生產要素空間變動對中國區域經濟增長的影響分析

李 穎

（南京工程學院 南京 211167）

模型建立

（一）影響區域經濟增長的要素決定

本文首要研究的問題是，究竟是何種生產要素影響了區域內的經濟增長。本文從空間C-P模型的視角出發，觀察生產要素的空間集聚方向。對此，首先需要設定基本C-P模型，假定M為工業品消費的總量水平，且存在邊際效用不變：

工業品產量亦可寫作最小化問題：

進而可以重新規劃約束條件：

上述約束條件具備如下變形函數：

從而得到了利潤最大化條件下的工業品M最低成本表達式：

基于上述（1）-（6）可以構造本文所需的工業品生產總量函數

對消費者而言，分配對工業品和農業品的消費，需要遵循效用最大化原則

對市場端而言，工業品生產總量與需求量存在如下關系

聯立（7）式與（9）式，可以得到工業品的非補償需求函數：

利用非補償需求函數可以進一步得到價格指數：

對廠商本身而言，主要支出的表達式為：T=(1+t)*d。單個制造商的生產函數為ci=(1+t)d(m)2。廠商服從利潤最大化的最優選擇為：

相對應的最優產量變為：

對公式（13）式分別求t和d的偏導數可得：

由（14）式可見，偏導數數值存在恒為負值的現象，該結果能夠說明，人力資本對經濟發展產生了顯著影響。據此，在下一部分的實證分析中，本文分別分析了勞動力生產要素和人力資本要素對區域經濟增長的影響。

（二）勞動力生產要素聚集的測度

SE-DEA模型是經典的邊際效率尋求模型，首先可以通過設定其對偶模型進行規劃目標：

公式（16）中，本文所需求得的效率值為H，通過規劃決策Kj(j=1,2,…,n)可以記對偶規劃的最優解為H0，最優解越接近于1，則整體模型的決策越有效，否則反之。本文代入各省份的工資水平，即可用SE-DEA模型求出不同區域內的勞動力生產要素聚集程度。

（三）人力資本生產要素聚集水平的測度

根據人力資本理論，勞動力資本水平取決于勞動者技能水平，而個人的受教育程度自然刻畫了勞動者的學習能力和知識水平，據此本文采用大專及以上受教育程度人口比例來量化人力資本，并采用區位商系數衡量人力資本的集聚水平，其計算公式如下：

公式（17）中，EA代表全國人力資本的綜述，以區域內大專及以上受教育人口總量表示，E代表全國人口總數；EAi代表區域i內人力資本總數，根據各省統計年鑒中大專及以上人口表示，Ei代表區域i內人口總數。HA對應的值越大，代表區位商系數越大，即該區域的人力資本聚集水平越高。

要素聚集與區域經濟增長的實證分析

（一）區域內勞動力要素和人力資本要素的水平

根據上一部分的指標分析，本文主要采用《中國統計年鑒》（2011-2017）中我國31個省區市（不包含港澳臺地區），并將其分為東部、中部、西部三大經濟區，采用投入產出表計算勞動力聚集水平（G），結果如表1所示。

表1中，各大經濟區均存在較為明顯的勞動力集聚情況，并出現了東部高集聚、中西部低集聚的空間分布情況。具體到全國的層面，總體的勞動力聚集水平不斷上升，但幅度不大，說明整體產業結構已經成型，并形成了對應的空間分布。根據區位熵系數公式（17），本文采用各省統計年鑒中相應數據，計算出了三大經濟區域內的人力資本聚集水平（HA），如表2所示。

表2中，人力資本集聚的情況并不同于勞動力集聚的情況，中部的人力資本集聚情況相對較小，而東部依然為最高集聚的地區，出現這一情況的原因在于，我國中部整體經濟分布較為均勻，人口眾多，人力資本的集聚會出現大幅度的“擁擠效應”，故人力資本集聚并不顯著，從各個年度的變化來看，人力資本的波動性遠低于勞動力要素的波動性。

（二）生產要素與區域經濟增長的實證分析

本文首先計算勞動力聚集要素與區域經濟增長的關系，由于要素集聚具備極強的空間特性，本文采用其Durbin空間模型如下：

采用公式（18）進行實證檢驗，得到的結果如表3所示。

由表3的回歸結果發現，勞動力聚集要素的回歸系數在1%的置信水平上顯著，且滯后變量依然具備顯著性，說明勞動力要素集聚能夠帶動經濟發展，并存在顯著的空間效應，從滯后量的大幅上升情況來看，說明勞動力要素能夠顯著推動經濟發展的持續上揚，從分區域回歸情況來看，勞動力集聚程度越高的地區，對經濟發展的影響越顯著這也與上文的C-P理論分析相印證，三個區域的空間影響具備較強的同質性。為了研究人力資本要素的空間影響，本文采用杜爾魯夫的人力資本溢出函數對各個區域的人力資本溢出水平進行測算，假定wi,j(d)作為一個包含距離函數的空間矩陣，人力資本的溢出將顯著受到空間距離的影響，從而可以將人力資本溢出函數設定為：

納入公式（19）得到構建了測度人力資本和經濟增長的Durbin空間模型：

表1 中國三大經濟區域勞動力聚集水平

表2 中國三大經濟區域人力資本聚集水平

表3 區域流通效率的空間Durbin模型分析結果

表4 人力資本聚集的空間Durbin模型分析結果

公式（20）中，由于人力資本的溢出并不完全同步于勞動力資本溢出，相比于基礎的空間模型，本文需要進一步對相關要素進行過濾，對此采用梁碧波（2016）文章中的方法，引入格底斯空間過濾模型，處理可能對人力資本變量產生其他影響的相關要素，從而得到含有空間特性的人力資本函數，方法如下：

相應的，空間過濾后的人力資本溢出可以綜合公式（19）、（21）得出：

代入相關數據到公式（20）中，即可求得人力資本聚集對經濟增長的Durbin空間影響。如表4所示

不同于勞動力聚集會對經濟發展產生負面影響，總體層面上來看，人力資本的聚集（HA）可以使得區域內經濟發展產生顯著的正向影響。同時，其他區域的人力資本溢出也可以使得區域內的經濟發展產生顯著的正向影響。但具體到各個區域，HA1與HA3均產生了類似于總體水平的特點，但中部地區的人力資本聚集僅在10%的置信水平上顯著，出現了典型的空間異質特征。

結論

勞動力要素與人力資本要素作為最基本的要素市場，在中國經歷了政策層面的“流動限制-有序流動”的過程，與此同時，生產要素的集聚效應也逐步凸顯。本文的研究證明，勞動力集聚在2011-2017這一階段，對經濟發展產生了顯著的負面影響，這一影響在空間上呈現東部、中部、西部的逐級下降。在資源稟賦限制下，人口密度過大所導致的擁擠成本已經高于規模效應帶來的規模經濟。“逃離北上廣”等諸多現實現象印證了本文研究的結論。因此，有序引導過量勞動力下探至三線以下城市，合理調配人口的空間分布有助于總體區域內部經濟發展，能夠緩解人口過載帶來的冗余成本壓力。其次，本文發現人力資本在地理空間上的集中會吸引其他地區的人力資本流入，并通過人力資本的集聚和資本溢出效應影響經濟增長，但這一效應在中部地區表現并不明顯，這與中部地區的高人口基數、低人力資本集聚的實際情況相對應，這說明人力資本的集聚效應是主要影響經濟的因素，而人力資本的流動則是次要影響因素。總體而言，中國面臨人口和環境雙重壓力下，為保證經濟中高速發展，需要加快不同區域間產業結構調整步伐，合理分配人口和資本兩種基礎生產要素，消除勞動力集聚的擁擠成本和負面外部影響，同時要加強基礎設施建設，有序引導勞動力的流動。此外，提高勞動力人力資本水平，是解決經濟發展困境的有效手段，提高國民教育素質，能夠強化生產要素流動對經濟發展的促進作用。