智能化質量管理在機械制造業的應用

趙艷珍

摘? 要：伴隨著社會經濟的快速發展，科學技術不斷創新與升級，在我國當前機械制造行業中，智能化質量管理已經成為了一種主流發展趨勢，智能化質量管理成功推動了我國機械制造業進入到黃金發展時期，大大提高了產品的質量與企業的生產效率。該文將就智能化質量管理在機械制造業的應用進行深入的分析與探究。這些都與智能化質量管理有著密不可分的關系。

關鍵詞：機械制造業? 智能化? 質量管理? 應用

中圖分類號：TP823 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（b）-0096-02

眾所周知，在很長的一段時間內，我國的機械制造行業的質量管理是建立在經驗基礎之上的，傳統的管理模式與發展模式使得我國機械制造業的發展結果并不是很理想。但是，伴隨著智能化質量管理模式的引進和應用，當前我國機械制造業開啟了全速發展的新篇章。無論是在生產工藝還是在生產效率等諸多方面都發生了天翻地覆的變化。以下是筆者結合自己多年相關工作經驗，就此議題提出自己的幾點看法和建議。

1? 關于機械制造業的生產特點分析

機械制造業一直都是推動我國經濟發展的支柱產業之一，機械制造不僅在改變著我們的現實生活，更在潛移默化中推動著國家與社會的進步。機械制造，顧名思義，其就是以加工制造各種豐富和多元化的機械產品為主，這也使得機械制造業呈現出以下幾個生產特點。

1.1 動態性

機械制造業的生產特點之一便是動態性，之所以呈現出這樣的特征就在于機械產品的最終目的是要滿足社會發展與人類生活的多元化需求的，社會在發展，人們在改變，社會與人們的需求在不斷變化，這就是得機械產品必須要隨之發生變化，其需要根據實際需求來不斷調整和變動設計與生產。這就是機械制造業的動態性特點。

1.2 復雜性

眾所周知，無論是什么樣的機械產品，或簡單、或復雜，其都擁有著非常多類型的零部件。一件機械產品從設計圖紙、加工圖紙，再到制作工藝、質量檢測等全部環節，這是一個非常復雜的生產過程，其中很多因素都會在不同程度上影響和決定著機械產品的最終質量和功能。

1.3 個性化

作為一個機械制造企業，它生產的重要目的之一就是要滿足客戶對于機械產品的各種需求，不同的客戶對機械產品的要求和標準是不盡相同的，所以，機械制造企業必須要有足夠的能力生產出各種具有個性化的機械產品才可以實現自己的生產目的，滿足客戶的需求。因此，這就決定了機械制造業生產具有個性化的特點。

2? 當前我國機械制造業在質量管理工作中出現的問題分析

2.1 缺少現代化數據分析與處理措施

根據筆者的調查與研究以及查閱相關行業領域的文獻資料，目前我國范圍內絕大多數的機械制造企業基本上都實現了信息化管理，而且也都在陸續建立和完善適合自身發展需求的管理系統。但是，這些企業卻普遍存在著同樣的一個問題或者漏洞，那就是這些企業在針對智能化質量管理中出現的大量數據并沒有建立起一套完善的數據分析與處理方法，因此，大量的質量數據資源被浪費掉，其在很大程度上影響著生產的最終質量。

2.2 設計與質量控制難度比較大

伴隨著社會的發展與需求的變化，很多機械產品都開始追求個性化，機械制造企業必須要按照客戶提出的個性化需求來進行設計和生產。與之前的機械產品相比，現在的機械產品無論是在設計還是在生產工藝方面都變得更加復雜，難度也提高了很多。很多時候，機械制造企業都需要根據客戶的需求來重新設計和調整工藝路線，這就使得整個企業的設計與生產部門都要進行非常大的調整，最終大大提高了操控難度。

2.3 欠缺整體規劃，質量信息分散

機械制造業信息化建設速度越來越快，這大大提高了企業工作開展的效率。但是，目前很多機械制造企業在信息化建設與發展過程中并沒有形成一個整體或者長遠的規劃，也沒有將各個板塊的信息有效地整合在一起，致使企業內部各個子系統的協作性并不是很好，很多質量信息都被分割開來，不能緊密聯系在一起，為企業生產提供一個整體性依據。

3? 以某機械制造公司為例分析智能化質量管理在機械制造業中的具體應用

3.1 該機械制造公司的質量管理系統分析

該機械制造公司的質量管理流程是這樣的：公司檢驗部門的領導對機械產品進行抽樣質量檢查，并根據抽樣檢查的結果制定樣本表;交由化驗人員，由化驗人員根據樣本表來對機械產品的各種成分進行全面化驗，出化驗報告單;化驗報告單全部交給統計部分，統計部分負責進行分類與匯總。目前，該機械制造公司統計部門是擁有專業的統計軟件的。從這個質量管理流程中，我們可以看出其中是存在著問題的。

3.2 該機械制造公司智能化質量管理體系的構建與各項功能的完善

3.2.1 建立完善的智能化質量管理系統架構

該機械制造公司所建立起的智能化質量管理系統架構主要包含以下幾個方面，分別是數據層、集成層、功能層、業務流程層。

（1）數據層。

數據層是智能化質量管理體系的重要基礎，有了基礎數據信息，整個智能化質量管理體系才能夠得以正常運行。此外，數據層還需要承擔起管理與更新數據的責任。在該機械制造公司當中，數據層主要包含兩大方面的數據，分別是工序質量預測方面的數據和與車間生產相關的數據，比如刀具、設備等。

（2）集成層。

該機械制造公司建立的智能化質量管理體系當中，設計集成層的一個主要目的是為了更好地對生產車間進行有效控制，其作用是為了實現公司各個部門業務與信息的交互。計算機輔助工藝系統的有效集成，為公司優化工藝路線提供了非常強大的數據支撐。

（3）功能層。

功能層是包含著非常多類型模塊的，諸如車間生產計劃優化決策、關鍵工序質量預測仿真、調度優化決策以及質量模型評價等。在功能層中出現的這些模塊都是具有獨立功能的，公司可以隨時使用其中任何一個功能模塊來完成相關工作，但是，對于整個功能層來說，這些獨立的功能模塊之間又是有著非常緊密的關聯性的。

（4）業務流程層。

業務流程層，其針對的是業務聯系，其主要實現形式是以數據的輸出和信息的輸入來完成的，業務流程層負責對預測結果進行評估，并將評估結果反饋給公司領導層。

3.2.2 完善各功能模塊

（1）完善質量控制計劃模塊。

質量控制與計劃模塊存在的主要目的是保障產品的生產質量，這一模塊主要就是為各項生產計劃制定各個工序的質量計劃，在明確清楚具體計劃之后，將其傳送給機械制造公司的各個部門，為他們的實際工作內容提供科學合理的參考依據。質量控制計劃模塊所包含的內容非常廣泛，大到整個機械產品的質量計劃，小到個體零部件的工序質量計劃，全部都要囊括其中。

（2）完善工序質量預測模塊。

工序質量預測模塊是確保機械制造企業工序質量高低的重要依據。工序質量預測模塊是建立在機械制造企業長期生產過程中積累的歷史數據基礎之上的，以數據為依據來對各項生產因素進行量化。

（3）完善知識管理模塊。

知識管理模塊與前面兩個管理模塊的性質和內容都是有所不同的，知識管理模塊針對的是質量控制知識，是企業內部實現資源和信息共享的重要平臺。

4? 結語

綜上所述，對于當前我國機械制造企業而言，要想建立起一套適合企業可持續發展的智能化質量管理體系，就必須要堅持一切從實際出發的原則，從企業實際情況出發，綜合考慮企業的全方位需求，深入系統地分析企業質量管理中存在的問題和漏洞，尋找到針對性的解決方案，提高智能化質量管理水平。

參考文獻

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