欒勝
[摘要]培養和發展小學生的數學分析觀念,是新時代數學教學的核心使命之一。在小學數學教學中,教師應學會因地制宜,把握教材的知識結構,組織開展有效的實踐探究活動,引領學生在具體的問題中學會收集數據、分析數據,進而使得學生的數據分析觀念得到培養,獲得發展。
[關鍵詞]因地制宜;數據分析觀念;數學素養
[中圖分類號]G623.5 [文獻標識碼]A [文章編號]1007-9068(2020)08-0068-02
“數據分析觀念”是《義務教育數學課程標準(2011年版)》中的十個核心概念之一,它主要闡述了調查研究、收集數據、分析判斷等對解決問題、發現規律的巨大作用。這些真實的活動,有助于學生感知數據中蘊含著信息,能夠較科學地針對問題背景選擇合適的方法,并做出科學的分析,有利于學生從足夠的數據信息中發現規律,使學生對數據產生親切感,進而發展學生的數據分析觀念。
一、依托教材。激發數據分析的動機
創新使用教材是現代教學的需要。在統計知識的教學過程中,教師首先要把握統計知識的結構體系,厘清統計知識的脈絡,為精準預設提供必要的知識保障;其次要善于運用教材主題圖等創設學習情境,讓學生在具體翔實的素材中感知數據的存在,感受數據分析的價值;最后要善于溝通教材與生活的聯系,結合生活中的常見現象來開發教材,以豐富學生的感知,拓展學生的視野,從而幫助學生進一步建立數據分析的意識,體會數據分析的意義,激發學生深入學習統計知識的熱情。
例如,在人教版教材四年級上冊“條形統計圖”教學中,教師利用課件把教材例題的信息圖文并茂地展示出來,給予學生較為全面的感知,同時結合教材圖例引導學生分析與解讀每一種圖例表示的是什么天氣,以激活學生的生活經驗,并讓學生結合生活經驗分析8月份的天氣分布圖,從中得出每一種天氣的具體天數。
依托教材信息,緊扣教材資源,讓學生聯系生活感受數據的作用,體會數據的價值,能夠很好地改善學生數學學習的質態,讓學生感受到數據分析是必需的、有用的,進而促使學生積極進行數據統計和數據分析活動。
二、實施活動。增強數據分析的意識
數學學習應該是一個生動的、積極的、富有創造性的活動過程。因此,數學教學應走出純粹講解、單純練習的圈子,引導學生自主探究、動手實踐和合作交流,讓他們在活動中增強自我意識,提升學習的自覺性。在統計教學中,教師更要強化活動指導,關注活動現象、數據信息等的引領,讓學生樂于觀察、勤于思考、精于合作交流,進而增強應用數據、分析數據的意識。
例如,在五年級上冊“可能性”的教學中,教師可先創設教學情境:五(8)班準備搞個班級文娛活動,每人表演一個節目,你打算選什么呢?如果只安排唱歌、舞蹈和朗誦三類,通過抽簽來確定,你抽到了什么?然后組織學生進行多人次的抽簽活動。通過實踐活動,學生發現抽到每一類的人數相差不大。這時教師可引發學生思考:如果抽30次,會有什么規律?如果抽300次呢?3000次呢?”為驗證猜想,深化規律理解,可指導學生進行摸球實驗:在一個黑色的袋子中放入若干個紅球和黃球,讓學生摸球。引導學生思考:“如果摸20次,哪種球出現的次數會多些?猜想的理由是什么?”再引導學生進行小組合作實驗,并完成對應的統計表,最后組織學生進行實驗匯報,說出自己的實驗數據,并運用數據來驗證自己的猜想。這樣,讓學生通過感悟到“可能性的大小是有規律的,是與球的個數有著較為密切的聯系的”。
這種猜想、驗證類活動,激發了學生的探究興趣,增強了學生的數據分析意識,使學生逐步形成數據分析觀念。
三、開發習題。強化數據分析的觀念
精心設計問題,為學生運用知識搭建必要的平臺,是靈活施教的必然選擇。因此,在數學教學中教師要結合教學的重難點、關鍵點,設計針對性強的數學問題,引發學生積極思考,激活學生的思維,使問題的本質在追問中逐漸浮現出來。在統計知識的訓練中,教師要創設適宜的情境讓學生經歷收集數據、整理數據、描述數據和分析數據的全過程,并在這一系列的活動中把握數據分析的方法,感受數據分析帶來的極大便利,進而增強數據分析觀念。
例如,完成上述例題的學習后,可設計這樣的習題:“興百超市將舉辦周年慶大型抽獎活動,特等獎筆記本電腦1臺,一等獎電烤箱1臺,二等獎神奇拖把1套,三等獎10元飲料套餐,四等獎肥皂1塊,五等獎牙刷1支。如果你是負責這次活動的部門經理,你將怎樣設計抽獎大轉盤呢?”這樣的訓練,不僅能幫助學生鞏固新知,讓學生進一步理解和掌握可能性大小的影響因素,更重要的是能促使學生學會動腦,在想中做,在做中思,從而使數據分析觀念在具體的運用中獲得深化。
學生會在設計的過程中感悟到可能性與扇形面積的大小有關,從而能夠根據設計的要求去研究,以鞏固學習,增強數據分析的能力。教學中如能精心設計習題,一方面能激活學生的學習潛能,誘發學生的主體能動性,另一方面還能將趣味、挑戰、競爭等有利于學習的因素融進訓練之中,促進學習難點突破,使數據收集、分析等過程愈加清晰。如果習題的設計能更多地關注學生的個體差異,就能讓學生全身心地關注學習過程,飽含熱情地參與到學習中去,從中體會到數據分析的意義,感受學習的樂趣。
四、組織辨析。發展數據分析的能力
思維是學習的生力軍。因此,教師在教學中就要不斷誘發學生思考,使他們在不斷擴充感知、完善自己想法的過程中進一步理解、掌握數據分析的方法,建立對應的觀念,發展數據分析能力。數據分析是一個極其復雜的思維活動過程,所以教學的重點要放在引導學生參與數據分析上,特別是對數據的形成過程,以及數據所對應的現象進行必要的辨析,讓學生在辨析中提升思維質態,把握數據分析的本質。
例如,在六年級上冊“扇形統計圖”的教學中,首先引導學生思考:“面對這些數據,你認為哪種統計方式是最好的?哪種統計圖是揭示各部分與總人數的百分比關系的?如果你去設計,你必須先解決哪方面的問題?”引領學生思考問題,并在問題結果展示中進行辯論,從而豐富學生的感知,促進學生感知扇形統計圖的意義,以及在表示部分與總數之間百分比關系時的優勢,從而使扇形統計圖知識的教學水到渠成。
重視分析與綜合能力的培養是數學教學的重要任務之一。引領學生進行學習辨析,更有利于學生掌握知識的實質,有助于學生更好地理解統計知識之間的內在聯系,把握不同統計圖表各自的特點。同時,走出“數據分析只是計算和畫圖”的認識怪圈,把學習研究的著力點放在數據分析與解讀上,輔助有效的辨析活動,那么這樣的研學活動必定能加深學生對統計知識的理解,促進學生數據分析能力的提升,更有助于學生學會分析不同的材料背景,學會選擇不同的統計策略,發展學生數學的思維。
總之,統計學習與學生的自身經驗、實踐活動、學習反思是密不可分的,所以數學的教學應依托教材的編排意圖,貼近學生的學情,科學指導,精準引領,促使學生運用數據去解讀數學現象,學會從數據分析中獲得理性思考,從而為學生的數據分析意識增強和分析能力提升等提供源源不竭的動力。
(責編:黃春香)