長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價與分析

馬 磊 博士生（中國社會科學院研究生院 北京 102488）

引言

國務(wù)院分別于2014年和2016年印發(fā)了關(guān)于長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導意見和規(guī)劃綱要，將長江經(jīng)濟帶的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度上來，這使得長江經(jīng)濟帶已然成為我國戰(zhàn)略支撐作用最大、綜合實力最強的區(qū)域之一，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越重要的作用。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中具備基礎(chǔ)性、先導性和戰(zhàn)略性地位，是生產(chǎn)和消費的連接橋梁，是刺激消費需求的重要支撐。因此，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對長江經(jīng)濟帶以及國民經(jīng)濟增長具有重要意義，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿σ惨讶怀蔀楹饬恳粋€地區(qū)或區(qū)域產(chǎn)業(yè)高級化程度和現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的重要標志（周娟，2016）。近年來，為不斷發(fā)揮流通業(yè)的發(fā)展?jié)摿捌漭椛鋷幼饔茫瑖液偷胤疥懤m(xù)將流通業(yè)發(fā)展納入到規(guī)劃當中，對此，長江經(jīng)濟帶盡早認清其發(fā)展?jié)摿Γ治銎渲谐梢虺蔀榘l(fā)展的當務(wù)之急。本文從長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治鋈胧郑M而探討長江經(jīng)濟帶各省份流通業(yè)發(fā)展差距形成的成因，為貫徹落實發(fā)展理念，實現(xiàn)理論與實際的結(jié)合，促進釋放長江經(jīng)濟帶消費潛力、縮小長江經(jīng)濟帶流通業(yè)區(qū)域間差距、促進長江經(jīng)濟帶整體經(jīng)濟增長和構(gòu)建大開放格局。此外，本文的研究能彌補商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯康牟蛔悖u價方法也具有重要的借鑒意義。

長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模

社會消費品零售總額包含了物流、批發(fā)、零售等多個涵蓋商貿(mào)流通業(yè)的部門，因此常被用來反映流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模現(xiàn)狀。表1為2009-2018年長江經(jīng)濟帶11個省（市）社會消費零售總額，可以看出，2009-2018年間11個省（市）社會消費品零售總額呈現(xiàn)不斷增長態(tài)勢，說明長江經(jīng)濟帶的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不斷擴大，發(fā)展趨勢良好。截至2018年，長江經(jīng)濟帶社會消費品零售總額已達到161574.1億元，比2009年增長了約2倍，可見長江經(jīng)濟帶的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長速度也保持較高的水平。

長江經(jīng)濟帶11個省（市）社會消費零售總額規(guī)模具有明顯的地域差異性。江蘇省和浙江省排名靠前，社會消費品零售總額超過20000億元，其次是四川省、湖北、湖南省、安徽省和上海市，社會消費品零售總額平均達到15399億元，排名最后的為處于西部地區(qū)的重慶市、云南省、貴州省和處于中部地區(qū)的江西省，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的江蘇省是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模最小的貴州省的8.37倍，差距略有擴大的趨勢。

（二）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)商業(yè)增加值規(guī)模

商業(yè)增加值用來反映長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的服務(wù)和商品的最終價值，是一個地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的體現(xiàn)。限于篇幅，本文展現(xiàn)了2017年長江經(jīng)濟帶11個省（市）商業(yè)增加總值發(fā)展現(xiàn)狀（見圖1）。可以看出，商業(yè)增加值規(guī)模也呈現(xiàn)出明顯的地域差異性，江蘇省、浙江省和上海市分別居于前三，貴州省和云南省的商業(yè)增加總值則排到末尾，處于較低水平。2017年商業(yè)增加值最大的江蘇省達到31737.4億元，是商業(yè)增加值最小的貴州省的7.64倍。在商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)中，區(qū)域間的分布與商業(yè)增加總值大體類似，批發(fā)和零售業(yè)則是三個細分產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)。

表1 2009-2018年長江經(jīng)濟帶11個省（市）社會消費零售總額（單位：億元）

圖1 2017年長江經(jīng)濟帶11個省（市）商業(yè)增加總值

圖2 2013～2017年長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模及增長率

表2 長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標體系構(gòu)建

表3 描述性統(tǒng)計分析

表4 相關(guān)系數(shù)矩陣

（三）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模

圖2為2013-2017年間長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模及增長率，可以看出，流通業(yè)從業(yè)人數(shù)和職工人數(shù)行業(yè)總計發(fā)展趨勢較為一致，在2014年后都呈現(xiàn)略微下降趨勢。2016年長江經(jīng)濟帶流通業(yè)從業(yè)人數(shù)增長率為-1.804%，為近年來下降的最高比率，2017年又有所放緩，這說明長江經(jīng)濟帶應(yīng)更重視商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納作用。

長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標構(gòu)建及評價方法

（一）評價指標體系構(gòu)建

在現(xiàn)有的研究中，筆者發(fā)現(xiàn)關(guān)于流通業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜梭w系構(gòu)建的文章少之又少，大多數(shù)的研究集中在“流通業(yè)競爭力”和“流通業(yè)貢獻度”上，但這些研究也為本文的評價指標構(gòu)建提供了借鑒。如徐永鋒等（2015）從經(jīng)濟增長與結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面探討了不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響；熊曦等（2015）從商品零售價格指數(shù)、社會消費品零售總額、億元以上批發(fā)市場個數(shù)、人均生活消費性支出等方面構(gòu)建流通業(yè)發(fā)展體系；鄭軼（2018）從產(chǎn)出、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個方面剖析了流通業(yè)發(fā)展對西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻，分析西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在的產(chǎn)業(yè)定位問題；張丁（2019）從動力、高度、效率、外向型、平衡性、可持續(xù)性六個方面進行流通業(yè)發(fā)展指標的構(gòu)建；王海船、張堅（2019）從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、市場環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和信息化四個方面構(gòu)建了流通業(yè)競爭力指標評價體系，構(gòu)建衡量流通業(yè)競爭力的模型。綜合以上文獻的指標選取和觀點，同時考慮流通業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯康木唧w情況，遵循可比性、數(shù)據(jù)可得性、科學性等原則，本文從經(jīng)濟社會總量綜合指標和人民生活水平綜合指標兩方面進行指標構(gòu)建（見表2）。

（二）評價方法選擇及依據(jù)

根據(jù)長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標體系構(gòu)建，本文利用主成分分析法對長江經(jīng)濟帶11個省（市）進行流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價，其主要依據(jù)在于：通過主成分分析法可以計算出長江經(jīng)濟帶11個省（市）發(fā)展?jié)摿Φ木唧w得分，結(jié)果既比較直觀，也方便比較11個省（市）發(fā)展?jié)摿Σ罹啵煌ㄟ^主成分分析法可以提煉出影響流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊蜃樱瑸槿绾伟l(fā)揮發(fā)展?jié)摿μ峁┮罁?jù)；通過主成分分析法可以分解長江經(jīng)濟帶11個省（市）發(fā)展?jié)摿Σ罹啵奖阌嗅槍π缘靥岢鰧Σ呓ㄗh。

基于主成分分析的長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價

（一）原始數(shù)據(jù)收集

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局，表3給出了主要變量的描述性統(tǒng)計分析。可以看出，長江經(jīng)濟帶2017年全國居民消費水平指數(shù)（上年=100）平均為108.5，社會消費品零售總額平均達到14081億元；人均可支配收入和人均全年消費性支出分別平均達到27872元和25010元，均處于較高水平；國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重平均達到33727億元和17022億元，人口總數(shù)和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)平均為5409萬人和72.36萬人。

表5 總體方差分析

表6 變量的KMO、SMC值

表7 長江經(jīng)濟帶各省商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿C合評價結(jié)果

（二）數(shù)據(jù)標準化處理與相關(guān)性分析

由于數(shù)據(jù)之間差異較大，本文對各變量進行標準化處理，避免數(shù)量級和無量綱的不同帶來的影響，同時利用相關(guān)系數(shù)矩陣判斷變量之間的相關(guān)性。表4給出了變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，可知社會消費品零售總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重、人均可支配收入與人均全年消費性支出和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均全年消費性支出與人均可支配收入和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重這幾個指標之間存在明顯的顯著關(guān)系，因此變量之間存在較強的相關(guān)性，在信息上也存在重疊，本文可進行主成分的提取。

（三）主成分提取

本文利用stata軟件對指標進行了主成分分析，總體方差分析結(jié)果如表5所示。通過方差分解主成分提取分析，可提取兩個主成分，此時累計貢獻率已達到85.22%，可以刻畫出長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿λ哂械男畔ⅰＳ捎诓煌囊蛩卦诘谝恢鞒煞趾偷诙鞒煞稚系妮d荷不同，需要將這些因素進行主成分提取，最后計算出主成分得分。

為確保主成分分析的穩(wěn)健性，本文對變量進行了KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和SMC檢驗。表6給出了變量的KMO、SMC值表，可以看出KMO值和SMC值都大于70%，表明變量間的共性和線性關(guān)系都較強，各變量基本符合要求，主成分分析方法也就越合適。

（四）長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿C合分析

通過主成分分析可得到兩個主成分的特征向量，把特征向量分別與標準化后的數(shù)據(jù)相乘，就可以得出長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)實力和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹文芰Φ牡梅帧蓚€主成分表達如式（1）和式（2）所示：

接著，再根據(jù)每個主成分對應(yīng)的特征值向量占所提取主成分總的特征值向量之和的比例作為權(quán)重計算出成分綜合模型（孫暢，2016），具體模型如下：

根據(jù)第一主成分（F1）、第二主成分（F2）表達式以及主成分綜合模型（F）計算，可得出長江經(jīng)濟帶11個省份的發(fā)展?jié)摿Φ梅峙c排名，并可對此進行評價與分析。表7給出了長江經(jīng)濟帶各省商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿C合評價結(jié)果。綜合來看，排名前三的省份分別是江蘇省、上海市和浙江省，均為東部沿海發(fā)達地區(qū)，處于西部地區(qū)的云南省和貴州省則處于末尾。這些地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展?jié)摿εc所選指標的關(guān)聯(lián)性很大，如社會消費品零售總額江蘇省以31737.4億元位居第一，浙江省以24308.5億元緊隨其后，貴州省和云南省則以4154億元和6423.1億元居于末尾；在居民可支配收入上，上海市以58987.96元遙遙領(lǐng)先，浙江省依然以42045.69元位居第二，貴州省以16703.65元處于末尾；在人均全年消費性支出上，僅有江蘇省、上海市和浙江省達到3萬以上，貴州省和云南省以16292.23元和15831.23低于其他9個省（市）；在國內(nèi)生產(chǎn)總值上，江蘇省和浙江省以85869.76億元和51768.26億元領(lǐng)先，接著為四川省、湖北省和湖南省，上海市較為靠后，貴州省和云南省依然居于末尾；在第三產(chǎn)業(yè)增加值上，江蘇省、上海市和浙江省均在2萬億元以上，貴州省和云南省卻不到8000億元；在流通業(yè)就業(yè)人數(shù)上，江蘇省、上海市、浙江省和湖北省均在80萬人以上，貴州省則僅為27.8萬人。因此，綜合來看社會消費品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值這些反映經(jīng)濟社會總量的綜合指標影響長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω笠恍?/p>

結(jié)論

本文搜集了長江經(jīng)濟帶11個省（市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標體系，利用主成分分析法探究長江經(jīng)濟帶各省份的發(fā)展?jié)摿顩r以及省（市）間的差距，研究表明：綜合來看，社會消費品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值這些反映經(jīng)濟社會總量的綜合指標更能影響長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ洪L江經(jīng)濟帶11個省（市）發(fā)展?jié)摿σ来螢榻K省、上海市、浙江省、四川省、湖北省、湖南省、安徽省、重慶市、江西省、云南省和貴州省，東部地區(qū)發(fā)展遠超于西部地區(qū)，呈現(xiàn)明顯的地域差異性；在人民生活水平綜合指標中，居民消費支出和人口總數(shù)對綜合實力起著強大的支撐作用，說明隨著物流和交通的發(fā)達，居民消費支出為流通業(yè)發(fā)展提供了強有力的支撐，勞動力依然是影響流通業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，長江經(jīng)濟帶應(yīng)進一步加大對流通產(chǎn)業(yè)的投入，釋放流通業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ粚α魍I(yè)發(fā)展欠發(fā)達地區(qū)給予政策支持，縮小地區(qū)間的發(fā)展差距；同時積極鼓勵流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新，構(gòu)建完善的流通網(wǎng)絡(luò)，吸引更多人才就業(yè)。