基于大數據平臺的貨車位置服務應用研究

梁山清，李恩寧，葛紅志，王曉玲

(中電科衛星導航運營服務有限公司，河北 石家莊 050000)

0 引言

作為世界上最大的互聯網市場，我國的大數據發展日異月新。2018年召開的全國網絡安全和信息化工作會議，對包括大數據產業在內的信息化發展戰略進行了全面部署，舉國上下致力于構建以數據為關鍵要素的數字經濟。在智慧交通領域，大數據技術可以改變貨運車輛 “信息孤島”現象嚴重、缺乏合作交流平臺等難題?；仡櫲珖秶鷥冉甑南嚓P研究工作可以發現，伴隨著“互聯網+物流”的快速發展，相關部門和貨運企業正在快速推進傳統業務模式向數字化、網絡化和智能化轉型，加速行業的服務升級[1-3]。但是，在基于貨運車輛位置大數據的潛在價值挖掘方面，仍然存在巨大的探索空間。

百萬級綜合車輛位置服務平臺結合北斗/GPS衛星導航定位技術[4-5]、無線通信技術，借助強大的數據存儲、融合和分析能力，對各類交通車輛提供綜合位置監控管理服務。其中，貨運車輛數據是平臺上的主要業務數據之一。

本文在本地服務器上搭建開源大數據平臺，將綜合車輛位置服務平臺的貨運車輛數據遷移到Hadoop分布式文件系統。然后，運用大數據分析與挖掘算法，對貨運車輛數據進行了大數據應用研究，對基于時空特征的K-means聚類算法以及基于專家系統和協同過濾算法的貨車未來活動區域預測方法進行設計和應用。

1 基于Hadoop2.x的大數據平臺

本文采用Hadoop2.x技術體系[6]進行大數據平臺的架構設計[7-9]?！?br>