(空軍預(yù)警學(xué)院, 湖北武漢 430019)
被動(dòng)導(dǎo)引頭利用輻射源發(fā)射的信號(hào)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行截獲跟蹤并引導(dǎo)攻擊。在密集的信號(hào)環(huán)境中形成脈沖描述字(PDW),再對(duì)PDW流進(jìn)行分選、參數(shù)估計(jì)和雷達(dá)輻射源識(shí)別。重頻分選作為其信號(hào)處理的重要環(huán)節(jié),是復(fù)雜電磁環(huán)境中稀釋脈沖的主要手段,對(duì)重頻分選過程實(shí)施干擾可有效降低反輻射武器攻擊能力。在信號(hào)預(yù)分選成功的前提下,部分學(xué)者提出了針對(duì)不同重頻分選算法的干擾方法[1-2],具有良好的效果。
隨著重頻分選技術(shù)算法的不斷改進(jìn)和發(fā)展,對(duì)分選過程的干擾難度逐漸加大[3-6]。分選參數(shù)的測(cè)量作為分選過程的基礎(chǔ),測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性決定分選的正確性[7-8],對(duì)分選參數(shù)測(cè)量過程實(shí)施干擾同樣可以影響重頻分選過程。為研究對(duì)被動(dòng)導(dǎo)引頭參數(shù)分選過程的作用機(jī)理,借助導(dǎo)引頭對(duì)雷達(dá)參數(shù)的測(cè)量模型,從研究影響參數(shù)測(cè)量精度的起因出發(fā),得到了高重頻脈沖的干擾機(jī)理,并結(jié)合導(dǎo)引頭工作過程建立了干擾效能與脈沖參數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型。
高重頻脈沖是一種重復(fù)頻率極高的脈沖信號(hào),脈沖寬度通常為幾納秒至幾百納秒,遠(yuǎn)小于雷達(dá)信號(hào)的脈沖寬度,具有超寬帶的特性。其時(shí)域表達(dá)式為[9]
(1)
式中,A為脈沖幅度,τ為脈沖寬度,T為脈沖重復(fù)周期,N為脈沖數(shù)量,rect(·)為矩形函數(shù)。對(duì)式(1)進(jìn)行傅里葉變換得到高重頻脈沖的頻域表達(dá)式為
J(f)=A·τ·
(2)
設(shè)PRFj為高重頻脈沖重復(fù)頻率,當(dāng)A=2 mV,τ=1 ns,N=1 000,PRFj=200 kHz時(shí),高重頻脈沖時(shí)域波形和頻譜如圖1所示。

(a) 時(shí)域波形

(b) 頻譜圖1 高重頻脈沖時(shí)域波形及頻譜圖
從圖1可以看出,高重頻脈沖的頻譜由離散譜線組成,相鄰譜線間隔為脈沖重復(fù)頻率,譜線包絡(luò)同sinc函數(shù),頻率覆蓋范圍極寬。由于模擬器件的非線性特性,高重頻干擾進(jìn)入導(dǎo)引頭后在時(shí)域上會(huì)產(chǎn)生較為嚴(yán)重的瞬態(tài)響應(yīng)[11],其寬頻帶特性可使得干擾信號(hào)頻域上覆蓋導(dǎo)引頭接收頻帶,影響參數(shù)測(cè)量。
實(shí)際應(yīng)用中,通常根據(jù)偵察系統(tǒng)的用途、工作環(huán)境及導(dǎo)引頭的測(cè)量能力選擇分選參數(shù)。本文以三參數(shù)分選為例,分析對(duì)載頻、到達(dá)方向和脈寬測(cè)量過程的干擾機(jī)理。
被動(dòng)導(dǎo)引頭要求測(cè)頻接收機(jī)的測(cè)頻范圍大、精度高,此外,導(dǎo)引頭通常空間小、載重有限,要求測(cè)頻接收機(jī)的體積小、重量輕,因此測(cè)頻接收機(jī)通常為超外差接收機(jī)。典型搜索式超外差接收機(jī)工作原理如圖2所示。

圖2 典型搜索式超外差接收機(jī)原理
接收機(jī)的設(shè)計(jì)不僅要保證接收靈敏度和動(dòng)態(tài)范圍,還要克服噪聲的影響以降低虛警概率,為此必須設(shè)定一個(gè)檢測(cè)門限[10]。施放高重頻脈沖后,由于其超寬頻帶特性,在中頻帶寬內(nèi)將布滿干擾譜線,但只有當(dāng)干擾能量超過信號(hào)能量時(shí),才可能對(duì)頻域參數(shù)測(cè)量形成干擾。下面分別計(jì)算接收機(jī)輸出的雷達(dá)和干擾功率。
設(shè)雷達(dá)和干擾脈沖的脈寬、重復(fù)頻率分別為τs、τj、PRFs、PRFj,ds、dj分別為雷達(dá)和干擾脈沖占空比,其大小為
ds=τs·PRFs
(3)
dj=τj·PRFj
(4)
導(dǎo)引頭前端接收到的雷達(dá)信號(hào)平均功率Psr和干擾信號(hào)平均功率Pjr為
(5)
(6)
式中,Pt、Ptj、Gt、Gtj分別為雷達(dá)和干擾源的發(fā)射峰值功率及增益,R、Rj為雷達(dá)、干擾源與導(dǎo)引頭(看作質(zhì)點(diǎn))的距離,Gr為導(dǎo)引頭天線增益,λ為雷達(dá)信號(hào)波長(zhǎng),L為信號(hào)傳播過程中考慮饋線、極化和大氣衰減后的總損耗,通常為15~17 dB。
設(shè)前端帶通濾波器帶寬為B,通常情況下B遠(yuǎn)小于高重頻脈沖譜寬,此時(shí)認(rèn)為所有進(jìn)入濾波器的干擾譜線強(qiáng)度近似相等,均為濾波器中心頻率對(duì)應(yīng)譜線的強(qiáng)度。這樣,濾波器輸出干擾功率為[11]
(7)
式中,PRFj為干擾脈沖重復(fù)頻率,f0為帶通濾波器中心頻率,P(f0)為f0對(duì)應(yīng)干擾譜線的功率,大小為
(8)
式中,JB(f0)表示濾波器輸出的頻率為f0的干擾譜線強(qiáng)度,大小為
JB(f0)=H(f0)J(f0)
(9)
式中,H(f)為帶通濾波器傳輸特性,理想情況下有
(10)
式中,f1、f2為帶通濾波器的起始頻率和截止頻率。
干擾脈沖通過低噪聲放大器時(shí),將產(chǎn)生三階互調(diào)分量,其功率大小為
PJ2=3(PJ1·G)-2Q3
(11)
式中,G為放大器增益,Q3為放大器的三階截交點(diǎn),通常在放大器的技術(shù)指標(biāo)中給定。
由限幅器、帶通濾波器、低噪聲放大器組成的導(dǎo)引頭前端,假設(shè)其能確保不失真地傳輸雷達(dá)信號(hào),那么,中放輸出的信號(hào)功率可近似為G·Psr。雷達(dá)信號(hào)經(jīng)過混頻進(jìn)入檢波器后,將其視為大信號(hào),故檢波被近似為線性過程,因此輸出功率為
(12)
式中,Kd為檢波系數(shù)。
理論上,脈沖信號(hào)具有無限譜寬,當(dāng)通過有限帶寬系統(tǒng)時(shí),包絡(luò)會(huì)因?yàn)轭l率成分的丟失而發(fā)生畸變。高重頻脈沖進(jìn)入導(dǎo)引頭后,接收頻帶以外的頻率分量會(huì)被濾除,干擾脈沖包絡(luò)會(huì)發(fā)生形變,且由于重復(fù)頻率極高,相鄰脈沖相互交疊,會(huì)形成類噪聲信號(hào)[12]。將其近似為射頻噪聲,則檢波器輸出的干擾脈沖功率變?yōu)閇13]
(13)
式中,BI為中頻放大器帶寬,PJ3為直接落入接收機(jī)中頻通帶的頻率分量產(chǎn)生的干擾功率,其大小為
(14)
最后,截獲信號(hào)(含雷達(dá)脈沖和干擾脈沖)經(jīng)過視頻放大器時(shí),將其視為線性系統(tǒng),并考慮接收機(jī)熱噪聲,故接收機(jī)輸出信干比為
(15)
式中,PN0為接收機(jī)內(nèi)部噪聲功率,其大小為
PN0=kT0FBI
(16)
式中,k為玻耳茲曼常數(shù),T0為接收機(jī)溫度,F(xiàn)為噪聲系數(shù)。本文假設(shè)無干擾情況下,雷達(dá)載頻可被準(zhǔn)確測(cè)量,則當(dāng)SIRout≤0 dB時(shí),干擾脈沖能量將超過檢測(cè)門限被接收機(jī)輸出,對(duì)測(cè)頻過程帶來影響,此時(shí)認(rèn)為干擾有效。
雷達(dá)為了實(shí)現(xiàn)反干擾、反偵察等目的,它的各項(xiàng)信號(hào)參數(shù)如載頻、重頻、脈寬等趨向于快速隨機(jī)變化。在同一雷達(dá)發(fā)射的脈沖串中,唯有方位參數(shù)是相對(duì)穩(wěn)定的,因此,輻射源方向是被動(dòng)導(dǎo)引頭信號(hào)分選和識(shí)別的重要參數(shù)。被動(dòng)導(dǎo)引頭多采用振幅和差單脈沖比幅測(cè)向及角度跟蹤技術(shù)測(cè)量輻射源方位[14],利用兩個(gè)特性相同的天線同時(shí)接收到雷達(dá)信號(hào),對(duì)兩個(gè)信號(hào)進(jìn)行幅度比較確定雷達(dá)輻射源方位,方向瞄準(zhǔn)精度高。
振幅和差單脈沖測(cè)向系統(tǒng)的測(cè)向誤差由系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差構(gòu)成。隨機(jī)誤差主要是由系統(tǒng)噪聲引起的,即兩個(gè)接收通道的內(nèi)部噪聲不能相互抵消,造成功率比值的變化。噪聲帶來誤差原因示意圖如圖3所示。

圖3 噪聲對(duì)測(cè)角精度的影響示意圖
設(shè)雷達(dá)信號(hào)從波束交叉點(diǎn)入射。從圖3可以看出,由于噪聲的影響使兩個(gè)支路輸出信號(hào)的波形發(fā)生畸變,從實(shí)線變化到虛線位置。顯然,兩個(gè)支路內(nèi)部噪聲越小,則測(cè)角誤差越小。此外,天線波束寬度越大時(shí),同樣大小的噪聲會(huì)造成更大角度內(nèi)輸出信號(hào)的幅度畸變,因此,隨機(jī)噪聲引起的測(cè)向誤差均方根為[15]
(17)
式中,S/N為接收機(jī)輸出信噪比,θr為天線半功率波束寬度。在天線波束形變量不大的情況下,由式(17)可以看出,接收機(jī)輸出信噪比是影響測(cè)向精度的重要因素。
干擾脈沖形成的類噪聲信號(hào)增加了輸出噪聲功率,降低前端輸出信噪比,導(dǎo)致測(cè)向精度下降。在式(3)~(16)分析的基礎(chǔ)上,考慮接收機(jī)熱噪聲,得到接收機(jī)輸出信噪比為
(18)
從式(18)可以看出,改變干擾脈沖參數(shù)將影響接收機(jī)輸出信噪比,進(jìn)而降低測(cè)向精度。
信號(hào)脈沖寬度測(cè)量過程中,保寬脈沖包絡(luò)的完整性和準(zhǔn)確性決定了脈寬測(cè)量的準(zhǔn)確性。與到達(dá)方向測(cè)量類似,τs的檢測(cè)和測(cè)量也會(huì)受到系統(tǒng)噪聲的影響[16]。特別是在脈沖前沿較平緩、信噪比較低時(shí),系統(tǒng)噪聲不僅影響偵察系統(tǒng)的檢測(cè)概率和虛警概率,還將引起門限檢測(cè)時(shí)間t的隨機(jī)抖動(dòng)δt,其測(cè)量誤差的均方根為[17]
(19)
式中,trs、tdo分別為脈沖上升沿和下降沿時(shí)間。由式(19)可以看出,脈沖寬度測(cè)量精度同樣受到接收機(jī)輸出信噪比的影響,S/N的計(jì)算方法同式(18),一旦測(cè)量誤差均方根超過預(yù)分選容差,將導(dǎo)致預(yù)分選錯(cuò)誤。
在實(shí)際作戰(zhàn)過程中,被動(dòng)導(dǎo)引頭分選參數(shù)范圍的確定是一個(gè)復(fù)雜的過程。一方面,偵察系統(tǒng)很難精確地掌握此時(shí)此地每一部已知雷達(dá)的具體工作參數(shù),另一方面,一個(gè)作戰(zhàn)地域內(nèi)往往同時(shí)存在著敵我雙方大量的雷達(dá),同波段、同方向、同脈寬,甚至同型號(hào)的雷達(dá)同時(shí)工作也是司空見慣的。因此,構(gòu)造的分選單元會(huì)有相互交織甚至部分重合的模糊情況,參數(shù)范圍的確定也是根據(jù)實(shí)際情況實(shí)時(shí)變化的。本文假設(shè)當(dāng)測(cè)量誤差均方根超出真實(shí)值10%時(shí),認(rèn)為預(yù)分選錯(cuò)誤。并分析最簡(jiǎn)單的情況,對(duì)固定載頻雷達(dá)進(jìn)行偵察。
由于前端輸出信噪比隨被動(dòng)導(dǎo)引頭空間位置的變化而實(shí)時(shí)變化,為便于分析,仿真中將雷達(dá)、干擾源和導(dǎo)引頭的位置固定。以雷達(dá)為原點(diǎn),建立空間直角坐標(biāo)系,設(shè)定某一時(shí)刻導(dǎo)引頭和干擾源坐標(biāo)為(-3 500 m,-3 700 m,3 000 m)、(-1 050 m,100 m,0)。雷達(dá)參數(shù)如下:載頻f0=1 215 MHz,τs=400 μs,trs=tdo=80 μs,Gt=20 dB,ds=0.2;導(dǎo)引頭各器件參數(shù)如下:接收天線增益Gr=3 dB,θr=60°;干擾天線增益Gtj=40 dB;帶通濾波器參數(shù):f1=1 165 MHz,f2=1 265 MHz,本振頻率fL=565 MHz,k=1.38×10-23J/K,T0=290 K,F(xiàn)=12 dB,信號(hào)傳輸過程中總損耗L=17 dB,檢波器檢波系數(shù)Kd=0.3。
設(shè)干擾脈沖脈寬1 ns,重復(fù)頻率200 kHz,則干擾脈沖混頻后落入中頻通帶的頻率分量如圖4所示。

(a) 無干擾時(shí)中頻頻譜

(b) 干擾后中頻頻譜圖4 干擾前后中頻接收頻率分量
從圖4可以看出,無干擾情況下,接收頻帶內(nèi)只有雷達(dá)載頻。實(shí)施干擾后,等間隔分布著密集的干擾譜線,在頻域上覆蓋了信號(hào)載頻。改變干擾脈沖參數(shù),分析不同參數(shù)對(duì)接收機(jī)輸出信干比的影響。
當(dāng)PRFj=400 kHz,τj=1 ns時(shí),改變Ptj,得到SIRout隨干擾功率變化情況如圖5(a)所示;當(dāng)Ptj=10 kW,τj=1 ns時(shí),改變PRFj,得到SIRout隨干擾重頻變化情況如圖5(b)所示;當(dāng)Ptj=5 kW,PRFj=2 MHz時(shí),改變dj,得到SIRout隨干擾占空比變化情況如圖5(c)所示。

(a) SIRout隨干擾功率變化情況

(b) SIRout隨干擾重頻變化情況

(c) SIRout隨干擾占空比變化情況圖5 SIRout隨干擾參數(shù)變化情況
從圖5(a)、(b)可以看出,隨著干擾功率、重復(fù)頻率的增加,接收機(jī)輸出信干比在逐漸降低。在仿真條件下,當(dāng)Ptj=42 kW、PRFj=1.75 MHz時(shí),SIRout降至0 dB,此時(shí)干擾脈沖將發(fā)揮作用。從圖5(c)可以看出,整體上SIRout在逐漸降低,但在小范圍內(nèi)出現(xiàn)波動(dòng)。根據(jù)式(2)、式(6)分析其原因,干擾重頻固定時(shí),占空比增加會(huì)增加脈寬,使落入接收機(jī)帶寬內(nèi)的干擾譜線幅值減小,且其包絡(luò)形狀為sinc函數(shù);而脈沖占空比變大,接收到的干擾信號(hào)平均功率加大,導(dǎo)致信干比降低,兩者共同作用后,會(huì)使SIRout出現(xiàn)波動(dòng)狀況,但隨著占空比的不斷加大,后者作用效果將抵消前者,產(chǎn)生圖5(c)所示效果。可見SIRout與占空比不存在單調(diào)的線性關(guān)系,調(diào)節(jié)占空比來改變干擾效果不是理想的方法。
當(dāng)PRFj=400 kHz,τj=1 ns時(shí),改變Ptj,得到σdoa隨輸出信噪比變化情況如圖6(a)所示;當(dāng)Ptj=200 kW,τj=1 ns時(shí),改變PRFj,得到σdoa隨干擾重頻變化情況如圖6(b)所示;當(dāng)Ptj=50 kW,PRFj=400 kHz時(shí),改變dj,得到σdoa隨干擾占空比變化情況如圖6(c)所示。圖中橫線表示預(yù)分選容差,其大小為真實(shí)測(cè)量角度的10%。

(a) σdoa隨信噪比變化情況

(b) σdoa隨重頻變化情況

(c) σdoa隨占空比變化情況圖6 σdoa隨干擾參數(shù)變化情況
從圖6(a)、(b)可以看出,隨著輸出信噪比降低、干擾重頻增大,測(cè)向誤差均方根逐漸增大。仿真條件下,當(dāng)S/N低于-30 dB、PRFj大于1.6 MHz時(shí),將導(dǎo)致分選錯(cuò)誤。從圖6(c)可以看出,干擾脈沖占空比增加后,整體上σdoa逐漸變大,但曲線仍有起伏情況。如3.1節(jié)所述,改變占空比后SIRout出現(xiàn)波動(dòng),導(dǎo)致σdoa出現(xiàn)波動(dòng)。
當(dāng)PRFj=400 kHz,τj=1 ns時(shí),改變Ptj,得到δτs隨輸出信噪比變化情況如圖7(a)所示;當(dāng)Ptj=20 kW,τj=1 ns時(shí),改變PRFj,得到δτs隨干擾重頻變化情況如圖7(b)所示;當(dāng)Ptj=20 kW,PRFj=400 kHz時(shí),改變dj,得到δτs隨之變化情況如圖7(c)所示。圖中橫線表示預(yù)分選容差,其大小為脈寬測(cè)量值的10%。

(a) δτs隨信噪比變化情況

(b) δτs隨干擾重頻變化情況

(c) δτs隨占空比變化情況圖7 δτs隨干擾參數(shù)變化情況
從圖7(a)、(b)可以看出,隨著前端輸出信噪比降低、干擾重頻增大,脈寬誤差均方根逐漸增大。仿真條件下,當(dāng)S/N低于-9 dB、PRFj大于2.75 MHz時(shí),將導(dǎo)致預(yù)分選錯(cuò)誤。從圖7(c)可以看出,dj增加后整體上δτs逐漸變大,但仍有波動(dòng)現(xiàn)象,原因同3.2節(jié)所述。
采用高重頻脈沖對(duì)抗被動(dòng)導(dǎo)引頭具有良好的干擾效果。本文首先研究了高重頻脈沖對(duì)被動(dòng)導(dǎo)引頭分選參數(shù)測(cè)量過程的干擾機(jī)理,之后建立了干擾效果與脈沖參數(shù)之間的理論關(guān)系并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。當(dāng)落入接收頻帶內(nèi)的干擾能量超過檢測(cè)門限時(shí)測(cè)頻過程將被影響;干擾脈沖轉(zhuǎn)化為類噪聲信號(hào)導(dǎo)致輸出信噪比降低,進(jìn)而增加了到達(dá)方向及脈寬的測(cè)量誤差。僅改變干擾脈沖占空比不是增強(qiáng)干擾效果的理想手段,加大干擾功率、提高重頻是強(qiáng)化干擾效果的有效方法。