流通產業高級化與全產業技術升級關聯性研究

盧文陽 副教授

（長江職業學院 武漢 430074）

隨著我國經濟進入新常態，各行業對產業結構調整、產品生產率提高以及全產業技術升級有了更為迫切的需要。產業技術升級不僅是提高產品質量的必要途徑，也是促進經濟可持續發展的必然選擇。作為連接生產與消費的重要中介部門，流通業在近些年獲得了巨大的發展，其在降低產品交換成本、提高市場信息傳遞效率上都取得了諸多突破。雖然已有學者開始關注產業結構性升級、技術創新等的作用及其影響路徑（覃業霞，麥均洪，2019；張倩肖等，2019），但是其缺乏對全產業技術升級的研究。另外，還有一些學者站在商貿流通產業發展的角度闡述了其對第三產業（魯朝云，2019）、農業的影響（梁鑫鵬，2016），但是卻始終未考慮到全產業技術升級。事實上，全產業的技術升級是未來我國經濟增長新的引擎（李政，楊思瑩，2017），因此研究流通產業對全產業技術升級的關聯性具有重要的社會意義與現實意義。

流通產業高級化與全產業升級

（一）流通產業高級化的含義

流通產業高級化是指流通產業從低級向高級轉化的一種狀態，其是流通產業的一種深度化發展。流通產業高級化主要由市場以及政府共同推動，在我國由于市場配置資源占據著主導地位，因此我國的流通產業高級化進程更多依靠的是市場的力量。在市場經濟環境下，眾多的流通企業參與流通環節，行業競爭的加劇以及供需市場實時的變化都會刺激流通產業向更高層次發展。例如，電子商務的出現催生了網絡交易以及新零售的發展，基于此供應鏈管理概念的不斷成熟促進了物流業的高效率，這些高級化的特征都是企業在市場競爭中獲得競爭優勢所必須的選擇，同時也是市場經濟發展到一定程度的產物。

（二）產業升級的概念與意義

所謂產業升級，就是指在生產過程中由于生產效率或生產方式的改變，從而使得產品的附加值更高，這種產品生產方式的改變最終會提升整個產業鏈的生產效率，其會對國家產業發展帶來深遠影響。例如，勞動密集型產業向知識密集型的轉變，這就是一種由低附加值行業向高附加值行業的變化。產業升級或者說產業結構的改善是一個經濟體可持續發展的必經之路，而在這其中必須要以技術進步為前提。同樣的，產業升級可以借助政府以及市場雙重力量，政府可以將資源傾向于某些特定行業，而市場則會將資源分配給最需要的行業，全產業技術升級是市場作用下的產物，其深受市場變化以及消費需要的影響。

表1 流通產業高級化與全產業技術升級評價指標

（三）流通產業與全產業升級的關聯性

作為連接生產與消費的紐帶，流通產業的高級化對全產業技術升級有著重要的意義。對于生產而言，流通產業的高級化意味著其服務于生產的形式進一步豐富，并且隨著高級化的發展，其生產的商品能夠更快更好的到達消費者手中。對生產者而言，其無論是在產品規模還是商品品質上都提出了更高的要求，因此廠商將會有更大的動力進行技術升級。對于全行業而言，流通產業的高級化對全行業結構性改善也有著重要的意義，流通產業高級化意味著流通的效率得到了進一步提高，在此過程中消費者的消費需求會隨著流通產業的高級化得到快速的反饋，一些不適應消費市場需求的生產將逐步被市場淘汰，對此生產企業只有通過不斷的技術升級，才能滿足日益變化的消費需求。

表2 變量的定義及描述性統計

流通產業高級化與全產業技術升級關聯性評價

（一）流通產業高級化與全產業技術升級評價指標體系

基于已有學者的研究觀點以及對流通產業高級化與產業技術升級的認識，本文構建了評價流通業高級化以及全產業技術升級的指標體系，具體如表1所示。在流通業高級化的指標評價中，本文選擇了流通規模、基礎設施、信息化程度以及電商發展四個指標。在全產業技術升級指標中，選擇了技術創新、產業升級以及污染減排三個指標。總共7類二級指標，25類三級指標。

（二）樣本選取與數據來源

受制于數據的可獲得性，本研究以我國省級行政單位為樣本，以2010-2019年為研究周期，共得到30個單位共10年的數據。本研究基于因子分析法得到各省級單位歷年的流通產業高級化指數以及全產業技術發展指數。西藏、香港、澳門以及臺灣地區由于數據限制未列入研究中。此外，本文選擇了影響行業發展的市場環境因素，具體包括市場化程度、法制完備程度、經濟發展程度、對外依賴性以及城鎮發展水平作為控制變量，其中市場化程度的度量參考樊綱、王小魯（2018）的做法，變量的定義及描述性統計如表2所示。在流通產業高級化指數上，我國各地區流通產業高級化指數差異明顯，其中流通產業高級化指數較高的地區主要集中在我國東南沿海地區以及部分中部省份，西部地區屬于指數較低的地區，而全產業技術發展指數也主要集中在東部沿海地區，這與流通產業高級化指數存在明顯的耦合現象。值得注意的是，兩大指數在空間上具有明顯的集聚效應，考慮到產業升級以及技術創新在空間上具有一定的溢出效應，因此在實證分析中需要考慮這一空間集聚性。

（三）模型設置

由于使用的是我國2010-2019年共10年期的省級面板數據，因此在進行模型選擇時，需要考慮到數據存在的個體效應與時間效應，本文因此將固定效應模型作為本次回歸的基準模型，具體見式1：

在式1中，α表示截距項；β1表示全產業技術升級與流通業高級化之間的關聯性，若該值顯著為正，則意味著流通業的高級化有利于全產業技術升級，否則的話就說明流通業的高級化并不能促進產業技術升級；β2、β3、…β6··· 分別為各個控制變量的估計參數大小；γ為個體固定效應；V為時間固定效應；ε為誤差項。考慮到產業發展以及創新技術的空間溢出效應，因此，需要構建空間計量模型，來消除因未考慮這種空間溢出效應所帶來的模型擬合誤差。借鑒馮珍等（2019）的做法，本文采用空間滯后模型來估計這種空間溢出效應，具體見式2：

在式2中，加入了空間滯后變量λ1WCirit，其中λ1代表空間溢出效應，W為空間權重矩陣。由于目前空間權重矩陣包含了0-1矩陣、經濟距離矩陣、反距離權重矩陣以及時空權重矩陣，考慮到樣本選取的特殊性，本文采用簡單的0-1矩陣進行回歸。

表3 基準模型回歸結果表

實證分析

（一）基準模型回歸結果

表3給出了本文的基準模型回歸結果，（1）-（3）列分別為普通最小二乘法估計模型、隨機效應模型以及固定效應模型的估計結果，其中對于隨機效應模型以及固定效應模型的選擇需要進行豪斯曼檢驗。經檢驗結果表明，本文應該選擇固定效應模型。本文的核心解釋變量流通產業高級化指數的估計參數為0.19，且通過了1%的顯著性檢驗，這說明流通產業高級化能夠顯著促進區域內全產業技術升級，這是因為流通產業是全產業發展的紐帶，流通產業的高級化發展意味著行業之間信息傳遞、物資傳遞的效率增加，有利于全產業向高級化方向發展。其它控制變量中，市場化程度、經濟發展水平、城鎮化水平以及對外依存度均與被解釋變量存在顯著的正向相關關系，這說明產業技術升級仍然受到市場經濟發展程度、社會消費需求以及對外交流的影響。

表4 空間滯后模型回歸結果

（二）空間滯后模型回歸結果

表4是空間滯后模型的回歸結果。在空間滯后模型的四種形式下，空間滯后變量λ始終為正且通過了1%的顯著性檢驗，這說明全產業技術升級具有明顯的空間溢出效應，即一個地區的全產業技術升級同時意味著其周邊地區的全產業升級，這也解釋了我國東南沿海地區全產業技術升級指數較高的原因。另外，本文的主要核心變量流通產業高級化指數的擬合結果顯著為證，其進一步佐證了基準回歸的結果。考慮到全產業技術升級的空間集聚效應，這就意味著流通產業的高級化在促進本地區全產業技術升級以后，會通過空間溢出效應帶動周邊地區全產業技術升級，即流通產業高級化使得各個地區的聯系更為緊密，其加速了區域間產業技術升級的進程。

結論與建議

文章首先對流通產業高級化以及全產業技術升級的相關性進行了定性分析，并闡述了二者之間的內在關聯，之后基于我國30個省市2010-2019年的面板數據，通過構建流通產業高級化與全產業技術升級指數指標體系，借助固定效應以及空間滯后模型來研究二者之間的關聯關系。研究結果表明：第一，我國流通產業高級化指數以及全產業技術升級指數在東南沿海地區較高，在中西部地區較低；第二，流通產業高級化有利于促進全產業技術升級；第三，由于產業技術升級存在明顯的空間正向溢出效應，因此流通產業的高級化還可以促進周邊地區產業技術升級。

基于研究結論，現提出以下對策建議：第一，大力發展流通產業。對此要進一步提高流通產業在全產業鏈中的地位，引導市場資源向流通產業傾斜，最終實現流通產業的深度發展；第二，完善流通產業基礎設施建設。政府要加強對道路、鐵路以及機場等運輸路線的規劃設計，提高物流產業的經營效率，降低產品的運輸成本，為流通產業服務全行業創造物質基礎；第三，加快信息化普及。在互聯網時代，流通產業高級化意味著要與互聯網深度融合。然而，目前我國廣大的農村偏遠地區，其互聯網普及程度普遍不高，這嚴重制約了流通業對全產業技術升級的促進作用。因此，流通產業需結合國家5G發展戰略進一步加快信息技術設施的建設，加快信息化在全民范圍內的普及程度；第四，加快流通產業轉型升級，推廣新流通業態的發展。隨著電子商務的發展與普及，流通業在近十年來出現了諸多新的業態，其對產業升級發揮了重要的推動作用，同時也是對流通產業高級化的有益補充，因此各地區應該基于本地發展需要，適當加快流通產業的轉型升級進程。