.0634,此時批發零售業每提高1個百分點,會帶動其他產業提高0.0634個百分點,說明批發零售業對經濟的發展具有間接促進作用,但其對經濟發展的間接貢獻度低于直接影響,這也反映出我國批發零售業對經濟增長的促進效果仍有待于進一步提升。同時,我國批發零售業的邊際要素生產率高于其他產業邊際要素生產率,即表明我國批發零售業的資源利用率高于其他產業。
我國批發零售業銷售額(lnWHR)與國內生產總值(lnGDP)間具有協整關系,且兩變量之間存在長期均衡發展關系,批發零售業每提升1個百分點,我國經濟增長水平就提升0.1422個百分點;批發零售業與經濟增長之間存在單向因果關系,即經濟發展能夠推動批發零售業發展,但批發零售業發展并不會引起經濟發展,這與我國現階段批發零售業經濟發展實情存在一定偏差;經濟增長變化受到總量的影響較大,批發零售業受到經濟發展的影響同樣較為明顯;批發零售業每增加1個百分點,會帶動其他產業隨之增加0.0634個百分點,表明批發零售業對經濟的發展具有間接推動作用,但其對經濟發展的間接貢獻度低于直接影響,說明我國批發零售業對經濟增長的促進效果仍存在上升空間;我國批發零售業的邊際要素生產率大于其他行業邊際要素生產率,同時我國批發零售業的資源利用率高于其他產業。
縮小東中西部地區批發零售業發展水平差距。我國現階段不同地區批發零售業發展水平參差不齊,地區之間產業難以實現融合發展。特別對于我國中西部地區,由于受到地理因素的影響,該地區交通基礎設施不完善,物流效率較低,導致該地區批發零售業發展緩慢。因此,我國應該加大中西部地區基礎設施建設力度,提高該地區物流效率,同時出臺相關政策鼓勵到中西部地區投資,以帶動當地產業發展,充分利用當地土地和人力資源,提高批發零售業發展速度,縮小東中西部地區批發零售業發展水平差距。
擴大農村地區批發零售業發展規模。我國農村地區批發零售業主要以小型經銷店為主,店鋪規模較小、商品種類較少,難以帶動當地消費。政府應該根據不同地區的特點,適當構建中大型超市,同時加大鄉村之間和城鄉之間的基礎設施建設,以促進鄉村之間和城鄉之間的商業交流,為不同地區批發零售業的協同發展創造良好環境。同時,發展農村地區旅游資源,吸引城鎮居民到農村度假旅游,進而促進農村地區批發零售業的發展。
依托電子商務平臺實現批發零售業線上線下一體化發展。隨著互聯網科技的高速發展,各個行業發展模式均發生了巨大改變,消費者也逐漸由原來的實體店消費轉變為線上消費。我國批發零售業應該充分借助互聯網平臺進行線上營銷,通過電子商務平臺能夠快捷發布商品信息,同時可以及時獲取行業信息和消費者對于商品的反饋信息,這對企業的進一步發展具有重要意義。通過大數據管理系統實行數字化管理,開拓實體店、網店相互融合的營銷渠道,既可以通過實體店讓消費者親身體驗商品,又可以通過網店為消費者提供便利的購物服務,讓消費者及時了解商品信息和物流信息,進而激發消費欲望,最終促進批發零售業發展。