基于SEM模型下影響重慶市青少年籃球培訓市場發展的因素研究

韓征強

摘 ?要：本文采用文獻資料法、問卷調查法、數理統計法等進行數理分析，運用探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA），探尋影響重慶市青少年籃球培訓市場發展因素之間的作用關系及強弱程度，研究表明影響重慶市籃球培訓市場發展的因素由4個維度構成，影響程度依次為市場需求方層面（0.98）、市場供給方從業人員層面（0.95）、供給方培訓機構運營機制層面（0.94）、社會環境層面（0.73）。

關鍵詞：重慶市 ?青少年 ?籃球培訓市場 ?發展 ?影響因素研究

中圖分類號：G841 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-2813（2020）02（a）-0173-03

Abstract： This paper USES the method of literature， questionnaire survey， mathematical statistics and other mathematical analysis. Using exploratory factor analysis（EFA） and confirmatory factor analysis（CFA）， and explore the factors influencing the Chongqing youth basketball training market development and the role of the relationship between power degree， research shows that the factors affecting the development of basketball training market in Chongqing has four dimensions， the influence of market demand level（0.98）， the market supply of workers level（0.95）， the supply of training institutions operating mechanism level（0.94）， the social environment level（0.73）.

Key Words： Chongqing; Youth; Basketball training market; Development; Influencing factors

目前我國關于籃球培訓市場的相關研究仍顯薄弱，主要集中于現狀、對策、市場機制、供需問題、營銷策略上，但探尋影響重慶市籃球培訓市場發展影響因素之間的關系以及強弱程度的文章還未發現。因此，本文運用探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA），探尋影響重慶市青少年籃球培訓市場發展因素之間的作用關系及強弱程度，旨在于為了使供給方找出籃球培訓市場發展的關鍵因素，在發展戰略中分清主次、突出重點，為政府部門制定相關政策提供理論參考，同時為重慶市籃球培訓市場的快速發展指引方向。

1 ?研究設計

1.1 研究對象

本文以青少年籃球培訓市場發展的影響因素為研究對象，選取14家籃球培訓機構，從中隨機抽取一定數量的管理人員、教練員、參訓學員及學員家長為調查對象。

1.2 研究工具

本文研究在相關基本理論上，通過對14名專家進行2輪咨詢，并對每一輪咨詢的結果根據專家的建議和數據分析結果進行指標篩選、修訂、調整最后得出準確切實的影響因素指標。

1.3 數據處理

本文使用SPSS 24.0和AMOS 24.0軟件，對問卷調查與專家訪談獲取的數據結果進行統計分析。將有效問卷平均分成2份，一份數據用SPSS 24.0軟件進行探索性因子分析，另一份問卷使用AMOS 24.0軟件進行了驗證性因子分析，分別對測量模型、理論模型進行檢驗，并最終形成籃球培訓市場發展的影響因素結構方程模型。

2 ?籃球培訓市場發展影響因素的探索性因子分析

探索性因子分析（EFA）主要是為了找出潛在的因子個數，以及各個因子與各個觀測變量之間的相關程度。

2.1 因素分析的適當性考察

統計學上，檢驗建構效度最常用的方法是因子分析。在進行因子分析前，需要計算KMO值的大小來判斷題項間是否適合做因子分析，此值越高越適合。

表1給出了KMO和Bartlett球形度檢驗結果，其中KMO值為0.868，該值大于0.8，以及樣本數據通過Bartlett球形度檢驗給出的相伴概率是0.00（P<0.05），說明這些變量非常適合進行因子分析。

2.2 主成分分析

本論文采取主成分分析方法提取公共因子，選取特征根大于1的因子，針對因子提取情況，由表2可知，因子分析一共提取4個因子，特征根值均大于1，此4個因子旋轉后的方差解釋率分別是22.183%、18.242%、15.138%、8.292%，旋轉后累積方差解釋63.855%，大于60%，可見提取4個公共因子后，這4個公共因子反映了原始變量所能表達的足夠信息，具有較高的概括性。

2.3 因子重命名

在完成因子分析后，為了便于對提取的因子進行解釋，本研究數據使用正交旋轉方法（varimax）進行旋轉，旋轉的目的是使復雜的矩陣變得簡潔，即成分1代替了D1、D2、D3、D4、D5、D6。由表3可知，公共因子1有的3個指標、因子2有6個指標、因子3有6個指標，因子4有6個指標均具有較高的載荷值（都大于0.4），因此根據這些因子的特性，可以分別被命名為“市場社會環境因子”“市場供給方從業人員因子”“市場供給方培訓機構運營機制因子”“市場需求方因子”。

3 ?籃球培訓市場發展影響因素的驗證性因子分析

驗證性因子分析（CFA）主要目的是檢驗事先定義因子的模型以及各因子與觀測變量之間的相關程度。

3.1 模型擬合

模型擬合的目的是使模型隱含的協方差矩陣（即模型的“再生矩陣”）與樣本協方差矩陣得出的標準化解盡可能接近。本文將有效調查問卷的另一半數據作為模型檢驗的樣本，針對影響因素關系結構進行實證研究。結構方程模型常用的擬合判斷指標有x2/df、RMR、GFI、RMSEA、TLI、CFI等，本研究主要通過考察x2/df、GFI、RMSEA、AGFI、NFI、CFI、IFI、RFI以及TLI等9個指標。

由表4可知，重慶市青少年籃球培訓市場發展的影響因素擬合指標值，結構模型與數據擬合度較好，即CFA結果驗證EFA的理論模型，基本符合重慶市青少年籃球培訓市場發展的影響因素構成及其相互間產生的因果關系。重慶市青少年籃球培訓市場發展的影響因素結構方程模型輸出圖如圖1所示。

3.2 信度與效度檢驗

Cronbachα是根據李克特式量表開發而來的，首先分析Cronbachα系數，如果此值高于0.8，則說明信度非常高問卷的信度系數值為0.940，大于0.8，說明研究數據信度非常高。研究中，KMO和Bartlett 球形度檢驗結果，其中KMO值為0.868，該值大于0.8，以及樣本數據通過Bartlett 球形度檢驗給出的相伴概率是0.00（P<0.05），說明樣本效度較好。

4 ?結語

重慶市青少年籃球培訓市場發展的各影響因素，影響程度排序如下：市場需求方層面（0.98）、市場供給方從業人員層面（0.95）、供給方培訓機構運營機制層面（0.94）、社會環境層面（0.73）。

參考文獻

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