基于信息管理平臺建設的高校教師培訓服務創新研究

祃海霞　路麗肖　申紅妙

摘要：在新時代師資隊伍建設和教育信息化背景下，高校教師教學發展部門作為師資培訓的專門管理服務機構，需要依托信息管理平臺支撐培訓服務創新，借助信息技術實現有效選學、精準施訓，優化教師教育管理，助力教師智能研修，探索建設一條新技術助推教師隊伍建設的新路徑。

關鍵詞：培訓學分;培訓大數據;培訓服務;教師教學發展

中圖分類號：G642.0? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1673-1573（2020）01-0085-05

人工智能時代的到來和大數據技術革新激發了教育思維方式和管理模式的大變革，智能管理、智能研修等服務創新已成為大勢所趨。以教學學術[1]、學習共同體[2]、終身學習、多元智能等理論為支撐，將學分概念引入高校教師教學培訓管理，開展基于信息管理平臺的培訓服務建設，切合新時代師資隊伍建設和教育信息化背景，有助于進一步完善教師教學發展工作體制和運行機制，促進教師發展專業化[3]、師資管理現代化、高等教育信息化。

一、信息管理平臺搭建是高校加強師資隊伍建設的必然選擇

2018年1月，《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》[4]正式頒布，這是新中國成立以來黨中央、國務院出臺的第一個專門面向教師隊伍建設的里程碑式的政策文件，《意見》提出要通過采取一系列政策舉措健全教師培訓體系。2018年2月，教育部、國家發展改革委、財政部、人力資源社會保障部、中央編辦等五部門出臺《教師教育振興行動計劃（2018—2022年）》，提出包括“互聯網+教師教育”創新行動在內的十大主要措施，指出要依托管理信息系統，加強在職教師培訓信息化管理，建設教師專業發展“學分銀行”。2018年4月，教育部出臺《教育信息化2.0行動計劃》，提出“發展基于互聯網的教育服務新模式，探索信息時代教育治理新模式”的基本目標，指出要建設學分銀行和終身電子學習檔案，為每一位學習者提供能夠記錄、存儲學習經歷和成果的個人學習賬號，建立個人終身電子學習檔案，使其在各個階段通過各種途徑獲得的學分可以得到積累。2019年9月和10月，教育部相繼出臺《關于深化本科教育教學改革全面提高人才培養質量的意見》和《關于一流本科課程建設的實施意見》，要求完善教師培訓與激勵體系，推動教師培訓常態化，探索實行學分管理，將培訓學分作為教師資格定期注冊、教師考核和職務聘任的重要依據。

基于以上新時代新背景，越來越多的高校將培訓學分作為師資隊伍建設、教師評聘考核的必備條件之一，這就對培訓管理服務平臺的建設提出了新要求，培訓管理平臺搭建已成為高校加強師資隊伍建設的必然選擇。

二、培訓管理服務平臺建設的總體要求

（一）平臺建設需充分考慮高校自身的管理模式

當前，各高校都高度重視教師隊伍的培養培訓工作，教育部也明確要求各高校建立彰顯自身特色的教師教學發展中心，提升教師教學能力。國內的教師教學發展中心建設尚處于探索階段，各高校在教師教學發展中心的機構設置、人員配備、職責分工等方面各具特色，有的為獨立教輔機構，有的與人事處、教務處或國際交流處等職能部門合署辦公，其職責范圍的確立也往往基于學校的管理慣性，在不同程度上存在著認識偏差和合法性危機，其專業能力、學術性、影響力都有待進一步提升。培訓服務平臺的推行，必須與高校現行的培訓機構設置和管理模式相結合，立足校情，以機制創新、服務創新實現教師教學發展的突破[5]。

（二）平臺建設需積極尋求高校政策環境的支持

平臺的建設需要投入大量的人力、物力與財力，需要學校政策的大力支持。一是要有與培訓學分管理相配套的考核、評聘、教師資格認證等制度抓手，這就需要高校轉變傳統的管理理念和手段，結合本校實際情況，出臺相應的激勵約束政策，規范培訓項目和學分設置，以先進的理念引導平臺建設，形成適應高素質創新人才培養的生態環境和生態鏈;二是要有必要的資金保障和技術支撐。

（三）平臺建設需系統規劃培訓服務的頂層設計

教師培訓管理平臺是培訓服務創新的技術內核，其主要作用就是充分利用互聯網技術實現培訓大數據的積累、應用與共享，利用智能化手段對傳統培訓管理機制進行改造提升，實現培訓活動發布、學分審核認定、培訓檔案建設等全程化信息管理，對教師通過各種研修途徑取得的學習成果進行有效記錄、量化、積累和可視化呈現，為每位教師建立一個終身學習的個人空間和服務平臺。從高校培訓服務需求出發，遵循安全性、便捷性、延展性原則，做好語言數據結構設計，做好一站式管理服務流程設計。

（四）平臺建設需借助智能新技術推動智能研修

以教師學習發展大數據為基礎，引入文本分析、自動測評（Computer-Assisted Assessment，CAA）、專家系統（Expert System）等人工智能技術，通過教師發展測評因素分析，了解教師的具體情況，提出相應學習策略，實現支持教師有效選學，精準推送課程資源等功能。借助新技術優化教師工作決策，提高培訓學習成效，為探索教師智能研修奠定基礎，積累經驗。

三、教師培訓服務平臺的設計思路與架構

教師培訓服務平臺的設計基于培訓管理工作實際需要，從系統需求、數據庫設計、功能模塊設計三個方面入手，搭建平臺設計框架。設計總體思路可以概括為，設計培訓活動發布、數據填報、學分審核、學分查詢與應用等一站式管理服務流程，開發“菜單式、自主化、開放性”功能模塊，推進教學發展管理現代化。

（一）九大功能需求設計

教師培訓服務平臺可實現九大主要功能。一是活動發布：教師教學培訓活動（含學分）的設置與發布。二是培訓報名：教師根據個人情況選擇合適的培訓內容和時間進行在線報名。三是數據填報：（1）教學沙龍數據。培訓二級管理部門（教學單位管理員）可根據教師后臺報名情況打印生成簽到表單，結合教師實際參訓情況形成基礎數據，以模板導入形式進行數據填報，等待審核。（2）教學工作坊數據。培訓主管部門（教學發展部門管理員）根據教師后臺報名情況打印生成簽到表單，結合教師實際參訓情況形成系統數據。（3）其他教學培訓數據。校外教學會議與研修班、校外課程進修、國內外訪問學者等數據由培訓主管部門（教學發展部門管理員）以模板導入形式形成系統數據。四是學分審核：培訓主管部門（教學發展部門管理員）對培訓數據進行審核，確認無誤后形成系統數據。五是學分查詢：允許教師、培訓二級管理部門（教學單位管理員）進行教學培訓學分查詢，教師的查詢對象僅限個人，培訓二級管理部門（教學單位管理員）的查詢權限為本單位的教師個人、全體人員。六是個人空間：為每一位學習者提供能夠記錄、存儲培訓學習經歷和成果的個人空間，形成個人電子學習檔案，同時提供研修策略推介。七是綜合報表：生成教師個人、教學單位培訓學分電子報表。八是權限管理：對接部門及教師基本信息。根據校院兩個管理層級的工作分工，設置一級、二級管理用戶，針對不同用戶設置不同管理權限。設置教師用戶的查詢使用權限。九是研修推薦：借助教師學習行為大數據，推薦相應學習策略，推送有效研修資源。

（二）三大功能模塊設計

平臺系統涉及到教師、培訓二級管理部門（教學單位）、培訓主管部門（教學發展部門）三個用戶群體之間的交互，因此需要根據不同用戶設計三大模塊，具備不同功能和使用權限（如圖1所示）。

業務數據模型設計如圖2所示。

（三）數據關系與流程設計

平臺系統提供的學分數據應為校級教學培訓學分的唯一來源，以確保信息的公正性和權威性。平臺系統需要讀取人事管理系統、教務管理系統中的教師基本信息和部門信息等輔助數據資料，這些數據可以通過學校OA辦公系統直接獲取，即時更新，實現與教師基礎數據倉庫的無縫對接。

教師培訓服務平臺的數據流程設計如圖3所示。

四、培訓服務平臺在河北經貿大學的應用

經過前期研發，河北經貿大學教師培訓服務平臺于2018年11月嵌入學校OA系統，納入個人辦公門戶，運行良好。平臺集成了網絡培訓數據及外派教師參訓數據，極大地方便了教師參與各類教學培訓活動，及時了解自身培訓學分積累情況，同時也為校院二級培訓活動管理和培訓數據統計提供了便利，收到很好的使用效果反饋。服務平臺主界面及角色分配如圖4所示。

（一）教師角色

1. 檔案查詢。教師點擊“我的培訓”，選擇設置起始時段，即可查詢個人的培訓檔案，了解學分積累情況，也可在線打印培訓檔案（見圖5）。

2. 活動報名。教師點擊“我要報名”，即可看到全部可報名參加的培訓活動信息，未超活動限額情況下，點擊“立刻報名”后平臺顯示報名成功提示。若需取消，可點擊右側“取消報名”，活動名額自動讓出（見圖6）。

（二）院級管理角色

點擊“簽到表”，選擇相應活動即可看到該活動的報名信息，點擊“打印”可生成培訓活動簽到表，用于現場簽到確認（見圖7）。

（三）校級管理角色

1. 活動發布。點擊“發布活動”增加新活動并編輯相關信息，也可查看編輯已有活動。

2. 學分審核。點擊“簽到審核”，根據承辦單位提交的現場簽到信息，確認培訓學分。

3. 數據管理。點擊“高級操作”可進行培訓數據挖掘分析，并實施學分預警（見圖8）。

五、基于平臺建設的教師培訓服務創新

基于平臺建設的教師培訓服務創新主要體現在以下四個方面。

1. 實時對接數字校園數據倉庫，精準度高。培訓服務平臺基于學校數字校園統一認證與授權平臺進行開發，能夠完成培訓數據的發布、集成、分析和呈現等業務功能，統一信息門戶、統一身份認證、統一數據共享和交換，實現與校內各部門、各應用系統基礎數據倉庫的無縫對接，即時互聯互通、共享共用，有效避免業務條塊分割嚴重、數據融合分析不足等問題，提高管理精準度和效益。

2. 動態記錄教師培訓學習進程，過程性強。培訓服務平臺能夠生成即時性教師個人培訓學習檔案，積累形成過程性培訓大數據。同時，平臺為培訓行為分析與反饋提供技術支撐，有助于教師教學發展部門應用大數據技術，從數據中挖掘教師成長規律、獲取管理價值，在科學研判的基礎上實現培訓工作的精準化、體系化、個性化。

3. 便捷呈現培訓學分電子報表，服務性好。培訓服務平臺能夠實現培訓學習成果的可視化，為教師和二級單位提供查詢、打印、導出等服務。同時，平臺有效兼顧校—院—教師個人三個管理層級，分工明確，權責對等，進一步優化管理流程，提升管理效率。

4. 有效支撐教師智能研修行動，針對性強。平臺基于大數據文本分析、自動測評等現代技術手段，為教師個性化培訓學習策略提供了技術支撐，有助于服務管理部門精準推送培訓資源，優化教師發展工作決策，為教師有效選學、智能研修提供選擇路徑，進而逐步形成自主學習、個性發展、整體提升的教師團隊建設氛圍和教育教學文化。

六、進一步改進方向

培訓服務平臺的研發滿足了教師教學發展工作的基本需求，促使教師終身學習，提升教書育人能力，但也存在著一些問題，需從以下五個方面繼續加以改善。

1. 學分數據批量導入功能有待完善。現階段，由于系統缺乏數據批量導入功能，教師通過在線學習平臺取得的大量學分數據信息只能逐條手工錄入，耗時長且容易出錯。下一步的設想是實現教師在線學習平臺數據與教師培訓服務平臺的無縫對接，減少中間人為操作環節，確保數據準確性。

2. 部門學分統計管理功能有待完善。目前，教師個人學分統計管理功能已經實現，老師可隨時隨地登錄培訓服務平臺查詢本人參加過的培訓項目及獲得學分情況，管理員也可通過輸入工號實現單個教師的培訓項目及學分情況查詢與統計管理，但以學院（部、中心）為單位的整體學分統計管理功能還有待完善。

3. 培訓學分預警功能需進一步開發。聘期內取得若干教學培訓學分，是學校對教師提出的考核合格必備條件之一。教師教學發展部門需要本著以“教師為本”的工作理念，通過培訓平臺，利用技術手段，向學分過少的教師發出提示，進行培訓學分預警，使其意識到自己與學校要求之間的差距，從而加快培訓學習進度，避免出現影響聘期考核的情況。

4. 教師參訓信用體系有待探索開發。教師培訓服務平臺開通以來，我們注意到一個現象，部分老師報名的活動很多，有的甚至幾乎每次活動都報名，但實際參加的很少，更有甚者一次都未參加。中心為了保證培訓的效果，每次活動都有人數限制，這種情況下，想參加的老師報不上名，報上名的老師不參加，造成了培訓資源的極大浪費。雖然后期增加了“取消報名”按鈕，但成效不明顯。可見，教師參訓信用體系有待進一步探索。

5. 智能研修研究及功能設計需加強。隨著教學培訓活動的開展，平臺將積累大量教師參訓行為數據，隨著數據量的增加，還需要加大在智能研修方面的研究以及平臺功能設計，借助教師學習行為大數據，推薦相應學習策略，推送有效研修資源。

參考文獻：

[1]蔡怡.論大學教師發展過程中的專業學術與教學學術[J].教師教育研究，2018（2）：27-31.

[2]吳立保，等.教學學術視角下的高校教師教學發展中心建設研究[J].中國高教研究，2015（11）：83.

[3]高燕.教育信息化背景下高校教師專業化發展路徑研究[J].教育現代化，2019（35）：85.

[4]中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見.http：//www.moe.edu.cn/，2018-01-20.

[5]楊潔.我國高校教師教學發展中心：現狀、問題與突破[J].教育發展研究，2018（9）：23-27.

責任編輯：艾 嵐

Innovative Practice of College Teacher Training Service based on

Information Management Platform Construction

Ma Haixia， Lu Lixiao， Shen Hongmiao

（Development Center for Teaching Evaluation and Teachers' Teaching， Hebei University of Economics and Business，

Hebei Shijiazhuang 050061， China）

Abstract： Under the background of construction of faculty and education informationization in the new era， as a specialized management service organization for teacher training， the university teacher teaching development center needs to rely on information management platform to support innovative of teacher training service，needs to use artificial intelligence technology to achieve effective selection， precise training， so as to optimize teacher education management， assist teachers in intelligent training， and explore a new path to build a new technology to promote the construction of teachers.

Key words：training credits， training big data， training service， teaching development