胡慧敏 桂賢勇
摘 要:文章選取了7輛車進(jìn)行噪聲舒適性主客觀評(píng)價(jià)試驗(yàn),客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)為駕駛員耳邊噪聲值,主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)為滾動(dòng)噪聲、邊棱敏感性等5個(gè),評(píng)車師根據(jù)試驗(yàn)情況對(duì)試驗(yàn)車各指標(biāo)進(jìn)行打分并給出總分值。比較了不同試驗(yàn)車速車輛前后排的噪聲值,并對(duì)主、客觀數(shù)值進(jìn)行多元回歸分析。
關(guān)鍵詞:噪聲舒適性;主觀評(píng)價(jià);客觀評(píng)價(jià);回歸分析
中圖分類號(hào):U467 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B ?文章編號(hào):1671-7988(2020)04-142-02
Correlation Analysis of Subjective and Objective Evaluation for Passenger Car Noise
Hu Huimin, Gui Xianyong
(?School of Automobile, Changan University, Shaanxi Xian 710064?)
Abstract:?This paper selects seven vehicles for noise comfort evaluation tests. The objective evaluation indicators are the driver's ear noise value, the subjective evaluation indicators are rolling noise, edge sensitivity, and so on. The car reviewer scores each indicator of the test vehicle according to the test situation and gives a total score. The noise values of the front and rear rows in vehicles with different test speeds were compared.And regression analysis of subjective and objective values.
Keywords: Noise comfort; Subjective evaluation; Objective evaluation;?Regression analys
CLC NO.: U467 ?Document Code: B ?Article ID: 1671-7988(2020)04-142-02
前言
車輛噪聲舒適性與車輛技術(shù)條件、行駛環(huán)境、乘員的身體、心理素質(zhì)等主、觀因素相關(guān),本文從主、客觀方面對(duì)噪聲舒適性進(jìn)行評(píng)價(jià),建立主客觀評(píng)價(jià)之間的相關(guān)關(guān)系。
克萊斯勒公司的工程師[1]在大量實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上提出了關(guān)于主、客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)換的參考經(jīng)驗(yàn)公式。Sung-Jong Kim等人[2]選擇加速工況對(duì)噪聲評(píng)價(jià)進(jìn)行研究,在試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)噪聲主客觀評(píng)價(jià)進(jìn)行分析。康潤(rùn)程等人[3]利用多元回歸方法分析了車內(nèi)噪聲心理聲學(xué)參數(shù)與車速的關(guān)系。蘇麗俐[4]就車內(nèi)聲品質(zhì)設(shè)計(jì)試驗(yàn)對(duì)試驗(yàn)車進(jìn)行主客觀評(píng)價(jià),并運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立了主客觀相關(guān)性模型。
1?噪聲評(píng)價(jià)試驗(yàn)
選取7輛乘用車進(jìn)行噪聲評(píng)價(jià)試驗(yàn),編號(hào)分別為V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7。車輛條件、道路條件、試驗(yàn)場(chǎng)所等符合《GB/T18697 聲學(xué)?汽車車內(nèi)噪聲測(cè)量方法》的要求。
噪聲測(cè)量?jī)x器為精密噪聲聲級(jí)計(jì),可用來測(cè)量總聲壓級(jí)和各頻帶聲級(jí),用于測(cè)量駕駛員和同側(cè)最后排乘員耳邊的噪聲值。
主觀評(píng)分采取10分制的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),評(píng)分越高即噪聲舒適性越好。在10分制的基礎(chǔ)上,評(píng)價(jià)人員可在整數(shù)分值間插入0.25分來對(duì)評(píng)分進(jìn)行細(xì)化。
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主觀評(píng)價(jià)選取邊棱敏感性、轟鳴聲、聲振粗糙度等共計(jì)5個(gè)指標(biāo)對(duì)噪聲舒適性進(jìn)行打分,(得分記為y1、y2、y3、y4、y5)。邊棱敏感性y1:評(píng)價(jià)車輛駛過路邊棱時(shí),乘客感受到的噪聲與正常行駛的差異。滾動(dòng)噪聲y2:評(píng)價(jià)汽車正常行駛時(shí)車輪滾動(dòng)發(fā)出的噪聲,通過空氣或車身傳播給乘客應(yīng)盡可能小。轟鳴聲y3:評(píng)價(jià)車輛行駛過程中是否有連續(xù)不斷的噪聲。轉(zhuǎn)向異響y4:評(píng)價(jià)在不良路面上行駛時(shí),轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)發(fā)出的異響聲。聲振粗糙度y5:評(píng)價(jià)乘客感受到的低頻振動(dòng),試驗(yàn)路面為帶有細(xì)微顆粒的平坦路面。
客觀測(cè)量參數(shù)根據(jù)GB/T18697來選取,本次數(shù)據(jù)采集點(diǎn)為駕駛員和駕駛員座后乘員耳邊位置,測(cè)量這兩點(diǎn)噪聲值作為客觀數(shù)據(jù)。
噪聲舒適性試驗(yàn)分為勻速行駛和全油門加速行駛。勻速行駛試驗(yàn)車速為40km/h、50km/h、……、90km/h共計(jì)6個(gè)車速,在每個(gè)車速下測(cè)量噪聲值。全油門加速試驗(yàn)是當(dāng)車速達(dá)到60km/h時(shí),駕駛員急踩加速踏板(使油門全開),直至車速達(dá)到120km/h時(shí),松開加速踏板。記錄駕駛員猛踩油門和車速到達(dá)120km/h時(shí)的噪聲值。
在試驗(yàn)完成后,駕駛員根據(jù)主觀感受對(duì)主觀評(píng)價(jià)各指標(biāo)進(jìn)行打分,并給出總得分,見表1。
2 試驗(yàn)結(jié)果分析
將V2試驗(yàn)車勻速行駛試驗(yàn)的駕駛員耳邊和駕駛員后方乘員耳邊噪聲值繪制在折線圖中,如圖1。
從圖1中發(fā)現(xiàn)駕駛員耳邊噪聲和駕駛員座后乘員耳邊噪聲的差值很小,且前排噪聲稍大;噪聲值隨著車速的升高緩慢增長(zhǎng),基本呈線性。
本文先選用散點(diǎn)法來觀察變量之間的相關(guān)關(guān)系,之后進(jìn)行回歸分析,以判定相關(guān)模型。
回歸分析方法根據(jù)變量的數(shù)量分為一元回歸和多元回歸[5],兩個(gè)變量可使用一元回歸分析,兩個(gè)以上的變量使用多元回歸分析。
(1)一元線性回歸模型:設(shè)有隨機(jī)變量Y與x,假設(shè):
Y=a+bx+ε,ε~N(0,σ2)?????????????????????????(1)
式中,a,b,和σ都不依賴于x,且a,b,σ2均未知。
要判斷線性回歸方程是否有實(shí)用價(jià)值,還要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。
作線性假設(shè):Ho:b=0,H1:b≠0的顯著性檢驗(yàn)。Ho的拒絕域?yàn)椋?/p>
如果拒絕Ho,認(rèn)為回歸效果是顯著的;否則,則認(rèn)為回歸效果不顯著。
選取勻速行駛試驗(yàn)時(shí)車速為60km/h的駕駛員耳邊的噪聲值作為自變量,各主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分作為因變量。繪制滾動(dòng)噪聲得分和駕駛員耳邊噪聲的散點(diǎn)圖,如圖2所示。
對(duì)主觀評(píng)價(jià)各指標(biāo)得分yi和駕駛員耳邊噪聲值x進(jìn)行一元線性回歸分析,見表2。
3 結(jié)論
通過對(duì)7輛乘用車進(jìn)行主客觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),車內(nèi)前排噪聲值一般大于后排噪聲值;客觀測(cè)量數(shù)據(jù)和主觀指標(biāo)得分存在相關(guān)性,且都是負(fù)相關(guān)。
參考文獻(xiàn)
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