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經CD率校正的床位效率指數及其影響因素分析

2020-03-30 08:24:56汪蕾蕾梁雪嫻
中國醫院統計 2020年1期
關鍵詞:效率醫院

汪蕾蕾 梁雪嫻 宋 俊

廣東省第二人民醫院, 510317 廣東 廣州

在一線城市的三甲醫院,住院床位往往供不應求,究其原因首先是城市生活人口密集,其次疑難危重癥異地求醫人口較多。評價醫院的床位利用情況,能夠直觀地反映醫院的床位分配使用效率,常用評價指標包括床位周轉次數和床位使用率。采用“歸一法”中的床位效率指數可以綜合反映床位周轉次數和床位使用率,該指標能夠全面、真實地反映醫院床位的工作效率[1-2]。此外,研究表明醫院收治病人的嚴重和復雜程度(CD率)會對床位效率指數產生影響。CD率越高,床位周轉次數會越慢,床位使用率越低,因此經CD率校正的床位效率指數更加準確[3]。醫院床位效率受多種因素影響,如入院人數、三四級手術例數、術前平均住院日等,而行政管理介入和醫療服務模式的改善,都可以有效調整醫院床位效率。本研究旨在通過評價某三甲醫院2018年各月及各科的校正后床位效率指數,分析其高效率或低效率運行的原因,并采用多元線性回歸分析校正后床位效率指數的影響因素,為醫院床位的合理配置提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究數據來源于某三甲醫院2011—2018年月報及年報表。

1.2 指標計算方法

1.2.1床位效率指數計算方法

采用“歸一法”計算床位效率指數,公式為:

床位效率指數=期內床位實際周轉次數/期內床位標準周轉次數×床位使用率

式中,期內床位標準周轉次數的計算采用報告期前3年各科或各月床位周轉次數的平均值,而由于平均開放床位數的變化,本研究采用加權平均法計算標準床位周轉次數,公式為:

報告期內床位標準周轉次數=(報告期及其前3年各年某月或某科出院人數之和)/(報告期及其前3年各年某月或某科開放病床數之和)[4]

當效率指數=1,床位等效率運行;效率指數<1,床位低效率運行;效率指數>1,床位高效率運行。

1.2.2床位效率指數校正方法

用CD率來校正床位效率指數。校正方法采用斯瑛[3]在研究中提到的正向指標校正方法(床位效率指數是正向指標,值越大效率越高):校正后床位效率指數=校正前床位效率指數×CD率(本科室的CD率或本月全院CD率)/CD率最大值(各科室最大CD率或各月中最大的CD率)

1.3 統計分析方法

采用SPSS 19.0對校正后床位效率指數的影響因素進行分析,建立多元線性回歸模型。通過方差分析判斷模型有無統計學意義,通過調整后判定系數判斷模型的擬合程度。

2 結果

2.1 2018年各月校正后床位效率指數

2018年各月校正后床位效率指數見表1。2018年多數月份床位高效率運行,效率指數大于1,7月床位效率指數最高,為1.13,其余各月效率指數均在1.01~1.09之間;6、9、10、12月床位相對低效率運行,但均在0.9~1范圍內;2月床位效率較低,僅0.58。

表1 2018年各月校正后床位效率指數

2.2 2018年各科室校正后床位效率指數

對2018年各科室校正后床位效率指數進行分析,內科有6個科室床位高效率運行,其中呼吸內科床位效率指數最高,為1.60,其余科室效率指數均在1.01~1.20范圍內;部分科室相對低效率運行,神經內科床位效率指數最低,為0.61,原因是其CD率較低。外科有5個科室床位高效率運行,其中重癥醫學科床位效率指數最高,為4.06;其余科室相對低效率運行。見表2。

2.3 2014—2018年各月床位效率指數影響因素

以2014—2018年各月校正后床位效率指數作為因變量(Y),選擇對應各月的期初人數(X1),入院人數(X2),他科轉入(X3),入院時主要診斷病情為“無”(X4),手術總次數(X5),2或3類切口手術人數(X6),無菌手術(Ⅰ類切口)乙丙級愈合人數(X7),三、四級手術例數(X8),人均術前住院日(X9),非醫囑出院率(X10),臨床路徑占出院人數比例(X11),急診入院率(X12),出院病人平均住院日(X13)作為自變量。使用2014—2018年各月月報數據(為計算2014、2015及2016年的標準床位周轉次數,還使用了2011—2013年的月報相關數據),采用后退分析法進行線性回歸分析。經過分析得到的線性回歸模型見表3。該模型的判定系數R2=0.881,調整R2=0.864,能解釋校正后床位效率指數86.4%的變化,初步判斷該模型擬合效果良好。模型整體方差分析P<0.001,該線性回歸模型有統計學意義。由該回歸方程可以看出,期初人數、入院人數、2或3類切口手術人數越多,急診入院率越高,校正后床位效率指數越大,床位效率越高;三、四級手術例數越多,床位效率指數越低。

表2 2018年各科室校正后床位效率指數

表3 校正后床位效率指數影響因素的多元線性回歸結果

3 討論

CD率校正后的床位效率指數可以較合理地反映醫院的床位分配效率。從2018年各月的校正后床位效率指數可以看出,7月的床位效率指數最高,為1.13,其次是8月,為1.08;2月的床位效率最低,僅為0.58,原因是2月春節期間,大多數人選擇盡量不住院,在春節前出院或春節后再來住院,所以春節前后的1月和3月床位效率均較高,與既往研究一致[1-2,5-6]。6、9、10、12月床位相對低效率運行可能是受端午、中秋、國慶等節假日的影響,因為節假日期間輪值醫生相對減少,收入院或遵醫囑出院的病人也會減少。根據這個結果,可以在床位效率較高的月份多調配人力物力全力配合臨床工作,保證床位高負荷運轉下的醫療質量。而在床位效率較低的月份組織各類培訓、義診等活動,加強醫院自身建設。

從各科室的校正后床位效率指數可以看出,部分科室的床位效率指數在1.3以上,也有部分科室的床位效率指數在0.7以下。各科的床位利用情況未達到平衡狀態:在一部分科室床位高負荷運行的同時,也有一部分科室存在床位閑置的現象。既往研究中也有類似的情況出現[1,5,7]。對于床位高負荷運行的科室,尤其是重癥醫學科(床位效率指數達到4.06),一方面應該加強管理,減少因床位負荷較高造成的醫療隱患;另一方面可以將其他科室的閑置床位利用起來,合理配置醫療資源。而對于床位效率指數較低的科室,應加強科室自身建設,重視人才的培養,提高醫療服務質量,吸引更多患者前來就醫,減少床位閑置的現象。

2014—2018年各月校正后床位效率指數的影響因素多元線性回歸分析顯示,期初人數、入院人數、手術切口為2類或3類的人數越多,急診入院率越高,校正后床位效率指數越大,床位效率越高。期初人數即每月月初的住院病人總數,期初病人多,病床利用率較高,床位效率較高;本月入院人數多,床位周轉快,也會提高床位效率;2類或3類手術切口為可能污染或污染切口,這類切口的病人中慢性病人較少,住院時間相對較短,床位效率較高;急診病人所患多為急性病,與慢性病人相比病情能較快好轉,住院天數短,床位周轉快,使得床位效率較高。三、四級手術例數越多,床位效率指數越低。進行三、四級手術的病人中重癥較多,住院時間相對較長,床位周轉慢,使得床位效率降低。由此可見,通過提高工作效率,減少住院期間的無效等待時間和術前住院日,能在門診完成的檢查盡可能在門診完成,可以減少慢性病人或重癥病人的平均住院日,有效提高校正后床位效率指數,還能提高醫院科室績效,減少資源浪費[8];同時進一步加強醫院自身建設,增加就醫人數,也能提高醫院床位效率。

本研究的創新之處在于以CD率校正后的床位效率指數為切入點,采用回歸分析的方法研究了床位效率的影響因素;不足之處是僅納入了單個醫療機構(某三甲綜合醫院)5年間各月的數據,所以結論擴展到不同級別和類型的醫療機構時有待商榷,但可以為提高醫院床位效率指數,更有效地實現醫院床位資源的合理配置提供參考。

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