某高校青年大學生四季脈力變化規律研究

于林童 劉佳 周靈運 曲文白 王義國 汪南玥

[摘要] 目的 分析某高校青年大學生四季脈診信息特征。 方法 采用三探頭智能脈診信息采集裝置，分別在春夏秋冬四個季節，對2017年11月～2018年9月收集的同一組北京中醫藥大學本科生進行脈診信息采集。在對脈診信息預處理后選取連續的多個周期脈搏波作為研究對象，對各個周期進行12次諧波的最小二乘回歸并建立數學模型，獲取特征參數后采用SAS進行統計分析。 結果 秋季h1總體均值低于其他3個季節，差異有統計學意義（P < 0.05）。春季、夏季、冬季之間h1總體均值比較差異無統計學意義（P > 0.05）。夏季、冬季不同部脈h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;春季、秋季不同部脈h1均值比較差異無統計學意義（P > 0.05）。左寸、左關、右寸、右關不同季節h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;左尺、右尺不同季節h1均值比較差異無統計學意義（P > 0.05）。 結論 四季脈力及變化規律與正常人生理狀態及中醫脈象基本一致，6部脈之間的比對部分反映了“五臟應時”的理論。

[關鍵詞] 脈診信息;不同季節;回歸分析;青年大學生

[中圖分類號] R241.1????????? [文獻標識碼] A????????? [文章編號] 1673-7210（2020）01（c）-0151-04

Study on the change of pulse power of young college students in one university in four seasons

YU Lintong1?? LIU Jia2?? ZHOU Lingyun2?? QU Wenbai1?? WANG Yiguo2?? WANG Nanyue2▲

1.School of Traditional Chinese Medicine， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing?? 100029， China; 2.Experimental Research Center， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing?? 100700， China

[Abstract] Objective To study the features in pulse-diagnosis signals of undergraduates in one university. Methods Three probe intelligent pulse information acquisition device was used to collect pulse information of the same group of undergraduates from Beijing University of Traditional Chinese Medicine from November 2017 to September 2018 in spring， summer， autumn and winter. After preprocessing the pulse information， the continuous pulse waves of multiple periods were selected as the research object. The least square regression of 12 harmonics was carried out for each period and the mathematical model was established. After obtaining the characteristic parameters， SAS was used for statistical analysis. Results The mean value of h1 in autumn was lower than that in other three seasons （P < 0.05）. There was no significant difference in the mean value of h1 between spring， summer and winter （P > 0.05）. There was significant difference in the mean value of h1 between different parts of pulse in summer and winter （P < 0.05）. There was no significant difference in the mean value of h1 between different parts of pulse in spring and autumn （P > 0.05）. There was significant difference in h1 in different seasons （P < 0.05）. There was no significant difference in h1 between left and right ruler in different seasons （P > 0.05）. Conclusion The four seasons pulse force and its changing law are basically consistent with the physiological state of normal people and the pulse condition of traditional Chinese medicine. The comparison of six pulses partly reflects the theory of “five viscera responding to time”.

[Key words] Pulse diagnostic information; Different seasons; Regression analysis; Young college students

脈診是我國傳統醫學中最具特色的一項診斷手法，其歷史悠久，內容繁雜，是中醫整體觀、辨證觀等主要思想的應用與體現[1]，也是中醫理論體系及臨床診斷不可或缺的部分，對疾病病機分析、預后判斷、用藥治療均具有一定的臨床意義[2]。依托于脈診儀的發展，脈診信息在客觀化發展方面取得了長足的進步[3]。中醫整體觀強調人和天地相通，脈象也會隨四季交迭而變化，《素問·平人氣象論》中提到“常以不病調病人”，即以無病之人為標準方可知道患者的脈象改變。“知常達變”，本底數據的研究是中醫脈診客觀化中疾病與證候研究的重要基礎[4]。中醫脈診信息具有因時、因人、因地變化的特點，因此本研究通過三探頭機械加壓裝置和復合型壓力傳感器為對北京地區18～25歲的青年大學生脈診信息進行了四季跟蹤采集研究。通過分析其變化規律，提供脈診研究本底數據的同時，研究中醫脈診“因時”變化規律，為中醫傳統“四季平脈”觀點提供科學依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

1.1.1 納入與排除標準? 納入標準：①年齡18～25周歲，男女不限;②受檢者均進行病史調查，無器質性病變;③近1個月無連續藥物服用史;④受試者本人同意參加研究并簽署知情同意書。排除標準：①有藥物或酒精依賴史者;②近6個月遭遇重大生活事件者;③不能按要求堅持配合研究者;④斜飛脈或反關脈者。

1.1.2 受試對象? 于2017年11月～2018年9月收集北京中醫藥大學本科生，檢查時身體健康、中醫四診無異常者共50名，其中男17名，女33名，平均年齡（20.62±0.70）歲。

1.1.3 采集方法? 采集時間為春（3月）、夏（6月）、秋（9月）、冬（11月）四季8時至14時。受試者采集前規律作息、飲食，排除勞動、饑餓等因素影響。囑受試者坐位，保持安靜，調勻呼吸，靜坐15 min后開始采集。前臂自然前伸于心臟水平，手腕平直墊于脈枕上，手掌向上手指自然屈曲。應用三探頭智能中醫脈診信息采集裝置（發明專利名稱：適用于中醫脈搏檢測的三探頭機械裝置，專利號：ZL201410069517.6），按照先左手后右手的順序，同步采集寸、關、尺的脈診信息，每次采集40 s。

1.2 研究方法

1.2.1 預處理? 由于采集過程中受試者身體運動、說話等引起所采集的脈診信息的變化，故需要對脈診信息進行預處理，去除數據中明顯不穩定的部分。本實驗采用DCT（離散余弦變換）的方法對數據進行濾波處理[5]，將所采集數據中頻率< 0.5 Hz和> 48 Hz的波濾除，濾波后采用反離散余弦變換將數據還原，達到脈診信息預處理的目的。

1.2.2 參數提取? ①周期的劃分：由于人體之間及自身脈診信息的變化周期在生理病理程度上都有一定差異，即周期長短及波形圖并不是完全相同的，因此需要根據脈診信號的強度及變化的一階導數與二階導數對采集信號進行周期劃分[6]。②諧波擬合：以所得信息的周期長度構造三角函數對所有周期的信號做最小二乘回歸，建立適用于該脈搏波的12諧波模型，使所得模型擬合該樣本所具有的脈診信息信號，以便進行參數提取與計算[7]。③特征參數的提取：對采集的左、右手，寸、關、尺共計6部脈數據建模。時域信號取主波幅值h1為研究對象進行統計分析（h1如圖1所示）[8]。

h1：主波幅值

1.3 統計學方法

采用SAS 8.1軟件，計量資料用均數±標準差（x±s）表示，采用方差分析，以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

本研究共納入受試者50名，根據脈診信息數據質量剔除8名及部分單個部位數據42名左右手寸關尺6個部位有效數據共237條。

2.1 不同季節h1總體均值比較

秋季h1總體均值低于其他3個季節，差異有統計學意義（P < 0.05）。春季、夏季、冬季之間h1總體均值比較差異無統計學意義（P > 0.05）。見表1。

2.2 不同部脈和不同季節h1均值比較

同一季節不同部脈h1均值比較：夏季、冬季不同部脈h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;春季、秋季不同部脈h1均值比較差異無統計學意義（P > 0.05）。夏季左寸h1均值顯著增高，左關、右關均值顯著降低，差異有統計學意義（P < 0.05）;冬季左寸、右寸h1均值顯著降低，差異有統計學意義（P < 0.05）。同一部位不同季節h1均值比較：左寸、左關、右寸、右關不同季節h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;左尺、右尺不同季節h1均值比較差異無統計學意義（P > 0.05）。左寸和右關春季、冬季h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;右寸春季、夏季h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;左寸夏季、冬季h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;左寸、左關、右寸和右關夏季、冬季h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）;左關和右關秋季、冬季h1均值比較差異有統計學意義（P < 0.05）。見表2。

3 討論

脈診是中醫四診“望、聞、問、切”中的重要手段之一。傳統脈診全憑醫生手感切診，難以用客觀的判定指標規范脈象的描述，導致臨床脈診時分期較多，阻礙了脈診學的現代發展[9-10]。隨著科學的進步及脈診儀的逐步發展，脈診信息正在成為一種客觀、可重復、全面、靈敏、便捷的新型診斷手段[11]。由壓力傳感器采集的脈搏波形圖是目前脈象信息分析的主要對象[12]，現代脈診研究借助各種儀器設備對脈搏波形圖進行客觀記錄，對其特種進行提取和分析，結合統計學方法進行分類與歸納，以探討不同脈象的形成機制并總結不同病證中的脈象規律[13]。

h1的生理意義主要為左心室射血功能和大動脈順應性的體現，即左心室收縮力強，大動脈順應性良好的狀態下，可見有h1水平增高，反之則h1水平降低[14]。在中醫脈診中，h1是反映中醫脈力的主要指標，中醫認為脈力能夠反映機體五臟六腑的強弱和氣血陰陽的盛衰，從而分析病機判斷病證[15]。

《素問·脈要精微論》[16]中指出：“四變之動，脈與之上下”，古人通過觀察發現脈力隨季節的更替呈周期性變化，并將其變化規律總結為“春弦，夏鉤，秋毛，冬石”，即夏季脈洪大易取，冬季脈沉而細小，春、秋兩季則處于寒暑更替、陰陽消長的過渡階段，見有多種脈象。從本次數據采集的結果發現，四季脈圖的h1夏季>冬季>春季>秋季，除冬季外均與古籍中的描述基本相符。結合h1的生理意義即可得出夏季大學生的左心功能及動脈順應性高于其他季節。同時，夏季氣溫較高，為陽氣旺盛的時節，機體受陽氣所蒸騰而有脈道通暢、氣血充盛的表現，故夏脈多洪大而易取，正如《類經》中所提及的“夏氣茂盛，盛極而止，故應中矩，而人脈應之所以洪大方正也”[17]。同時結合夏季6部脈波型圖相對高壓狀態持續時間較短的特點，與《脈訣匯辨》中對夏季洪脈“狀如洪水，來盛去衰，滔滔滿指”[18]的描述相符。對于本研究中冬季脈力與中醫經典理論不盡相同的情況，筆者認為可能與現代北方冬季供暖所致，由于北方大學生冬季常處于供暖充足的室內，同樣溫度較低的春秋兩季則因缺乏供暖而室內外氣溫相近，故造成冬季氣血反強于春秋兩季。

值得注意的是，在h1的6部脈之間對比中，具有夏季以左寸、秋季以右寸相對突出的特點，且與部分部位之間存在統計學差異。歷代醫家對于五臟與寸口脈的對應關系基本一致，即左寸為心，右寸為肺[19];同時，《素問·六節藏象論》指出“心者，生之本……通于夏氣”“肺者，氣之本……通于秋氣”，即心氣旺于夏，肺氣旺于秋，h1的6部脈對比特點正與五臟應時理論中“應時之臟”在所示時令功能的增強[20]相符，為中醫五臟應脈及五臟應時的觀點提供了證據。同時，6部脈不同部位之間脈力及其變化規律的顯著差異也證明了單獨研究其中一部脈的情況是不完整的，需要進行寸、關、尺6部同步采集的研究才能反映脈診信息的完整情況。

綜上所述，基于脈診儀對北京地區大學生四季脈圖數據的時域分析發現，夏季則脈象較為洪大，心血管功能旺盛，春秋則相對較低，與正常人體生理狀態及中醫四季脈象“夏脈如鉤”基本一致，在脈圖上主要表現為波幅及時限的改變，而冬季則因現代供暖等原因脈力相對強于春秋。同時，在四季6部脈之間的比對中發現，秋季右寸應肺較強、夏季左寸應心較強等脈力規律，也部分反映了中醫“五臟-脈-時”的對應關系及“應時之臟”的理論。

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（收稿日期：2019-06-06? 本文編輯：李亞聰）

[基金項目] 北京市科技新星計劃交叉學科項目（Z17110000 1117140）;科技部基礎性工作重點項目（2013FY114400）;北京市科技新星計劃項目（Z161100004916125）。