環境質量、子女教育水平及其交互關系對子女收入的影響
——基于子女14 歲時家庭狀況的分析

劉 浩，杜德斌，陳建成

（北京林業大學 經濟管理學院，北京 100083）

一、引言

隨著大學擴招，高等教育的普及，為很多低收入家庭子女提供了增加收入和階層流動的機會[1]。但是近年來有部分研究表明，教育回報率在不同群體內的分布具有差異[2]，由于家庭背景的不同，導致的收入差距也在加劇。

伴隨著中國居民收入差距的不斷增大，近年來，人們越來越關注認知技能與非認知技能，也就是能力對個人收入的影響。在傳統人力資本理論中，教育是解釋收入分配機制的核心變量，以往的研究大多也是在傳統人力資本理論框架下進行的討論[3]。但忽略能力只考慮教育水平估計的人力資本效應是有偏的。能力，是新人力資本理論中的核心概念。新人力資本理論認為，能力主要受到基因稟賦、環境質量和早期干預的措施這三個因素的影響[4]。而父母與家庭背景就屬于環境質量因素，其在能力的形成過程中均扮演著至關重要的角色。

那么環境質量又會如何影響子女的收入水平呢？本文基于子女14 歲時的家庭狀況，驗證了環境質量對子女收入水平的影響。

二、文獻綜述

根據新人力資本理論，家庭環境在認知與非認知技能的形成過程中扮演著重要角色。子女認知與非認知技能的培養，依賴于其父母的能力及參與程度，這也表明個人之間的能力在早期就已形成差異[5-6]。子女成年后的能力及學業表現，也持續受到早期家庭預算約束的影響[7]。關于環境質量對子女受教育水平的研究，大部分學者通過公開的微觀數據對家庭內部進行研究，考慮父母受教育程度對子女受教育水平的具體影響，以及影響之間否存在差異。

大部分研究表明，父母的受教育水平對子女的教育人力資本有顯著影響，無論是在數量還是在質量方面[8]。但在子女所處不同的教育階段，父親和母親受教育水平的影響也存在差異。有研究顯示，當子女處于中小學教育階段時，母親的受教育水平對其影響更大，而在高等教育階段時，父親的受教育水平則影響更大[9]。但也有研究表明，母親的受教育水平在高等教育階段對子女的影響程度比父親大[10]。而對這種情況較多的解釋為，受到中國傳統文化的影響，“男主外、女主內”的家庭占大多數，而母親也在家庭中承擔了較多教育子女的責任[11]。

根據新人力資本理論，個人能力會受到環境質量的影響。家庭環境不僅包含了家庭經濟資本，還包括文化、社會以及政治資本，這些會導致人們在參與勞動力市場不同工作時，形成個體特征的最終差異。父輩的受教育水平、職業地位等家庭環境因素會對其子女收入產生影響，即代際流動影響[12]。有研究在中國農村地區考察了家庭環境因素對非農就業機會的影響，結果表明非農就業機會存在較強的代際相關性[13]。

環境因素的不同也會導致子女人力資本、職業類型等特征之間形成差異[14]。如果勞動力市場不完善，則會出現家庭背景決定收入機制的差異。即環境質量相對較好的家庭，其子女將擁有更高的收入回報。有學者使用CHIP 數據分析發現，家庭背景會影響子女的教育收益率，中高收入家庭子女的教育收益率明顯高于低收入家庭子女[15]。還有研究發現，家庭政治資本會影響子女之間工資收入的不同[16]，即便是擁有同等學歷，家庭政治資本更好的學生能夠在勞動力市場中找到相對更好的工作。

三、研究設計與變量處理

（一）研究設計

在明瑟方程的基礎上，進行改編來估計環境質量對子女收入的影響：

方程中Y 表示個人工資收入的對數形式，S 表示個人受教育年限，Exp為工作經驗，μ 為殘差。β1為明瑟收益率，表示平均多接受一年的學校教育導致個人工資收入提高的比率。

其中，ln（wageit）是個人年收入的自然對數形式，Fjyzk 代表子女14 歲時父親的就業狀況，Fdwlx 代表子女14 歲時父親工作的單位或公司類型，FH 代表子女14 歲時的家庭等級，Fedu 代表父親的受教育年限，Medu 代表母親的受教育年限。ICit代表個人特征變量，包括性別、年齡、年的平方項、工作經驗以及工作經驗的平方項等。CV 代表控制變量，包括個人受教育水平、健康狀況、婚姻狀況、政治面貌、民族、地區、戶籍等。

回歸系數β1代表子女14 歲時父親的就業狀況對子女收入水平的影響程度，β2代表子女14 歲時父親工作的單位或公司類型對子女收入水平的影響程度，β3代表子女14 歲時所處家庭等級對子女收入水平的影響程度，β4代表了父親受教育水平對子女收入水平的影響程度，β5代表了母親受教育水平對子女收入水平的影響程度。

（二）變量處理

文中涉及變量如表1 所示。

表1 變量說明

四、數據來源與描述性統計

（一）數據來源

本文使用中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）2015 年數據進行研究。CGSS 始于2003 年，是我國最早的全國性、綜合性、連續性學術調查項目。其系統、全面地收集了社會、社區、家庭、個人多個層次的數據，目前已成為研究中國社會最主要的數據來源。

（二）描述性統計

表2 變量描述性統計

從表2 中可以看出，14 歲時家庭處于哪個等級的分值為受訪者主觀評分，平均值為3.5 分。父親的受教育水平均值為6.619 年，達到小學水平，母親的受教育水平均值為5.005 年，未達到小學水平。子女的平均受教育水平為11.59 年，接近高中水平。

在性別方面，男性受訪者占比為55.3%，女性占比為44.7%。受訪者的平均年齡為39 歲，工作經驗為14.9 年。健康狀況為受訪者主觀打分，平均分4分，健康狀況為比較健康。在政治面貌方面，有12.5%的子女是黨員身份，87.5%的是非黨員身份。94.3%的受訪者為漢族，5.7%為少數民族。婚姻狀況方面，有86.4%的受訪者為已婚狀態，13.6%的受訪者未婚。戶籍方面，非農業戶口的受訪者占比為56.2%，農業戶口的受訪者為43.8%。

表3 14 歲時父親的就業狀況描述性統計

從表3 中可以看出，大部分子女14 歲時，父親的就業狀況為全職務農，占到了51.2%。其次有33.05%的子女在14 歲時，父親的就業狀況為受雇于他人（有固定雇主）。也有小部分子女在14 歲時，父親的就業狀況為個體工商戶、零工、散工（無固定雇主的受雇者）和兼業務農，同時從事一些非農工作，分別占比為5.73%、3.21%和2.36%。其余極小部分情況為，勞務工/勞動派遣人員、自己是老板（或者是合伙人）、自由職業者、在自己家的生意或企業中工作/幫忙，領工資和在自己家的生意或企業中工作/ 幫忙，不領工資，分別占比為1.82%、1.01%、0.77%、0.66%和0.19%。

表4 14 歲時父親工作的單位或公司類型描述性統計

從表4 中可以看出，子女14 歲時，父親工作的單位或公司類型大部分為無單位或自雇，占63.62%。其次是企業，占20.2%，再次為事業單位、黨政機關、社會團體、居/村委會和軍隊，分別占9.33%、4.3%、2.01%和0.54%。

五、數據分析

從表5（1）中可以看出，14 歲時父親的就業狀況、14 歲時父親工作的單位或公司類型對子女的收入水平有負向影響，且均在1%的統計學水平顯著。14 歲時家庭等級與子女的收入水平有正向影響，在1%的統計學水平顯著。表明父親從事非務農工作，子女收入水平相對較高；父親非自雇就業，子女收入水平相對較高。14 歲時家庭等級越高，子女收入水平越高。

從表5（2）中可以看出，在模型中加入父親受教育水平和母親受教育水平變量之后，14 歲時家庭等級、父親受教育水平和母親受教育水平對子女收入水平有顯著正向影響。表明14 歲時家庭等級越高，子女收入水平越高；父母受教育水平越高，子女收入水平越高。

從表5（3）中可以看出，在模型中加入控制變量之后，14 歲時父親的就業狀況對子女收入水平有負向影響，在10%的統計學水平顯著。表明父親從事非農工作，子女的收入水平相對更高。14 歲時的家庭等級對子女收入水平有正向影響，在1%的統計學水平顯著。表明14 歲時家庭等級越高，子女的收入水平越高。母親的受教育水平對子女的收入水平有正向影響，在10%的統計學水平顯著。中國傳統家庭中，母親在家庭中多承擔撫養和教育子女的角色，因此母親的受教育水平越高，越能影響子女的受教育水平。而個人受教育水平會影響個人收入，所以子女的收入水平也相對更高。

表5 環境質量對子女收入影響的回歸結果

從表5（1）（2）可以看出，14 歲時父親工作的單位或公司類型對子女收入水平有負向影響，但是在加入控制變量之后，由（3）可知，14 歲時父親工作的單位或公司類型對子女的收入水平有正向影響。說明父親自雇就業，子女收入水平更高。本文所說的自雇就業是指，無單位/自雇（包括個體戶）。父親為自雇就業的家庭，環境質量相對父親非自雇就業家庭較差，因此，其子女更可能會更加努力來擺脫這種困境，所以他們的教育回報更和邊際收益相對于環境質量較好家庭的子女會更高，其收入水平也會因為教育而得到改善。

由此，選擇在模型中加入14 歲父親工作的單位或公司類型和個人受教育水平的交互項，來探究其中的影響。從（4）中可以看出，交互項對子女收入水平有負向影響，且在1%的統計學水平顯著。

六、結論與討論

本文采用CGSS2015 數據來研究環境質量和教育對子女收入水平的影響，在新人力資本理論的基礎上，對明瑟方程進行擴展，運用多元回歸模型進行實證分析，驗證了環境質量因素可以通過影響子女受教育水平，進而對子女收入產生影響。

子女14 歲時父親的就業狀況對子女收入水平有負向影響。說明父親從事非農業生產工作，子女的個人收入會更高。在中國傳統文化中，家庭內部一般為“男主外，女主內”。受訪者的平均年齡為39歲，大多數70 后的原生家庭結構也是如此。因此，父親的收入占家庭收入的絕大部分，父親的就業狀況也基本可以反映家庭經濟資本狀況。一般來說，從事非農業生產工作比全職務農的收入要高，在家庭收入較高的情況下，其子女有更多的機會接受高等教育和優質教育資源，因此個人收入相應提高。

子女14 歲時的家庭等級對子女的收入水平有顯著正向影響。家庭等級越高，子女教育水平和收入水平越高。14 歲時的家庭等級通過受訪者主觀評級測出，但也確實能夠反映出子女在14 歲時的環境質量因素。其不僅包含了家庭的經濟資本，還有文化、社會以及政治資本等，這些能夠為個人的教育活動等提供各種有利資源，對個人的收入水平等有著深遠影響。

子女14 歲時父親工作的單位或公司類型和個人受教育水平的交互項對子女收入水平有顯著負向影響。說明父親非自雇就業的家庭環境質量相對較好，通過影響子女的受教育水平，進而提高了子女的個人收入水平。本文所說的非自雇就業是指在黨政機關、企業、事業單位、社會團體、居/村委會和軍隊工作。父親工作的單位或公司類型可以反映出家庭的社會資本，早有學者研究顯示，家庭社會資本有助于子女獲得較高的教育成就，進而會提高子女的個人收入水平。

此外，控制變量中的個人受教育水平、性別、年齡、年齡平方、工作經驗、健康狀況、地區和戶籍對子女收入水平均有正向影響。表明個人受教育水平越高，收入水平越高；男性的收入水平要高于女性；年齡與個人收入水平呈倒“U”型，即在46 歲之前，收入隨著年齡的增長而增加，而在46 歲之后，收入隨著年齡的增加而減少；工作經驗豐富的群體，收入水平相對更高；健康狀況好的人比健康狀況差的人收入水平要高；東部地區受訪者收入水平高于中西部地區，非農業戶口群體的收入水平高于農業戶口群體。

在關注環境質量與收入不均的同時，地區之間的教育資源配置，以及深化城鄉戶籍制度改革同樣也至關重要。新人力資本理論也為緩解代際傳遞不平等提供了一個政策視角。政府可以通過一系列措施對弱勢家庭進行早期干預，使其子女獲得公平的教育機會和更優質的教育資源，從而打破弱勢家庭子女成年后在社會也是弱勢群體的惡性循環。