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應(yīng)用型高校教學(xué)質(zhì)量的灰色聚類分析方法

2020-04-22 06:51:54馬守明鄭武程晨周祎
高教學(xué)刊 2020年13期
關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量

馬守明 鄭武 程晨 周祎

摘 ?要:教學(xué)質(zhì)量是驅(qū)動(dòng)高校可持續(xù)發(fā)展的不竭動(dòng)力,也是衡量其整體教育水平的核心要素。為使教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)更具客觀性和科學(xué)性,將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于應(yīng)用型本科高校的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)之中。定義了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的三角白化權(quán)函數(shù),給出了灰色聚類評(píng)價(jià)模型,并討論了教學(xué)質(zhì)量灰色聚類分析實(shí)例,為促進(jìn)高校教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)提供了有益參考。

關(guān)鍵詞:灰色聚類;白化權(quán)函數(shù);應(yīng)用型高校;教學(xué)質(zhì)量

中圖分類號(hào):G642 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ? ? 文章編號(hào):2096-000X(2020)13-0077-04

Abstract: Teaching quality is an inexhaustible driving force for the sustainable development of universities, and it is also the core element to measure the overall level of education. In order to make the teaching quality evaluation more objective and scientific, the Grey System Theory is applied to the teaching quality evaluation in application-oriented undergraduate colleges. The triangle definite weighted functions of teaching quality evaluation index is defined, the Grey Cluster Evaluation Model is given, and an example of Grey Cluster analysis of teaching quality is discussed, which provides a useful reference for promoting the construction of teaching quality engineering in all universities.

Keywords: Grey Cluster; definite weighted functions; applied university; teaching quality

一、概述

目前,我國(guó)高等教育發(fā)展迅速,不斷涌現(xiàn)舉世矚目的教學(xué)與科研成果。然而我國(guó)高等教育的發(fā)展速度和發(fā)展質(zhì)量并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)同步,兩者之間的矛盾在高等教育發(fā)展的新時(shí)期日益突出。這要求我們的高等教育發(fā)展戰(zhàn)略必須由注重速度提升、規(guī)模擴(kuò)張向融合發(fā)展轉(zhuǎn)變,堅(jiān)持把提高教育質(zhì)量作為改革發(fā)展的核心任務(wù)。

一般認(rèn)為,對(duì)高校教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)分析是對(duì)其全部教學(xué)行為進(jìn)行價(jià)值判斷的復(fù)雜系統(tǒng)工程,需要有一套全面、科學(xué)、公正的評(píng)價(jià)分析體系、標(biāo)準(zhǔn)和方法。雖然該領(lǐng)域日益引起人們關(guān)注,但是對(duì)高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分析的研究還不夠系統(tǒng)和深入。文獻(xiàn)[1]針對(duì)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊性,采用層次分析法模型建立判斷矩陣和影響矩陣進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量的考評(píng)。文獻(xiàn)[2]提出一種基于PCA的教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法,克服了評(píng)價(jià)指標(biāo)因素之間的相關(guān)性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。文獻(xiàn)[3]采用層次分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,通過(guò)模糊方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[4]提出一種基于后驗(yàn)信息的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,作為現(xiàn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的補(bǔ)充。文獻(xiàn)[5]應(yīng)用FCM聚類分析提出了高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并利用粗糙集理論給出了不同評(píng)價(jià)主體的權(quán)重挖掘算法。此外,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7]、PSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8]等也逐漸在高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到應(yīng)用。

由于高等教育活動(dòng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、各因素之間的作用機(jī)理是灰色的,這決定了高等教育系統(tǒng)的信息不完全性和機(jī)制灰色性,導(dǎo)致簡(jiǎn)單地用一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)描述和評(píng)價(jià)教育系統(tǒng)的特征不可避免地具有缺陷。本文利用研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的灰色系統(tǒng)理論[9-10],進(jìn)行高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià),為高校加強(qiáng)教學(xué)質(zhì)量管理提供新的有效途徑。

二、灰色聚類分析原理

(一)灰色系統(tǒng)簡(jiǎn)介

本質(zhì)上,灰色系統(tǒng)可以看作是一種“貧信息”的不確定性系統(tǒng),其研究對(duì)象是普遍存在的信息不完整的小樣本。在灰色系統(tǒng)研究中,主要是通過(guò)對(duì)部分已知的信息進(jìn)行綜合的深度挖掘,從而從中提取出有價(jià)值的潛在未知信息,并在此基礎(chǔ)上最終實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)自身運(yùn)行、內(nèi)外交互及生命演化的深刻認(rèn)知和有效利用。

特殊地,當(dāng)在進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量灰色聚類分析時(shí),由于分析對(duì)象數(shù)量較多,不可避免地會(huì)出現(xiàn)多個(gè)對(duì)象同屬于灰類k*的情況。此時(shí),可以根據(jù)綜合聚類分析系數(shù)的大小,對(duì)同屬于灰類k*的各個(gè)對(duì)象進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)劣判定。

三、實(shí)例分析

依據(jù)全日制應(yīng)用型本科院校金陵科技學(xué)院制定的《課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》,在其中八個(gè)一級(jí)教學(xué)質(zhì)量指標(biāo),即教學(xué)準(zhǔn)備I1、課堂教授I2、輔導(dǎo)與作業(yè)I3、課程考試I4、教學(xué)效果I5、課程評(píng)價(jià)I6、課程總結(jié)I7和課程改革I8的基礎(chǔ)上,建立了教學(xué)質(zhì)量分析指標(biāo)體系,如圖2所示。

利用上述各灰類三角白化權(quán)函數(shù),根據(jù)教學(xué)質(zhì)量具體指標(biāo)的取值,可以計(jì)算出各教學(xué)質(zhì)量分析指標(biāo)的聚類系數(shù)和綜合聚類系數(shù),結(jié)果如表3所示:

出,該教師的教學(xué)質(zhì)量總體屬于“中”灰類,說(shuō)明其教學(xué)質(zhì)量屬于一般水平。進(jìn)一步考察具體指標(biāo),可以看出該教師教學(xué)準(zhǔn)備I1和課程總結(jié)I7水平偏低,課堂教授I2良好,輔導(dǎo)與作業(yè)I3屬于較高水平,課程考試I4水平中下,教學(xué)效果I5中等,課程評(píng)價(jià)I6水平較好,課程改革I8表現(xiàn)優(yōu)良。

四、結(jié)束語(yǔ)

高等教育系統(tǒng)是多層次、多目標(biāo)和多因素的灰色系統(tǒng),用灰色聚類分析方法進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量的分析,灰類的數(shù)目、標(biāo)準(zhǔn)及白化函數(shù)都是預(yù)先確定的,方法簡(jiǎn)單、合理,模型清晰、實(shí)用,減少了人為因素的影響,使得分析結(jié)果更接近評(píng)價(jià)對(duì)象的本質(zhì)屬性。在實(shí)踐上,該方法對(duì)提升高等教育教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)高等教育的持續(xù)健康發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

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