中國城鄉居民教育投資差異分析

齊新宇，張輝

(中國傳媒大學數據科學與智能媒體學院，北京100024)

1 引言

中國是人口大國，也是教育大國，教育也是很多中國家庭最重視的觀念之一。由于新型冠狀病毒的影響，疫情期間在線教育規模的快速增長也體現了家庭和社會對教育的重視程度。教育投資作為居民投資的一部分，在一定程度上受到居民收入和社會發展的影響，我國近年來發展迅速，社會日新月異，在新的發展背景下分析我國城鄉居民教育投資的差異性，能夠回答近年來居民的投資偏好變化，反應經濟社會發展狀況。

國內學者從不同角度對我國居民教育投資進行了分析，馬曉強，丁小浩(2005)對我國城鎮居民教育投資風險進行了研究，說明了教育投資風險確實存在，教育投資風險與收益具有同向變動的特征，并對教育投資風險應對提出了建議。聶盛(2005)指出農民教育投資收益率較高的原因是農民收入較低，認為教育資源應向農村傾斜來提高社會整體的經濟效率。

張輝，史書新(2009)從經濟理論出發，以家庭為研究對象，分析了不同收入水平和不同生命周期的家庭教育投資的動機，并建立回歸模型量化了不同狀態下家庭教育投資的差異性。徐麗，楊澄宇等(2017)構建了一個家庭與政府教育投資的三期世代交疊模型，通過數值模擬，發現了政府對基礎教育的投資和家庭教育投資存在替代效應，表現為政府基礎教育投資占比增加時，子輩對父輩的收入依賴程度減小。此外還發現了家庭教育投資與家庭收入存在正向相關性。

許祥云等(2012)直接指出了農村高等教育投資的公平性缺失。馬文武(2018)比較了城鄉教育投資收益的差異性，發現以1999年高校擴招為分界線，城鄉教育投資收益率的差距明顯在逐漸擴大。農村居民高等教育投資收益率要高于城鎮居民。李心斐等(2018)農戶教育投資對城鄉收入差距的影響存在一定的滯后性，并在長期是顯著的。

在前人研究的基礎上，本文將從宏觀角度對我國居民教育投資進行分析，期望能在新的時代背景下分析居民教育投資的新變化與城鄉間的差異性并提出建議。

2 我國居民教育投資現狀分析

2.1 數據來源

本文通過整理中國統計年鑒獲取了了2013年-2019年共七7年的相關數據，包括居民人均可支配收入，居民人均消費支出，居民人均教育文化和娛樂消費支出，由于未能獲取單獨的教育投資數據，本文將使用教育文化和娛樂消費支出做替代，用以說明教育投資的變化趨勢。此外還有按城鎮與農村劃分的相關指標，單位均為元。

2.2 描述性分析

做出居民、城鎮居民、農村居民人均教育投資如圖1，教育投資增長率如圖2。

圖1 2013-2019城鎮居民、農村居民人均教育投資變動

圖2 2014-2019 居民、城鎮居民、農村居民人均教育投資增長率

從圖1中可以看出，2013年-2019年間，我國人均教育投資一直保持著增長趨勢，但城鄉差異越來越大。通過對比圖2，整體上來看居民教育投資增長率僅在2015年短暫增加，隨后一直下降，到2018年下降到6.71%。農村教育投資增長率則先降后增，除2017年最低下降到9.44%外，增長率均保持在10%以上，并在2019年增長到13.82%，推測可能與國家近些年來對農村地區的教育補貼增加有關。城鎮居民教育投資增長率波動較大，在2015年上升到11.25%，隨后又連續下降，到2018年僅為4.46%，隨后又迅速回升到11.9%。圖3對比了城鄉居民人均教育投資占人均總消費的比例。可以看出城鎮居民和農村居民的人均教育支出占總消費的比例都在穩步上升，但漲幅不大，從2013年到2019年，城鎮居民的教育支出占比增長了1.11%，農村居民增長了1.03%，但城鎮居民的教育支出比例始終要高于農村居民。

綜合以上分析，我國居民對教育的重視程度在逐年增長，并且農村居民對教育投資的增長率基本高于城鎮居民，但城鄉教育投資的差距卻逐年增加。

圖3 2013-2019城鎮居民、農村居民人均教育投資占人均總支出比例

3 居民教育投資動機收入影響因素的定量分析

基于經濟學原理，可以認為居民收入是影響其消費與投資的主要影響因素，下面將建立包含虛擬變量的線性回歸模型，對城鄉居民教育投資的差異性做定量分析。

建立回歸模型：

lnYt=β0+β1lnXt+Diβ2lnXt+μt

其中lnYt表示我國居民人均教育投資的自然對數，Xt為居民人均可支配收入的自然對數，Di為虛擬變量，用來捕捉城鄉之間的差異性，μt為隨機干擾下，代表其他影響因素。這里使用的是2013年-2019年我國城鄉居民人均可支配收入及人均教育支出數據，見表1。

表1 城鄉居民人均可支配收入及教育支出

使用最小二乘法進行模型估計，結果如表2。

表2 城鄉居民教育投資模型回歸結果

lnYt=-4.35+1.2lnXt-0.03lnXt+μt，R2=0.99

從回歸結果可以看出模型擬合效果很好，模型的截距項與斜率項也都通過了顯著性檢驗，這也進一步說明了收入的確是居民教育投資的重要影響因素。虛擬變量系數的估計值為-0.03，并且通過t檢驗，因此說明了城鄉居民的教育投資彈性的確存在差異，并且農村居民的教育投資彈性要大于城鎮居民的教育投資彈性。

可見，我國居民的教育投資很大程度上取決去人均可支配收入，并且城鎮與農村之間存在一定的差異，具體表現在教育投資對收入的彈性。當人均可支配收入發生變動時，農村居民的人均教育投資變動將大于城鎮居民。因此如果能夠增加農村居民的人均可支配收入，全社會的教育投資的增長速度將會更快。

4 結論

教育是社會的未來之所在，我國教育事業近年來發展迅速，但仍存在著很多問題，城鄉之間教育發展不平衡就是其中之一，本文引用了2013年-2019年的相關數據，發現雖然農村居民的教育投資增長率高于城鎮居民，教育支出占城鄉居民總支出的比例在緩慢增長，但由于農村居民整體收入水平較低，高的教育投資增長率并沒有讓城鄉差距縮小。回歸分析的結果說明了農村居民的教育投資對收入彈性要高于城鎮居民，這些都進一步支撐了這一觀點。農村教育投資對縮小城鄉差距有著重要影響。政府應在推進教育事業發展時讓政策向農村傾斜，這樣不僅能提升全社會的教育水平，同時也有助于縮小城鄉差距，增加全社會的幸福感。