5G網絡人工智能化的基本框架和關鍵技術

曾祥云

[摘? ? 要 ]新時期，隨著5G網絡人工智能化的不斷發展，為了進一步加強5G網絡人工智能化基本框架和技術研究水平，作為相關技術人員，要重視結合5G網絡人工智能化框架，科學地構建更加完善5G網絡人工智能化體系，從而進一步推進5G網絡人工智能化發展。本文分析了智能5G網絡架構，探索了5G網絡人工智能化的關鍵技術。

[關鍵詞]5G網絡;人工智能化;框架;技術

[中圖分類號]TP18 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）11–00–03

[Abstract]In the new era， with the continuous development of 5G network artificial intelligence， in order to further strengthen the basic framework and technical research level of 5G network artificial intelligence， as relevant technicians， we must pay attention to combining 5G network artificial intelligence framework and scientific construction Improve the 5G network artificial intelligence system， so as to further promote the development of 5G network artificial intelligence. This article analyzes the intelligent 5G network architecture and explores the key technologies for artificial intelligence in 5G networks.

[Keywords]5G network; artificial intelligence; framework; technology

5G網絡是新時期移動網絡發展重點，通信能力強，是更加先進的無線傳輸技術手段。但5G網絡的結構更加復雜，對于技術人員來說，若要掌握更多關于5G網絡的技術，需要深入工作實際，科學地研究5G網絡人工智能化的基本框架和關鍵技術，從而進一步保證5G網絡的服務價值，具體分析如下。

1 智能5G網絡架構

為進一步優化當前網絡所能發揮的決策優勢，提升網絡的自動化水平，同時可結合特定的業務類型形成網絡切片，提升網絡管理的靈活性目標，全面優化網絡對客觀環境的感知效果，便需針對各類隨機性的問題實施深化學習和研究，通過完善相應行為來提升網絡配置的合理性。人工智能便是針對變量進行深化學習的方式，其能夠對未來的狀態進行合理推測，結合環境交互得出潛在的解決方案。可以說5G網絡能夠利用人工智能與環境的交互作用來革新網絡原本的運行體系，促使信息時代提升到理想的5G水平。

本文便是主要針對5G網絡的環境艙、智能中心及網絡策略等內容進行深化研究。5G網絡體系能夠從現實的網絡環境中對各類信息進行讀取和分析等處理，此外還可運用相應的措施提升對網絡環境的控制效果。

1.1 環境艙

在5G網絡環境中，該部分是唯一能夠實現與網絡環境進行交互的內容，其主要發揮以下功能：①進一步提升網絡運行的秩序性，其可將從真實網絡環境中獲取的信息進行存儲，主要涉及網絡拓撲或者資源使用等方面的信息，同時將上述信息內容全部傳輸到智能中心內。②為了提升信息傳輸的順暢性，環境艙還需依據網絡策略來實施具體的行動，如切片配置、資源使用等，將其傳輸到網絡環境內，便于網絡環境能夠及時更新信息內容。

1.2 智能中心

在整個5G網絡體系內，智能中心可發揮核心作用，其所形成的整個框架體系如圖1所示。具體可使用人工智能中的感知、預測及推理等手段，對環境艙傳送的信息進行科學整理，如將信息進行預測和分析等。最終將結果發送到網絡模塊中，形成優化的決策結果。該結果可為業務分析報告、網絡配置通知等內容。以網絡切片來說，人工智能能夠通過感知模塊獲得拓撲信息，此后通過挖掘模塊來對上述信息進行優化和整理，結合以往網絡節點使用效果對節點資源的使用率進行分析，此后按照推理模塊所發揮的網絡功能形成具體的方案內容。

1.3 網絡策略

網絡策略由智能中心所發出的各類信息綜合構成。網絡策略可作為后續實施行動的指導依據，如針對某類請求實施參數配置和網絡映射等操作。最終的決策行動可通過環境艙傳輸到真實網絡中，網絡環境再結合新的行動實現相應的信息更新。

建立網絡切片階段，網絡策略可結合智能中心所形成的報告內容確定每個切片所能獲得的資源和數量。此外網絡策略還可將資源分配的策略設置發送給環境艙，此后其再將相應信息傳輸到網絡環境中，對各類資源數據進行后續優化更新，保證數據能夠及時、合理地完成更新變化，從而保證數據的精準性。

1.4 主要組成部分

智能中心可作為整體網絡框架的重點內容，可運用人工智能技術完成預測和挖掘等多種操作，實現對網絡環境的數據化分析。如可發揮用戶請求分析等作用，此后將處理的決定發送到決策體系內，形成較為科學的方案內容（圖2）。環境艙主要與真實的網絡實施交互，重點可維護網絡只需，向智能中心發送及時的數據信息。最后網絡決策便可依據智能中心所提供的結果確定對網絡控制的具體實施方案，通過環境艙傳輸給網絡環境，實現對環境信息的優化。

5G商用體系的功能點較為離散，但邏輯性更強。5G時代表現出了明確的數字化方向，因此可結合上述特征，綜合運用預規劃的體系構建總體性的架構，建立復雜程度更高的流程，實現仿真系統地質的輸入，以及規劃圖出工程參數列表。在對功能的設計方面，可將預規劃系統主要分為數據層、能力層及應用層3個業務層級，具體設置如圖3所示，并分別發揮下述功能：①數據層主要構建字典庫，對各類數據實施統一的聚集、梳理、轉換和存儲等操作，可作為多個系統數據分析的基礎環節。5G網絡具有端對端的特征，數據層便可實現多專業信息的共享效果，全面提升數據處理的交互性和便捷性等特征，有效盤活數據資源。②能力層主要從多個層面入手對網絡進行全面分析，形成透視圖，并總結出不同維度的分析策略。如“283”分析便可作為發現價值區域的輔助性策略，以此為基礎對不同切片的具體需求進行識別和確認，將畫像傳輸到上層，以此提升上層配置的效率和差異性效果。③應用層方面，可搭建相應的配置模型，將用戶的具體要求轉變為網絡需求，形成業務切片模型，提升建網的準確性。此外應用層還能夠完成對各模塊的展示工作，提供GIS服務，降低對mapinfo等軟件應用的依賴性，這樣可在有效降低軟件應用成本的同時，全面提升分析和操作的便捷性特征。