大數據時代的計算機信息處理技術

李本凌 陳小娟 唐璟

摘 ? 要：隨著社會的發展，互聯網對社會各行業的發展有著十分重要的影響。計算機作為最重要的生活生產設備，憑借著自身強大的功能與高效率，得到了廣泛應用。面對海量的數據信息，實現更加高效的處理一直是計算機發展過程中的一項重要任務，而大數據時代的到來為其提供了更多的技術支持。文章在大量研究理論的基礎上，結合多年工作實踐，對大數據時代的計算機信息處理技術展開探討，期望能為大數據應用實踐提供一定的參考。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

就目前的情況看來，社會在實際的發展過程當中會有海量的信息產生，與計算機處理技術進行配合和使用，不僅能夠加強與其他信息數據的聯系，而且還可以對具有較高價值的信息進行儲存，為后續的工作奠定良好的基礎，對資源配置也起到一定的優化作用[1]。

1 ? ?大數據時代的概念

所謂的大數據時代，通常來說就是將人們日常生活當中產生的各種各樣數據以數字化的模式進行儲存。然而在這個過程當中，技術水平有時不能滿足需求，不能及時地用處理數據較快的軟件進行儲存，即導致用戶需要的數據信息處理不及時、不夠完善的后果出現。就目前的情況看來，數據信息會在較短的時間內以爆發的形式涌現出來，各類信息數據的數量也是非常龐大，既有較大的原有數據信息，又有人們對生活發展的各項基本要求。就好比，人們可以利用電子設備和一些軟件來觀看自己想看的新聞或者視頻，在互聯網技術快速發展的今天，計算機技術也得到了進一步的提高，人們的日常生活和工作以及各項生產活動與大數據之間有著緊密的聯系，同時也對社會經濟有著較大程度的影響。在大數據時代，不僅讓各個企業生產運營方式有了創新，而且對部隊現代化建設也有著十分重要的影響，部隊可以利用先進的計算機信息處理技術來實現先進的訓練方法，掌握先進軍事設備的使用方法[2]，從而提升部隊科學化和現代化水平。

2 ? ?大數據時代下計算機信息處理技術的具體應用

2.1 ?收集、加工與傳輸信息

通過實際的調查發現，大數據時代下計算機信息處理技術的關聯性問題就是獲取信息的方法和在互聯網當中收集有效信息的途徑。這就要求相關人員在對數據信息進行收集的過程當中要實時地控制動態化的信息源，之后在特定的軟件系統當中存儲相對應數據。收集到的數據具有不同特征，加工信息的時候要對信息不同的特征進行分析，而后再進行存儲工作。為了能夠讓使用者得到自己想要的信息，在傳輸工作當中就要應用不同的技術和方法，通過實時數據過濾和數據篩選等技術在傳輸過程中提升有效數據的密度。另外，云計算也在大數據時代下產生，不僅可以提供有效的方法以解決相關問題，而且還能夠為相似的問題提供重要的解決思路。云計算自身有著十分強大的儲存能力，解決了性能較差的問題，而且計算機處理信息的效率和質量得到很大程度的提高，云計算的發展對于計算機信息技術的應用起到一定的促進作用，同時也成為提高工作效率的重要保障。對于部隊而言，通過互聯網可以了解到國外一些先進的方法和理念，將這些方法和理念及時收集起來，再根據實際的訓練情況而將其應用到實處，提高部隊訓練工作整體的質量和效率[3]。

2.2 ?儲存數據信息

通過存儲數據信息能夠將收集到的特定信息歸納到指定的結構信息庫當中，同時也是信息處理過程當中最為重要的作用。如果使用者有需要，就能夠從大量的信息當中找到自己想要的信息數據。當前，受到大數據時代的影響，數據庫里面存儲著數量非常多的信息，不同數據自身的規模和類型也會隨著時間的推移而發生很大程度的改變，除此之外，利用先進的計算機儲存數據技術能夠將信息進行系統的存儲，從而大幅度地縮短了使用者找到所需數據的時間。在我國部隊當中也要建立相應的儲存數據信息的系統，在這個系統當中不僅儲存著部隊人員的基本信息，而且還存儲著大量軍事訓練理念和方法，各級指戰員及相關工作人員可以通過這個數據儲存系統來獲取自己想要的信息[4]。

另外，在大數據時代中計算機信息處理技術不斷進步，針對數據信息儲存的信息虛擬化技術應用也越來越廣泛。結合實踐來看，該技術主要是通過對信息資源儲存配置予以優化，并通過相關語言程序將大量數據信息按照一定規則進行儲存，既能夠改變以往復雜多源頭性的情況，又可以在保證數據信息儲存質量的情況下有效提升計算機信息處理能力。

2.3 ?數據挖掘技術

在計算機信息處理技術中，數據挖掘是一項十分重要的技術，兼具一定的人工智能技術優點。簡單來說，數據挖掘技術借助于仿生學手段以及依照人類思維方式對數據進行管理與挖掘。

結合實踐來看，數據挖掘技術應用上主要涉及3個環節：首先，實現對數據信息的預處理，重點是可以高效、精準地實現目標數據資源的選取。其次，待目標數據選取完成后，系統會將無效或者是冗余的其他數據予以刪除清理。最后，利用神經網絡、決策樹與聚類等人工智能程序對目標數據進行評估和分析。如此，部隊通過應用數據挖掘技術，能夠高效地在海量數據中獲取到最具有價值的信息。

2.4 ?保障信息安全

信息安全是大數據時代最為重要的部分，為了能夠讓相關信息始終處于安全的狀態，相關部門就要用科學、有效的方法，來對有關數據進行安全處理。通過實際的調查發現，為保證信息安全效果，應著重考慮以下幾方面：

（1）根據實際的情況來建立起科學的信息保護機制體系和防護體系，我國各大高校應該把培養綜合素質較高的專業性人才作為目標，才能夠讓人才投入到信息安全防護體系的建立過程當中，對整個建立的過程起到重要的作用。

（2）在科學技術水平高度發達的今天，越來越多的先進技術和硬件設備被不斷研發出來，并且在實際的應用過程當中可以發揮出良好的作用，為了能夠對數據信息進行有效保護，相關部門應該對先進的硬件設備進行積極的引進，不僅可以提高信息安全技術，而且還可以對相關的信息進行科學的保障。

（3）提高對重要信息數據的監管力度，大數據庫內部不僅存儲著大量的數據和信息，而且也給一些不法分子提供了機會，導致社會上個人信息被盜用的現象大量出現。所以，相關部門在對數據信息進行分析和處理的過程當中，必須對各個領域的信息數據予以足夠的重視，發現問題要及時地采取措施解決，才能夠提高信息整體的安全性。我國的軍事信息多是涉密信息，提高軍事信息整體的安全性顯得尤為重要，軍事部隊要對數據信息的安全性予以足夠的重視，嚴格按照管理制度規范對各類信息進行科學的管理，在收集信息的同時也要提高對不法分子竊取的警惕性，如果這些信息泄露到外界，不僅會泄露軍事部隊的實際情況，而且還會讓我國的軍事發展受到很大程度的影響。

（4）強化信息系統維護，確保信息安全。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術得到了極大程度的發展與運用，同時信息安全也備受社會關注。部隊在開展信息化建設過程中，由于自身信息極其特殊并關系重大，必須切實做好信息系統的維護工作，全面保障計算機系統信息安全性，同時也可以及時、有效地發現問題并處理，盡可能地避免相關軍事信息數據遭到破壞，從而全面保障國家的安全。為此，部隊計算機工作部門應當組織定期的維護及檢查工作，做到及時發現并解決有關問題，從而有效規避不良影響與損失。另外，還應當適當儲備一些硬件以便必要時得以及時更換，以有效縮短更換時間，與此同時，對于數據備份也是十分有利的。

3 ? ?結語

綜上所述，計算機信息處理技術在當下大數據時代是十分重要的，社會各行業的發展往往都會利用到計算機信息處理技術。與此同時，盡管該技術有著較大的優勢，不過也經常會發生信息被竊取的情況，相關部門要根據實際情況，采取有效的措施，保證數據信息安全。

[參考文獻]

[1]張文娟，孫丹.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].科技資訊，2017（36）：22-23.

[2]張艷，馮碩.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].數字通信世界，2018（3）：12-14.

[3]嵇海波，王凱.大數據背景下計算機信息處理技術研究[J].無線互聯科技，2019（20）：127-128.

[4]蔣燕翔.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].信息記錄材料，2019（5）：30-32.

Computer information processing technology in the big data era

Li Benling1， Chen Xiaojuan1， Tang Jing2

（1.Chinese Peoples Liberation Army 31638， Kunming 650032， China;

2.Chinese Peoples Liberation Army 31648， Nanning 530000， China）

Abstract：With the development of society， the Internet has a very important impact on the development of various industries in society. As the most important life production equipment， computer has been widely used with its powerful functions and high efficiency. Facing the huge amount of data information， realize to deal with it efficiently has always been an important task in the development of computers， and the advent of the era of big data has provided more technical support for it. This article is based on a large number of research theories， combined with many years of work practice， to discuss the computer information processing technology in the era of big data， hoping to provide some reference for the application of big data.

Key words：the era of big data; computer; information processing technology