人工智能在物聯(lián)網(wǎng)工程中的應(yīng)用討論

武麗紅

摘 要：隨著科技不斷發(fā)展，在當(dāng)今社會中，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量逐年增加，人工智能逐漸得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能可用于管理多個相互關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)元素。最關(guān)鍵的是，它的處理能力和學(xué)習(xí)能力對于分析物聯(lián)網(wǎng)傳輸設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。對于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇。鑒于此，文章介紹了人工智能的基本概念，結(jié)合人工智能的主要優(yōu)勢，探討了人工智能在物聯(lián)網(wǎng)工程中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;物聯(lián)網(wǎng)工程;應(yīng)用

一、人工智能的概念

人工智能，即“ 人工”和“ 智能”。人工智能是一種試圖使計算機(jī)模仿人類某些思維過程和智能行為做出決定的實踐，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用[1]。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，人工智能作為大腦將信息反饋給“身體”各個部分，即物聯(lián)網(wǎng)的所有傳感器，執(zhí)行具體的操作或者和其他設(shè)備溝通。

二、人工智能的優(yōu)勢

1、人工智能能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過深度學(xué)習(xí)的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和聚類。當(dāng)人工智能看到數(shù)字之間的相關(guān)性，在將數(shù)據(jù)輸入算法之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化，使數(shù)據(jù)可視化，極大地改善、精確結(jié)果，提升效率。

2、人工智能數(shù)據(jù)傳輸速度是非常快，量子通信等技術(shù)能夠讓無線數(shù)據(jù)傳輸以更快的速度傳輸，這樣就能根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果更好的實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。人工智能快速傳播數(shù)據(jù)能夠有效促進(jìn)社會生產(chǎn)力提升。從目前人工智能產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況來看，人工智能將是工業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的機(jī)遇。

3、人工智能相比人類的感官方面，機(jī)器視覺可以探測可見光、紫外線、紅外線、太赫茲、微波、無線電波等全頻譜波段的電磁波，能夠在人眼不可見的范圍內(nèi)實現(xiàn)成像，甚至可以通過聲吶來成像。人工智能可以實現(xiàn)對人類所有語言的辨識，最終實現(xiàn)機(jī)器和機(jī)器，機(jī)器和人，人和人之間的通訊，自然語言的交互讓機(jī)器溝通無障礙。因此，人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)工程中能夠發(fā)揮巨大的作用。

三、人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)工程中的應(yīng)用

1.在物聯(lián)網(wǎng)工程中，人工智能技術(shù)能使數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用

在物聯(lián)網(wǎng)對互聯(lián)設(shè)備間數(shù)據(jù)收集及共享之后，人工智能將數(shù)據(jù)提取出來做出分析和總結(jié)，通過物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合，互聯(lián)設(shè)備間完成更好的攜同工作，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮更好的作用。例如，中國電子科技集團(tuán)建立了風(fēng)險人群感知大數(shù)據(jù)平臺，用于對疫情發(fā)展趨勢的分析，研發(fā)了密切接觸者測量儀，每個人只要輸入自己的姓名和身份證就能知道自己是不是一個密切接觸者。通過與人工智能相結(jié)合，可以快速識別誰是發(fā)熱患者，有效地增加流動的速度，提高工作效率。

2.人工智能技術(shù)能夠使物聯(lián)網(wǎng)更加智能化

物聯(lián)網(wǎng)將眾多設(shè)備連接起來，人工智能的應(yīng)用能夠使智能家居的自動化程度更高。人工智能系統(tǒng)可以“學(xué)習(xí)”人類的情緒和喜好，同時還能分析人類家庭成員之間的交互。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，人工智能技術(shù)可以幫助智能家居應(yīng)對突發(fā)情況。當(dāng)設(shè)備檢測到異常情況時，人工智能技術(shù)會為智能家居提供措施選項，有效提高了處理突發(fā)事件的準(zhǔn)確度，真正發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)時代的智能優(yōu)勢。

3.人工智能有助于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提高運營效率

預(yù)測性維護(hù)是人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的典型。預(yù)測性維修集裝備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、故障預(yù)測、維修決策支持和維修活動于一體，是一種以狀態(tài)為依據(jù)的維修方式。預(yù)測性維護(hù)和透視維修說明人工智能技術(shù)可以預(yù)測工廠車間的維護(hù)需求。并且，人工智能還可以幫助創(chuàng)建具有自我修復(fù)和自校準(zhǔn)能力的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因此，人工智能用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，使得工業(yè)生產(chǎn)降低維護(hù)成本并且減少停機(jī)時間。

四、物聯(lián)網(wǎng)工程概念

所謂物聯(lián)網(wǎng)，就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是指通過、紅外感應(yīng)器、、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)[2]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最重要的兩個概念，一個是感知，感知周邊的環(huán)境，收集信息;另一個是控制，將感知的信息處理后進(jìn)行相應(yīng)智能控制，作用到周邊環(huán)境。

五、物聯(lián)網(wǎng)工程優(yōu)勢

1、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多樣化

在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，不僅僅是傳感器設(shè)備，更多的是移動設(shè)備涌現(xiàn)。比如智能手機(jī)和手環(huán)，可以收集我們?nèi)粘５纳顢?shù)據(jù)和各個行業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在智能家庭中，空調(diào)、電燈可以感知家庭的溫度和光強，自動調(diào)控室內(nèi)溫度和照明。

2、物聯(lián)網(wǎng)安全

物聯(lián)網(wǎng)安全是指為加強物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性和降低其易感性而采取的預(yù)防措施。通過實施安全分析，可以大大減少與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的漏洞和安全問題。通過使用一些端點安全功能，如反惡意軟件，防病毒，防入侵和防火墻，可以有效地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)免受攻擊。

3、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相輔相成

隨著計算機(jī)設(shè)備計算能力的提高，海量數(shù)據(jù)的處理和分析成為了可能，人工智能的大量應(yīng)用，讓我們見證了智能語音的普及、阿法狗的驚人戰(zhàn)績、無人駕駛的即將到來等。在比如無人駕駛，在通信實時暢通的前提下，車輛之間實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，前方的車輛將路況信息告知后方車輛，輔助后面的駕駛者選擇路線，全程由人工智能主導(dǎo)。

六、當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)工程存在的不足

1、成本高

進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時代，大多數(shù)企業(yè)在進(jìn)行實施物聯(lián)網(wǎng)工程時，仍然采用傳統(tǒng)工控方式的實施方案，全程都需要人員維護(hù)。如今物聯(lián)網(wǎng)時代最大的特點就是海量部署節(jié)點，一定程度是偏民用的，缺少專用的人進(jìn)行維護(hù)，如果還是使用傳統(tǒng)的方式，就會造成高成本投入。

2、協(xié)作困難

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)節(jié)比較多，從端到中間的通道，再到云端，各環(huán)節(jié)非常復(fù)雜多樣，例如手機(jī)終端，一個公司不可能完成全部的開發(fā)過程。所以，聯(lián)合開發(fā)也是物聯(lián)網(wǎng)工程現(xiàn)存的問題。其次，許多物聯(lián)網(wǎng)終端廠商是由原來的行業(yè)設(shè)備商轉(zhuǎn)型而來，對網(wǎng)絡(luò)、通信等IT技術(shù)了解不多、缺少投入，再次提升了協(xié)作的難度。

七、總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，人工智能的廣泛化應(yīng)用已經(jīng)成為了一種不可逆轉(zhuǎn)的潮流，市場上的人工智能產(chǎn)品也不斷增加，而絕大多數(shù)人工智能產(chǎn)品很大程度上不足以滿足不斷升級的智能化生活需求，因此還需要不斷對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行探索，使人工智能在促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)工程發(fā)展方面不斷革新。

參考文獻(xiàn)

[1]包子陽.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 基于TensorFlow框架和Python技術(shù)實現(xiàn)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2019.04

[2]誰能從物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)中多分一杯羹[N].濟(jì)南日報，2010.05.27