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院務公開平臺用戶使用意愿影響因素分析

2020-04-02 07:11:46張臻
祖國 2020年3期
關鍵詞:因素醫院用戶

隨著互聯網快速發展,互聯網已經滲透到國民經濟、生活和政治的方方面面,截止到2018年年底,中國互聯網用戶已經達到了7.8億人。而政府機關政務平臺作為官方信息發布的第一平臺,其滿足機關內部員工和群眾用戶個性化需求,所以政務公開平臺的使用效率直接影響用戶信息獲取、業務辦理和業務交流的實施,并且互聯網政務平臺使用能夠明顯降低信息傳遞和業務辦理的成本。互聯網政務平臺的發展為政務平臺信息傳遞提升了效率,并且為用戶提供了便捷和透明的服務,但是同時也為政務平臺帶來了新的挑戰,作為互聯網高速發達的今天,一旦政務平臺在信息透明度、信息便捷性等方面出現問題,對政府和機關的公信力負面影響將會很大。所以,作為院務公開平臺,提升用戶的使用滿意度十分有必要,只有提升用戶使用滿意度才能提升用戶對院務公開平臺的使用意愿。

一、研究現狀

(一)國外研究現狀

目前國外在政府政務公開平臺的研究也處于中期階段,研究成果也需要進一步加強。在平臺使用方面,Huey-Pyng(2011)對平臺使用意愿的影響因素進行了研究,研究結果表明用戶對平臺有用性的感知是平臺使用意愿最重要的影響因素;Yuan(2013)對政務平臺使用意愿影響因素進行問卷調查研究,該研究使用因子分析法進行了總結和匯總,研究結果表明,平臺信任、自我感知因素、平臺信息質量、平臺信息效率指標是影響使用意愿的重要因素;從以上分析可以看出,目前國外的研究主要是在原有的研究中增加新的影響因素,而具有革新性的研究則較少。

(二)國內研究現狀

雖然國內在政務平臺方面的開發相對較晚,但是中國互聯網技術的快速發展使得中國政務平臺在信息質量、平臺頁面等方面得到了迅速發展。陳則謙(2015)對中國政務平臺服務質量進行了分析,研究結果表明中國政務平臺在功能和質量上存在明顯缺陷,尤其是地方政務品臺和省級政務平臺之間的平臺質量存在明顯差異。從以上國內研究可以看出,目前國內的研究也處于對平臺影響因素方面的研究,并且研究大部分集中于影響因素分析、影響因素和使用意愿的相關性分析方面,而對于影響因素的提煉、影響因素和使用意愿之間的邏輯關系的研究則相對較少。

二、院務公開平臺用戶使用意愿影響模型構建

(一)指標確定

本文在ECM-ISC模型和EECM-ISC模型基礎上,以婦幼保健醫院為例對院務平臺用戶使用意愿的影響指標進行了設立,具體指標內涵和指標代碼如表3.1所示。

表3.1 本文研究指標

(二)模型構建

本文假設最終得到五個主成分因子:使用意愿、宣傳推廣、信息質量、感知易用性和感知有用性,其中使用意愿指標作為因變量,其余四個指標作為自變量,建立以下回歸模型:

其中,β1、β2、β3、β4是四個自變量對應的回歸方程系數,β0是回歸方程的常量,μ是回歸方程的隨機誤差值。

三、實證分析

(一)描述性分析

本文研究數據主要來源于問卷調查,問卷以問卷星的形式在市人民醫院、市立醫院、市第二人民醫院、市第三人民醫院、市婦幼保健醫院、市中醫院、市第六人民醫院、市新橋醫院共8家醫院內部員工進行傳播,并且在傳播過程中多次強調數據有效性的重要性。本次問卷搜集周期共計7天,共計搜集到問卷212份,排除數據缺失等因素,本文共計收到193份有效調查問卷。

(1)基礎信息統計

表4.1 樣本人口統計學基本信息描述性統計

從表4.1中統計結果可以看出,參與調查的男女比例基本上處于平衡狀態,相對比較合理;年齡結構方面,主要集中在36-55歲,占比達到61.7%,并且76.2%的被調查者都是有6年以上工作經驗的員工,所以被調查者均是具有豐富系統使用經驗的,本文的調查結果具有一定的說服力。

針對問卷設計的22個問題描述性統計,如果樣本中的某個變量的偏度統計量絕對值在3以內,峰度統計量絕對值在10以內,就可以認為此變量近似服從正態分布。我們可以得到量表中的各題項的偏度統計量的絕對值最大為0.972,峰度統計量的絕對值最大為0.72,所以可以認為本次調查回收的數據基本服從正態分布,可以進行回歸分析。

(二)回歸分析

回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。本研究以調查員工樣本對信息平臺的使用意愿為因變量,以可能影響使用意愿的4大因素宣傳推廣、信息質量、感知易用性和感知有用性作為自變量。結果顯示,回歸模型的整體顯著性檢驗F值為163.141,顯著性概率值小于0.01,表示回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平。回歸模型調整R2為0.772,說明4個維度的自變量總共可以解釋平臺使用意愿的77.2%的變異量。

所以得到最終的回歸方程如下:

Y=0.613+0.168*X1+ 0.447*X2+ 0.202*X3 +0.792 *X4

四、結語

院務平臺信息化的質量直接決定用戶對院務平臺持續使用意愿,本文以市第婦幼保健醫院為例,在問卷調查基礎上,使用因子分析和回歸分析建立了市第四人民醫院院務平臺用戶使用意愿影響因素模型,得到了最終的回歸模型。根據回歸模型和院務平臺運營情況,提出提升院務平臺用戶使用意愿的建議。

(一)提升政務平臺實用性。從回歸分析可以看出,感知有用性變量回歸系數為0.792,是所有變量中系數最大的,而政務平臺實用性是影響用戶感知有用性的重要影響因素,所以要不斷提升政務平臺實用性,不斷為用戶提供更加高效和快捷的服務。首先,應該對院務平臺資源進行調整和優化,減少平臺展示功能,將相似功能和不同用戶的資源進行整合,使得用戶能夠快捷地找到相應功能的界面;其次,應該逐步將醫院相關紙質功能搬到線上運營,從而增加平臺功能的豐富性。

(二)提升院務平臺信息質量。“質量為王”是互聯網時代的重要標識,所以提升院務平臺的信息質量是提升用戶使用意愿的重要渠道。應該完善信息質量績效考核,每月底對信息公開情況進行監測,每半年對信息公開及時性、準確性、真實性、完整性進行監督檢查,記載監測監督情況;對信息發布數不達標、未及時發布公開信息的部門,提出監督指導意見,有關情況反饋給紀檢監察組織依規處理。

(三)加強信息平臺管理。首先,根據職工變動情況,及時更新注冊用戶,確保職工用戶注冊率為100%。鼓勵職工登錄查詢,對本單位有關事項實施監督。其次,職工通過平臺提交的監督意見、咨詢或舉報信息,各單位要明確專人負責受理并組織回復。最后,單位管理員負責組織本單位信息收集、審核、發布等工作,確保信息公開欄目按規定及時更新,并向平臺報送工作動態信息。

參考文獻:

[1]李宗富,張向先.政務微信公眾號用戶持續使用意愿的關鍵影響因素識別與分析[J].圖書館學研究,2016,(14):94-100.

[2]韓金鳳.學術數據庫持續使用意愿影響因素的實證研究[J].圖書館理論與實踐,2015,(05).

[3]李瀟,張艷,凌慧,et al.社區居民對智能健康管理系統使用意愿及影響因素調查[J].中國數字醫學,2017,(07).

[4]尹明章,于挽平,周天旻.高校圖書館微信用戶持續使用意愿影響因素實證研究[J].圖書館理論與實踐,2017,(04).

[5]洪佳玉.G2B電子政務持續使用意愿的影響因素研究[D].上海交通大學,2013.

[6]郭鳳麗.高校研究生MOOC使用意愿影響因素研究[D].中國科學技術大學,2017.

(作者簡介:張臻,單位:銅陵市婦幼保健醫院,職稱:護師。)

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