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中國城鎮、農村居民可支配收入與旅游消費關系的協整分析

2020-05-02 05:34:38吳小健
市場周刊 2020年4期
關鍵詞:旅游模型

吳小健

一、引言

據國家統計局2017年數據顯示:國內旅游相關收入高達4.57萬億元,中國城鎮居民外出旅游人數從1994年的2.05億人次增加到2017年的36.77億人次,增長近18倍;城鎮居民旅游總消費1994年達到848.2 億元,截至2017年年底,總消費金額高達3.77萬億元,而農村居民旅游人數在對應時間內亦增長4.2 倍,其相應金額2017年高達7987.7 億元,增長高達45.6 倍。本文以農村居民、城鎮居民在旅游收入層面的消費與其可支配收入進行論證,并從旅游消費這一層面形成城鎮、農村可支配收入與旅游消費的對比關系。

查閱相關文獻表明,國外有一部分學者從游客數量、收入水平及相關產品等因素與其旅游需求層面的協整關系進行研究,其方法為時間序列模型;而國內大部分學者從旅游促進經濟增長等層面研究,較少從旅游消費與收入水平層面進行研究,同時缺乏旅游消費與收入之間的協整關系等層面模型。

二、變量選擇與數據

涉及變量依地域分為兩組,一組為城鎮居民,二組為農村居民,其相應字母為可支配收入與消費CON1、INC1、CON2、INC2,統計年鑒在2013年之前并未統計農村居民可支配收入,本文2013 ~2017年相應數據均采用人均純收入代替,主要對以上兩組旅游消費與可支配收入之間的關系進行實證研究,采用模型為協整及格蘭杰檢驗。

考慮到數據連續性以及誤差項異方差,對1994~2017年數據采用對數處理,相應的標號為lnCON1、lnINC1、lnCON2、lnINC2;相應的一階差分記為相應字母加D,二重差分雙寫DD。

三、旅游消費與居民收入關系實證分析

協整方程定義為多個非平穩序列(至少兩個)之間組合亦可成為平穩序列,對單方程而言具備兩個變量,均為隨機序列,因此本文采用EG 兩步法對其進行協整檢驗。

(一)單位根平穩模型

協整理論模型建立前提為數據為時間序列且非平穩,本文采用單位根對序列進行檢驗,即時間序列非平穩,備用假設為無單位根。lnCON1與lnINC1序列與lnCON2與lnINC2接受原假設即通過1%的置信水平,即證實確存在單位根結論,同時兩組數據一階差分在5%的顯著性水平亦接受原假設,二階差分在1%及5%的顯著性水平均拒絕原假設,即不存在單位根結論。

(二)協整檢驗和誤差修正模型

單位根檢驗首先對殘差序列穩定性做出檢驗;其次進行變量之間協整關系檢驗,由單位根檢驗結果可知,城鎮居民與農村居民在旅游消費與可支配收入層面均為二階單整。

首先采用stata 軟件運用OLS 方法估計序列間線性組合:

經過OLS模擬,其未調整的相關系數為0.9817、0.9249,此兩組系數表明可支配收入與旅游消費具有高度相關性。以下模型主要針對兩者之間關系進行單位根檢驗,其模型理論為對協整方程的殘差序列u1、u2進行單位根檢驗。

表1顯示,以1%為置信水平,該模型均拒絕原假設,亦即接受不存在單位根的結論,其實證研究結果為兩者之間確存在協整關系。根據回歸模型顯示:城鎮居民可支配收入與農村居民收入對消費收入的邊際貢獻分別為1.6%、1.498%。綜上所述可得長期均衡的殘差序列:

表1ADF協整關系檢驗

旅游消費和居民收入短期波動的誤差模型:結論表明旅游消費本期收入不僅受到上期收入影響,亦與誤差修正存在關系。若短期偏離均衡,則連續期數進行反轉修正,迫使其回歸均衡,調整系數為-0.387,即第i期偏離均衡,下一期該模型以-0.387自動反向調整,趨近于長期均衡;同時城鎮居民收入旅游消費短期彈性為-0.387,農村居民為-0.341。

(三)Granger 因果關系檢驗

協整檢驗的基礎是存在長期均衡關系,但無法確定因果關系,因此采用Granger 因果檢驗模型,本文采取滯后1、2、3期。

由表2可見,滯后1期數據表明接受“lnCON1不lnINC1的Granger 原因”,同時拒絕“lnINC1不是lnCON1的Granger原因”,表明城鎮居民可支配收入是其Granger 原因。滯后2、3期數據顯示,接受Granger 城鎮居民可支配收入原因不是旅游消費。表中實證結論為旅游消費金額增加的原因之一為居民可支配收入的增加,即短期可支配收入的增加對旅游消費層面具有促進作用,長期則沒有明確關系。對其另一組進行格蘭杰因果檢驗,滯后一期拒絕“lnINC2不是lnCON2 的Granger 原因,顯示旅游消費的Granger 原因是農村居民可支配收入,接受“lnCON2 不是lnINC2的Granger 原因”,顯示與上述結論相反。其滯后2、3期數據顯示,其統計結果具有穩定性,表明農村居民可支配收入與旅游層面消費具有Granger 因果關系,且因果關系具有穩定性。

表2lnCON1與lnINC1的Granger 因果檢驗

四、研究結論

以上數據分析證實兩組居民可支配收入對于旅游消費邊際貢獻是存在差別的,城鎮居民對旅游消費的邊際貢獻約為1.5%,城鎮居民短期回歸模型彈性系數為-0.387,若偏離均衡,那么第二時期的模型將反轉-0.387,使其向長期均衡方向移動。農村居民對旅游消費的邊際貢獻為1.4%,略低于城鎮居民,得出我國城鎮居民、農村居民在可支配收入運用層面是存在差別的,農村居民更少用于旅游消費,轉而消費其他必需商品。

Granger 因果檢驗表明城鎮居民支配收入的暫時性增加會對旅游消費產生促進作用,但是長期并不存在因果關系;相反農村居民無論是短期還是長期其可支配收入與旅游消費都存在因果關系。同時凸顯農村旅游市場未呈現飽和狀態,因此本文認為農村居民可支配收入的提高將對整體旅游消費具有較大的促進作用。

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