需求分析視角下的學(xué)科服務(wù)路徑研究?
——以面向科研團(tuán)隊(duì)為例

汪 青 于海東

（三峽大學(xué)圖書館，湖北 宜昌 443002）

1 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展、高校“雙一流”建設(shè)實(shí)施，高校的學(xué)術(shù)交流和科研環(huán)境正發(fā)生著劇烈變化，使得高校科研用戶的信息服務(wù)需求正在向?qū)I(yè)化、知識(shí)化與綜合化方向發(fā)展[1]。科研團(tuán)隊(duì)是高校科研用戶的重要組成單元，是高校學(xué)科建設(shè)發(fā)展的主要推動(dòng)力，一直是圖書館創(chuàng)新學(xué)科服務(wù)模式、深化學(xué)科服務(wù)內(nèi)容中需重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象之一。于是，高校圖書館面向科研團(tuán)隊(duì)如何持續(xù)提高資源可見度和服務(wù)質(zhì)量，成為深化學(xué)科服務(wù)必須重點(diǎn)考慮的關(guān)鍵問題之一[2]。

筆者通過中國(guó)知網(wǎng)CNKI文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)圖書館面向科研團(tuán)隊(duì)的學(xué)科服務(wù)處在快速發(fā)展和業(yè)務(wù)擴(kuò)展階段：①在服務(wù)模式方面，主要關(guān)注基于資源、平臺(tái)及技術(shù)工具的組合優(yōu)化運(yùn)用，如李立睿等[3]建立了面向科研過程的嵌入式知識(shí)服務(wù)模型，并對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行了分析，揭示了影響嵌入式知識(shí)服務(wù)效果的關(guān)鍵要素及其影響方式。包冬梅等[4]研究分析了開展嵌入式學(xué)科服務(wù)時(shí)學(xué)科館員能力建構(gòu)等；②在服務(wù)策略及路徑方面，楊莉等[5]針對(duì)來(lái)自7 所“985 工程”高校的25 位科研團(tuán)隊(duì)直接負(fù)責(zé)人或直接項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行問卷等調(diào)研分析，形成了知識(shí)服務(wù)策略；王喆等[6]從學(xué)科館員制度建設(shè)、科研能力提升和強(qiáng)化激勵(lì)政策等三方面提出了融入科研團(tuán)隊(duì)的路徑；③在實(shí)踐探索方面，根據(jù)學(xué)科館員提供的不同服務(wù)內(nèi)容，嵌入科研團(tuán)隊(duì)服務(wù)主要分為科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)[7]、專利服務(wù)[8，9]、科研項(xiàng)目服務(wù)[10，11]等，其中嵌入具體科研項(xiàng)目的案例較多，深度研究科研團(tuán)隊(duì)的學(xué)科服務(wù)需求，特別是量化團(tuán)隊(duì)需求來(lái)指導(dǎo)學(xué)科服務(wù)的實(shí)踐案例很少。

對(duì)用戶及需求分析進(jìn)行研究，是學(xué)科服務(wù)質(zhì)量保障的前提[12]。為此，著眼上述新形勢(shì)及研究薄弱環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)了面向科研團(tuán)隊(duì)科研活動(dòng)全過程的“需求分析—科研協(xié)助—成果管理”服務(wù)路徑，探索了定性和定量相結(jié)合的團(tuán)隊(duì)服務(wù)需求分析方法，為圖書館深入開展關(guān)于用戶及其服務(wù)需求的研究提供參考。

2 基于需求分析的學(xué)科服務(wù)路徑設(shè)計(jì)

2.1 設(shè)計(jì)思路

科研工作者或科研團(tuán)隊(duì)因職稱評(píng)定、項(xiàng)目立項(xiàng)、獎(jiǎng)勵(lì)申報(bào)等，需定期或不定期向基層學(xué)院、科研管理部門、人力資源部門提交科研成果數(shù)據(jù)。規(guī)范和系統(tǒng)化的科研成果信息保管及利用會(huì)耗費(fèi)他們過多的科研精力。其次，科研管理等部門為優(yōu)化資源分配會(huì)進(jìn)行科研考核或評(píng)價(jià)，但現(xiàn)階段其相關(guān)部門因精力和能力等原因，尚未開發(fā)和有效利用科研評(píng)價(jià)結(jié)果中有價(jià)值的信息[13]。對(duì)此，在面向科研團(tuán)隊(duì)的學(xué)科服務(wù)中，圖書館應(yīng)結(jié)合自身資源和科研評(píng)價(jià)方法優(yōu)勢(shì)，一方面滿足用戶能表達(dá)出的顯性需求，如科研管理信息需求，填補(bǔ)高校服務(wù)真空區(qū)，挖掘隱性需求，如利用科研評(píng)價(jià)信息規(guī)劃科研產(chǎn)出與信息輸入，另一方面，還要激發(fā)潛在需求，如協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析等，從而逐步提升學(xué)科服務(wù)效能和品質(zhì)。基于以上思考，結(jié)合高校圖書館學(xué)科服務(wù)深度漸進(jìn)原則，面向高校科研團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了三步走的學(xué)科服務(wù)路徑，見圖1。

圖1 基于需求分析的學(xué)科服務(wù)路徑

2.2 路徑分析

2.2.1 需求分析

需求分析即對(duì)團(tuán)隊(duì)科研信息需求進(jìn)行分析。科研信息指為完成一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新或科學(xué)研究所必須具備的信息，包括科技成果數(shù)據(jù)、國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)等[14]。科研信息需求分析是指學(xué)科館員圍繞團(tuán)隊(duì)科研成果目標(biāo)，對(duì)團(tuán)隊(duì)科研信息需求特征進(jìn)行分類和量化。團(tuán)隊(duì)科研成果目標(biāo)分類及量化的有效方式之一是建立團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效體系，具體包括：一是確定指標(biāo)類別。綜合團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效構(gòu)建原則[15]和現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究成果[16-19]，構(gòu)建普適的團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效基本框架，包括5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、17 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體為：科研經(jīng)費(fèi)及經(jīng)濟(jì)效益包括目前承擔(dān)的項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)、縱向經(jīng)費(fèi)總額、項(xiàng)目成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)效益；獲獎(jiǎng)成果包括獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)、獲省部級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)、地方及其他科技成果獎(jiǎng)數(shù)；論著包括國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊文章數(shù)、國(guó)內(nèi)外文期刊文章影響力、出版學(xué)術(shù)專著數(shù)；專利標(biāo)準(zhǔn)包括專利授權(quán)數(shù)、專利轉(zhuǎn)化數(shù)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)數(shù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)數(shù)、地方及其他標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)數(shù)；研究項(xiàng)目包括國(guó)家級(jí)項(xiàng)目數(shù)、省部級(jí)項(xiàng)目數(shù)、地方及其他縱向項(xiàng)目數(shù)。二是計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算及確定采用層次分析方法[20]。層次分析法在應(yīng)用中，注重個(gè)人走訪或調(diào)查問卷收集，這有利于學(xué)科館員在嵌入前期，對(duì)團(tuán)隊(duì)先驗(yàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知狀態(tài)等進(jìn)行全面收集和分析。此外該方法能體現(xiàn)團(tuán)隊(duì)集體決策，便于學(xué)科館員依據(jù)團(tuán)隊(duì)科研管理需求和科研成果價(jià)值結(jié)構(gòu)，有的放矢地提供學(xué)科服務(wù)內(nèi)容。團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算步驟如下：

（1）收集專家學(xué)者的調(diào)查意見，構(gòu)建專家學(xué)者的一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣A，計(jì)算矩陣A的最大特征根λmax和特征向量。

（2）對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。即要求受訪學(xué)者兩兩指標(biāo)對(duì)比的評(píng)分前后存在一致性，保證學(xué)者構(gòu)建的判斷矩陣誤差較小。一致性指標(biāo)的計(jì)算公式為：

式中：n 為矩陣 A 階數(shù)，CI 為一致性指標(biāo)；CR為一致性檢驗(yàn)率；RI為判斷系數(shù)；A的隨機(jī)一致性指標(biāo)見表1。

表1 RI隨機(jī)一致性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

當(dāng)CR＜0.1 時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣A 符合一致性要求，此時(shí)特征向量進(jìn)行歸一化處理后得到向量Wi（1≤i≤n），其各分量即為該層次指標(biāo)對(duì)于上一層次某相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)值。若CR＞0.1，則表示A 判斷矩陣不滿足一致性要求，需與專家學(xué)者再溝通重新構(gòu)建該專家判斷矩陣，直到通過一致性檢驗(yàn)。

（3）總權(quán)重的計(jì)算。整個(gè)指標(biāo)體系由兩層級(jí)的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下又包含若干二級(jí)指標(biāo)。按上述方法步驟，計(jì)算5個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，并分析其判斷矩陣的一致性水平。用同樣的方法和步驟可分別計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)其下屬的二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，并分別分析二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣的一致性水平，以及最后總隨機(jī)一致性指標(biāo)。

（4）對(duì)團(tuán)隊(duì)所有專家學(xué)者意見進(jìn)行綜合處理。

經(jīng)以上步驟，學(xué)科館員完成團(tuán)隊(duì)信息搜集、科研成果目標(biāo)明確工作。其后，學(xué)科館員圍繞團(tuán)隊(duì)科研績(jī)效目標(biāo)，進(jìn)行服務(wù)策略分析及個(gè)性化的信息輸入。需求分析會(huì)直接影響后續(xù)服務(wù)策略和效率，在整個(gè)環(huán)節(jié)中尤為重要。

2.2.2 科研協(xié)助

團(tuán)隊(duì)的科研過程包括制定項(xiàng)目計(jì)劃、開展試驗(yàn)、采集數(shù)據(jù)、得出結(jié)論和整理成果并進(jìn)行發(fā)表等。在該階段學(xué)科館員可根據(jù)團(tuán)隊(duì)科研進(jìn)程提供服務(wù)，包括文獻(xiàn)資源需求相關(guān)的資源咨詢及檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)培訓(xùn)、項(xiàng)目新穎性的科技查新、科研過程數(shù)據(jù)管理及儲(chǔ)存和提供投稿指南等。

2.2.3 成果管理

針對(duì)科研團(tuán)隊(duì)在階段性科研活動(dòng)結(jié)束后取得的系列科研成果，學(xué)科館員應(yīng)做好科研成果管理工作，以便團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目或獎(jiǎng)項(xiàng)申報(bào)、團(tuán)隊(duì)年終考核、團(tuán)隊(duì)人員職稱評(píng)審等需要時(shí)能實(shí)現(xiàn)高效復(fù)用及相關(guān)輔助。

由于團(tuán)隊(duì)的科研過程是不斷循環(huán)的，當(dāng)科研團(tuán)隊(duì)完成某項(xiàng)科研流程，會(huì)開始新一輪科研工作，學(xué)科服務(wù)工作也相應(yīng)迭代進(jìn)入新階段，但新的“需求分析”應(yīng)包括決策建議等深層次學(xué)科服務(wù)，從而助推團(tuán)隊(duì)科研產(chǎn)出和科研管理工作。

3 應(yīng)用案例

三峽大學(xué)是具有代表性的本科一批次綜合性地方高校。其土木工程、電氣工程、水利工程3 個(gè)學(xué)科被列為“國(guó)內(nèi)一流學(xué)科建設(shè)學(xué)科”。三峽大學(xué)A 科研團(tuán)隊(duì)以大型水利工程生態(tài)環(huán)境效應(yīng)為研究方向，課題文章、專利等成果豐富，與校外科研團(tuán)隊(duì)有合作，對(duì)學(xué)科服務(wù)要求程度較高。筆者以學(xué)科館員嵌入該團(tuán)隊(duì)提供的服務(wù)內(nèi)容為例，重點(diǎn)對(duì)學(xué)科服務(wù)路徑中“需求分析”和“科研協(xié)作”進(jìn)行實(shí)證分析。

3.1 需求分析

3.1.1 指標(biāo)選取

基于科研成果績(jī)效評(píng)價(jià)體系的需求挖掘，首先需對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行選取。學(xué)科館員經(jīng)與A團(tuán)隊(duì)交流，并結(jié)合三峽大學(xué)科研項(xiàng)目及成果分類相關(guān)文件規(guī)定，對(duì)上述團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了細(xì)化，形成了包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、21個(gè)二級(jí)指標(biāo)的A團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效評(píng)價(jià)體系，具體見表3。

3.1.2 指標(biāo)權(quán)重確定及計(jì)算

在層次分析法實(shí)際應(yīng)用過程中，學(xué)科館員對(duì)調(diào)研方式進(jìn)行了改良，設(shè)計(jì)了圖2 的問卷調(diào)研樣式。其優(yōu)點(diǎn)是通過設(shè)置文字下拉選項(xiàng)方式，可降低學(xué)者在對(duì)照Saaty 專門設(shè)計(jì)的1～9 標(biāo)度進(jìn)行細(xì)分定量賦值時(shí)的難度，從而盡量保證專家學(xué)者構(gòu)建的判斷矩陣誤差較小。

下文僅以一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算為例說明：

（1）當(dāng)各專家問卷和反饋意見收齊后，學(xué)科館員對(duì)照1～9 比例標(biāo)度建立映射，形成各專家學(xué)者的判斷矩陣，如表2。

圖2 對(duì)團(tuán)隊(duì)學(xué)者進(jìn)行調(diào)研的部分表格樣式

表2 專家學(xué)者X構(gòu)建的一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣A

（2）借助MATLAB 求判斷矩陣A 的最大特征值及相應(yīng)的特征向量，得：

最大特征值λmax＝5.2680

特征向量W=（0.5947，0.0661，0.0618，0.1087，0.1687）T

（3）計(jì)算一致性指標(biāo)CI，將λmax＝5.2680，n=5代入公式，得

（4）對(duì)應(yīng)表1，查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

（5）計(jì)算一致性比率 CR，將 CI=0.0670，RI=1.12代入公式，得

故認(rèn)為表2 的一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣具有滿意的一致性。通過以上計(jì)算，得到一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值。以同樣的方法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，結(jié)果如表3所示。

3.1.3 需求挖掘

（1）基于指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)挖掘

基于指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)可以了解團(tuán)隊(duì)科研管理基本需求框架。一級(jí)指標(biāo)顯示A團(tuán)隊(duì)的科研管理需求較大或科研布局較全，學(xué)科館員在嵌入團(tuán)隊(duì)服務(wù)中需以服務(wù)小組形式，對(duì)服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行整體規(guī)劃、層級(jí)分析，發(fā)揮服務(wù)小組各成員優(yōu)勢(shì)，通過分頭實(shí)施并加強(qiáng)協(xié)作確保團(tuán)隊(duì)所需的科研信息能持續(xù)全面提供；在二級(jí)指標(biāo)中設(shè)有發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、專利轉(zhuǎn)化數(shù)等團(tuán)隊(duì)特別關(guān)注指標(biāo)，A 團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)“發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)”在一定程度能代表技術(shù)領(lǐng)域戰(zhàn)略布局和專利生產(chǎn)力，可見A 團(tuán)隊(duì)對(duì)專利的產(chǎn)出率和專利轉(zhuǎn)化率都很關(guān)注。據(jù)此，學(xué)科館員在該團(tuán)隊(duì)中需做好專利資源獲取講座、撰寫輔導(dǎo)及專利價(jià)值分析等提高專利信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)專利服務(wù)工作。同時(shí)應(yīng)密切關(guān)注相關(guān)國(guó)家政策導(dǎo)向，搜集國(guó)家、省等各層面最新專利政策和獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)定，及時(shí)提供政策解讀和專利信息支持工作。最后學(xué)科館員對(duì)照?qǐng)F(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)庫(kù)或相關(guān)科研管理部門等渠道，做好團(tuán)隊(duì)研究數(shù)據(jù)或科技成果的分類、收集、整理、保存等數(shù)據(jù)管理工作。

（2）基于指標(biāo)權(quán)重結(jié)果挖掘

團(tuán)隊(duì)每個(gè)學(xué)者都有其指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果，這在一定程度上代表了該學(xué)者對(duì)科研成果的評(píng)判價(jià)值體系，故學(xué)科館員可依據(jù)體系中各指標(biāo)權(quán)重值為不同學(xué)者提供精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)。如表3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果代表了專家學(xué)者X的科研成果評(píng)判價(jià)值體系。通過表3 得知該學(xué)者在論著類成果中特別關(guān)注被引頻次等代表論文影響力的指標(biāo)，故學(xué)科館員會(huì)依據(jù)該學(xué)者的研究方向，在數(shù)據(jù)庫(kù)如ESI的每個(gè)更新周期向其提供ESI高被引期刊、高質(zhì)量論文、高被引學(xué)者等數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)及時(shí)搜集推送學(xué)術(shù)會(huì)議、交流分享平臺(tái)等學(xué)術(shù)交流信息，便于其通過各平臺(tái)決策進(jìn)一步提高自己成果顯度和影響力。此外，基于學(xué)者指標(biāo)體系權(quán)重得到的團(tuán)隊(duì)指標(biāo)體系權(quán)重結(jié)果，在一定程度上反映了該團(tuán)隊(duì)的科研管理目標(biāo)和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)科館員可基于前期搜集的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部先驗(yàn)知識(shí)和外部需求情境特征，在團(tuán)隊(duì)目標(biāo)任務(wù)驅(qū)動(dòng)下做好信息支持服務(wù)，如依據(jù)該科研成果評(píng)價(jià)體系標(biāo)準(zhǔn)，尋找有效合作伙伴等分析服務(wù)。

表3 專家學(xué)者X的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果及一致性

3.2 科研協(xié)助

學(xué)科信息服務(wù)應(yīng)主動(dòng)融入到用戶信息活動(dòng)中，成為用戶在利用信息解決問題全過程中的基本支撐條件之一[21]。故而，學(xué)科館員基于團(tuán)隊(duì)科研需求分析，結(jié)合科研活動(dòng)規(guī)律，制定了表4 科研過程協(xié)助主要內(nèi)容。

表4 學(xué)科館員參與科研過程主要內(nèi)容

表4將團(tuán)隊(duì)的科研活動(dòng)分為3個(gè)階段，即項(xiàng)目立項(xiàng)前、項(xiàng)目研究中和項(xiàng)目結(jié)題后：①在項(xiàng)目立項(xiàng)前，A 團(tuán)隊(duì)為達(dá)項(xiàng)目立項(xiàng)，希望了解研究領(lǐng)域的科研現(xiàn)狀。學(xué)科館員針對(duì)需求結(jié)合項(xiàng)目領(lǐng)域特征，對(duì)3 類信息源進(jìn)行整理，即a、基于國(guó)內(nèi)外CNKI、WOS、ESI 等重要數(shù)據(jù)庫(kù)，搜集與項(xiàng)目密切相關(guān)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)、高被引作者、高產(chǎn)量機(jī)構(gòu)等科技文獻(xiàn)類信息；b、基于國(guó)家自然科學(xué)基金委等項(xiàng)目官網(wǎng)搜集相關(guān)立項(xiàng)項(xiàng)目和項(xiàng)目成果情況等項(xiàng)目信息；c、基于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等專利網(wǎng)站搜集專利產(chǎn)出機(jī)構(gòu)、分析專利質(zhì)量等專利信息。基于3類信息源協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)調(diào)整、高質(zhì)量合作伙伴尋找以及產(chǎn)研結(jié)合布局的規(guī)劃，并在該過程中通過線上、線下等講座方式，對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和培養(yǎng)的學(xué)生提供檢索等信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)。②在項(xiàng)目研究中，團(tuán)隊(duì)科研會(huì)涉及開展試驗(yàn)、整理科研數(shù)據(jù)、撰寫結(jié)論和發(fā)表成果等過程。學(xué)科館員結(jié)合團(tuán)隊(duì)需求開展數(shù)據(jù)處理軟件、文獻(xiàn)管理軟件等基礎(chǔ)軟件工具使用培訓(xùn)，并將相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、MOOC 等課程資源進(jìn)行匯總推送。另一方面，學(xué)科館員基于圖書情報(bào)優(yōu)勢(shì)和利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工具協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成科學(xué)數(shù)據(jù)、科技文獻(xiàn)的收集、組織、管理和處理分析等工作，如利用Citespace 等信息組織軟件對(duì)學(xué)科領(lǐng)域研究進(jìn)展進(jìn)行搜集和分析[22]。在最后成果發(fā)表中，學(xué)科館員會(huì)將期刊索引工具等投稿輔助工具如Elsevie、Springer Nature 等出版機(jī)構(gòu)期刊索引工具對(duì)項(xiàng)目組進(jìn)行推介。除此以外，對(duì)項(xiàng)目組提供的目標(biāo)投稿期刊，借助JCR 等數(shù)據(jù)庫(kù)從影響因子分區(qū)、位序、出版國(guó)家、自引情況等多角度進(jìn)行分析，協(xié)助項(xiàng)目組精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)期刊、提高投稿成功率；③項(xiàng)目結(jié)題后，對(duì)于團(tuán)隊(duì)考核、報(bào)獎(jiǎng)等需求，學(xué)科館員可提供成果規(guī)范整理、查收查引、科技查新等服務(wù)，并提供高被引文章和高被引專利等重點(diǎn)指標(biāo)協(xié)助團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目考核或報(bào)獎(jiǎng)，同時(shí)做好項(xiàng)目成果存儲(chǔ)、分析等工作，為團(tuán)隊(duì)下一步項(xiàng)目申報(bào)等科研活動(dòng)做好信息支持服務(wù)。

4 結(jié)語(yǔ)

圖書館只有深入地研究學(xué)科用戶的真實(shí)需求，才能提交出用戶滿意的學(xué)科服務(wù)項(xiàng)目。基于此，筆者圍繞團(tuán)隊(duì)科研成果目標(biāo)，借鑒科研成果績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)理論和方法，通過建立團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效評(píng)價(jià)體系，使學(xué)科館員的信息輸入與團(tuán)隊(duì)學(xué)者成果輸出形成映射關(guān)系；利用計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，使學(xué)科館員能衡量各指標(biāo)嵌入服務(wù)的深度，從而實(shí)現(xiàn)分類和量化科研團(tuán)隊(duì)的科研信息需求特征。進(jìn)而形成面向科研團(tuán)隊(duì)科研全過程的“需求分析—科研協(xié)助—成果管理”學(xué)科服務(wù)路徑。以嵌入三峽大學(xué)A 科研團(tuán)隊(duì)為學(xué)科服務(wù)案例，就“需求分析”和“科研協(xié)助”過程進(jìn)行了詳細(xì)實(shí)證分析。結(jié)果表明對(duì)用戶及其需求進(jìn)行深入研究，可優(yōu)化學(xué)科服務(wù)資源調(diào)配，提升學(xué)科服務(wù)效能和品質(zhì)，并有效支撐科研團(tuán)隊(duì)科研目標(biāo)管理工作。需要注意的是，為科研團(tuán)隊(duì)提供學(xué)科服務(wù)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，且尋求用戶信息需求特征勢(shì)必是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜且極為縝密的過程。筆者只基于團(tuán)隊(duì)科研成果績(jī)效體系對(duì)團(tuán)隊(duì)的科研信息需求進(jìn)行了研究，如何借助現(xiàn)有的情感分析技術(shù)、動(dòng)機(jī)分析模型聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)的復(fù)雜需求特征，以及從圖書館角度如何加強(qiáng)服務(wù)條件建設(shè)，如提高學(xué)科館員綜合素養(yǎng)能力、提供技術(shù)工具及信息環(huán)境保障、健全學(xué)科服務(wù)機(jī)制等方面來(lái)提升服務(wù)的可操作性，是以后優(yōu)化學(xué)科服務(wù)路徑有待深入研究的問題。