基于大數據的我國零售業與制造業互動關系實證研究

代立武（鞍山師范學院 遼寧鞍山 114016）

在信息化產業快速發展的今天，我國零售行業與制造業之間的關系更加密切，兩者的融合范圍也越來越寬泛。基于大數據環境，零售行業可以通過廣大的消費群體獲取目前最前沿的消費需求并與制造業相互共享，對此保證了制造業按照零售行業提供的市場需求來生產出符合消費需求的產品。這樣不僅可以有效節省制造業的研發時間，而且使生產出的產品在市場中具有針對性，保證了零售業的精確化營銷。隨著互聯網技術的不斷更新，零售行業的競爭愈演愈烈，對此也造成線下零售行業出現不同程度的波動。從我國零售市場發展形勢來看，其集中程度還較低，零售企業的發展規模也不夠大，零售企業的經營活動具有局限性。但是零售業所出現的種種問題，將直接影響到我國零售業與制造企業的下一步發展形勢。目前我國制造業正在向智能制造方向發展，其中關鍵性技術、核心設備及自主創新技術比較少，以此造成了我國智能制造業的發展速度緩慢，制造業不能快速對零售業提供較為明確的信息化服務。

大數據環境下我國零售行業與制造業存在的問題

（一）互動過程

如圖1所示，在大數據環境下我國零售業與制造業存在的關系網絡。從信息流的形式分析：首先零售業主要以線上、線下兩種方式來獲取消費者的購物需求，例如購買決策、消費偏好等需求；其次經過大數據實現對這些信息的有效分析、處理，確保所獲取信息的有用性，這些信息不但可以使零售業獲取更為精確的營銷信息，同時零售行業將會把這些信息與制造生產進行共享；最后制造業將會按照零售行業所提供的信息來生產出消費者所能接受的產品，零售行業在此過程中也能減少產品前期的投入，進一步縮短產品的生產周期，進而保證制造業可以更快速生產出消費者急需的產品，以此實現制造業的精準化生產，降低生產成本，避免生產投入資金較大而導致資金鏈斷裂。除此之外，在大數據環境下制造業主要是向消費者提供一系列的增值服務，進而獲取到消費者對增值服務的各種信息。以物流行業分析來看，制造業所生產的產品在出庫以后，通過物流網可以將產品在第一時間內送達消費者身邊。

（二）存在的問題

大數據技術發展速度較慢。目前我國零售行業中的數據信息采集與大數據技術下的產品已經很多，例如京東、天貓等知名電商平臺都在大數據環境下運行。目前我國線下零售行業的大數據技術依舊在萌芽期，大數據技術在零售業中的作用并未凸現出來，一些大的企業目前才初步擁有大數據的發展理念，但是還沒有投入實際的生產中。從我國大數據發展形勢來看，大數據技術存在最為嚴重的問題就是數據信息的采集，當前環境受技術限制及消費者消費方式的改變，線下零售業對于消費者產品的喜好、商品銷售、庫存及物流等信息并未串接起來，對此大數據的零售業和制造業并未獲得有效的融合。

從國務院出臺的大數據發展相關政策來看，我國大數據發展初見成效，但是從整體發展形勢來看依舊緩慢。從整體分析形勢來看，大數據環境下的零售業和制造業之間的銜接比較穩定，可是大數據的整體環境發展能力不強，因此嚴重影響了我國零售業與制造業相互融合發展的關系，對此我國零售行業和制造業之間的相互融合，不管是制造業還是零售業都應該推動大數據的發展，實現對于大數據的運營、大數據產品的研發及建立大數據平臺。

零售業和制造業對于消費需求實現大數據信息共享。在大數據環境下，零售行業與制造業協作發展的核心點就是要準確獲取消費者的信息需求，零售行業與制造業誰能夠第一時間獲取到消費者信息，那么獲取信息一方在協作發展中就占據主動權。零售行業往往可以直面消費者，從消費者身邊獲取到更為準確的信息需求，若是零售業和制造業對于獲取的市場需求信息進行共享，兩者之間將會形成一個更為穩定的產業鏈。所以零售行業在消費需求數據分享過程中，為了獲得更大的利益，他們肯定會采取大數據共享、大數據交易、大數據價值評估等方式進行考量。除此之外，零售行業和制造業對獲取到的消費需求進行分析時，其整個過程中還存在一些技術性問題。例如，在建立信息共享平臺時，信息平臺作為一個比較全面的系統工程，需投入許多資金來維持平臺的正常運行，其中也包括了時間、人力及智力等方面的成本，這些不能單憑企業一己之力完成，其信息共享需要政府部門的政策扶持。

零售行業與制造企業產業鏈的主導競爭。在傳統的零售行業中，零售企業與生產企業之間的利益分配主要參照雙方的經濟能力與控制力。在大數據環境下，零售行業和制造企業之間相互融合，零售企業的業務不斷向制造企業范圍拓展，制造企業也正向零售行業拓展。從目前的發展形勢來看，兩者不僅保持了合作關系，也出現了競爭格局。除此之外，隨著電子商務行業的興起，零售行業搭乘電子商務快車也在快速發展，對于制造企業來講面臨著較為嚴重的市場危機，其不僅要與線下零售進行渠道競爭，而且也要與線上零售行業競爭。對此零售業和制造業之間對于產業鏈的競爭將愈演愈烈，制造業將面對較大的挑戰。在大數據環境下的零售業和制造業之間相互融合，主要是以零售為核心點，制造企業為輔，但是制造企業的作用不能忽略，零售業和制造業之間出現競爭格局，兩者都想在市場環境下獲取主動權，也就是說在兩者合作過程中，一方獲取主動權將會得到更大的利益，對此零售業與制造企業合作過程中核心點的爭奪將愈演愈烈。如果出現適當的競爭，可以進一步推動零售業和制造企業的穩定發展，但是兩者之間的競爭出現白熱化的局面，勢必將影響二者的協作發展。

我國零售行業和制造企業合作發展實證分析

在本次研究中主要采取協整檢驗方式完成對零售行業與制造企業之間動態均衡關系的分析，采取誤差修正模型實現對我國零售業和制造業的短期動態分析，除此之外，也采取格蘭杰因果檢驗法分析制造業與零售業之間的格蘭杰因果關系。

（一）數據來源與變量分析

為了保證分析數據的可得性及完整性，本次所采用的數據主要是我國2001-2016年零售行業商品銷售額與對應年份制造業的產值，以此來分析我國當前零售行業與制造企業之間的協作關系發展趨勢。在分析過程中為避免出現價格因素的干擾，在模型中將以商品零售價格指數與工業生產價格指數為主，來分析零售商品銷售額度與制造業產值價格。為確保數據的異方差性不受影響，文中出現的變量主要以自然對數為主，標記為LnLSt、LnZZt（其中t表示時間序列，t=1,2,…,16，LS是零售業，ZZ代表制造企業）。

（二）單位根檢驗

單位根檢驗運用Stata 12.0軟件，將采取ADF單位根檢驗方式完成對LnLSt和LnZZt的檢驗，其結果如表1所示。從所獲取到的ADF檢驗結果來看，LnLSt和LnZZt中獲取到的ADF檢驗值分別是1%、5%、10%的水平下均在正常值范圍之內，但是對LnLSt和LnZZt進行一階差分后來看，其兩個單位根檢驗值分別是5%、10%的水平，說明LnLSt和LnZZt均處于一階單位序列中，因此協整檢驗的標準基本達到。

（三）協整檢驗

從上述得出的ADF單位根檢驗來分析得知，LnLSt和LnZZt屬于一階單整序列，對此也能對LnLSt和LnZZt采取協整檢驗方式，以便對我國零售行業和制造行業中的長期動態均衡關系進行分析。

最小二乘法。在本次課題研究中主要將LnLSt當作解釋變量，運用stata 12.0軟件，使用最小二乘法對LnZZt與LnLSt進行協整，建立模型如下所示：

LnZZt=0.573LnLSt+5.73+ε

其中，R2=0.9917，由此可以看出回歸方程擬合度穩定。在對殘差進行單位根檢驗時，主要以上述回歸方程為主，殘差ε=0.573LnLSt+5.73LnZZt，為保證ε的平穩性，需對殘差ε進行單位根檢測，結果如表2所示。

從表2可以得出，殘差ε序列主要在1%、5%、10%的水平下保持穩定發展，從這一點可以看出我國零售行業和制造企業保持了一定的協整關系，由此可以看出我國零售行業和制造企業之間是動態均衡的關系。這種動態均衡關系說明零售業與制造企業制造價值鏈之間有著必然的聯系，由于制造中所生產出的產品是以零售形式對外銷售，因此制造業中的產品會出現滯銷，將再次影響到生產。除此之外，零售業的發展與制造業有著必然的聯系，零售業發展過程中所開展的各種業務也與制造業息息相關，所以零售業與制造業之間保持了一種動態均衡關系。

滯后期檢驗。在本次研究中主要是對不同滯后結束進行回歸分析以此確定最穩定的滯后階數，如表3所示。

在表3中可以發現，滯后期檢驗可以更為準確地確定誤差修正模型中的之后階數，其所得到最優階數是4，對此在本文中選擇滯后期4作為格蘭杰因果關系檢驗。

在本次研究中發現零售行業對于制造業并未起到促進作用，這主要是因為我國制造業發展中所需的關鍵性技術、核心設備都缺少自主研發，同時也缺少一些專業性人才，這促使我國智能制造業的發展相對緩慢。除此之外，零售業和其他行業之間互動，能夠實現信息共享，可是從制造業發展形勢來看，并不能對零售業提出個性化的信息服務需求。在此過程中零售業主要是將消費需求信息與制造業進行分享，可是從當前我國制造企業行業發展情況來看，不能以柔性發展模式為主，以此造成了零售業對制造業的消極影響。

誤差的修正模型。采取協整檢驗方式，可以看出2001-2016年LnZZt與LnLSt保持著長期的協整關系，其誤差修正模型如下所示：

誤差修正模型（4）主要是對我國制造業短期環境下LnLSt短期波動影響為主，在此過程中將會影響誤差修正項。從（4）中可以得知，解釋變量中LnLSt的一階差分系數是0.464，誤差修正項系數是-0.536，所以R2=0.956，以此可以看出誤差修正模型的整體形式穩定，我國零售業與制造業之間相互融合，其中零售業對制造業有促進性影響。

誤差修正模型（5）中，我國零售業短期動態下不但由于LnZZt短時間的影響，與此同時也會遭受到誤差修正項前一期的干擾。由（5）可以得知，解釋變量中的LnZZt的一階差分系數是0.228，誤差修正項中出現的系數是-1.557，所以R2=0.963，從這一點可以看出誤差修正模型較為穩定，零售業與制造業之間關系穩定，除此之外，制造業對零售業有積極影響。

從整個誤差修正模型分析得知，我國零售業與制造企業在短時間內處于動態均衡，我國零售業中的商品額度變動一個單位，制造業產值就會變動0.464個單位，當制造業產值變動一個單位時，零售商品銷售額也將會變動0.228個單位，由此可以說明我國零售業對制造業的影響比制造業對零售業大。這是由于我國經濟形態在發生著轉移，從“賣方市場”逐漸向“買方市場”發展，以市場需求為基本出發點，我國零售業是直接和消費者之間保持一種產業協作，在此過程中產生較為深遠的影響。從大數據發展形勢來看，我國零售行業與制造業之間的協作發展主要以零售行業為核心，零售業主要對消費者線上、線下消費決策、需求偏好等以需求特種方式完成，隨后基于大數據環境下進行處理，對于制造業產生的消費需求品可以降低市場調研成本，推動制造企業的快速發展。

格蘭杰因果關系分析。對于我國零售業和制造業格蘭杰因果關系分析，在此過程中主要是對LnLSt與LnZZt進行分析，如表4所示。由表4可知，在5%的顯著水平下，滯后階段是4，P值是0.025和0.003，所以LnZZt是LnLSt的格蘭杰原因，同時LnLSt是LnZZt的格蘭杰原因，可以發現，我國零售業與制造業之間相互保持格蘭杰因果關系，即我國零售業與制造業之間保持互動關系。

圖1 基于大數據的零售業與制造業互動關系

表1 LnLSt與LnZZt的ADF檢驗結果

表2 殘差單位根檢驗

表3 滯后期檢驗結果

表4 Granger因果檢驗結果

政策建議

（一）推動大數據技術與大數據共享平臺協同發展

我國零售業與制造業目前在大數據環境下發展，這對于我國零售業及制造業的互動發展具有推動性作用，對此政府部門需要在大數據發展方面投入更多的人力與物力。在此過程中政府也需要對各個產業鏈環節、產品生產的階段進行分析與實踐性應用，除此之外，政府部門需要基于互聯網大環境下實現不同行業的有效融合，促進大數據視角下制造業與零售業的有效融合，以此實現制造業向智能制造業發展，實現制造業的升級與更新。

政府部門需要對大數據產業加大政策性扶持。對于大數據等核心技術的資金支持，加強零售業和制造業在大數據環境下實現信息共享。在大數據發展過程中制定出相應的優惠政策，加強大數據產業發展方面的資金扶持，同時對于大數據企業融資標準適當放寬，以此保證大數據企業的發展、重組與并購在一個較為穩定的金融環境下進行。除此之外，加強各個企業對大數據產業的投資，引導大數據企業建立起創業型的投資基金組織，以此保證大數據行業快速發展。對于大數據方面的技術型人才進行重點培養，政府部門需要根據目前我國大數據產業發展形勢，針對性培養復合型專業化人才，人才結構要以多層次為主，形成全階段全領域性的人才培養新模式。比如高校與大數據企業的合作，就數據工程師的培養開設與之相應的培訓體系。除此之外對于多學科知識培養也應加大力度。

有效使用教育資源，以此實現對我國零售業及制造業在大數據方面的知識培養及相關教育培訓，加強大數據在制造業與零售業中的作用，以此保證零售業和制造業重視大數據產業的發展。不管是理論分析還是從實踐角度分析，我國零售行業與制造業之間相輔相成。從大數據發展環境來看，信息的價值不可估量，只要哪一方第一時間獲取了市場需求信息，那么將會獲得有利的發展機遇。因此造成零售業與制造業中的消費信息共享模式難以實現。零售行業直面消費者，在與消費者達成交易時可以更能準確的獲取到消費者的需求信息，若是零售業與制造業對于消費信息實現共享，那么制造業可以更為準確地洞察到消費需求變化，這樣就會導致零售行業的利潤下降。基于此，零售業將市場需求信息與制造業進行共享時，為了自身利益，肯定會對數據共享方式、數據交易形式及數據價值進行系統性評估。零售業與制造業一起共享相關的需求信息時，還將對于技術性問題進行分析。信息共享平臺不但可以降低企業的風險，同時這兩個產業之間也會形成一個健全的共享平臺，這對于我國零售行業及制造業的發展起到了關鍵性作用。可是對信息平臺的建立不但需要更多的資金扶持，而且需要技術性人才，以這種發展形勢來看，不單單需要零售業與制造業相互協作來完成，也不是一個企業能實現的。所以需要政府相關政策的扶持，推動大數據產業的快速發展。

（二）營造有利于零售業與制造業互動的制度環境

不管是產業分工還是信息價值方面，零售業與制造業的協作勢必與經濟性有著必然的聯系。不但可以推動產業的快速發展，而且會各自相互助力協同發展，進而實現資源的合理化分配，推動國民經濟快速發展。在此過程中政府部門需要制定出相應的扶持政策，以此對零售業與制造業的有效融合起到促進作用，使零售業和制造業之間協作發展機制穩定。但是從整體發展形勢來看，零售業與制造業之間的相互協作是一把雙刃劍，其所產生的作用還是在于合作與競爭之間的融合力度。當營造出科學的競爭環境時，可以推動兩個產業直接協作發展，可是從大數據環境來看，零售業與制造業對于整個產業鏈的主導競爭極其激烈，在此過程中就需要政府部門制定出相應的規章制度來約束零售業與制造業的協同發展。

（三）以大數據推動零售業與制造業的有效融合

以大數據為基礎推動我國零售業和制造業的協調性發展，就零售業與制造業之間的互動形式來推動零售業對制造業所產生的積極作用。目前我國經濟發展逐漸從“賣方市場”向著“買方市場”轉型，市場環境以需求為導向，零售業是直面消費者的產業，當零售業將市場需求信息分享給制造業時，制造業將會根據市場需求針對性的生產出所需的產品，在此過程中就會體現出數據信息的重要性。除此之外，政府部門還可以在政策方面加強引導，加大資金扶持力度，提升零售行業的信息化發展水平。基于市場發展前景，政府部門需要不斷鼓勵規模較大的零售企業收購一些中小型零售企業，以此提升我國零售業的市場發展前景。