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城鄉(xiāng)消費差異視角下就業(yè)壓力對消費增長及斂散性的影響

2020-03-28 04:10:18李慧蘭博士生陜西廣播電視大學西安70068西北大學經(jīng)濟管理學院西安707
商業(yè)經(jīng)濟研究 2020年3期

李慧蘭 張 馳 博士生(、陜西廣播電視大學 西安 70068 、西北大學經(jīng)濟管理學院 西安 707)

引言

在當前新舊動能轉(zhuǎn)換的新時期,全方位多層次激發(fā)消費市場的潛力,對有效加速動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。消費越來越成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的內(nèi)在動力源,也日益成為發(fā)揮我國經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵支撐點。就業(yè)與消費是相輔相成的,就業(yè)增加有利于挖掘更多消費增長點,而消費水平提高有助于增加社會供給,從而創(chuàng)造更多就業(yè)機會。然而,當前國內(nèi)就業(yè)形勢日益嚴峻,面臨著勞動力供給大于需求、就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾不斷突出等問題,社會就業(yè)壓力日益提高,對消費經(jīng)濟的有序發(fā)展帶來一定不利影響。本文建立在城鄉(xiāng)消費差異的基礎(chǔ)上,通過幾個角度探討就業(yè)壓力與城鄉(xiāng)居民消費之間的關(guān)系,為下一步有效施策提供理論依據(jù)。

理論機制解釋

(一)就業(yè)壓力理論上不利于促進城鄉(xiāng)消費

從大的消費環(huán)境來看,無論是城市還是農(nóng)村,消費增長都是由許多共性因素決定的,包括居民收入水平、社會生產(chǎn)水平和制度保障等。就業(yè)壓力的客觀存在,理論上對消費水平的增長帶來抑制作用。從統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)來看,2018年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)仍達到974萬人,雖然失業(yè)率有所下降,但目前未就業(yè)人數(shù)仍然較多。就業(yè)壓力抑制城鄉(xiāng)消費,不僅直接通過居民消費渠道產(chǎn)生作用,還能通過生產(chǎn)供給的渠道對整個消費環(huán)境產(chǎn)生抑制效應。從消費渠道來看,就業(yè)壓力在一定程度上表征了一定的失業(yè)率,就業(yè)壓力越大,則反映為真實失業(yè)率增加的可能性越高。因此,就業(yè)壓力理論上可能會引起就業(yè)形勢的惡化,從而帶來消費品、住房和股市等方面的負財富效應。相對財富的減少會導致居民對消費需求和欲望的降低,從而影響整體消費水平。從供給渠道來看,就業(yè)壓力越大,折射出社會上提供的崗位與實際可供給的勞動力之間存在越高不匹配性,因而在一定程度上會影響勞動力的有效配置,進而影響社會生產(chǎn)水平。從產(chǎn)品供求的角度看,生產(chǎn)水平的降低意味著可提供的產(chǎn)品量會有所減少,于是即使消費需求規(guī)模龐大,實際消費水平卻因為供給降低而降低。

據(jù)此,本文提出假設(shè)1:就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)居民消費水平存在負向影響。

(二)就業(yè)壓力會拉大城鄉(xiāng)居民消費差距,導致城鄉(xiāng)消費的非收斂性加大

以上理論機制表明就業(yè)壓力對城鎮(zhèn)和農(nóng)村的消費水平都產(chǎn)生負向影響,而這僅僅是將城鄉(xiāng)看成是一個整體或者是同質(zhì)的。事實上,就業(yè)壓力對城鎮(zhèn)消費和農(nóng)村消費的影響程度是存在差別的,造成這種差別的主要原因在于城鄉(xiāng)資源稟賦差異和人口流動性。總體上,我國城鄉(xiāng)之間的消費水平存在明顯差異,如2018年我國城鎮(zhèn)居民人均消費水平為26112元,而農(nóng)村居民人均消費水平為12124元,城鎮(zhèn)消費水平是農(nóng)村的2.15倍,而就業(yè)壓力的存在會誘導這種差距進一步拉大。目前,就業(yè)壓力在城鄉(xiāng)都是客觀存在的,但城鎮(zhèn)地區(qū)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)和居住生活條件較農(nóng)村往往更加優(yōu)越,城鄉(xiāng)二元體制差異目前仍比較明顯,因而農(nóng)村就業(yè)壓力的存在會迫使農(nóng)村人員向城鎮(zhèn)流動,但城鎮(zhèn)地區(qū)未找到理想工作的潛在就業(yè)人員則不易向農(nóng)村流動。于是就形成了就業(yè)人員向城鎮(zhèn)的傾斜,總體上加速了城鎮(zhèn)人口的增加和農(nóng)村人口的減少,從人口集聚效應的角度看,城鄉(xiāng)人口差距的增加會引起城鄉(xiāng)消費差距的加大。與此相仿,我國不同地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平存在差距,就業(yè)容量也存在較大差距,因此就業(yè)壓力的客觀存在可能會引起區(qū)域間城鄉(xiāng)居民消費的差距拉大,于是帶來區(qū)域間城鄉(xiāng)消費差距的分異程度加大。

據(jù)此,本文提出假設(shè)2:就業(yè)壓力引起城鄉(xiāng)消費差距的非收斂,一方面就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)居民消費差距產(chǎn)生正向作用,使得城鄉(xiāng)居民消費的非收斂性加大,另一方面也會提高區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費差距的分異程度。

就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費水平影響的實證檢驗

(一)研究方法

為了實證檢驗就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)居民消費水平的整體影響,構(gòu)建關(guān)于就業(yè)壓力變量與城鄉(xiāng)消費水平變量之間的多元模型:

其中,下標i表示地區(qū)橫截面,t表示年份時間序列。各變量定義如下:consume表示城鄉(xiāng)居民消費水平;emp表示就業(yè)壓力;income表示城鄉(xiāng)居民收入水平,用于檢驗收入-消費的作用程度;struct表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,用于檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否利于消費增長;finance表示金融業(yè)發(fā)展水平,用于檢驗金融發(fā)展是否刺激消費增長;price表示價格水平,用于檢驗消費增長中的通貨膨脹因素。除了emp以外,其余自變量構(gòu)成控制變量組,對整個模型進行控制。α0為截距項,α1-α5為待估計參數(shù),ui表示面板數(shù)據(jù)橫截面的不可觀測成分,vt表示時間序列的不可觀測成分,εit表示面板數(shù)據(jù)模型的隨機誤差項。

(二)變量數(shù)據(jù)

被解釋變量:城鄉(xiāng)居民消費水平consume。城鄉(xiāng)居民消費水平既包含城鎮(zhèn)居民消費水平,也包含農(nóng)村居民消費水平。目前,公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)中有城鎮(zhèn)居民人均消費支出、農(nóng)村居民人均消費支出、居民人均消費支出等指標。以2018年為例,城鎮(zhèn)居民人均消費支出26112.31元,農(nóng)村居民人均消費支出12124.27元,而居民人均消費支出19853.14元,是城鎮(zhèn)和居民消費支出的綜合。因此,可以選取居民消費支出作為城鄉(xiāng)消費水平的代理指標。

主要解釋變量:就業(yè)壓力emp。在就業(yè)壓力的指標選取上,許多學者直接采用失業(yè)率進行替代。筆者認為,失業(yè)率固然可以反映當前失業(yè)情況,但這僅僅體現(xiàn)在就業(yè)以及失業(yè)現(xiàn)狀方面,不能直觀體現(xiàn)就業(yè)壓力大小。就業(yè)壓力事實上也反映了失業(yè)勞動力變化的一種趨勢,因此,本文吸收王明對(2019)的做法,采用未就業(yè)人口年增長率作為就業(yè)壓力的代理指標。于是,就業(yè)壓力的計算方法如下:

其中,unempit表示i地區(qū)在t年的未就業(yè)人口總數(shù),unempi,t-1表示上一年的未就業(yè)人口總數(shù)。

控制變量:城鄉(xiāng)居民收入水平income,采用居民人均可支配收入來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平struct,采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量;金融業(yè)發(fā)展水平finance,采用金融業(yè)增加值占GDP的比重來衡量;價格水平price,采用居民消費價格指數(shù)CPI來衡量。

本文以省級單位為研究對象,具體選取我國大陸30個省級單位,其中西藏自治區(qū)不在研究對象范圍。基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,選取樣本時間序列為2003-2018年。上述指標涉及的數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)統(tǒng)計年鑒、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。城鄉(xiāng)居民消費水平consume、城鄉(xiāng)居民收入水平income的指標單位都是元人民幣,數(shù)值較大,因此這里都做對數(shù)化處理。

(三)結(jié)果分析

樣本回歸結(jié)果具體如表1所示。Hausman檢驗值通過1%顯著性檢驗,因此拒絕隨機效應,通過比較,本文選擇固定效應進行回歸。校正R2超過0.9,F(xiàn)值達到144.0082,各變量回歸系數(shù)都是顯著的,因此面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果理想,可見模型及變量選取是合理的。

回歸結(jié)果顯示,就業(yè)壓力emp的系數(shù)為-0.3164,系數(shù)在5%水平顯著,由此可以表明就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)居民消費水平存在負向影響,即從經(jīng)驗上看,我國社會就業(yè)壓力的客觀存在抑制城鄉(xiāng)居民消費水平的提升。因此,假設(shè)1得到驗證。由于消費數(shù)據(jù)是取對數(shù)的,就業(yè)壓力數(shù)據(jù)又是變化率數(shù)據(jù),因此從統(tǒng)計數(shù)值來看,就業(yè)壓力對居民消費的影響彈性為-0.3164,即未就業(yè)人口增長率每提升1個百分點,就會引起我國城鄉(xiāng)居民消費規(guī)模降低0.3164個百分點。這也是一個不小的影響,因此從我國當前需要擴大內(nèi)需,發(fā)揮消費作用的視角來看,就業(yè)壓力的客觀存在確實對經(jīng)濟穩(wěn)定增長帶來較大挑戰(zhàn)。

圖1 2003-2018年我國城鄉(xiāng)居民消費的差值和比值

觀察4個控制變量的回歸結(jié)果。居民收入水平的系數(shù)為1.2207,系數(shù)在1%水平顯著,由此可見,城鄉(xiāng)居民消費水平的提升在很大程度上是因為居民收入水平的提高,符合收入-消費的傳導效應。從統(tǒng)計數(shù)值來看,城鄉(xiāng)居民收入規(guī)模每提升1個百分點,就會引起我國城鄉(xiāng)居民消費規(guī)模上升1.2207個百分點。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)為0.5824,系數(shù)在5%水平顯著,由此可見,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整也是城鄉(xiāng)消費增長的重要動力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,意味著可提供的產(chǎn)品及服務不斷豐富,同時我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也伴隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷提高,因而會帶動城鄉(xiāng)居民消費增長。金融發(fā)展水平的系數(shù)為0.8493,系數(shù)在5%水平顯著,說明我國金融的發(fā)展對帶動城鄉(xiāng)居民消費也有重要貢獻。最后,價格水平的系數(shù)為1.6385,且系數(shù)在1%水平顯著,說明我國消費水平的提高,通貨膨脹也是一個重要引致因素。也就是說,在消費指標中有較大一部分是價格因素帶來的,而且價格對消費增長的拉動作用表現(xiàn)出較大乘數(shù)效應,價格水平每提高1個百分點,使得城鄉(xiāng)居民消費水平提高1.6385個百分點。

表1 回歸結(jié)果I

表2 四大地區(qū)城鄉(xiāng)消費差距的變異系數(shù)

表3 回歸結(jié)果II

就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距斂散性影響的實證檢驗

(一)研究方法、變量數(shù)據(jù)

為了研究就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距斂散性的影響,本文從兩個角度展開:一是檢驗就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距的變化帶來了怎樣的影響;二是在分析城鄉(xiāng)消費差距區(qū)域分異程度的基礎(chǔ)上,檢驗就業(yè)壓力對這種區(qū)域分異性是否產(chǎn)生影響。關(guān)于第一個角度,本文構(gòu)建如下多元模型:

考慮到與前面的回歸模型在被解釋變量和主要解釋變量上都是基于消費和就業(yè)壓力的,因此式(3)在控制變量選取上與式(1)基本相同。其中,gconsume表示城鄉(xiāng)消費差距,gincome表示城鄉(xiāng)收入差距,其余變量同上。在變量指標方面,城鄉(xiāng)消費差距gconsume采用當年城鎮(zhèn)人均消費支出與農(nóng)村人均消費支出的比值表示,城鄉(xiāng)收入差距gincome采用城鎮(zhèn)人均收入與農(nóng)村人均收入的比值表示。圖1給出了2003-2018年我國城鄉(xiāng)居民消費的差值和比值,顯而易見的是,雖然城鄉(xiāng)居民消費的差值出現(xiàn)了近似線性的提高,但城鄉(xiāng)居民消費比卻總體上保持下滑狀態(tài),即長期以來我國城鄉(xiāng)居民消費差距在不斷減小。

關(guān)于第二個角度,本文構(gòu)建如下多元模型:

其中,cvconsume表示城鄉(xiāng)消費差距的區(qū)域分異程度,cvincome表示城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域分異程度,兩者指標數(shù)據(jù)均采用變異系數(shù)來測算。變異系數(shù)的測算模型如下:

其中,cvt表示t年指標x的變異系數(shù),xt表示n個不同地區(qū)的指標xit的平均值。本文測算我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北部地區(qū)和西部地區(qū)城鄉(xiāng)消費差距變異系數(shù)、城鄉(xiāng)收入差距變異系數(shù),其余變量均采用東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北部地區(qū)和西部地區(qū)綜合數(shù)據(jù),據(jù)此,構(gòu)建2003-2018年四大地區(qū)面板數(shù)據(jù)。其中,四大地區(qū)城鄉(xiāng)消費差距的變異系數(shù)如表2所示。可以看到,東部地區(qū)和中部地區(qū)的變異系數(shù)總體上處于不斷下降趨勢,表明東部地區(qū)和中部地區(qū)城鄉(xiāng)消費差距存在一定的區(qū)域收斂性;東北地區(qū)的變異系數(shù)基本上維持在0.07-0.09之間上下浮動,表明該區(qū)域范圍內(nèi)城鄉(xiāng)消費差距的收斂性不明顯;西部地區(qū)變異系數(shù)總體增大,說明該區(qū)域范圍城鄉(xiāng)消費差距存在一定的區(qū)域發(fā)散性,即城鄉(xiāng)消費差距的區(qū)域離散性提高。

(二)結(jié)果分析

樣本回歸結(jié)果具體如表3所示。基于本文的研究側(cè)重點,這里僅分析就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距斂散性的影響。

就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距的影響。就業(yè)壓力對消費差距的作用系數(shù)為0.1713,系數(shù)在5%水平顯著,由此可以表明就業(yè)壓力對我國城鄉(xiāng)居民消費差距構(gòu)成正向促進作用。從差距收斂的角度來說,就業(yè)壓力為城鄉(xiāng)居民消費差距的拉大提供了一種驅(qū)動,意味著就業(yè)壓力使得城鄉(xiāng)之間消費水平的非收斂性加大。

就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距變異系數(shù)的影響。據(jù)表3右側(cè)三欄可以看出,就業(yè)壓力對消費差距變異系數(shù)的影響系數(shù)為0.7256,系數(shù)在5%水平顯著,由此也可說明就業(yè)壓力對城鄉(xiāng)消費差距的變異系數(shù)構(gòu)成正向作用,意味著就業(yè)壓力有可能引起城鄉(xiāng)消費差距的區(qū)域分異程度加大。

綜上,假設(shè)2得到經(jīng)驗驗證。總體來看,就業(yè)壓力不僅抑制城鄉(xiāng)綜合消費水平的提高,也為城鄉(xiāng)之間消費水平差距的拉大創(chuàng)造渠道,同時也增強不同區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費差距的不平衡性,不利于區(qū)域之間消費的均衡化增長。而區(qū)域間城鄉(xiāng)消費的不均衡增長,可能會對區(qū)域之間生產(chǎn)消費供求關(guān)系的改善帶來不利影響,這不僅會帶來區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡,也可能會對物價穩(wěn)定造成不利影響。

結(jié)論及建議

通過實證分析,本文驗證了如下觀點:第一,就業(yè)壓力的客觀存在在一定程度上抑制了我國城鄉(xiāng)居民綜合消費水平的增長;第二,就業(yè)壓力為城鄉(xiāng)之間消費水平差距的拉大創(chuàng)造渠道;第三,就業(yè)壓力同時也會提高區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費差距的分異程度,加劇不同區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費差距的不平衡性。基于此,如何緩解就業(yè)壓力、培育新的消費增長點、促進區(qū)域之間消費均衡,這些都是擺在當前的重要問題。

據(jù)此,本文提出以下對策建議:第一,加快鄉(xiāng)村新型產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)培育,創(chuàng)造更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會。以國家大力推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為契機,按照“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的導向,立足農(nóng)村地區(qū)發(fā)展實際,積極培育特色產(chǎn)業(yè),加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,針對性的壯大農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè),培育鄉(xiāng)村休閑產(chǎn)業(yè),為農(nóng)村乃至全社會創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)崗位,積極緩解就業(yè)壓力。第二,加快農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點配套建設(shè),為刺激鄉(xiāng)村消費創(chuàng)造基礎(chǔ)。堅持市場化導向,鼓勵社會資本積極投入農(nóng)村綜合市場,完善農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點,政府部門做好交通、信息、公共服務等配套保障。第三,加快推動教育培訓,進一步提升勞動者素質(zhì)。政企研介聯(lián)動,積極推進教育培訓平臺建設(shè),政府做好宣傳引導,鼓勵預就業(yè)人員參加專業(yè)定向培育,提高就業(yè)能力和勞動素質(zhì)。此外,政府部門也要抓好就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策扶持,加大政策保障力度,尤其是經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和偏遠農(nóng)村地區(qū)要做好就業(yè)引導,加大政策供給,鼓勵有條件的勞動者到這些地區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè),進一步激發(fā)就業(yè)活力,進而激發(fā)商業(yè)活力。

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